宁国市旅游景点空间特征及整体开发策略——基于大数据挖掘及地理信息技术应用

以旅游景点POI数据为基础,综合运用ArcGIS相关分析工具,对宁国市旅游景点的空间特征进行了研究,并提出了有针对性的整体开发策略。研究发现:(1)旅游景点的整体空间集聚特征明显,表现出"大集聚、多中心、小分散"的分布格局和"一轴、一带"的拓展趋势;(2)旅游景点的空间可达性整体较佳,道路交通、辐射带动等因素,对旅游景点的可达性产生一定影响;(3)旅游发展在空间上所表现出的失衡问题,可从放大集聚效应、改善交通条件、构建全域旅游模式和加强网络平台宣传方面调节。研究结果对区域旅游景点整体开发具有指导意义。     

江西省国土开发强度动态演化特征

合理控制国土开发强度,是优化人类生活环境、提高城市土地利用效率以及实现经济可持续发展的关键所在.以区域内建设用地面积占区域总面积的比例为国土开发强度的表征指标,运用变化率指数、类型区划、空间自相关分析方法,探讨了2006—2017年江西省国土开发强度的变化特征.结果表明:1)江西省各县(市、区)国土开发强度总体呈上升趋势,但增长速度总体呈下降趋势;2)江西省国土开发强度分布存在明显的空间分异,开发强度总体上表现出北高南低的态势;3)江西省国土开发强度在空间上呈聚集分布,但集聚程度越来越低,国土开发均衡发展的趋势日益明显,同时,国土开发总体格局并没有发生剧烈的变迁.     

大运河沿线传统村落空间分布特征及影响因素

以大运河沿线区域48个行政单元内的5个批次共357个国家级传统村落为研究对象，采用ArcGIS 10.2工具，运用距离分析、密度估计、空间自相关分析等定性与定量相结合的研究方法，对运河沿线国家级传统村落的空间分布特征及影响因素进行分析，结果表明：传统村落数量分布呈显著的时空不均衡性，且村落分布呈现出显著的空间正相关的集聚特征，在局部空间表现出明显的高高集聚和冷热分区；整体表现为“局部高集聚，全局大分散”的分布特征，在邢台、鹤壁、邯郸、安阳4个区域呈现出高集聚状态，在杭州、宁波、绍兴区域呈现出次高集聚，其他区域低集聚;在距离大运河河道60 km以内的传统村落具有趋向于河道分布的特征；影响传统村落空间分布的因素有地形、海拔、坡度等自然因素以及社会经济和大运河本身等因素。     

基于空间视角的我国经济林产业集聚分析

【目的】揭示我国经济林产业当前集聚的关联性特征、影响因素及作用效果，以制定科学合理的区域性导向政策，提升经济林产业的集聚效应，实现经济林产业乃至整个林业产业的高质量发展。【方法】根据产业集聚理论，运用空间计量方法，测度我国经济林产业集聚水平，分析经济林产业集聚的空间关联特征、影响因素及其作用效果。【结果】2014—2018年经济林产业集聚水平呈现波动上升状态；各省份的经济林产业集聚类型变化不大；苏、皖、浙、沪、闽、赣、湘表现出显著性的高值集聚，冀、宁基本呈现显著性高-低集聚，而甘、青、新地区表现出显著性低值集聚；从事经济林产业的中级及以上专业技术人员所占比重、林业产业总产值、经济林加工制造业产值所占比重、林业旅游与服务业产值所占比重、林业法人单位数、林业固定资产投资完成额对提升经济林产业集聚水平的影响较大，而人均主要经济林产品产量、城镇人口所占比率、乡村林场个数与经济林产业集聚度呈负相关关系。【结论】推进经济林产业链的延伸，可提高产业集聚水平；挖掘经济林文旅康养等功能，以提升产业集聚内涵；加强技术要素渗透力度，以充分发挥产业集聚效应；依据各省林业建设优势，积极调动影响产业高质量发展的有...     

基于修正引力模型的中原城市群空间联系强度研究

以中原城市群为研究对象,利用城市职能强度模型和修正的空间引力模型对城市群内各城市空间联系强度及结构进行测算与分析.结果显示：(1)中原城市群各城市职能强度、综合发展质量及城市空间关联程度存在显著差异,“核心-边缘”特征明显,存在严重的两极分化和断层现象;(2)中心城市存在单极化发展、职能弱化和辐射带动作用不强的问题;(3)城市联系强度表现出强烈的城市发展质量水平特征、交通可达性与空间集聚性.     

