基于熵权和区间灰数信息的灰色聚类模型

针对区间灰数的灰色聚类模型中指标权重确定的问题,借鉴信息熵的思想,引入灰色熵权确定指标权重,构造了基于熵权和区间灰数信息的聚类评估算法。该算法以区间灰数本身的信息为依据通过计算灰熵来得到聚类指标权重。最后以实际问题为背景进行算例研究,结果表明由所提算法所得的归一化聚类系数矩阵区分度更好,验证了所提算法的有效性和可行性。     

基于离差最大化的灰色聚类方法

针对灰色聚类分析中指标权重的确定存在的问题, 利用离差最大化的原理,提出了一种基于指标白化权函数值离差最大化的灰色聚类指标权重确定方法,从而建立了指标白化权函数值离差最大化的灰色聚类模型并对模型进行求解.该方法体现了用聚类指标的离差程度来反映指标信息的重要程度这一思想.最后通过实例应用, 验证了该方法的客观性与有效性.     

基于灰色类别差异特性的评价指标客观权重极大熵配置模型

本文基于灰色类别的差异特性进行指标权重配置问题研究,运用灰色关联聚类将评价对象按照反映事物不同类别本质的自然差异特性划分成不同灰类.基于相同灰色类别间自然差异特性具有相似性、 不同灰色类别间自然差异特性具有差异性的特点,构建了反映灰色类别差异特性的评价指标客观权重极大熵配置模型. 通过案例分析与其他方法进行比较研究,证明了本模型的可行性及有效性,为多属性决策指标客观权重赋权问题提出了一种新的解决思路.     

灰色熵权聚类决策方法研究

针对传统灰色定权聚类方法中权重是事先给定的,不具有客观性的问题,借鉴信息熵的思想,提出了基于熵权确定权重的方法,构造了基于熵权的灰色定权聚类评估方法的算法。该算法利用系统状态数据为依据通过计算熵来得到决策权重。以实际问题为背景进行了算例实证研究。结果表明该方法计算简单,权重确定客观,对灰色聚类决策理论进行了补充和完善。     

基于D-S证据理论的灰色定权聚类综合后评价方法

结合灰色定权聚类评估模型和D-S证据理论对项目综合后评价方法进行研究.应用差异信息序列熵理论,根据指标所蕴含信息量的多少确定聚类指标的权重;根据所得到的灰色定权聚类系数矩阵并把该矩阵经过适当转换, 把每一个聚类对象作为影响后评价结果的一条证据,考虑到证据推理中零绝对化问题存在的可能性, 给出了解决办法;利用Dempster合成法则, 得到了辨识框架中各子集的信度函数,根据信度函数最大值确定项目综合后评价的结果.可以充分利用定权聚类中所得到各聚类对象所属灰类的信息,减少了直接使用聚类系数最大化方法确定评价对象所属灰类造成的信息损失, 最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性。     

本科毕业论文模糊评价系统研究

应用模糊数学方法建立了本科毕业论文的模糊综合评价系统 .运用专家调查法及 AHP法设计了毕业论文综合评价的指标体系 ,确定了指标权重 .运用模糊评价方法对毕业论文进行综合评定 ,然后运用模糊聚类分析法确定毕业论文的等级.     

基于灰色聚类的管网水质评价

管网水质可以视为一个灰色系统,运用灰色聚类方法可对管网水质进行评价。灰色聚类方法克服了传统的用单一值评价多因素多指标问题的弊病。以广州市管网水质为实例,对其管网水质进行评估。结果表明,灰色聚类方法可采用数量较少的样本对管网水质的等级进行评估,从而为各测点水质状况信息的获取提供了便利。     

基于多维特征参数的装备状态评估方法

针对利用多维状态特征参数进行状态评估时存在的信息冗余和赋权难度大的问题,运用自组织特征映射网络（self-organizing feature map, SOM）的无监督聚类能力,对状态特征参数进行离散化处理;利用粗糙集属性约简算法剔除冗余特征参数;采用变尺度混沌优化算法对特征参数的权重进行优化。案例分析表明,该方法解决了状态评估多维参数权重的优化问题,提高了状态评估的准确性。     

基于组合权重的异构无线网络选择算法

针对异构网络环境下网络选择算法采用单一方法确定判决指标权重存在的片面性问题,提出了基于组合权重的异构无线网络选择算法.首先根据用户需求建立判决矩阵,并进行层次分析,得到各判决指标的主观权重,同时对判决指标进行熵值处理,得到其客观权重;然后对主客观权重进行博弈均衡,确定指标的组合权重;最后对备选网络进行灰色关联分析,并运用组合权重对关联系数进行加权排序,得到最优接入网络.仿真实验证明:该方法能综合考虑多种接入判决指标,提高了异构网络中多模终端选择网络的准确性.     

串并案指标体系广义区间灰数熵权重配置研究

串并案是指一个或者一伙罪犯所作的系列案件聚类成的案件集.在应急情景下、受害人、证人以及刑侦人员等对案情的描述具有多元异构性和不确定性特征,导致串并案信息具有多元不确定性的特点,而传统的多属性聚类决策方法对串并案研究有着一定的局限,因此本文根据串并案问题,对其指标体系的权重配置进行了深入研究.首先针对串并案信息的多元不确定性特点,提出在某一特定条件下所有不确定数均可统一转化为广义标准区间灰数,然后建立广义灰色相似度模型,测算属性指标以及整体案件的相似度,并构建串并案指标体系广义区间灰数熵客观权重配置模型,求解串并案指标的广义区间灰数熵权重.最后通过案例研究,证明了本文模型的合理性与可行性.     

