化学镀Ni—P,Ni—Cu—P沉积反应热力学函数的探讨

通过测定不同温度下的化学镀Ｎｉ－Ｐ、Ｎｉ－Ｃｕ－Ｐ沉积反应速率，计算出两个沉积反应的表观活化能。尝试把Ｂｏｃｋｒｉｓ方程式应用于化学镀沉积反应的计算中。通过测定沉积量，经适当处理，代入Ｂｏｃｋｒｉｓ方程，计算出两个沉积反应的热力学函数，得到了一些规律性的认识。     

化学镀Ni－P、Ni－Cu－P沉积反应热力学函数的探讨

通过测定不同温度下的化学镀Ｎｉ－Ｐ、Ｎｉ－Ｃｕ－Ｐ沉积反应速率，计算出两个沉积反应的表观活化能。尝试把Ｂｏｃｋｒｉｓ方程式应用于化学镀沉积反应的计算中。通过测定沉积量，经适当处理，代入Ｂｏｃｋｒｉｓ方程，计算出两个沉积反应的热力学函数，得到了一些规律性的认识。     

改进的 BP 算法及其应用研究

ＢＰ网络广泛应用于函数逼近、模式识别和系统辨识,但ＢＰ算法收敛速度很慢。为此提出了ＢＰ算法的一种新的改进方式,即在误差反向传播时,不仅改变网络的联接权值,也改变神经元模型参数。详细推导了改进ＢＰ算法的迭代公式。仿真研究表明,与传统ＢＰ算法相比,该算法具有收敛速度快,函数逼近精度高的优点。     

基于人工神经网络的多属性决策

研究利用ＢＰ人工神经网络解决多属性决策问题。根据价值函数的存在定扩展多属性决策问题的价值函数,利用一个３层ＢＰ网络任意逼迫多属性决策问题的价值函数,从问题本身抽取学习样本训练ＢＰ网络,构造该问题的价值函数,利用训练后的ＢＰ神经网络作为多属性决策问题的价值函数计算各方案的价值。实现了多属性决策问题的自动化,计算结果与用传统工具的计算结果基本一致,并且满足Ｐａｒｅｔｏ最优准则。     

神经网络在高速超精轴系故障诊断中的应用

讨论了ＢＰ神经网络神经元开关函数饱和参数的选择问题,建立了ＢＰ神经网络的容错能力、全局性能与收敛速率之间的关系,并提出了一个如何应用这些关系来合理选择神经元开关函数饱和参数的方法模拟试验研究和分析结果表明,本文提出的合理选择神经元开关函数的方法可以有效地帮助ＢＰ神经网络技术解决诊断中复杂的模式分类问题。     

VB for Windows环境下BMP图像文件的显示

分析了ＢＭＰ图像文件的结构,用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋开发了一个动态链接库,从而可在ＶＢ应用程序中调用该库中的函数,将ＢＭＰ图像文件读入指定的内存块,并在指定的窗体中显示。     

BP 网络中的熵函数准则(英文)

从极限角度证明了传统ＢＰ算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用的均方误差准则并提出了一种基于熵函数准则的ＢＰ算法，理论分析和仿真结果都表明此熵函数准则优于均方误差函数准则     

MPEG视频业务特性的模拟研究

可变比特主经（ＶＢＲ）ＭＰＥＧ视频是一种ＶＢＲ视频类业务，有着广阔的应用前景，然而这种业务的特性还没有得到透彻地研究，本文根据对真实的视频数据的计算机模拟分析，介绍了ＶＢＲＭＰＥＧ视频的基本统计特征、自相关函数特征和分布密度函数特征、根据ＭＰＥＧ视频的特点对ＭＰＥＧ视频业务的统计复用方式分类进行了研究，并对各类复方式的性能作了详细分析比较。     

关于Broyden拟牛顿算法的两个性质

关于Ｂｒｏｙｄｅｎ拟牛顿算法的两个性质孟令和，隋青美，时贞军（青岛教育学院数学系；山东工业大学自动化系；曲阜师大运筹学研究所）设无约束最优化问题（Ｐ）其中，是一连续可微的函数，Ｄ为一开集。在求解问题（Ｐ）的诸种算法中，阻尼牛顿算法无疑是一种快速算法，...     

