智能电饭煲显控界面可用性评价指标体系研究

为提高智能电饭煲的实用性和便捷性, 选取可用性评价技术对智能电饭煲显控界面进行研究, 并根据消费者以及智能电饭煲自身的特点, 建立了智能电饭煲显控界面评价指标体系。针对该指标体系, 运用G1 法确定了全部评价指标的权重系数。该指标体系的建立可为智能电饭煲显控界面的评价提供科学依据, 并为日后智能电饭煲显控界面的设计提供一定参考。     

防空反导装备指控舱显控台界面布局优化设计与评价

随着科学技术的快速发展,防空反导装备显控台传统的人机界面已经无法适应作战过程中信息量激增、时间压力变大的变化,为了提高操作绩效,降低操作人员的认知负荷,在界面设计的过程中需要更加强调"以人为中心"的设计理念,将直感交互设计理念融入设计过程中.首先通过分析指控舱里各个显控台人机交互界面,指出其中存在的问题;采用模糊层次分析法进行布局原则的量化,建立布局优化模型;结合操作人员的操作习惯、认知和心理特性确定目标子函数,利用遗传算法进行界面的布局优化设计.其次,考虑到界面评价指标的模糊性,提出一种多属性模糊综合评价法进行优化方案的评价,通过对数据的处理和分析,验证了优化方案和评价方法的合理性.     

三参数层次分析模型在网络质量评估中的应用简

针对网络质量评估问题,提出了一种三参数的层次分析模型.在模型中使用了吞吐率、丢包率、时延3项指标.在网络质量的评估过程中详细地测算了3项指标,进而结合层次分析法完成评价工作.网络质量的评估实验显示,B6楼在吞吐率、丢包率、时延3个方面都表现出明显的优势,总体网络性能也最高.     

三参数层次分析模型在网络质量评估中的应用

针对网络质量评估问题,提出了一种三参数的层次分析模型.在模型中使用了吞吐率、丢包率、时延3项指标.在网络质量的评估过程中详细地测算了3项指标,进而结合层次分析法完成评价工作.网络质量的评估实验显示,B6楼在吞吐率、丢包率、时延3个方面都表现出明显的优势,总体网络性能也最高.     

面向垂直搜索基于本体的可读性计算模型

作为一项新兴的信息检索评价指标,可读性在文档相关性、实用性以及质量评估中占据重要地位。其中,如何为用户提供相关可读的文档已成为垂直搜索领域一个亟待解决的问题。为了有效解决这个问题,提出了一种基于本体结构的可读性计算模型。该模型以用户的阅读抽象过程为背景,分别从语篇表面层次和概念层次对文本进行可读性计算,从而引入了3个可读性指标,即概念势、概念域和文档连贯性。具体地是将单个指标或者指标组合计算所得可读性得分融入传统垂直检索模型中,对文档初次检索结果进行重排。在医学领域中,用户实验结果表明基于本体概念序列信息的可读性指标相对于传统的非序列化指标可以更加有效地预测文档的真实可读性水平。系统实验结果进一步说明了基于可读性的重排序模型可以兼顾文档的相关性和可读性,提升垂直领域信息检索性能。     

多指标决策的人机操控界面质量评估模型

为对人机操控界面进行质量评估,构建一种多指标决策的综合评估模型.首先,提取与建立评估指标体系;然后,依托灰色接近关联度算法实现评价人员可靠度的量化表达;最后,结合灰色关联贴近度方法计算评估结果.采用该文模型对6种乘用车驾驶操控界面进行评估.结果表明:该体系24项二级指标中安全防护设计、操控-反馈方向、认知规律3项指标相...     

数控装备质量的模糊物元综合评价方法

针对数控装备质量多层次指标评价问题,提出了一种基于模糊物元模型的综合评价方法。该方法利用模糊物元理论分析多个质量特性及其属性特征,并建立了数控装备质量综合评价模型。采用层次分析法和信息熵确定评价指标权重,建立基于最小二乘法的优化组合权重模型计算组合权重,并运用模糊物元法给出评价结果。实例研究表明该方法可行、合理。     

基于改进质量功能展开的质量特性重要度确定

针对传统质量功能展开(QFD)质量屋构建过程存在语言评价信息模糊和不确定等问题,提出一种结合犹豫二元语义变量、层次分析法和逼近理想解排序多属性决策法的改进QFD模型,用以对产品质量特性的重要度级别进行确定.模型分为评价用户需求与质量特性的关系、确定用户需求的重要度权重、确定质量特性的重要度排序3个阶段,提高了质量特性重要度排序的准确性.最后以某企业一语言类数字学习系统的质量特性重要度确定为例,进行了模型应用和有效性验证,为以用户为中心的数字学习系统设计质量提升提供参考.     

