加强工程技术开发 发展中国聚酯工业

文章叙述了世界和亚洲聚酯及涤纶工业技术发展状况和趋势，并对市场、产能、产量等进行分析和预测。对中国聚酯及涤纶工业作了相应的分析和预测，寻找与国外的差距。介绍了国内聚酯工业工程技术开发的情况以及具体做法和成功的经验，并提出建议     

聚酯熔体的5参数流变模型

采用旋转流变仪锥板系统，对聚对苯二甲酸乙二醇酯（简称聚酯或ＰＥＴ）熔体的流变特性进行了研究。测定温度为２７０～２９０℃，得到５种聚酯试样的剪切速率γ、剪切应力和正应力ψ＿１的数据。聚酯熔体表观粘度η、ψ＿１随γ增加而减小，具有剪切变稀的性质。在Ｏｌｄｒｏｙｄ４参数模型的基础上，考虑聚酯熔体的幂律性质，提出了５参数模型。结果可供聚酯加工成型工艺过程和模具设计时参考。     

大型聚酯装置工程技术研究与开发新进展

介绍了国内聚酯工业工程技术开发和实施的情况以及成功的经验，并对国产化聚酯工程技术的应用提出了展望和建议。     

过程工业CIMS体系结构及其优化策略

以石油化工过程工业为背景，结合大型炼油厂的生产特点，比较了连续制造业与离散制造业ＣＩＭＳ概念模型的不同之处，分析了连续过程工业ＣＩＭＳ的特点和功能需求，给出了ＣＩＰＳ功能模型框架及其关键技术，针对炼油厂的生产特点，提出了连续过程工业的优化模型及其求解策略。     

聚酯缩聚反应过程分子量分布的优化控制

介绍了一个工业化聚酯(PET)生产过程中的分子量分布模型。选择影响指标的主要工艺参数作为决策变量，以产品理想分子量分布为目标，采用序贯二次规划(SQP)算法对缩聚生产过程进行优化控制。应用仿真结果表明，工艺优化值和输出指标与工艺分析数据吻合。     

涤纶废丝醇解改性共聚（粘合衬布专用）热熔胶的研制

本文叙述了以涤纶废丝为原料，通过醇解改性共缩聚的方法研制聚酯热熔胶的试验过程和结果，讨论了在聚酯热熔胶的大分子中引入醚键，以达到提高其柔顺性和粘合性能的目的。     

基于小波网络的非线性多变量约束预测控制

为了解决非线性多变量系统的建模、控制和优化问题 ,论文扩展基于小波神经网络的单变量系统辨识到多变量系统辨识 ,并用它实现非线性预测控制。对开环稳定过程 ,引入一个具有输入约束的基于小波神经网络模型的区域预测控制方案 ,它的闭环稳定性能够通过适当选择它的预测水平来保证。基于上述动态控制方案 ,提出了一个稳态状态优化方案。通过对一个聚酯生产过程的仿真研究 ,证实了上述方法的有效性。由于能够通过线性最小二乘 (L S)估计方法来辨识 ,该模型易于实现并可用作通用模型。仿真研究的结果表明了该模型的通用性、辨识和控制方法的简单性 ,所提出方案能够被用于过程工业的非线性系统的建模和控制     

松香改性不饱和聚酯反应机理的研究

本文提出了松香改性不饱和聚酯的反应机理．制备某些模型化合物，应用化学分析、ＩＲ分析方法进行鉴定．研究结果确认，松香酸的羧基与聚酯链的端羟基发生酯化反应．使其失去反应活性，起到封闭端基的作用．反应过程中无Ｄｉｅｌｓ—Ａｌｄｅｒ加成反应发生．为合成性能优良的松香改性不饱和聚酯提供了合理的合成路线和最佳工艺条件。     

聚酯多元醇的合成方法研究

工业上生产聚酯多元醇常采用真空脱水法,即在真空条件下以醋酸盐为催化剂,二元酸和二元醇进行缩聚反应,合成一定分子量的聚酯多元醇.高温氮气脱水法是在氮气保护下,高温合成聚酯多元醇.实验讨论了两种方法的优缺点,对聚酯多元醇的生产有一定的参考价值.     

聚氮酯张力筛板的研制和应用

介绍了以聚酯多元醇为原料制作聚氨酯张力筛板的工艺过程，讨论了聚酯分子量，NCO％含量，NH2／NCO比对聚氨酯弹性体性能的影响，从而确定了聚氨张力筛板的配方及工艺条件。     

水循环综合模拟系统的降雨产流模型研究

重点阐述国内自主研发的水循环综合模拟系统(HIMS,hydro-infomatic modelling system)降雨产流模型的新发展。HIMS原有产流计算主要是基于降雨动态入渗机制的LCM模型,该产流模型是通过大量野外小流域观测试验提出的经验模型。为进一步揭示其物理机制,HIMS研究团队基于物理机制清晰的Green-Ampt模型,提出了新的GAF模型。从理论上通过GAF模型可以直接推导出LCM模型,以及SCS-CN模型,并证明了LCM模型是GAF模型的高精度幂指数近似,而SCSCN模型是GAF模型的倒数线性近似解简化;通过对GAF模型解析解的深入分析,提出了两参数SCS-CN修正模型,使之包含了雨强的影响。     

软件人情感控制广义模型

借鉴大系统控制论中广义模型化方法,建立了软件人情感控制的广义模型. 提出了行为受理智和情感共同控制的观点. 从功能上将软件人情感控制模型划分为感觉模型、思维模型和行为模型,并给出了感觉模型、思维模型、行为模型三者之间的关系模型以及思维模型和行为模型两者之间的关系模型.     

