考虑参照价格效应及异质性消费者的预售决策

参照价格效应对消费者的购买行为产生显著的影响,将其纳入零售商的预售决策中,并考虑消费者对参照价格效应偏好的异质性,给出了最优预售和定价策略.研究结果表明,零售商的产能和消费者群体的结构决定了不预售,折扣预售和溢价预售的最优可行域;且参照价格效应的变化影响零售商跨期价格歧视的弹性,预售策略的利润以及各销售策略的可行域.由此,零售商应正视该消费群体的诉求,根据不同可行域和自身产能情况制定科学的决策以获得最佳收益.     

考虑估值不确定和搜索成本的预售决策研究

研究了预售环境下,存在消费者估值不确定和消费者搜索成本时,销售商的最优定价和配给决策.建立一个两阶段模型,考虑一个销售商出售单一新产品给若干具有战略行为的消费者,消费者根据自身效用最大化原则选择最佳购买时机,销售商则考虑消费者的战略行为,决策最优的两期价格和预售期配给量.研究结果表明,预售期的配给量取决于单位产品的采购成本.当且仅当单位产品的采购成本介于特定范围内时,销售商应采用预售策略,此时折扣预售策略总是销售商的最佳选择.否则销售商应采用正常销售策略.研究还表明,当消费者的风险成本系数较低时,消费者的搜索成本越高,销售商的预售价格和总利润越低.否则,消费者的搜索成本越高,销售商的预售价格和总利润越高.     

免费商品对独立产品扩散的影响分析

以低值易耗品为研究对象, 基于传统的Bass扩散模型, 在价格营销策略下建立了多时期免费商品赠送水平的优化模型群, 将重复购买、批量购买等众多因素引入模型中, 应用灵敏度分析探讨了参数变化时最优解的稳定性, 结果表明: 免费商品的赠送会加快独立产品的扩散过程; 在价格策略选择时, 采用渗透策略的结果最好; 免费商品在首期赠送的效果要优于其他时期赠送, 形成了"首期赠样效应"; 当消费者需要批量购买时, 就需要更多的免费商品的赠送使得消费者对本商品的了解程度增加, 但在批量购买较高时赠送水平会维持在一个稳定水平下. 在此基础之上, 为企业的实际应用给出了基本操作步骤.     

考虑策略型消费者损失厌恶下的新产品预售与退货策略研究

新产品通常面临较大的市场不确定性,如何保证产品的供应与市场需求的匹配性对于企业来说尤为重要,企业通过预售提前获取需求信息有助于实现这一目标.本文在考虑策略型消费者损失厌恶下研究了零售商的预售及退货策略,首先基于策略型与短视型消费者的行为特点构建预售与正常销售两阶段模型,对允许退货与不允许退货两种预售策略展开对比研究,接着通过构建两种策略下零售商的收益模型得出相应的最优预售价格和最优退货价格,并给出退货价格的取值范围.研究发现,由于策略型消费者的损失厌恶,零售商不得不降低预售期产品的价格.当预售期结束后的退货价格不高于某一特定的值时,退货策略的实施能够使零售商获得更优收益,并且存在一个最优的退货价格,使得退货模式下零售商的期望利润达到最大值.     

基于策略消费者的差异化产品推出及定价研究

考虑一个同时存在策略型消费者和短视型消费者的市场,研究企业的纵向差异化产品推出策略选择问题.考虑质量递增序贯推出,质量递减序贯推出和同时推出三种策略,分别构建两阶段的动态定价模型,研究企业的产品推出策略与策略消费者行为之间的相互影响.研究发现,企业的产品推出策略选择取决于策略消费者的影响程度(市场规模、耐心程度)以及产品质量成本比率(即两产品质量差异与成本差异的比率),而递增策略由于较高的竞食影响和较低的细分优势,不会成为企业的最佳选择.在质量成本比率较低的情况下,当策略消费者行为的影响增强时,企业通过递减策略缓解策略消费者行为的效果要优于同时策略;而在质量成本比率较高的情况下,当策略消费者行为的影响适中时,较高的细分市场优势使得同时策略缓解策略消费者行为的效果更佳.     

复杂产品研发项目技术风险扩散建模与仿真

通过识别复杂产品研发项目中任务间功能关联和组织任务间执行关联,建立基于技术关联的研发项目组织-任务相依网络模型.在此基础上,分析技术风险事件发生时组织任务间相互作用机理,构建复杂产品研发项目技术风险扩散动力学模型,并针对由少数任务引发的技术风险扩散进行仿真.结果表明:少数任务引发的技术风险扩散会在短时间内造成较大影响,扩散过程经历缓慢扩散,失控扩散,最终达到相对稳定状态;扩散范围与组织网络规模呈近似倒U型关系;组织网络规模一定时,组织任务间执行关联越均匀,相依网络鲁棒性越差;存在最佳风险资源投入量使得技术风险的影响范围保持在最低水平;不同袭击策略对技术风险扩散的影响没有明显差异.研究成果丰富了风险扩散动力学理论,对提高复杂产品研发项目抗风险能力提供建议.     