面向网络传输的立体视频QoE评价模型

面向立体视频网络传输业务,分析影响用户感知质量的关键因素,提出了一种网络立体视频用户感知质量的多指标评价模型.该模型融合了网络服务质量因素、立体视频内容质量因素、用户互动质量因素及终端设备质量因素,利用模糊层次分析法对立体视频感知质量影响因素进行层次分析,建立评估指标体系.计算得到各指标权重,并建立最终的评价模型.通过网络仿真实验,并利用主观评测值,验证各个指标对网络传输中立体视频用户感知质量的影响.实验结果表明,此方法与用户主观评价值相关性较高,能够更全面地反映网络传输中立体视频的用户感知质量.     

基于组合权重和云模型的综合交通一体化评价方法

为准确评价综合交通一体化水平,选取铁路运输一体化、公路运输一体化、水路运输一体化、航空运输一体化和综合交通运输5个一级指标和16个二级指标,构建综合交通一体化评价体系。采用层次分析法-熵权法组合赋权,以减少层次分析法中主观因素对评价结果的过多影响;引入云模型量化综合交通一体化评价指标的模糊性和随机性,生成各个评价指标的评价等级云图,得到评价结果,从而设计出基于组合权重和云模型的综合交通一体化评价方法。厦门市交通一体化发展水平的评估案例表明,使用该方法得到的评价等级与实际情况基本相符,说明该方法具有较强的适用性。     

基于Stacking特征增强多粒度联级Logistic的个人信用评估

主要针对广受关注的P2P网贷信用评估问题，利用机器学习方法提高申请人网贷违约预测准确率，研究出基于Stacking特征增强多粒度联级Logistic方法及其应用.所提分类器是一种混合模型，结合了Stacking集成学习和联级Logistic学习的思想.首先，通过网格搜索技术分别建立XGBoost, Catboost, LightGBM,AdaBoost以及Gradient Boosting模型，并筛选出适合的基评估器作为Stacking集成的初级学习器，logistic模型作为次级学习器，构建基于Stacking的多粒度扫描器，生成预测结果作为元特征，拼接成新特征数据.其次，通过新特征数据以及元特征在每级Logistic上的特征增强建立联级Logistic Regression模型，并且与现有的单一集成学习器和各基评估器在3个不同的P2P网贷信用评估数据集上进行对比.实验结果表明，通过AUC、准确率等指标对其进行评价，相比于各基评估器以及其他单一集成分类器，基于Stacking增强多粒度联级Logistic模型有较高的准确率，预测效果更优.     

基于层次分析法和灰色关联分析的产品界面视觉评价模型构建方法

产品界面视觉化属于认知心理学,由于受评价者个人或其他不确定因素的影响,通过主观评测方法得到的数据缺少可靠性.根据"客体理解层-特征感知层-度量层"的层次化建模思路,利用改进德尔菲法构建产品界面视觉评价指标体系,运用层次分析法和灰色关联分析确定指标的权重,对指标及其权重进行可靠性检验,并构建可靠度系数以减少主观因素对评价结果的影响,最终构建起用于减少主观性影响的产品界面视觉绩效综合评价模型.利用该模型可实现对产品界面高效评价,并为产品界面评价质量提供了基础保证.     

基于超效率DEA和IAHP的企业项目综合评价

企业项目的选择以及项目的综合评价对于企业项目管理和企业战略目标的实现起着至关重要的作用.介绍了区间层次分析法(IAHP)以及超效率DEA模型的相关理论,提出了基于超效率DEA和区间层次分析法相结合的企业项目管理综合评价模型.将该模型应用于施工企业的具体实例,并以质量管理、成本管理、进度管理、风险管理作为项目综合评价指标体系的一层指标,结果表明该模型具有较强的适用性.     

