软件企业R&D人力资本投资风险预警与控制模型

为了有效提取软件企业R&D人力资本投资系统中投资风险的非线性信息,首先运用改进型中心调整算法和经优化调整的新型递推学习算法实现R&D人力资本投资风险警兆指标变量非线性主元的识别,然后运用基于Kalman滤波方法的快速学习算法获得软件企业在没有R&D人力资本投资风险情况下应该达到的警兆指标基准得分,从而发现偏差,采取有针对性的控制措施防患于未然.实证表明,该模型能够较为准确地实现R&D人力资本投资风险的分离、预警与控制.     

财务困境分析中警兆指标的随机游动估计

警兆是警情爆发之前的先兆性指标,对其进行定量分析是财务困境分析中最为关键的一环。通过设定财务困境分析中警兆指标的上、下限,确定警兆指标变动的趋势,运用马尔可夫链进行随机游动估计,可以推导出分析时点警兆指标的恶化概率,并对其警情与警度作出分析,从而不但可以避免仅仅用警素指标建立模型进行财务困境预测的不足,而且使公司决策者能够有针对性地及早发现并排除分析指标所蕴涵的经营管理和财务风险,有效地防止风险恶化为财务困境的重要意义。     

输入训练神经网络PCA故障检测方法

针对线性PCA方法难以提取非线性统计特征信息,本文在输入训练神经网络基础上提出了一种非线性PCA故障检测方法.同时探讨了非线性PCA过程性能监视系统的设计方案及其在间歇生产过程中的应用,仿真实验结果证明算法的有效性.     

知识产权保护、R&D投入与区域绿色创新绩效

从区域绿色创新绩效内涵出发构建二维评价体系，基于2009~2017年中国省级面板数据，运用Super-SBM模型对各区域绿色创新绩效进行测度，并通过中介效应模型探究知识产权保护对区域缘色创新绩效的影响及其作用路径。研究结果表明：知识产权保护的增加会通过R&D投入正向影响区域绿色创新效率与效益；R&D投入中人力资源投入对区域创新绩效的作用效果强于研发经費投入效果；知识产权保护对区域绿色创新效益的影响较区域绿色创新效率更为显著，知识产权保护对区域缘色创新效益具有非线性影响，存在最优保护区间；中国区域绿色创新绩效存在明显的异质性，多数地区处于低绿色创新效率与低绿色创新效益区间。     

基于AHP和BP神经网络的企业R&D人员胜任力评价

为了对企业R&D人员的胜任力进行评价,采用行为事件访谈法构建了R&D人员胜任力模型,并对各项胜任力指标的内涵作了诠释;利用层次分析法确定了各个层次胜任力指标的权重,给出了R&D人员胜任力评分;设计了R&D人员胜任力评价的BP神经网络模型,并将层次分析法得出的结果作为样本,对BP网络进行了训练和测试.研究结果表明,基于AHP和BP神经网络的企业R&D人员胜任力评价是可行的.     

不完全信息条件下企业R&D 最优投资时机的期权博弈分析

运用实物期权与博弈论相结合的方法,研究在不确定的竞争环境和不完全信息条件下企业R&D投资的最优时机.通过假设企业不知道竞争对手的抢先投资临界值但知道其概率分布引入不完全信息.研究表明,不完全信息减缓了竞争对企业R&D投资等待期权价值的侵蚀,从而延缓了企业的R&D投资.企业R&D投资的最优时机取决于企业对竞争对手抢先投资危险率的推测,危险率越高,投资越早.     

应用PCA和RBF网络评价建设项目动态联盟候选伙伴的绩效

基于建设项目动态联盟候选伙伴绩效的内涵分析,确定了决定伙伴绩效的因素,构建了伙伴绩效评价的指标体系.通过主成分分析将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低RBF网络的输入维数.针对伙伴绩效系统的非线性特征,采用RBF网络高度非线性映射能力,对某建设项目动态联盟的候选伙伴绩效进行了评价.评价结果表明PCA与RBF网络相结合的方法比单纯的RBF网络方法具有较高的精确度和较好的拟合效果.     