近10年中国汽车工业空间分布格局

基于2001-2008年统计数据,主要采用ESDA法探讨了中国31个省级区域汽车工业空间集聚特征及其影响因素.研究发现:①中国汽车工业高度聚集在东部地区,具有空间扩散效应,中部地区发展较快,中东部局部区域间存在空间关联,但空间集聚效应不显著,发展过程不稳定.西部地区内部空间极化明显,处于集聚区的边缘地带;②中国汽车工业发展具有地理空间依赖性,空间集聚形态结构是其内在要素演变的外在表征.政策和市场条件差异是非均衡空间格局形成的主要影响因素.     

中国城市工业集聚与污染排放空间关联性及其影响因素

以2016年中国238个地级市为研究对象,利用空间自相关分析法探究工业集聚与污染排放的集聚特征及空间关联性,并借助空间计量方法探究工业污染排放的影响因素。结果表明:中国工业集聚水平呈现东高西低的空间分布特征,工业污染排放总体表现为明显的南北差异和东西差异;工业集聚与污染排放强度总体呈负相关关系,且二者局部空间关联性较强,空间集聚类型以高集聚-低污染、低集聚-高污染、低集聚-低污染为主;工业集聚有利于降低污染排放强度,能源强度增大导致工业污染排放强度增加,其他指标对污染排放的影响存在污染类型的异质性。     

城市中心区土地开发强度研究——以南京老城区为例

通过对南京老城区土地开发强度的研究,总结出影响中心区土地开发强度的因素包括交通区位、商业区位以及历史风貌区保护等方面.基于南京市2050年地铁站点周边用地可达性,构建南京老城区土地开发强度模型.从商业网点规划、历史风貌区保护等社会、历史条件对模型进行探讨,最终实现南京市老城区土地的合理开发利用.     

新冠疫情影响下旅游景区网络关注度时空分异特征研究——以福建省5A级景区为例

研究基于2016—2020年百度指数数据,研究疫情影响下福建省5A级旅游景区网络关注度变化,分析时间、空间分异特征,结果显示：(1)时间分异特征上,表现为疫情影响下人们的搜索行为在周内发生巨大变化;季节性表现为疫情前的最高峰为疫情后的低谷;旅游景区网络关注度呈现出黄金周的井喷式发展变化;景区关注度年际变化受疫情影响表现出下降趋势.(2)空间分异特征上,游客网络关注度具有明显的空间集聚效应,主要客源市场集中于东南沿海地区,以福建省为圆心,向周边省市延伸,呈现圆形扩散态势;网络关注度空间演化呈现“多中心”空间分布态势,“核心-边缘”特征明显,表现为“东南-西北”两核心.     

景区依托型乡村民宿空间分布的特征及影响因素——以武陵源区3个旅游村为例

选取武陵源区3个具有代表性的景区依托型村庄作为研究样本，采用参与式农村评估法、兴趣点分析法和GIS空间分析法，探讨了民宿空间分布的特征及影响因素.结果表明，民宿空间分布为集聚模式，与随机分布模式差异显著，且集聚程度不一；民宿空间分布为等级集聚模式，呈现多中心分布的空间形态；民宿主要集聚在旅游资源丰富的景区和村内主干道附近；旅游资源、交通条件、产品定位和政策支持是乡村民宿选址与空间分布的主要影响因素.     

中国食辣的空间分布及影响因素——基于美食团购的大数据分析

本文选取中国大陆31个省会城市和9 个经济规模较大的非省会城市为样本，抓取了这些城市在美食团购网上的 35797 条消费记录，同时结合菜谱数据，挖掘出每个城市消费的菜品中的辣味菜品的比例；在 ArcGIS、数据库软件支持下，利用空间自相关方法，分析了中国大陆食辣的空间分布特征；利用回归分析方法，研究了食辣度与日照、湿度、地理位置的关系。研究发现：中国食辣存在较强的正自相关，在整体空间上表现出明显的聚集特征；在局部空间上存在三个显著的集聚区，分别是以重庆、成都和贵阳为中心的西部高辣集聚区、以武汉和长沙为中心的两湖高辣集聚区，以及以温州为中心的东南沿海低辣集聚区；日照和地理位置是造成中国食辣空间分布特征的重要影响因素；同时认为，人口大规模流动也可能影响了食辣空间分布。
     

