枢纽经济视域下的物流枢纽服务和综合交通运输一体化发展的仿真优化研究

基于枢纽经济发展背景，以江苏省为例，揭示了物流枢纽服务与综合交通运输的综合发展水平、协同发展状态及一体化发展必然趋势，构建了物流枢纽服务与综合交通运输一体化发展的系统动力学模型，从运输结构、投资系数、投资效果系数、设备增长率与就业人数增长率等角度展开了仿真优化分析，根据分析结果提出了促进物流枢纽服务与综合交通运输一体化发展的对策建议，从而推进枢纽经济建设。     

基于多Agent的交通运输枢纽虚拟组织信息集成框架

面对动态、快速、多变的市场环境 ,虚拟企业开始出现并得以快速发展 ,传统的交通运输枢纽有了新的要求 .在虚拟企业思想的启示下 ,本文试用系统的观点提出作为结合部的交通运输枢纽虚拟组织的概念、特点 ,并指出其信息管理的重要性 .接着在基于多 Agent系统的基础上对其进行分析 ,给出交通运输枢纽虚拟组织信息集成框架 ,并利用面向对象的 Agent进行设计 .最后提出了今后的研究方案 .     

基于枢纽魅力度的城市公交枢纽布局优化方法

本文提出一个两阶段的城市公交枢纽布局优化方法, 该方法首先从备选点易达度、公交线路聚集程度和公交线路的分布范围评价其魅力度, 进而确定备选枢纽点集. 基于备选枢纽点集, 综合考虑乘客和运营者双方利益, 提出一个以枢纽辐射域最大、枢纽间相似度最小和土地成本最少的多目标枢纽布局优化模型, 并设计多目标遗传算法进行求解. 最后, 以大连市主城区的公交系统为例, 对本文提出的模型和算法进行检验. 通过实例分析发现, 本文提出的备选枢纽筛选模型得到的备选点几乎涵盖了大连市主城区的主要集散点, 表明以魅力度评价备选枢纽点的方法是可行的, 可以有效地为枢纽布局优化提供较合适的搜索空间. 同时, 从枢纽布局优化结果看, 本文提出的多目标优化模型可以兼顾枢纽的数量、位置和土地成本, 优化结果也符合大连市的实际情况.     

我国航空网络枢纽机场中心化水平比较分析

建立了2010年我国航空旅客航班时刻形成的航空网络样本,根据"轴—辐"航空网络的本质特性,运用复杂网络中心化理论的度指标、集群系数指标和特征向量指标等分析工具,比较分析了我国航空网络枢纽机场的发展水平。分析发现,航空网络表现出不同水平层次的中心化倾向且逐渐增强;作为顶层枢纽的三大机场集聚性明显,但顶层中心枢纽地位不突出;度数较小的支线机场与区域枢纽机场连接较弱,区域枢纽的功能不强,结构层次不明显;度值较小的小型机场与区域枢纽中心机场还有较大的连接容量空间。     

综合客运枢纽接运公交线路优化设计

分析了综合客运枢纽接运公交线路优化设计问题的内涵及作用,构建了以运输效率最大和布设线路最小为双目标的优化模型,并将它转化为一类特殊的取送一体化的开放式车辆路径问题进行求解,给出了求解的禁忌搜索算法。最后通过案例进行了验证,证实了该算法具有良好的寻优性能。     

综合客运枢纽换乘量预测方法

以出行费用、方便性、舒适性和速度为换乘阻抗,建立了基于双约束重力模型的综合客运枢纽换乘量预测模型,采用非集计Logit模型建立并标定了换乘阻抗函数,并以北京市西直门客运枢纽为例对模型进行了实证分析和验证,应用TransCAD软件完成对所建换乘量预测模型的标定且进行换乘量的预测.研究表明综合应用集计与非集计方法建立的换乘量预测模型具有较好的实用性,能较为客观和精确地预测枢纽内各交通方式间换乘量,为综合客运枢纽的规划建设提供科学依据.     

铁路枢纽运能资源合理利用的多目标优化模型

在对铁路枢纽运输组织进行深刻分析的基础上 ,讨论了铁路枢纽运能资源合理利用问题的背景和由来 ,分析了综合优化的目标及内在关系 ,定义了相关的参数 ,构造了基于能力约束的数学化优模型 .最后采用遗传算法对模型进行了仿真计算 .     