1,4—双（1‘苯基—3’—甲基—5‘—氧代吡唑—4’—基）丁二酮—[1,4…

在硝酸介质中，研究了１，４的氯仿溶液对ＲＥ＾３＋离子的萃取平衡。用斜率法和等摩尔系列法确定了萃合物的组成为ＲＥＢＰＭＰＢＤ。ＨＢＰＭＰＢＤ，测定了其半萃取ｐＨ值和萃合反应的热力学函数。     

不可微B—凸多目标规划的Benson真有效解

对不可微Ｂ－凸多目标规划（ＶＰ）的Ｂｅｎｓｏｎ真有效解展开讨论。当目标函数和约束函数都为局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ时，利用Ｃｌａｒｋｅ次微分给出了问题（ＶＰ）关于Ｂｅｎｓｏｎ真有效解的最优性必要条件和充要条件、鞍点定理及Ｍｏｎｄ－Ｗｅｉｒ型对偶。     

非线性BP算法在系统辨识中的应用

研究利用非线性ＢＰ算法训练多层前馈神经网络,对非线性动力系统进行建模,给出了基于非线性ＢＰ算法的系统辨识计算步骤,通过仿真计算表明,基于非线性ＢＰ算法的系统辨识至少可以获得与常规ＢＰ算法同样的效果,因为不需要计算神经元激活函数的导函数,文中的结果可以更小的代价实现基于神经网络的控制器。     

一种突发业务源的分析和模拟

ＡＴＭ网络支持大量的突发业务源．突发业务量可用间断贝努里过程（ＩＢＰ）描述，用稀疏过程理论得到ＩＢＰ的概率母函数，提出了一种迭代方法求解ＩＢＰ的概率分布．计算机仿真验证了分析的正确性．     

一种基于二阶导数的BP算法

根据神经网络模型的结构特点，将能量函数的二阶导数与最速下降方向相结合，构造出一种新型的ＢＰ算法，该算法比梯度法收敛快，较牛顿法计算量小，它适合于计算结构复杂的ＢＰ神经网络模型，理论分析表明该算法行之有效，计算机仿真达到了理想的效果。     

方波激励下二阶带通滤波器性能研究

通过对方波激励下二阶带通滤波器（ＢＰＦ）的分析和实验，得出输入阻 方波上叠加冲击函数是影响ＢＰＦ输出正弦波幅值及相位的主要原因，低输入阻抗及输入接电容的二阶ＢＰＦ具有良好的方波－－正弦波转换性能。     

VB的多媒体软件设计

本文探讨了ＶＢ语言的编程，提出ＶＢ的３种多媒体编程技术；调用对象编程，调用ＭＣＩ对象编程和调用ＡＰ函数编程。     

函数指标集上经验过程的贝叶斯自助方法

设Ｆ是一个有界或无界的函数指标集。对几乎所有的样本序列,函数指标集上贝叶斯自助经验过程（ＢＢＥＰ）条件地依分布收敛到一个Ｐ－桥过程,即：在同一指标集上,ＢＢＥＰ和经验过程几乎肯定地有相同的极限分布。因此能够使用ＢＢＥＰ支模拟经验过程。     

一类边值问题的解集结构

本文给出了一类边值问题的唯一性及解集的结构，同时，对ＰＢＶＰ和ＢＶＰ，证明了当右端函数ｆ关于ｕ单调不减时，上，下解的存在性等价于解的存在性，其主要结果改进和推广了Ｖ．Ｌａｋｓ，Ｅ．Ｌｉｚ和Ｊ．Ｊ．Ｎｉｅｔｏ等人的相应结果。     

BP网络学习参数模糊自适应算法的实现

前馈神经网络ＢＰ算法的改进方案中，对网络训练（学习）过程率和惯性系数进行模糊自适应调节，以提高收敛速度，晃一项很有效的措施。文中具体分析了如何根据设计者的先验知识确定模糊规则和录属函数，并以三比特异或函数（或称奇偶分类）的实现为例，验证了这种算法的改进、加速了ＢＰ网络的学习过程。     

基于人工神经网络的机器人操作手IKP求解

探讨人工神经网络在操作手ＩＫＰ求解中的应用，采用ＢＰ网络，通过训练学习，实现操作手术 量空间到工作变量空间的非线性映射；从而求得全部ＩＫＰ解，给出了两种操作手术的具体计算与仿真实例。