中国建筑业碳排放强度的空间特征与影响因素分析

对中国30个省份建筑业碳排放强度进行测算的基础上,利用地理统计方法分析中国建筑业碳排放强度的空间特征,进一步建立随机森林模型动态量化识别碳排放强度的关键影响因素并分析其影响规律。结果显示：2010—2019年中国建筑业碳排放强度整体空间格局显著空间自相关,呈现波动上升趋势;中国30个省份建筑业碳排放强度在局部空间格局上存在较为显著的南北分异;热点区呈自西南向华北转移态势,冷点区则呈华东向华南转移态势;建筑业发展过程中,建筑业材料消耗水平、城市化率、人口流动、能源消耗水平对建筑业碳排放强度影响显著。提出应从不同区域的碳排放空间特性、能源利用、人口集聚等多角度制定差异化碳减排政策。     

基于空间插值分析的福建省城市流时空演变特征

文章利用反距离权重法进行空间插值分析,研究了2007、2012、2017年福建省9个地级市之间城市流强度时空演变特征。结果发现:(1)福建省资源配置、集聚与扩散的能力相对较好,区域内优势产业门类较多,产业互补性较高,具有较强的城市联系作用,城市流强度优势明显;(2)空间尺度上来看,福建省城市流强度整体呈现南高北低、沿海高内陆低的分布态势,但具有一定的扩散效应,由沿海向内陆扩散;(3)城市流强度分布结构表现为单极发展向双核心集聚、多个重要节点的网络阶梯状发展格局转变,作用时间短且高效;(4)海陆分布等区位条件对福建省城市流强度分布影响巨大,在资源上出现较强的集聚性,城市流等空间格局要素分布具有较大差别;(5)集聚特性总体上由向沿海聚集转向两大核心城市聚集,随着时间的推移,两大核心城市的集聚效应较为明显,福建省总体的城市流都极化向厦门、福州双星系统,并不是简单的沿海轴向分布。     

武汉城市圈绿色发展时空演变及影响因素

绿色发展对于建设生态文明新时代的美丽中国至关重要.该文从绿色社会、绿色经济和绿色生态三个维度构建评价指标体系，综合采用ESDA、地理探测器模型等方法，深入分析2010—2020年武汉城市圈绿色发展时空演变特征及其影响因素.结果表明：1)从时间演变来看，武汉城市圈绿色发展水平整体表现为“直线”上升趋势，呈现出武汉市最高、天门市最低的格局，区域内部差异显著.2)从空间演变来看，武汉城市圈绿色发展空间格局相对稳定，2010年到2020年间逐渐形成“中间高、四周低”的空间分布特征.3)从空间相关性来看，2010—2020年武汉城市圈绿色发展呈空间正相关，空间集聚程度逐渐减弱，以L-H集聚区为主，具有“离散”和“分化”的现象.4)从影响因素来看，武汉城市圈绿色发展空间分异是经济发展、科技水平、政府调控、产业结构、对外开放与环境规制等因素共同作用的结果.其中，经济发展和科技水平对武汉城市圈绿色发展空间分异格局的影响程度最深.     

黄河流域城市旅游效率的空间网络结构及其影响因素分析

旅游效率是衡量旅游经济高质量发展的重要指标，识别黄河流域城市旅游效率的空间网络结构特征对于推动黄河流域的旅游高质量发展具有重要意义.该文采用SBM-DEA模型，对2007—2018年黄河流域98个地级市城市旅游效率进行测度，运用修正引力模型分析城市间的空间关联强度，利用社会网络分析方法揭示其空间网络特征与演化规律，并探讨其影响因素.研究结果表明：1) 黄河流域城市旅游效率空间网络整体发展态势向好，但发展速度缓慢；空间网络中核心城市多位于中下游，上游城市基本处于“孤岛”状态.2) 空间网络集聚模式表现为“局部聚集，全局松散”形态，网络核心区扩散效应不稳定且范围有限，尚未形成稳定的空间网络结构.3) 地理空间邻近、旅游发展水平、基础设施水平及地区产业结构等因素对空间网络的形成具有显著促进作用.研究提出，应从国家和地方等多个层次推动黄河流域城市的协调发展，形成由中心城市—城市圈—城市群—区域城市网络的分层网络发展路径，并促进旅游发展要素的一体化建设与升级.     