基于组合权法的建筑施工企业信息化水平的多层次灰色评价

结合国家信息化测评中心颁布的<企业信息化基本指标构成方案>,建立了建筑施工企业信息化效能评价指标体系,并运用灰色多层次综合评价法对该指标体系进行定量评价.在评价模型中,采用层次分析法和熵值法确定指标的组合权重,兼顾主客观赋权优点,提高评价结果的准确性,最后结合一个实例验证.     

国家技术创新能力分类与评价

建立了国家技术创新能力评价指标体系 ,分别运用模糊聚类法和加权平均法 ,对 2 8个国家(地区 )技术创新情况和能力进行了分类和评价 ,其中加权平均法中的指标权重是根据相关分析确定的 .通过分析评价得出了一些有价值的结论 .     

基于粗糙集与FAHP-FCE的地方政府应急物流预案评价

针对地方政府物流应急预案评价的模糊性,建立了合理的评价指标体系,并提出了FAHP-FCE法进行综合模糊评价,使评价结果更合理,更精确.首先,根据粗糙集的约简理论对构建的初步指标体系进行简化,删除相关程度高的指标;其次利用FAHP计算指标的权重,并采用FCE对备选方案进行综合评价;最后以对10个城市的应急物流预案的评价为例说明该模型的应用.     

道路运输企业安全综合评价指标体系的优化

研究的目的是建立一个符合中国国情的道路运输企业安全评价指标体系,在此基础上,运用综合评价法对道路运输企业的安全生产进行综合评价,以便减少道路交通事故的发生;本文在实地调研的基础上,根据AHP法建立了道路运输企业安全评价指标体系,运用主观赋值法计算指标的权重,采用概率论对指标进行定量筛选和定性修改指标,最终得到反映道路运输企业现状的道路运输企业安全评价指标体系.     

基于灰色关联聚类的特征提取算法

针对航空发动机气路部件故障样本特点,提出了一种基于灰色关联聚类的特征提取算法.论述了邓氏、相对变率和斜率三种灰色关联度分析方法,并以利用灰色关联度作为动态聚类欧氏距离的思想,构建灰色关联聚类特征提取模型.以某型涡扇发动机常见气路部件故障为例,利用ESVR算法验证特征提取能满足故障诊断要求. 仿真结果表明:该方法可以提取特征传感器, 使核与约简更精确.     

基于粗糙集-神经网络的城市产业生命周期识别

以城市经济为背景,提出了基于粗糙集-RBF神经网络的城市产业生命周期识别方法.首先运用基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法进行连续属性离散化处理,然后采用粗糙集理论约简出重要指标体系,最后将训练样本输入RBF神经网络进行学习和训练,并对检验样本的产业生命周期阶段进行判断.对大连市669组样本产业的分析结果表明:基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果,且与通常采用的模糊评价法相比,该方法对检验样本预测精度更高,是一种有效和实用的城市产业生命周期识别工具.     

基于下部叶化学成分指标的烤烟产区灰色等权聚类

为了探索烤烟等级替代、分组加工的理论基础,本试验采用灰色等权聚类法对18个烤烟产区的68份下部叶化学成分进行了聚类,结果表明,福建将乐县下部叶化学成分属于A类,为化学成分很协调区域,其他17个烤烟产区下部叶化学成分都属于B类,为化学成分协调区域.当某个聚类系数与其他聚类系数同时差异显著,且该聚类系数为最大时,综合聚类系数和一般聚类系数结果一致.采用总氮、氮碱比、糖碱比、氯和总挥发性酸5个化学成分指标与采用14个指标对烤烟产区进行灰色等权聚类的结果具有较好的相似性.采用平均值-标准偏差法确定白化函数的值域,能有效避免人为因素对聚类结果的影响.     

特征指标信息不完全的系统聚类方法

针对聚类时象特征指标值信息不完全且指标权重确定的多指标聚类分析问题，提出了一种新的系统聚类分析方法。在本文中，首先时特种指标值信息不完全的多指标聚类问题进行了描述；然后依据待统的系统聚类分析方法的基本思路，给出了书解特征指标值信息不完全的多指标聚类问题的计算步辣，其核心是通过构建并求解二次规划模型，将不完全信息转化为完全的数值信息的形式，进而通过运用系统聚类法的思路，即可得到所有聚类对象的分类结果。最后通过给出了一个算例说明本文提出的方法。     

系统多层次灰色熵优选理论及其应用

根据流域实际情况建立了综合评价梯级水电开发的评价指标体系.提出系统多层次灰色熵优选模型,由系统论将决策水利水电方案的影响因素分成若干个子系统,每个子系统由相应的评价指标组成.首先根据评价指标的灰色关联系数,由熵权法计算出各指标的权重,然后得到各个子系统组成的关联度矩阵,类似求出各子系统的权重,最后由子系统权重和关联系数求出系统的综合评价关联度,由关联度的大小对水利水电系统中的方案排序.将模型应用于西藏尼洋河流域规划建设的7座梯级水电站,得到符合实际情况的电站建设顺序.     

模糊聚类分析法在油库消防管理中的应用

建立了判别油库消防等级的指标体系 ,介绍了应用层次分析法确定各因素权重的方法 ,提出了应用模糊聚类分析法对油库消防进行聚类分级的方法 ,并进行了实例分析.