基于群组-活动的制造网格访问控制模型研究

针对制造网格访问控制的需求,提出一种网格环境下基于群组-活动的访问控制模型.模型对RBAC模型进行扩展,用活动对角色和权限对象进行封装,增加了活动状态、活动层次和活动依赖,实现动态的权限控制和灵活的权限粒度;用群组和群组层次表示参与协同的组织中原有组织结构和访问控制机制,保持了参与组织原有结构的自治性及权限的分布式管理...     

一种多维策略的移动协同群组形成模型

针对移动、协同计算中缺乏群组形成模型的问题,提出了一种多维策略的移动协同群组形成模型(FMCGM).首先定义了论域U和移动协同群组G,并构造了G的网络空间模型.依据G中成员之间的关系,将移动协同群组划分为实体型群组(WG)和兴趣型群组(IG),以此抽取影响WG、IG形成的主要因素,并以这些因素为基构造多维因素空间,进而将移动协同群组的形成问题归结为参与协作的移动用户在因素空间上的相似性判定问题,从而构造出FMCGM模型,最后给出了该模型的案例.实验表明,该模型能处理移动协作群体的复杂性、动态性问题,从而保证移动协同服务支撑平台具有较强的协作支撑能力.     

基于多维策略的移动协同群组形成模型

针对移动、协同计算中缺乏移动协同群组形成模型的问题，提出了基于多维策略的移动协同群组形成模（FMCGM）．首先定义了论域U和移动协同群组G，并构造了G的网络空间模型．依据G中成员之间的关系，将移动协同群组划分为实体型群组（WG）和兴趣型群组（IG），以此抽取影响WG、IG形成的主要因素，并以这些因素为基构造多维因素空间，     

产品协同创新设计任务分解及资源分配

针对产品协同创新设计任务分解及分配的复杂性问题,考虑设计任务间的依赖关系及创新主体的设计能力约束,提出了基于层次功能结构任务映射及协同伙伴模糊搜索匹配相结合的任务分解模型;在研究设计资源分类属性的基础上,为弥补设计任务优先级资源分配策略的不足,建立了考虑资源使用阈值的设计资源分配模型,并基于时间有色Petri网进行任务资源分配仿真建模;导入某品牌手机产品协同创新研发实例,验证了所提模型的有效性。     

出行者感知误差下目标导向型双属性用户均衡

提出了目标导向型双属性路径效用模型,用于分析随机交通网络中出行时间和出行时间可靠度两属性影响下出行者的路径选择行为,其中能够达到的目标决定了路径效用的大小。所提出的模型具有3个特点:一是考虑出行者感知误差,从而得到出行时间和出行时间可靠度的感知值;二是基于感知值的边际分布,采用Copula函数刻画感知值间的随机相关性;三是出行者为每个属性赋予特定目标,并且提出了目标间的相互作用,即互补关系。基于所提出的路径效用模型,进一步提出了考虑出行者感知误差的目标导向型双属性用户均衡模型,将其表示为变分不等式问题,采用连续平均算法对其进行求解。最后通过数值实验验证了出行者不同出行行为下的表现和算法的有效性,并对相关参数进行了敏感性分析。提出的模型拓展了出行者路径选择的研究范围。     

不确定条件下协同设计参数鲁棒优化方法

提出了不确定条件下基于广义动态约束网络(GDCN)的协同设计参数鲁棒优化方法.分析了协同设计中的参数不确定性,基于GDCN建立协同参数鲁棒设计方法框架;在同时考虑目标属性鲁棒和约束可行域鲁棒的前提下,建立了一种带偏好信息的协同设计参数多目标鲁棒优化(MORO)模型;并给出了MORO模型的优化求解流程.通过发动机设计实例,验证了该方法的有效性和可行性.     

融合语义相似度的协同过滤推荐算法

针对协同过滤推荐算法没有考虑推荐对象间语义关系的问题,提出一种融合推荐对象语义相似度的改进型协同过滤推荐算法.首先利用知识图谱表示学习算法将推荐对象的语义信息嵌入到一个低维语义空间;然后计算推荐对象之间的语义相似度,把该语义相似度融合到协同过滤推荐算法的相似度计算中,弥补协同过滤推荐算法没有考虑推荐对象自身语义知识的缺陷.实验结果表明,该改进型算法相比传统协同过滤推荐算法,具有更高的准确率、召回率和覆盖率.     