河南省乡村旅游点空间分异、影响因素及优化提升研究

河南乡村旅游总体发展态势良好，但区域发展不平衡不充分的问题较为突出.为有效利用河南省乡村旅游资源，高质量发展乡村旅游，运用ArcGIS空间分析软件，采用最近邻指数、核密度分析以及基尼系数、不平衡指数等定量方法从空间分布类型和空间分布密度等方面探讨河南省乡村旅游点的空间分布特征，并对其影响因素进行分析.研究结果表明：河南省乡村旅游点的整体空间分布趋于凝聚分布；各地市之间乡村旅游点分布不均衡，空间集聚区有明显的等级特征；市域范围空间分布不均匀，呈多核心带动式发展；空间分异格局受经济发展、人口密度、交通条件、政策因素、资源禀赋以及地形地貌等因素的综合影响.基于河南省乡村旅游空间分异格局及影响因素，提出优化提升建议.     

中国建筑业碳排放时空格局及影响因素分析

为探究中国建筑业碳排放空间分布格局及影响因素，基于生命周期理论核算2005—2019年中国省域建筑业碳排放；利用重心模型探究中国建筑业碳排放重心迁移轨迹及空间集聚特征，发现中国建筑业碳排放重心逐渐向西南方向迁移，后向东北方向迁移，建筑业碳排放呈“东北—西南”分布格局；利用GTWR模型探究中国建筑业碳排放的影响机制，发现人口数量的增加、产业规模的扩大在一定程度上可以促进建筑业碳排放，而降低能源强度与调整能源结构可以有效减少建筑业碳排放。     

山地都市边缘区农村居民点格局演变及影响因素分析

针对农村生产生活方式发生转型,揭示山地都市边缘区农村居民点格局演变规律,对重构城乡融合背景下山地都市边缘区乡村空间有重要意义;以重庆市两江新区为例,综合运用空间分析及空间统计法探索山地都市边缘区农村居民点格局特征及影响因素;结果表明:2010—2016年农村居民点呈现大规模低密度集聚分布与小规模高密度集聚的分布特征;农...     

上海市中心城商业网点空间集聚特征综合测度

基于互联网开放数据,对上海市中心城区内的商业空间网点的集聚特征进行综合测度.研究结果表明:1空间距离方面,上海市中心城区商业网点体现出较为显著的空间集聚特征,多尺度空间集聚特征,整体呈现了"先增后减"的倒U型态势.2空间密度集聚特征方面:上海市中心城区商业网点基本呈现内环内中西部面状集聚,内环外分散集聚,浦西浦东地区差别巨大的特征.3空间热点集聚特征方面:上海市中心城区3种类型的商业网点冷热点分布呈现冷点区域分割包围热点区域的空间集聚特征.对比空间密度集聚特征,应当鼓励发展具有高空间密度但表现为空间冷点的集聚区域,进一步完善该区域的商业结构,提升商业服务质量,使其形成新的商业热点集聚区域.     

河南省花生种植地理集聚特征及影响因素分析

河南省是我国最大的花生种植基地，研究河南省花生种植地理集聚特征及其影响因素对优化和调整农业空间结构、促进农民增收和花生产业的可持续发展具有重要意义.基于2010-2018年中国和河南省花生种植数据，使用区位商、区位基尼系数、重心移动模型、全局和局部空间自相关指数探讨河南省花生种植发展的时空变化特征，并运用地理探测器模型对其影响因素进行分析.结果表明，河南省花生种植面积从2010-2018年间持续增加，且种植面积稳居全国第1,专业化集聚水平自2016年起均高于全国其他地区，其主导地位不断增强；花生种植区域特征比较明显，豫南花生种植地区主导着河南省花生种植业的变化；花生种植重心呈现出向西南方向移动趋势；花生种植的集聚水平自2010年呈缓慢增加趋势，高-高集聚区逐渐在驻马店的正阳县以及南阳的唐河县等县域周边集聚，低-低集聚区数量在中部地区有所增加，高-低集聚和低-高集聚区变化不大；化肥施用量、花生单产、第一产业从业人员和农用机械总动力对花生种植面积的影响程度不断加深.研究结果可以为花生种植结构调整提供参考依据.