城市轨道交通网络客流协同控制模型

从线网层面构建城市轨道交通进站客流协同控制模型,为客流控制措施的制定提供理论依据。该模型以网络客流需求及分布特征为基础,建立客流需求与输送能力匹配度最大化和延误客流量最小化的多目标数学规划模型,计算控制目标条件下的车站最佳进站客流量,为限流车站选取、限流时段确定以及限流强度确定提供量化依据。模型具有计算简便、快速等特点,适用于大规模路网条件下客流控制策略的生成。最后,以北京市轨道交通网络为对象进行实证分析。研究结果表明:该方法能够指导车站限流措施制定,验证了模型的有效性和准确性。     

城市轨道交通车站客流模态与控制策略

分析城市轨道交通车站系统内部设施客流的流动关系,建立车站内部设施客流演化模型,从系统行为的角度构建城市轨道交通车站客流状态模态集,从而刻画车站客流群体行为演化机理.基于系统动力学给出了客流模态的定义,利用车站系统的站厅客流、站台客流、中间设施拥挤度等关键变量,分析设施客流之间的非线性作用关系,建立车站内部设施客流演化数学模型.给出模型的解析解,分析并推导了平衡点的存在性和达到稳定的条件,同时给出了相对应模态的物理特征.以北京某典型地铁站为例,根据某工作日的进出站客流量以及满载率的变化情况,利用M atlab软件对模型求解并进行数值模拟,从而得到不同参数下车站客流随时间的变化曲线,并在此基础上给出了车站客流控制策略.     

考虑换乘客流的城市轨道交通网络末班车衔接优化研究

通过研究城市轨道交通网络末班车乘客的换乘衔接问题,对城市轨道交通网络末班车的衔接关系的复杂性进行了分析,建立了以换乘人数最大化为目标的城市轨道交通末班车衔接方案优化模型,该模型的实质是求解加权有向图的最大有向无环子图;然后,设计合适的编码方式,采用类OX法进行交叉操作,提出了对城市轨道交通末班车衔接方案优化模型适用的遗传算法;最后,利用算例对提出的遗传算法进行了验证。结果表明：该算法能够快速求得较为优化的末班车衔接方案,易于计算机实现,可作为末班车计划编制的辅助手段,为城市轨道交通网络中各线路末班车时刻表的编制提供一定的决策依据。     

基于拥堵辨识的城市路网优化模型

为了改善道路交通拥堵状况,在分析城市道路网络交通拥堵博弈关系的基础上,建立了以交通拥堵程度为下层决策目标、经济费用为上层决策目标的城市路网优化双层规划模型.上层模型以管理者对路网运营成本投入最优为目标,下层模型力求路网的出行效率最高,针对该模型提出遗传算法求解流程.以南京市某区域道路网络为例进行分析研究,结果表明:优化后的路网效能优于原始路网,路网运行速度、服务水平均有提升;维护费用及延误均下降.双层规划模型主要针对路网中道路等级低、饱和度高的路段进行改造升级,在一定投入费用范围内实现路网交通拥堵与投入费用的最优平衡关系,能够为路网优化决策提供参考.     

基于OD需求的城市轨道交通网络扩张设计

为了解决在已有部分轨道交通线路的基础上进一步网络扩张设计的问题,以最大化轨道交通网络能满足的起讫点(OD)需求为目标,建立了城市轨道交通网络扩张设计的整数规划模型,并提出了考虑乘客在扩张后的轨道交通网络中实际出行路径与交通方式间竞争的多项式Logit模型,以获得合理的轨道交通出行需求分担率.通过无锡市轨道交通规划案例验...     

基于数据仓库的城市轨道交通客流分析

针对城市轨道交通客流数据量大、数据结构复杂、数据具有突发性强等特点,设计了专门用于城市轨道交通客流分析的数据仓库系统.详述了该系统的体系结构、关键指标;进行了联机分析处理,给出了NML客流预测模型,采用了Logit模型对收入进行了预测分析.该项目已应用于深圳地铁交通运营企业中,为优化轨道交通企业的运营组织提供决策支持.     