基于耦合度门限回归分析的区域创新系统R&D投入对创新绩效的影响北大核心CSCDCSSCI

基于2009～2013年我国31个省市的面板数据,利用区域创新系统耦合度测度模型和面板门限回归模型,以区域创新系统耦合度为门限变量,探究R&D投入对绩效的影响。实证研究结果表明,R&D投入与滞后三期的专利授权量及R&D投入与滞后4期的新产品销售收入之间均存在显著的双门限效应。且当耦合度低于0.349时,R&D投入与滞后3期的专利授权量及R&D投入与滞后4期的新产品销售收入均呈负相关;当耦合度高于0.620时,R&D投入与滞后3期的专利授权量呈正相关;当耦合度高于0.585时,R&D投入对滞后4期的新产品销售收入具有显著的促进作用。     

房地产景气预警中DI的改进及与CI的精度比较研究

在运用景气指数法预警、计算扩散指数 DI和合成指数 CI时 ,往往存在警度不一致并导致警情失真等弊端 ,直接影响到景气评价的科学性 .在对传统 DI计算方法进行合理改进的基础上 ,引入精度比较的概念 ,选择精度更高的指数来进行景气评价 ,有效地消除了两指数 (DI与 CI )间的矛盾冲突.     

一类单边随机R&D模型的利润函数

考虑一个双寡头模型 ,其中一个企业从事随机成本降低型 R& D.创新企业知道 R& D结局 .根据两个企业是否知道非创新企业的成本实现 ,在 3种情况下给出了它们的利润函数 .这 3种情况分别是 :(1)两个企业都知道 (非创新企业的成本 ) ;(2 )两个企业都不知道 ;(3)只有非创新企业知道 .而在每种情况下 ,又分对称信息 (非创新企业知道 R& D结局 )和不对称信息 (非创新企业不知道 R& D结局 )两种情况 .最后指出 ,已有的两篇文献在针对两种情况下的利润函数对问题进行比较研究时 ,存在着不一致现象 .     

综合统计方法在R＆D项目中止决策中的应用

针对性地设计了适用于R&D项目中止决策的指标体系,建立了确定指标权重的综合统计方法,并提出了对R&D项目模糊综合评判向量进行处理的模式识别方法.进而,将其成功地应用到R&D中止决策实践.案例研究表明,综合统计方法用于确定指标权重,模糊模式识别方法用来对模糊综合评判向量进行识别,其计算量较少、操作简单,结果较符合实际.     

基于RBF神经网络的非线性主元分析新方法

在分析非线性主元曲线性质基础上,提出了非线性负载是变量X的函数,基于此,设计非线性负载RBF神经网络结构,给出了随机梯度下降算法。提出的非线性主成分分析方法与以往方法比较,得分和负载在概念上具有和线性主成分分析相同的解释,在结构上较为简单,解决了缺乏训练数据问题,训练容易。与线性主成分分析的对比仿真验证了提出方法的有效性。     

基于非线性Granger因果检验的中国大陆和世界其他主要股票市场之间的信息溢出

采用线性及非线性Granger因果检验的方法,对中国大陆股票市场和世界其他主要股票市场之间不同阶段的信息溢出现象进行了实证研究.通过比较Granger (1969)线性因果检验和 Hiemstra and Jones(1994)非线性因果检验, 发现中国大陆市场和世界其他主要股票市场之间存在非线性信息溢出效应;随着中国大陆市场改革的深入和全球经济一体化的发展,信息溢出的程度也在提升; 在建立风险预警机制时,需要充分考虑其他市场的信息.     

基于粗糙集融合支持向量机的水质预警模型

为解决因水质预警耦合因素多,预警模式复杂以及信息不完整所引起的水质预警精度低问题,提出了粗糙集融合支持向量机(RS-SVM)的水质预警模型.首先采用粗糙集对14个初始预警指标进行属性约简,去除冗余或干扰特征,得到基于5个核心预警指标的数据集,以此数据集对支持向量机进行训练优化,构建RS-SVM水质预警模型.运用该模型对江苏宜兴市集约化河蟹养殖池塘水质进行预警,实证对比分析,对于不同的警度级别,预警精度都在91%以上,与标准支持向量机和BP神经网络模型相比,该模型不仅具有计算效率高、预警性能好,且预警结果与实际情况比较吻合,为集约化水产养殖水质预警提供了一种新思路.     