面向移动协同应用的资源动态调度机制

移动协同工作支持移动用户通过移动终端设备随时随地与其它用户进行群组协作、资源共享等.为了解决移动协同计算环境中的“资源孤岛”问题,有效利用群组协作中的有限资源,本文对移动协同应用中的资源调度模型进行了研究,并提出了一种面向移动协同应用的资源动态调度机制.根据实际协同应用需求,本文构建了一个移动协同搜索平台(MCSP)原型系统,并通过实验仿真对提出的多种移动资源调度策略进行了评估验证.     

基于集群空间机器人的合作目标协同定位技术

根据集群空间机器人群内各成员功能的差异,设计了合作目标的协同定位方法. 首先,采用状态方程建立了集群动力学模型,并基于线性Kalman滤波理论,设计了集中式协同定位滤波算法,为降低集中式协同定位滤波算法的计算量,进一步设计了分布式协同定位滤波算法. 研究结果表明,本文分析了所提出的协同定位滤波算法的性能,并通过数学仿真进行了验证其稳定性和精度.      

考虑任务偏序关系的AGV路径优化

考虑岸桥卸船作业环节中任务集装箱之间的偏序关系,针对AGV运输环节建立混合整数规划模型,并设计考虑偏序关系的遗传算法和禁忌搜索算法求解模型.实验部分包括遗传算法参数设置实验和两种启发式算法的性能对比实验.结果表明,考虑任务偏序关系的AGV运输调度占用更多的计算资源,但是经济成本上的增加并不明显;本文建立的模型在合理刻画问题的同时,可在较短时间内找到可行解,为码头路径优化问题建模提供了参考.     

基于任务依赖关系的群体感知模型

分析了群体感知模型的研究现状,发现现有的群体感知模型对任务关系的考虑不够全面,大多数模型仅利用任务间的层次关系进行感知计算,而对任务间的其他依赖关系缺乏考虑.本文首先讨论了任务在群体感知中的重要性,对任务依赖关系进行了深入研究,进而提出一种新的基于任务依赖关系的群体感知模型TBGAM,并重点阐述了TBGAM模型的形式化...     

协同开发过程任务粒度设计的度量模型

以设计过程中具有活动约束的任务为研究对象，引用软件工程模块化设计的内聚概念，建立了基于活动约束的任务设计内聚度量模型．通过对内聚系数的公式化计算和启发式规则比较，为任务粒度的设计提供了一种新的定性分析方法．提出了用活动单元关联矩阵图来计算约束结构中控制元数目的方法，提高了内聚系数计算的快速性和准确性．最后，给出了模型分析的评估准则，并结合实例计算结果，说明该模型对协同开发过程建模的任务粒度设计是有效的．     

协同学习环境中感知本体的构建方法

为了对协同学习环境中的感知信息进行合理、有效的组织,提出了协同学习环境中的感知本体模型,其中包含成员概念、成员组概念、角色概念、知识域概念、事件概念、活动概念六个方面以及概念内部及概念之间的各种关系,可有效解决传统感知信息组织能力受限、维护困难的问题,最大程度地提高协同学习效率．此外,在此模型的基础上提出了一种基于N—Grams的知识域相关关系提取方法,可以自动精确地提取相关关系,适合动态的感知信息处理．     

考虑硬时间窗的多船型海上穿梭油轮船队设计与调度同步优化模型

深入分析原油初采集疏运系统,将穿梭油轮船队的设计与调度问题抽象为考虑硬时间窗约束的多车型车辆路径问题.在确保各FPSO可在时间窗内获得服务的条件下,以观测期内原油运输总成本最低为目标,建立穿梭油轮船队设计与调度优化模型,同步优化穿梭油轮船队的设计(船型选择与船舶数量)与各船舶的航行路径.为求解该模型,基于列生成思想设计精确求解算法并进行数值实验.实验结果表明,本文提出的模型和算法可有效解决穿梭油轮船队设计与船舶调度的协同优化问题.     

面向云工作流的两阶段资源调度方法

为提高云计算系统的资源利用率,优化系统性能,同时兼顾用户的服务质量(Qo S)需求约束,文中结合云计算和工作流建立了云工作流系统,给出了具有两个调度阶段的系统资源调度模型.在第1阶段中,考虑了Qo S的时间及价格约束、工作流内各个任务之间的依赖关系以及各个任务所产生的中间数据的处理,提出了改进的粒子群优化(MPSO)算法,并利用Pareto获得最优解,以提高调度效率;在第2阶段中,考虑了资源在主机上的分配情况,提出了具有负载感知的调度策略,根据系统的负载情况进行资源调度,以提高系统的资源利用率.实验结果表明:在云工作流系统的资源优化调度中,与经典的异构最早完成时间算法、单目标优化的遗传算法相比,MPSO算法的任务执行速度更快、资源利用率更高,能满足用户的Qo S需求;具有负载感知的调度策略能更有效地根据负载情况进行调度,提高任务执行的效率和资源利用率.     