基于层次分析法的页岩气开发对水环境影响评价模型

基于我国页岩气开发的大背景以及水资源短缺和水环境污染的严峻形势,建立页岩气开发对水环境影响的评价模型,有针对性地进行预防与治理是颇有必要的。该文从区块原始水文条件、钻完井期、水力压裂期、生态恢复期四大方面进行综合评价,选取每个阶段中易于评估、有代表性的水环境影响因素作为评价指标。结合相关行业标准及国内外行业经验,制定了各个指标对水环境影响的评价标准。引入层次分析法对评价指标进行层次划分,同时在专家打分形成的判断矩阵的基础上,计算出了各个评价指标的权重,建立了包含4个一级评价指标、15个二级评价指标的页岩气开发环境影响评价模型。将建立的评价模型应用于实际案例当中,得到的结果与实际情况具有很好的拟合性。研究成果的意义在于,为页岩气开发部门制定清洁环保的开发方案、寻找主要污染源,以最大程度地保护水资源并为其提供合理化建议;为政府环保部门、水利部门出台相关的水环境保护政策提供专业技术上的依据。     

一种关联层次赋权与离散模糊数的变电设备评估方法

为了解决变压器状态评价指标的单一性导致其状态评价可靠性低的问题,提出一种基于层次赋权与离散模糊数的变压器状态评估模型.首先,通过构建层次分析法赋权模型,关联变压器设备多个关键指标形成评价体系.进一步地,为了更合理地区分评价等级,降低不同等级之间的交差性和相似性,采用多等级的模糊语言描述变压器状态,将基于多指标的设备评价通过离散模糊矩阵映射到隶属度空间,再根据隶属度原则确定设备状态.最后在实际案例上测试.结果表明,模型评价等级基本与实际变压器状态一致,验证了基于上述模型的评价结果能够合理反应变压器状态,进而为电力系统设备评价决策、检修、延长设备使用寿命等提供参考依据.     

层次分析法在本科教学评估中的应用研究

为提高本科教学评估的可靠性,有效发挥指标评价的导向作用,推进管理创新和教学水平提升,对本科教学评估情况进行研究,建立指标体系与层次结构模型.用层次分析法分析计算,得到指标权重和评估本科教学的主要指标.研究表明,学生的基本理论与技能、师资队伍的结构和数量、学生就业情况对评价结果产生较大影响,应作为提高和建设的重点.     

基于神经网络的地下水质量评价模型

基于人工神经网络理论采用误差反向传播的BP算法建立地下水质量评价模型,充分利用神经网络的"黑箱特性",取6种地下水水质评价指标对肥城市地下水质量进行评价,并将BP算法结果与综合指标法以及模糊评价法结果进行比较,表明一致效果良好;同时该模型能起到优化状态的作用.     

基于AHP灰色理论的道路交通流数据质量评价

交通流信息采集的过程中由于受到设备自身及外在环境等因素的影响,所采集的数据容易出现失真、缺失和冗余等质量问题,无法满足智能化交通管理的要求。本文以准确度、完整度和时效性等3个数据特性作为评价指标,提出了基于层次分析法与灰色聚类分析的道路交通流数据质量评价方法,采用层次分析法确定评价指标的权重,采用灰色系统理论白化权函数建立各指标关联度矩阵模型,结合北京市二环路实测数据进行了实例分析,证明了方法的可行性。     

基于AHP和TOPSIS法的甲板和舰载机悬翼流场质量排序

为能够较便捷地对舰船甲板气流场进行系统评价,采用层次分析法(AHP)确定评估指标权重值,运用基于优劣解距离法(TOPSIS)对舰船甲板流场进行排序,进而分析关键点位置和指标权重值变化对停机坪流场质量评价结果的影响.研究结果表明:该方法可以直接给出不同风速和风向条件下甲板流场质量排序;对于舰船甲板区域,TOPSIS法的评估结果与研究关键点位置的选取有关;对于停机坪区域,改变停机坪中关键点位置和评估指标权重值,不会对TOPSIS法的评估结果产生明显影响,但是运用优化后的各个指标权重计算出的流场优劣特点更加突出.     

基于隐变量分析的高校质量评估模型构建

以政府职能部门和社会机构为主体进行的高校质量评估,多采用德尔菲法和层次分析法构建指标体系,运用加权求和方法计算总得分.将高校质量视为隐含且随机的变量,建立其与显变量的结构模型,采用极大似估计方法求解,并对参数估计值及整个模型进行检验.根据模型的输出结果,计算各指标的权重,从而得到各高校质量的相对优劣.