FDI 压力下的企业R&D 支出规律:内生序贯博弈及其演进

借用博弈论的分析工具,解释在FDI压力下一方面国内企业接受来自于跨国公司的技术外溢,另一方面却有规律增加R&D支出的现象.研究首先以A&J(1988)对称R&D/产品问题模型为基础,结合现实情况建立非对称模型,通过对模型的分析,证明内生序贯博弈是双方的理性选择,并进一步分析解释随着产业的演变,内生序贯博弈中双方的R&D支出演变规律.     

基于组合赋权及TOPSIS 的绩效定量评价研究

工程项目管理人员是其项目管理的中心,其工作绩效的高低直接影响着工程项目的整体效率和质量.针对绩效考评定量分析问题,提出一种绩效考评的定量分析方法,即用组合赋权法确定考评指标的权重;利用行为锚定(BARS)方法给出管理人员对应的指标状态值,并对各类质化考评指标值进行量化处理;然后计算得到综合绩效值,最终运用多目标决策分析中逼近于理想解的排序方法(TOPSIS)对被考评的管理人员排序.实例表明,该方法是有效而又实用的.     

基于GD-FNN的股票市场泡沫模型

针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性, 构建一种基于预测的股票市场泡沫模型. 以上证指数为研究对象, 在价格和成交量的基础上, 将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入泡沫模型指标体系, 并对指标体系中各变量之间长期均衡关系和因果关系进行数量分析. 在此指标体系下, 构建向量自回归模型(VAR)模型衡量股票市场基础价值, 并据此分析宏观经济指标对市场的影响; 同时构建基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型(GD-FNN)对上证指数进行拟合预测作为股票市场的市场价值, 并通过GD-FNN模型提取的模糊规则对股票非线性系统运行模式进行分析. 最后, 根据预测的股票市场市场价值与基础价值之间的偏差计算泡沫度, 并提出相应的预警策略.     

基于随机S曲线的项目绩效监测和预测研究

随机S曲线(SS曲线)充分考虑了项目费用和工期的随机性,展示了费用、工期和项目进展百分比之间的关系.基于仿真获得的SS曲线,提出新的费用偏差(CV)和工期偏差(SV)参数,实现对项目绩效的监测;考虑项目未来绩效与过去绩效之间的相关性,依据活动或项目的费用绩效指数(CPI)和工期绩效指数(SPI),对尚未完成和尚未开始活动的费用和时间参数进行调整,采用仿真方法预测项目未来绩效,获得项目完成时费用偏差(CVAC)和工期偏差(SVAC)指标,实现对项目绩效的预测.结合一个三层住宅工程案例,详细说明了基于SS曲线的项目绩效监测和预测方法在项目管理实践中的应用.     

基于考核主体、竞争模式与信息披露方式的医生绩效评估策略研究

高质量发展背景下,政府如何在公立医院及医生的绩效评估中兼顾医疗卫生行业存在政府与市场双重失灵制约的客观现实,设计科学的机制和策略去激励医院或医生提高绩效,是我国现代医院管理制度建设中的关键难题之一,也是医疗卫生行业政府管制急需解决的问题之一.本文构建理论模型,从评估主体、信息披露方式,以及是否引入竞争等维度分析了公立医院改革背景下对医生进行绩效评估的策略选择问题.研究发现,医生自主评估、医生之间存在竞争、医生主动上报信息,且政府负责任的情景可能是最理想的评估策略之一,具体而言:1)政府不应该主导评估,而应该完善制度与激励方案; 2)医生之间应该存在有序竞争关系; 3)医生主动上报信息可能是一种更为有效的绩效信息披露方式; 4)政府应该对评估结果进行再次复核,并负有监管责任.本文将医生绩效评估抽象为一个具体的政府管制政策的优化问题,为政府设计公立医院医生绩效机制提供了理论支撑.     

金融控股公司风险预警模型构建及其应用

在选取风险预警指标、构建BP神经网络风险预警模型的基础上,运用MATLAB神经网络工具箱NNT对金融控股公司模型进行模拟实现。采集大陆和台湾的金融控股公司的年报数据,进行数据的统计分析,然后运用金融控股公司风险预警模型对20个金融控股集团样本进行训练,并对剩余的6个金融控股集团样本进行仿真,取得良好的仿真效果。