城市轨道交通网络的优化模型

本文以城市轨道交通网络建设问题为研究对象,将交通线路合理性和可达性作为限制条件,建立交通网络的多目标优化模型。此模型以总出行时间最少、线路总长度最小以及总换乘次数最少为目标建立多目标函数,并对模型进行求解。该模型可对可能的轨道交通线路进行筛选,得到最优的线路网络布局。     

城市轨道交通网络规划的优化

对城市轨道交通网络规划中的相关问题 ,如网络规模、规划与城市发展的关系 ,规划与土地使用的相关性等 ,提出了一些定性与定量分析方法 .结合我国已建成开通的城市轨道交通系统的实际情况 ,对城市轨道交通网络建设的充分必要性、建设的时机及建设的次序等优化问题进行了探讨 .     

基于Anylogic的城市轨道交通客流仿真优化

轨道交通作为城市居民日常出行的主要交通方式之一,其车站的运营效率和服务水平对整个轨道交通线路网的顺畅运营起重要作用。针对我国地铁现存的问题,以轨道交通站点中的换乘站为研究对象,从乘客进站流畅性、优化方案的时效性、站内设施利用率3个方面对车站进行研究。利用Anylogic仿真软件建立济南地铁八涧堡换乘站的仿真模型,通过导入真实人流数据进行仿真模拟,针对各个瓶颈问题从站内设施布局和客流组织两方面提出科学合理的优化方案,并利用仿真实验对换乘方案进行检验。结果表明,通过研究站内人员、乘客、配套设施的集散状况,本文优化方案提高了车站面积和站内设施的利用率,消除了站内客流瓶颈,可有效缓解站内拥堵现象的产生并提高流线的流畅性,能为其他城市轨道交通换乘站优化提供决策性的支持。     

城市轨道交通网络的级联失效研究

应用复杂网络理论,构建城市轨道交通网络的级联失效模型,考虑点和边的混合动态模型,对蓄意破坏和随机失效两种情况进行分析,得出相同边承载能力条件下蓄意破坏对网络的传输效率影响最大,以及不同边承载能力对网络的运输效率具有很大影响,这有助于把握真实网络的动力学特征,对提高整个网络的可靠性具有很重要的意义。     

基于WGN算法的城市路网拥堵路段诊断分析

为了分析城市道路交通拥堵问题,利用WGN(weighted Girvan-Newman)算法从中观路网结构角度出发,以道路网络的结构性质为依据,通过模块度分析对城市道路网络进行组团划分,找出路网结构中的关键性路段,再以小区间OD(origin-destination)量作为权重,根据路段加权后的介数值判断路网中的拥堵路段,为后续的交通规划和研究分析做铺垫。结果表明:诊断出的拥堵路段与实际交通运行情况吻合,说明路网结构不合理是造成道路供给不均衡的重要原因。可见,研究结果可以对规划路网的潜在问题做出预判,并及时采取措施缓解拥堵。     

基于运力协调的城市轨道交通网络列车运行计划优化

针对高峰时间客流量大、换乘站客流风险突出的情况,从能力匹配角度研究了城市轨道交通网络运输组织协调方法.分析了站台客流的变化规律,确定了列车疏解能力、候车客流需求、站台最大聚集人数的计算方法.提出了运力协调度的概念,用以描述客流需求与各线运输能力的匹配程度.以换乘站整体的运力协调度最优为目标,以首班列车发车时刻和列车运行间隔为决策变量,以保证站内客流安全为主要约束,建立了列车运行计划协同优化的非线性整数规划模型,并采用遗传算法求解.对某两线相交网络进行算例分析表明:采用运力协调方案后,列车开行总数仅增加1列,留乘人数减少了68.44%,运力协调度更接近1,大客流方向站台的最大聚集人数分别降低11.77%与19.68%,各方向的运能供给更好地适应客流需求,可有效提高乘客和运营企业双方的利益.     