制造企业绿色产品创新与扩散过程中的博弈分析

针对收益不确定性而导致的绿色产品创新动力不足问题,结合现实国情,将绿色产品的发展分为创新期、推广期和普及期三个阶段,采用博弈论和最优化理论探讨了绿色产品创新和扩散过程中制造企业间的博弈行为,得到了创新企业和竞争企业在不同阶段的决策结果.基于对市场逆需求系数等参数的分析,提出了推动绿色产品创新及其扩散的前提条件和相关措施.研究表明:在一定的企业内外部条件下,绿色产品创新者具有先动优势,同行企业间的博弈竞争是推动绿色产品发展的重要动力和有效渠道,并推动消费者福利不断增加.     

分散型可再生能源技术扩散中的收入效应研究

阻碍分散型可再生能源技术扩散的重要因素是其较高的采用成本,而随着居民收入水平的逐步增加,对这种新能 源技术的采用行为也越来越普遍.基于元胞自动机技术,考虑到绝对收入水平和相对收入水平对居民采用行为的影响 机制,将元胞划分为潜在者、等待者和采用者三种状态并定义了相互间的转化概率,建立了收入影响下的分散型可再 生能源技术扩散模型.通过与太阳能热水器扩散数据的对比证明了模型的合理性,仿真分析表明,相对收入系数与等待元 胞转化概率成反比,与采用元胞转化概率成正比,潜在者相对收入系数变动的边际贡献小于等待者;此外,研究还发 现采用示范效应和收入敏感度是在特定收入范围内而非收入最大值区域是最优的,初始采用元胞收入水平高低对 扩散进程没有显著的促进作用.这些结论对可再生能源技术推广和企业市场营销决策都有着积极的借鉴意义.     

基于时空模型的区域房地产价格扩散效应研究

文章通过研究区域房价的扩散效应来把握我国区域房地产市场的波动规律.采用价格扩散模型及时空脉冲响应函数对全国30个省市自治区2001M1-2014M12的房价进行实证,重点考察了北京、上海、海南和浙江四个主导区域房价变动对所有区域房价的影响,结果表明:1)北京房价变动的影响,主要是向华北、西南和西北地区扩散;上海房价变动的影响,主要是向华东、西南、华北和华中地区扩散;海南房价变动的影响范围较小,主要是向华东地区扩散;浙江房价变动的影响,主要是向华东、西南、西北地区扩散.2)目前对区域房价的直接调控可能比通过别的区域房价来影响的间接调控更有效;即使海南区域房地产泡沫破灭,短期内也不一定能引发全国性的房地产市场危机.3)在调控方面,对北京的房价调控应是持续性的,对上海、海南的房价调控可以是阶段性的,而对浙江房价的调控应该谨慎.     

允许卖空情况下证券投资组合的概率准则模型

从概率角度出发，提出一种新型证券投资组合模型、该模型把实现预期收益的概率作为目标函数，使之达到最大。文中将概率准则模型与传统模型作对比分析，解释了该模型的现实意义、在允许卖空的市场条件下，使用优化方法给出了模型的最优解及目标函数的解析表达式，并给出数值算例。     

消费者交互作用对网络效应产品扩散的影响——基于产品生命周期的视角

从消费者采用产品过程的生命周期(PLC)视角出发,运用微观扩散模型仿真分析消费者交互作用对网络效应产品扩散的影响.研究表明:消费者交互作用所产生的局部网络效应能够加快产品扩散早期和中期速度,而聚集效应则会降低产品扩散中期速度; 消费者之间交互强度越强,产品扩散中期速度越快; 全局交互型消费者则会降低产品扩散早期速度,但能提高产品扩散中期速度;且上述因素对网络效应产品PLC不同阶段扩散速度的影响还会由于消费者交互作用所形成的复杂社会网络结构差异而呈现不同模式.这些研究结论能够为网络外部性市场中企业的营销策略提供一定新启示.     

信息商品捆绑售与歧视定价分析

信息商品具有与有形商品不同的特点,投入固定成本高,再生产的边际成本低等,使得有形商品的基于成本的定价理论不适适用于信息商品,信息商品在定价和销售方面必须以新的方式进行,捆绑式销 当前此较流行的信息商品销售方法之一,这种方法充分考虑了生音的低边际成本,本文分析了信息产品捆绑式销售原因,提出了捆绑式销售的基本模型,研究了捆绑式销售的歧视定价策略。     

产品决策的动态溢出效应研究:来自电视节目的经验证据

在激烈的市场竞争中,企业一项重要的决策就是在差异化与跟随模仿两种产品策略之间进行抉择.然而,受限于可得数据和研究方法,国内少有与此相关的实证研究.本文搜集主流卫视的节目制播和收视数据,从而构造了单个行业主要企业的细分产品数据库,满足实证研究的数据要求.实证结果显示:主流卫视的产品决策呈现"以我为主、兼顾对手"模式,"以我为主"是指企业历史决策主导了当期决策而表现出极强的惯性特征,"兼顾对手"是指存在相互之间的动态策略互动;该策略互动是一种差异化和模仿兼具的混合策略,行业领先者倾向于差异化,追赶者则倾向于模仿;上述决策模式在不同产品中存在异质性,主打优势产品的决策受对手影响较小,非主打产品受对手影响较大,这在行业追赶者中尤为明显.进一步考察市场竞争格局对于产品收益的影响,研究发现:竞争压力对领先者存在负向挤出效应,而对追赶者呈现正向溢出效应,这与主流卫视收视差距变小的实际情况相符;节目策略越是趋同,整体收视越高,则表明中国观众的收视行为存在羊群效应.     

