华院数据技术(上海)有限公司

<正>正直诚实、创新卓越、耐心专注、合作进取、开放平等、宽松高效华院数据技术(上海)有限公司("华院数据"——2012年8月由华院分析与德盈数据合并)成立于2002年3月,是国内目前为数很少的以高水平的数据挖掘和数据分析为核心能力的专业服务公司。华院数据提供基于数据挖掘的面向营销分析和管理、客户关系管理和决策支持的应用软件和咨询解决方案,以通过"数据分析及挖掘"推动"科学决策"和"管理优化"为使命;强调诚实、严谨、实用的研究作风;不断追求更加卓越的分析水平;在长期的经营实践中始终保持"客户满意度-员工满意度-社会满意度-股东满意度"的平衡与统一。     

建筑工程投资决策模型研究

结合灰色关联决策与层次分析法（AHP）建立的新的决策模型结合了灰色关联决策与层次分析法（AHP）各自的优点。建筑工程投资决策往往是一个灰色系统，用灰色关联度决策建立决策模型可以得到准确的结果，再利用层次分析法（AHP）使决策过程中的灰色信息“白色”化，并且可以使决策因素量化，增强了决策的科学性和可靠性。该模型科学、简单而又实用，可用于建筑工程投资方案的选择。     

国内外商务智能及大数据分析研究动态和发展趋势分析

利用CiteSpace软件，选取2000—2019年间发表在Web of Science和中国知网（CNKI）的国内外商业智能和大数据分析相关文献，从文献结构特征、研究热点与研究趋势等方面进行可视化分析，以期了解现阶段我国在该领域研究的优势与不足，为后续相关研究提供参考和借鉴，以更好地推动商业智能和大数据分析领域的发展。结果显示，国外相关研究侧重于管理和决策，而国内研究更侧重于技术和应用；商业分析和人工智能将会是未来研究的热点。     

害虫防治决策的复序贯分析方法及抽样技术

复序贯抽样决策技术实际应用的受限,原因在于截止限序贯抽样模型的缺乏。在检验害虫种空间格局回归模型,的基础上,推导出了目前国内常用检验回归模型的截止限序贯抽样模型,并将其运用于复序贯分析决策过程中,实例分析表明,对于同一种生物群,在一定的精度（Ｄ）和置信水平（ta）要求下,复序贯抽样决策方法可以大幅度地节约抽样成本。     

模糊信息分析决策支持系统

介绍一种信息分析决策（ＩＡＤ）系统，它是将已有的科研成果ＦＨＷ决策系统和ＦＧＲ关联系统融合在一起，再加上其它一些功能扩展而成的一种为信息分析、决策（对策）服务的系统，具有自动给出情报最佳对策的功能     

嗅探分析在果汁香气组分鉴别中的应用

嗅探分析（sniffing）采用GC—sniffing和GC—MS联机的方法，可以使仪器分析结果同嗅探分析结果相互补充、相互辅证，对果汁芳香组分进行了有效的定性和感官分析，笔者认为GC—sniffing分析在目前的研究手段和水平上，感官分析结果比质谱分析更直接、更灵敏，它是目前在鉴别果实特征香气较为有效的方法。     

环境地理信息系统的建立

计算机技术应用于管理领域近40年来，已发生了翻天覆地的变化，从电算化到办公自动化、信息管理系统．再到支持决策系统，3S（GIS、RS、GPS）技术的日趋成熟更给了计算机在决策支持和信息管理方面广阔的发展空间。使用计算机技术来管理环保信息，提高效率，提高决策科学程度是管理上台阶的必然过程。     

基于数据仓库的决策支持系统

随着市场竞争的日趋激烈，企业为了从收集的数据中获得有效信息并用于决策，纷纷建立了企业的决策支持系统（Decision Support System，以下简称DSS）。一般来说，建立企业的DSS利用的是传统的数据库（Database，简称DB）技术，但传统的数据库技术目前无法为数据的合成、分析和综合提供强大的功能，而数据仓库（Data Ware House，以下简称DW）的出现无疑给DSS的发展注入了新的活力。     

基于网络分析法的虚拟样机模糊决策模型

通过分析虚拟样机设计（virtual prototyping，VP）的网状层次映射结构，发现目前常用的AND-OR法和层次分析等方法在进行评估决策时均存在忽略且无法解决并行部件设计问相互依赖并作用的问题，提出基于网络分析法（analytic network process，ANP）并同时考虑评估意见模糊性的VP模糊决策数学模型，给出以使集成产品设计小组可在不同粒度仿真层次下对多备选方案进行全面评估和比较的具体实施步骤，最终实现利用VP技术满足对不同投资约束下产品创新设计进行有效决策的需求。     

考虑心理偏好的球型模糊质量功能展开方法研究

针对质量功能展开（quality function deployment, QFD）中评价信息的模糊性和不确定性问题，考虑球型模糊具有独立确定隶属度、非隶属度和犹豫度的优势，采用球型模糊数处理专家语义评价信息，将供应商和顾客需求映射为工程特性。针对现有模糊QFD分析中反模糊化造成信息损失以及没有考虑决策者心理偏好的问题，采用TODIM（交互式多准则决策方法葡萄牙语缩写），考虑专家规避风险的心理偏好，通过计算工程特性的总体优势度进行其重要度分析。为验证该方法的有效性，以某电动汽车产品服务系统为例，进行工程特性重要度分析、损失规避系数灵敏度分析，并对比了不同多属性决策方法的工程特性排序结果。结果表明，所提方法能够解决评价信息的模糊性和不确定性问题，同时考虑了决策者风险偏好，更符合实际决策情境。     