离散事件触发通讯下不确定NCS的α-稳定鲁棒容错设计

基于离散事件触发通讯机制,考虑执行器失效故障及饱和约束,研究时变时延网络化控制系统(NCS)具有α-稳定的鲁棒容错设计问题.针对具有参数不确定性的线性受控对象,采用状态反馈控制策略,建立一个涵盖执行器故障与饱和约束、网络时延、事件触发通讯约束的闭环故障NCS模型,基于Lyapunov稳定性理论、容错吸引域定义及改进的Jessen不等式推证出使闭环故障NCS具有α-稳定的时滞/事件共同依赖的不变集充分条件,并给出NCS鲁棒容错控制器与通讯触发参数协同设计的方法.以仿真算例验证文中所述方法可使闭环故障系统具有α-稳定性,进而揭示系统动态性能与数据传输量之间的定性关系.     

基于多源协同感知的目标追踪优化模型

面向物联网及多媒体传输等应用的中高速无线传感器网络,如何在有限的能量下提供较高的传输速率,以满足各种应用的需求成为亟待解决的关键问题.鉴于此本文提出了一种基于多源协同感知的目标追踪优化模型.该模型通过在追踪目标过程中对各节点的多源信息进行协同感知,针对能量阈值以及吞吐量进行多指标综合考虑,并采用优化算法进行多目标优化,实现了目标追踪过程中有效能耗下的高性能传输.经过与相关算法进行实验比对,本文提出的模型在多网络性能指标下均能够表现较好的效果,证明了模型的有效性.      

融合隐式信任与属性偏好的群组推荐算法

随着互联网和推荐系统的不断发展，推荐服务的对象由单一用户扩展为群组成员，获取并融合组内成员的偏好、提升群组推荐效果成为当前推荐领域研究的热点问题.利用用户提供的多属性评分矩阵，提出一种融合隐式信任与属性偏好的群组推荐算法.首先，基于用户共同评分项目数和多属性评分相似度计算用户间的直接隐式信任，并利用信任传递机制获取用户间的间接信任，降低数据稀疏性.然后，通过计算用户各属性评分与总体评分间的距离来挖掘用户的属性偏好，在此基础上，利用注意力机制学习组内用户权重，将用户偏好聚合为群组偏好，进而结合深度学习框架对候选项目进行预测，生成最终的推荐列表.最后，四个数据集上的实验验证了提出的算法的有效性和可行性，实验结果表明，该算法的准确率、nDCG等评价指标明显优于对比算法.     

基于BPEL描述的移动工作流的协同机制与实现

针对基于面向服务架构的移动信息服务平台,研究了移动工作流的结构模型,分析了流程设计中的Web服务接口及其消息驱动的协同机制.移动工作流主要依赖SMS和MMS协议发起同外部进行通信和服务调用.当用户发起某一事项申请时,工作流引擎实例化流程,按照每一个活动中协同规则调用服务来完成该活动的任务.由于流程节点之间的流转体现出多种协同关系,在进行逻辑规则和时间规则分类的基础上,提出了基于业务流程执行语言BPEL协同规则的描述方法.以申请开放实验项目协同流程为例,涉及多种人员角色,利用移动短消息的模式驱动流程的流转,利用基于BPEL描述的服务协同规则进行了实现,取得了良好的效果.表明所提出的方法有利于简化移动服务平台的系统集成,缩短系统设计周期.     

普适环境下基于映射的非对称协同感知

针对普适环境下参与协同设计的移动终端资源受限的特点,提出了非对称协同感知映射模型、机制和相应的共享工作空间逻辑一致性维持方法,提出了在共享工作空间视图中的3种拓扑映射：子图映射、顶点融合映射和路径简约映射。通过拓扑映射,使得在非对称映射中映射区域仅为资源受限端当前可能关注的内容,减少了协同感知所需资源,同时结合按需获取机制实现了视图感知的数据一致性维护。从而实现了普适环境下资源非对称终端有效协同设计。