研发项目产品与流程架构的跨领域集成与优化

为揭示复杂产品开发项目中部件间的依赖关系对活动的影响,本文采用多领域矩阵（MDM）分析产品与流程架构之间的依赖关系,并对研发项目中的产品架构与流程架构进行集成及其优化. 首先,依据产品设计结构矩阵（DSM）中部件间的依赖度及部件与活动之间的耦合关系,本文提出了由产品DSM建立流程DSM的方法,构建了由部件依赖度测度活动之间依赖度的量化模型. 其次,提出了基于依赖度平均增量的产品DSM聚类方法,因此,由MDM推导的流程DSM形成若干的活动组,降低了管理的复杂性. 最后,结合典型案例,在产品DSM聚类的基础上,对初始的流程DSM以最小化项目总协调成本进行排序优化,并对优化结果进行仿真,结果表明本文提出的方法可降低项目时间和成本.     

Spectral transformation-based technique for reducing effect of limited pre-correlation bandwidth in the GNSS receiver filter in presence of noise and multipath

This paper proposes an efficient scheme to reduce the pre-correlation bandwidth effect in the global navigation satellite system(GNSS) receiver filtering process. It is mainly based on the application of a spectral transformation to the satellite-emitted signal that effectively reduces its band. At the receiver’s end, this operation causes the spreading of noise over a much wider band than that used by the radio frequency stage. Consequently, the resulting auto-correlation function in the acquis...     

玉米根际环境研究进展

从玉米根际氮、磷、钾养分富集及亏缺状况和根际土壤酶、根分泌物、根际微生物及接种VA菌根对根际环境的影响等方面,对玉米根际微域环境研究进行了概要综述,提出了以后玉米根际环境研究中需深入的几个问题。参35。     

投标报价决策模型进展

在竞争性招标中,投标决策是一个充满着不确定性的复杂决策过程.报价决策的方法主要分为报高价或现金流预测模型和基于承包商风险评价的报价策略模型.文中分别对此进行了综述,指出了两类模型的局限性和模型应用中应注意的事宜,及目前国内承包商投标报价决策的努力方向.     

灰色关联分析模型研究进展

本文对灰色关联分析模型的研究进展进行了系统梳理. 从早期基于点关联系数的灰色关联分析模型, 到基于整体或全局视角的广义灰色关联分析模型; 从基于接近性测度相似性的灰色关联分析模型, 到分别基于相似性和接近性视角构造的灰色关联分析模型; 研究对象从曲线之间的关系分析到曲面之间的关系分析, 再到三维空间立体乃至n维空间中超曲面之间的关系分析. 明确了有待进一步研究的问题. 较为清晰地向读者展示出灰色关联分析模型的几条研究脉络.     

A partial robust optimization approach to inventory management for the offline-to-online problem under different selling prices

This study examines an optimal inventory strategy when a retailer markets a product at different selling prices through a dual-channel supply chain, comprising an online channel and an offline channel. Using the operating pattern of the offline-to-online (O2O) business model, we develop a partial robust optimization (PRO) model. Then, we provide a closed-form solution when only the mean and standard deviation of the online channel demand distribution is known and the offline channel demand follows a uniform distribution (partial robust). Specifically, owing to the good structural properties of the solution, we obtain a heuristic ordering formula for the general distribution case (i.e., the offline channel demand follows a general distribution). In addition, a series of numerical experiments prove the rationality of our conjecture. Moreover, after comparing our solution with other possible policies, we conclude that the PRO approach improves the performance of incorporating the internet into an existing supply chain and, thus, is able to adjust the level of conservativeness of the solution. Finally, in a degenerated situation, we compare our PRO approach with a combination of information approach. The results show that the PRO approach has more “robust” performance. As a result, a reasonable trade-off between robustness and performance is achieved.     

随机扰动下一类混沌系统的同步

基于工程上广为应用的非线性鲁棒观测器思想,在随机扰动存在的情况下,对一类混沌系统成功地实现了同步。响应系统分两步进行设计,首先利用矩阵理论通过线性变换将受扰混沌系统进行扰动解耦,使系统部分状态与扰动无关,然后针对扰动解耦系统设计非线性观测响应系统。同时结合混沌吸引子有界性这一特点,将观测器存在条件化为求解系统的LMI,最终的仿真结果证明了该方法的有效性。