基于属性坐标分析和学习的评估决策模型

将决策的心理偏好或权重理解为：“在总分相等的条件下，决策认为各决策属性分数按其心理权重分布是最合理的。”在此基础上，将通常的决策问题分解为求一系列（等总分）局部最满意解的子问题，然后再从所有局部满意解的集合中，找出全局最满意解（即（1）的解）。并提出了一种直接面向决策（经验性）心理标准及其评估变化过程的决策模型－属性坐标学习和分析的评估决策模型。     

浅谈高校网络安全体系建设

本文分析并总结了目前国内高校普遍存在的网络安全问题，从校园网安全、信息安全以及全局安全三个方面出发，提出了相应的规划任务，旨在通过加强网络安全体系建设，逐步实现校园网安全的可信（credible）、可管（Control）、可恢复（Comeback）3C目标。     

绝缘栅双极晶体管研究与中试

绝缘栅双极晶体管（IGBT）是新型MOS功率器件，目前在国内的研究只有我们和北工大进行，在国内的生产更是空白，国内的器件应用全靠进口。     

新型防洪减灾决策支持系统的设计与应用

提出了一种新的防洪减灾决策支持系统（ＦＣＤＳＳ），即利用地理信息系统（ＧＩＳ）处理空间尺度的数据，结合流域降雨径流模型和洪水控制模型等协调解决模型的输入与输出数据间的关系，分析灾害损失和风险程度，为水利、电力等部门提供更直接有效的决策支持服务．研究成果已在资水流域等得到了应用，效果满意     

安全风险决策阶段性模型构建:神经科学探索

决策者的主观认知心理与决策行为密切相关，外在行为受内在的大脑决策支配，故明晰安全风险决策与安全/不安全行为之间的关系是有效控制不安全行为的关键。通过文献分析梳理了安全风险研究的主要领域、内容和方法以及安全模型构建存在的问题。在此基础上，以风险信息的思维过程为主线，将风险决策过程分为风险感知、风险认知和风险决策3个阶段，阐明了各阶段的内涵、特点、研究内容和分析路径，构建了3阶段相互衔接的安全模型。同时，明确了事件相关电位（Event-related Potentials, ERPs）和功能性磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）两类神经科学技术在安全风险决策过程研究中的应用意义。所构建的风险感知-认知-决策的三阶段安全风险决策模型（SR-PCD模型），有利于进一步研究风险决策过程中的个体风险处理机制、明晰风险决策与行为的关系，对安全风险机理研究、事故管控、安全管理等具有理论和实际意义，可为未来安全风险研究提供可参考的实验研究框架。     

以循证医学为基础的痤疮个体化治疗

循证医学（Evidence—based medicine，EBM）的飞速发展正逐渐渗透到基础医学和临床医学的各个领域，传统医学向循证医学转变是时代发展的必然趋势和客观要求。目前，痤疮治疗的临床决策还存在很多不规范和不合理的问题，这要求用循证医学的原则来指导和规范痤疮治疗的临床决策，以期能在目前条件下提高病人的治疗效果、降低医疗费用及提高生活质量。     

农村劳动力转移的进化博弈论分析

费景汉（J．Fei）和拉尼斯（G．Ranis）模型以及托达罗（M．P．Todam）模型虽都较适用于我国的实情，但忽视了农民心理、城乡文化差异、迁移风险和制度因素等对农村劳动力转移的制约和影响，没有从农民的决策行为去考察农村劳动力的转移问题．根据有限理性“新经济人”假说和行为决策理论。用Taylorand Jonker（1978）的模仿者动态（Replicator Dynamics）模型从理论上能够较好地分析农民进城的决策选择．     

浅谈“STS”教育在消除学生“学困”心理上的作用

科学（scinece）—技术（Technology）-社会（sociely）教育，简称STS教育。STS教育的特点主要有：（1）在理科教学中不应只重视科学知识的教育，更应重视科学知识在社会生产和生活中的应用；（2）重视技术教育，技术是科学知识应用于社会生产的桥梁，它可使科学知识有效地转化为生产力；（3）强调科技的价值取向，培养学生科学的价值观；（4）重视对全体受教育者的素质教育；（5）强调参与，培养学生处理信息，解决问题的决策能力。     

基于粗糙集的决策规则提取

讨论了粗糙集（rough sets）在数据分析方面的应用，基于粗糙集的数据分析来源于对数据表（即信息系统）的分析。通常我们将信息系统中的属性划分为条件属性和决策属性，这种信息系统又称为决策表。对每一个决策表，都有一系列的决策规则与之相对应，这些相关的决策规则被称为决策算法。本文将给出这些决策算法的统计学特点，并与贝叶斯（Bayes’）定理相比较，从而得出基于粗糙集的数据分析方法优于贝叶斯定理。     

国内土地利用与土地覆被变化研究进展

土地利用／土地覆被变化（Lucc）是全球变化研究的核心内容之一，文章在回顾国内LUCC研究成果的基础上，简要分析了目前研究中存在的问题，提出今后应加强构建LUCC研究理论体系、展开多尺度LUCC研究和完善适合推广的LUCC模型。