枢纽航线网络的构建方法及应用

给出一种枢纽航线网络设计的新方法。首先选择恰当的指标体系利用多属性决策方法甄选出候选枢纽集，然后基于选出的候选枢纽集建立了枢纽航线网络设计的数学模型，最后基于特定的最短路优化算法求解所建模型。利用所提方法构建了中国15城市的枢纽航线网络。     

2010′上海世界博览会园区客流集散枢纽选址研究

介绍了上海世博会概况,进行了上海世博会园区交通区位及客流特点分析,给出了上海世博会园区客流集散枢纽的定义和选址原则、评价指标体系及客流集散枢纽方案,用层次分析法对上海世博会园区客流集散枢纽方案进行了排序.在不同的资金条件下,根据决策者的意愿,方案的排序可以变更.     

航空公司选择枢纽机场的鲁棒优化方法

航空公司构建自己的中枢辐射航线网络，可以事先对n个备选机场作为枢纽机场能够带来的效益值分别作出预测，然后从中选择p个（p给定）效益值最大的机场作为自己的枢纽机场。由于事物未来发展的不确定性，对于效益值的分析预测，往往与实际情景有较大的偏差。为了规避风险，一种比较稳妥的方法是对该效益值可能的范围（概率分布未知）做出预估，再从中选择p个枢纽。利用鲁棒优化的方法对这样的问题进行解决，并将已有的鲁棒优化算法复杂性O（（min{p，n-p））^2n）加以改进，在原算法的基础上将算法复杂性减弱到O（（min{p，n-p）n），给出了解决这个问题的一种多项式算法。     

多分配枢纽站集覆盖问题及分散搜索算法实现

研究多分配枢纽站集覆盖选址问题（MAHSCP）：如何以最少的建站费用选择枢纽站，使所有的O-D流都能够在规定的时间、费用或距离内从供给点任意经过一个或两个枢纽站后到迭需求点。通过建立MAHSCP的改进模型，设计求解该问题的分散搜索算法，算法提供了两种组合操作策略．最后给出基于澳大利亚邮政（AP）枢纽中心选址数据包的计算实验。实验表明。分散搜索算法在求解MAHSCP时具有很好的计算效果。同时，实验显示两种组舍探作策略分别具有曼好的求解效率与求解质量。     

枢纽港投资方案与安全运输通道同步优化模型

针对西非大陆独特特性,考虑货主与港口经营者博弈、各枢纽港间相互关系以及西非地缘风险等因素的影响,基于用户均衡原理,以区域综合运输成本最低为目标,构建混合整数规划模型,协同优化枢纽港投资方案(包括枢纽港投资对象选择,投资港口数,投资额度)以及内陆安全通道设计方案.基于遗传算法提出一种遗传Frank-Wolf混合算法.计算结果表明,模型能够在考虑安全风险因素的要求下,同步优化枢纽港投资对象选择、投资额度以及相应的内陆安全运输通道网络.     

Optimization of Hub-and-Spoke Two-stage Logistics Network in Regional Port Cluster

To optimize two-stage logistics transportation network in regional port cluster, combining hub-and-spoke transportation system among regional port with consolidation and dispersing transportation systems between ports and their own hinterlands, a nonlinear optimization model for two-stage logistics system in regional port cluster is introduced to simultaneously determine the following factors: the hinterlands serviced by individual ports and transportation capacity operated between each port and its hinterland, cargo transportation volume and corresponding transportation capacity allocated via a hub port from an original port to a destination port, cargo transportation volume and corresponding transportation capacity allocated directly from an original port to a destination port. Finally, a numerical example is given to demonstrate the application of the proposed model. It can be shown that the solution to the proposed non-linear model can be obtained by transforming it into linear programming models.     

基于系统整合观的多式联运系统特征分析

经济全球化正在对多式联运的运输服务和多种方式的运输基础设施产生更多的需求。多式联运系统是基于系统整合观和供应链思想以及现代信息技术的多种运输方式的最佳组合，是现代国际物流发展的模式与趋势。多式联运具有自身的特点和独特的系统特征，相对于传统的运输模式来说，是一个革命性的突破，从根本上区别于传统的物质运输模式。     

关于城市交通、物流、生态综合发展的复杂系统研究方法

必须综合考虑城市交通、物流和生态等城市化问题；这类问题不存在“一劳永逸”的解决方案；这类问题不存在一般意义的最优解，更不存在唯一的最优解。因此，基于复杂系统的思想，讨论在“不断探索和改善”的原则下，如何利用人工系统、计算实验、平行系统等新方法和理论，结合从定性到定量的综合集成方法和并行分布式高性能计算技术。寻求城市交通、物流和生态等城市化问题的有效解决方案，建立城市交通系统全面、协调、可持续发展的新型研究体系和方法。