一个带单洞区域和一个简单区域间的拓扑关系表示

基于扩展4 交集矩阵提出一个8-交集模型, 解决了一个带单洞区域和一个简单区域间拓扑关系的表示问题, 得到一个带单洞区域和一个简单区域间的17种拓扑关系图, 并证明了所提出的8 交集模型比扩展4-交集模型表达能力更强及8-交集模型中基本关系的完备性和互斥性.     

A hybrid model of a subminiature helicopter in horizontal turn

A hybrid model of a subminiature helicopter in horizontal turn is presented. This model is based on a mechanism model and its compensated neural network （NN）. First, the nonlinear dynamics of a sub-miniature helicopter is established. Through the linearization of the nonlinear dynamics on a trim point, the linear time-invariant mechanism model in horizontal turn is obtained. Then a diagonal recursive neural network is used to compensate the model error between the mechanism model and the nonlinear model, thus the hybrid model of a subminiature helicopter in horizontal turn is achieved. Simulation results show that the hybrid model has higher accuracy than the mechanism model and the obtained compensated-NN has good generalization capability.     

大型桥吊结构动力有限元模型修正

在建结构有限元模型时,所建的有限元模型与结构的真实情况不可避免地存在着差异,要建立精确的有限元模型,必须用试验得到的结果对有限元模型进行修正。利用有限元分析软件ANSYS的优化功能,对桥吊进行模型修正,修正后的有限元模型为结构瞬态动力学分析提供了切合实际的数学模型。     

基于栅格的新安江模型的构建和应用

根据分布式模型和新安江模型的最新理论,建立了基于栅格的分布式新安江水文模型,该模型能够考虑网格之间的水量交换.将建立的模型用于钱塘江支流密赛流域的洪水模拟计算,并与新安江模型的计算结果进行比较,可以看出,基于栅格的分布式新安江水文模型可以很好地应用于该流域进行洪水模拟,其模拟精度于原新安江模型的精度相当.     

预测支持系统中动态模型的研究与应用

介绍了一个智能预测支持系统中的动态模型生成的研究，提出了静态模型与动态模型两种模型表示方法。并对静态模型的表现形式，为产生动态模型而对方法库系统和模型库系统所作的改进，系统中心部件—模型求解控制模块、动态模型的生成进行了详细论述。     

基于支持向量机和Wiener模型的内模控制方法研究

针对工业过程的被控对象许多是非线性的问题,采用由一个线性模型和一个静态非线性模型组成的Wiener模型来代表过程对象的模型。对于Wiener模型中的非线性部分,提出利用支持向量机求取α阶逆模型,从而将非线性模型转化为线性模型,进而设计内模控制器。直流电机的控制和pH中和反应过程控制的仿真实例表明,本文所提方法建立的逆模型精度高、控制跟踪性好,并对扰动体现出较强的鲁棒性和较好的控制精度,是解决Wiener模型控制的一种可行的方法。     

通用海量数据库性能测试系统的设计与实现

为客观反映数据库实际运行性能,设计一种可配置数据库性能测试标准,它能够针对具体应用数据库系统,建立相应的控制模型、数据模型和事务处理模型。控制模型描述数据库的运行模式,数据模型描述用户访问数据库的数据集合,事务处理模型描述用户访问数据库的行为模式。控制模型通过事务处理模型和数据模型组装动态SQL(standardquery language)语句,然后产生多个并发进程模拟大量实际用户访问数据库,以测试数据库的运行状况和性能。分析与实际测试结果表明,该系统能够根据实际应用系统配置数据库性能测试标准,较之目前国际上通用的固定模型测试标准如TPC-C等,更能够客观反映数据库实际运行性能。     

用Hopfield神经网络求解一类Markov链的客户关系管理模型

以客户关系管理(custom er re lationsh ip m anage-m en t,CRM)的数学模型为背景,研究了如何用Hop fie ld神经网络构建一类M arkov链表述的CRM的客户分类分析和评价的计算模型。从一种不同于现CRM的对客户关系评价的思路入手,用M arkov链建模。分析该类马氏链建立的CRM数学模型的特点(无限次交易),分析连续Hop fie ld神经网络计算的内在特点。从矩阵结构和求逆的角度,发现这两个不同概念模型的数学模型具有相同的特点。研究结果将该类马氏链的CRM模型计算同Hop fie ld神经网络计算关联起来。这表明可以用连续Hop fie ld神经网络计算该类M arkov链的CRM模型。