多维正态分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计

在N P（θ,Σ）和方差Σ已知情况下,给出了多维正态分布多维参数均值θ=（θ1,θ2,…,θΡ）估计的损失函数和风险函数的Bayes估计。     

正态分布参数函数的估计

讨论正态分布N(μ,σ2)的参数(μ,σ2)的函数θ=exp{aμ ba2}(a≥0,b≥0)的估计问题,给出了θ的最大似然估计及矩估计.在μ和σ2的先验分布独立时,在损失函数L(θ,a)=(θ-a)2和L(θ,a)=(θ-1×a-1)2下给出Bayes估计和最小最大估计.     

基于多维特征分布的设计风格偏好度量模型研究

利用计算机对用户所需要的设计风格进行准确评估能够使设计变得高效.本研究提出一种针对设计风格偏好进行数字化评估的模型.模型采用卷积神经网络提取不同维度的图像特征,计算特征向量的格莱姆矩阵表示图像的特征分布,用图像特征分布间的均方误差作为描述图像风格的分值,通过比较不同图像的风格分值评价用户的设计风格偏好.该模型通过室内设...     

关于正态分布的一个注记

推广了高维分布的正态性由低维分布检验问题的有关结论，得到一簇任意Ｎ（１＜Ｎ＜ｎ）维子向量服从正态分布而本身非正态的ｎ维分布密度；并给出判定ｎ维正态分布的一个充分条件。     

混合正态分布的收敛速度

研究了混合正态分布的收敛速度,得到了一致收敛速度.     

多维正态分布函数近似值的研究简

运用矩阵的Cholesky分解技巧和全概率公式给出了高维正态分布函数的近似计算公式.结果显示,高维正态分布函数可用低维正态分布函数的加权值来近似.该方法可推广到其它具有线性变换不变性的高维随机变量分布函数的计算.最后,给出了二维、三维和四维正态分布函数的计算实例,并和Cox的相关结果作了比较.     

高维正态分布函数的算法

多市场非均衡模型建模的主要困难是高维正态密度函数的积分，本文提出高维正态密度函数积分的一种新算法－数论真法，确定性误差较小，计算简便。仿真实例证实了核算法的有铲性。     

正态分布参数估计的共轭分布法

对正态分布的性质及正态近似和求其共轭分布的意义和方法进行了分析和归纳。     

二维正态分布矩形区域概率质量的局部单调性

研究了二维正态分布矩形区域概率质量当矩形区域中心沿某特定方向平移时的局部单调性。同时给出了一簇矩形区域,其中任一矩形区域的概率质量对正态分布相关系数的绝对值具有局部单调性。     

关于正态分布的重要结论及注记

实际问题中的许多随机变量服从正态分布,正态分布在概率统计中起着非常重要的作用.从某考研资料中的一道例题出发,给出了关于函数的正态分布的一个结论的证明,使读者对正态分布的理论及实际问题有进一步的认识,进而能够把正态分布应用于解决实际问题中.     

关于具有正态边际分布的非正态分布

给出了一类非独立的多个正态随机矩阵的联合分布、边际分布及其线性组合的分布之间关系的一个结果。     

混合对数正态分布最大值的极限分布

设{Xn,n≥1}是独立同分布的随机变量序列,并且每个随机变量Xn服从混合对数正态分布.Mn=max{Xk,1≤k≤n}表示{Xn,n≥1}的部分最大值,同服从混合对数正态分布的独立随机变量最大值的极限分布以及相应的赋范常数.     

正态分布的小样本检验及可靠度评估

通过改变统计量的容量建立小样本检验法,并对此检验法给出了可靠度的评估方法     

多元正态分布广义方差区间估计的改进

讨论了多元正态分布广义方差的区间估计问题,给出了在覆盖率及长度上均优于最优仿射同变区间估计的改进估计。     

正态分布近似式的研究

正态分布近似式的研究＠郑金成＠蔡淑惠＠王仁智＠郑永梅＠程灿东￥厦门大学物理学系正态分布近似式的研究郑金成蔡淑惠王仁智郑永梅程灿东（厦门大学物理学系厦门３６１００５）正态分布是一种重要的概率分布,许多随机变量都精确或近似地服从这一分布规律,而且它是多种概率的...     

混合非对称正态分布极值的渐近分布

主要研究了独立同服从混合非对称正态分布随机变量序列最大值分布与最小值分布的渐近分布以及相应的赋范常数.     

多个独立正态分布随机变量的最大值分布

求n个相互独立的随机变量的最大值分布是概率论中常见的运算。但是当n很大时求最大值分布及其统计参数很繁，本文用渐近分布理论得知多个独立正态分布随机变量的最大值分布为极值Ⅰ型分布、再推导具体表达式、从而很容易求出其统计参数。     

α-偏正态分布的尾部特征及极值的极限分布

研究了α-偏正态分布(ASN(α))的Mills型不等式以及Mills型比率,并在此基础上得到其极值的极限分布及收敛速度.     

偏对称正态分布的若干性质

定义了偏对称正态分布并研究了其性质.此类分布包括偏均匀正态分布,偏t正态分布,偏拉普拉斯正态分布,偏Logistic正态分布和偏三角正态分布等,探讨了此类分布的一些性质.