城市轨道交通网络的拓扑结构分析

基于图论及复杂网络理论,选取中国10个典型城市的轨道交通网络结构,并对其网络拓扑结构进行分析,其中将复杂度、连通度及其延伸性作为宏观特性表征指标,度、度分布、最短路径长度及其分布、聚类系数作为微观特性表征指标,网络稳定性则以网络效率和最大联通子图作为表征指标。研究结果表明:中国轨道网络的宏观特征为大部分城市的轨道网络处于初期发展阶段,节点的三角形布局形式及大型换乘站设置对轨道网络的整体效率有显著影响;中国轨道网络微观特性为城市轨道网络具有无标度及小世界的特性,大型换乘站点是影响轨道交通发展模式的核心要素;轨道交通网络在应对随机攻击时稳定性较强,但应对蓄意攻击时稳定性相对较弱,仅通过改变轨道网络规模无法显著提高其整体稳定性,大型换乘站对增强网络的稳定性同样具有重要作用。     

基于变点发掘的城市轨道交通客流预测模型

通过城市轨道交通发展过程阶段变化对其相应的客流变化特点进行分析;基于变点发掘的方法划分出轨道交通客流的不同变化模式,并分析导致客流模式变化的影响因素;通过权重变化有效地结合不同交通状态模式下的变参数自回归求和滑动平均(ARIMA)模型和全局BP神经网络模型,构建城市轨道交通客流组合预测模型;结合某大城市轨道交通线路的实际客流数据,对本文模型的适用性和准确性进行验证。研究结果表明:同一模式区间预测比全局搜索预测更容易获得较高精度预测值,组合模型预测结果相对优于单一模型预测结果。     

基于图卷积循环神经网络的城市轨道客流预测

客流预测对于城市轨道交通运行组织和管理具有重要的意义.本文中组合图卷积网络和循环神经网络构建图卷积循环神经网络GCGRU模型,借助图卷积网络学习城市轨道网络的复杂拓扑结构,进而捕捉空间关联特征,通过循环神经网络变体门控循环单元学习多特征客流量的趋势变化规律从而捕捉时间特征.利用上海市1年的全网地铁断面客流量展开研究,并...     

基于客流时间序列的城市轨道交通车站分类

针对不同类型的车站在城市中的区域特征、交通功能、用地功能等方面差异,进行科学合理的车站分类,了解城市功能分区、解读居民出行特征、理解城市格局和演化以及评价轨道交通基础设施建设情况.采用主成分分析(PCA)方法对轨道交通进出站客流进行特征提取,采用Hopkins统计量分析聚类趋势并探讨聚类数量确定方法,采用CH系数、轮廓...     

基于Nested Logit模型的城市轨道交通网络票价制定方法

利用水平为2的Nested Logit模型建立离散选择模型,定量分析城市轨道交通的分担率。考虑乘客出行的便捷性因素,建立各交通方式的广义出行费用函数。在此基础上,提出了城市轨道交通网络化运营平均票价计算方法。最后给出重庆规划轨道交通1、2、3、6号线票价建议方案。     

基于耦合映像格子模型的城市轨道交通网络可靠性研究

为进一步提高轨道交通网络化背景下的系统可靠性,预防系统潜在客流风险,从复杂网络视角,分析了轨道交通网络可靠性及其加权客流网络可靠性。为衡量客流权重对网络可靠性的影响,构建了客流加权可靠性评价指标。利用上海公共交通卡数据,得到网络节点真实客流权重,以实际客流权重为参数,衡量客流加权网络可靠性。基于耦合映像格子（CML）模...     

城市轨道交通的客流预测模型研究

在研究城市当前客流量特点和规模的基础上,进行城市客流量预l测是十分必要的。首先介绍影响客流发展的因素．然后研究已调查过交通情况时的客流预测情况,得出出行生成模型、出行分布模型、交通量吸引模型和交通量分配模型。通过客流量的预测,为准确或正确决策提供科学依据和前提。