基于策略的资源分配和接纳控制

对于QoS网络的资源分配问题的研究,大多集中于单一的特定服务类型(如VBR),而对于多种服务类型、多种策略控制的资源分配和接纳控制关注较少.本文在IntSerr的基础上提出一种基于策略的集成的资源分配和接纳控制方案,其基本思想是:利用可调节流量补偿不可调节流量的实时流,在保证各种服务类的基础上提供不同流量类型间的资源共享,从而充分利用网络资源.     

基于策略的资源分配和接纳控制

对于QoS网络的资源分配问题的研究，大多集中于单一的特定服务类型（如VBR），而对于多种服务类型、多种策略控制的资源分配和接纳控制关注较少。本文在IntServ的基础上提出一种基于策略的集成的资源分配和接纳控制方案，其基本思想是：利用可调节流量补偿不可调节流量的实时流，在保证各种服务类的基础上提供不同流量类型间的资源共享，从而充分利用网络资源。     

基于时间间隔可变服务的HR-WPAN资源分配算法

在保证服务的前提下,HR-WPAN依据流量规范参数化QoS来传输应用层的数据包显得尤为重要.针对SIMA(service interval-based MAS allocation)分配算法存在延时跳跃或信道利用率低的问题,紧凑型分配算法存在因服务间隔时间不均匀可能导致无法对MASs进行分配的问题,提出了一种VSIB（variable-service interval-based）分配算法.该算法在流量规范的基础上,计算出媒体访问时隙、本地资源及本地条件的数量,确定超帧中媒体访问时隙的合适位置,从而在参数化QoS基础上能有效地保留媒体资源以容纳更多的设备.仿真实验结果表明,与SIMA分配算法及紧凑型分配算法相比,VSIB分配算法可容纳更多的设备,且资源分配效率高出10%左右.     

GSM/GPRS系统无线资源分配的研究

通用分组无线业务(GPRS:general packet radio service),是一种基于GSM(global system formobile communications)的新承载业务,它极大地提高并简化了通过无线方式对Internet的访问.GPRS与GSM的话音和基于电路交换的数据业务一起共享GSM的频带.主要研究了GPRS和传统GSM业务之间无线资源分配方案,利用呼叫允许控制器和带宽分配器获得较高的带宽利用率而不影响传统GSM业务和GPRS的服务质量QoS.     

基于福利经济学的网络资源分配模型

采用福利经济学的分析方法,提出网络资源分配的生产-消费模型,通过引入效用可能性边界和社会福利函数,得到资源分配问题的优化目标,指出当社会福利函数取得最大值时,网络系统性能取得效率和公平意义上的最优.通过对资源集和资源约束、用户集和服务需求进行数学抽象,将资源分配的概念模型转化为一个多约束优化模型NRAP.相对于Kelly无差别速率分配模型,本模型可以较完整地刻画网络传输服务的生产和消费特性,且能够反映用户在服务质量上的不同要求.分析说明了NRAP资源分配模型在实际网络中的应用及算法的实现机制.     

基于容量最优化的D2D资源分配方法的研究

D2D(Device-to-Device)通信是一种在基站的控制下,允许终端之间通过复用小区资源直接通信的新型技术.它能够增加蜂窝通信系统频谱效率,降低终端发射功率,在一定程度上解决了无线通信系统频谱资源匮乏的问题.由于在未来的移动网络中有越来越多的异构设备,一个高效的资源分配方案必须最大限度地提高系统的吞吐量,并实现更高的频谱效率.资源分配方案是在保证小区用户吞吐量的前提下,使D2D用户获得最大的吞吐量,并在文献[7]的基础上给出了一个算法来解决这个问题.通过仿真表明,算法具有较低的时间复杂度,能够有效地提高系统的吞吐量.     

超密集网络中基于分簇的资源分配算法

针对超密集网络(ultra-dense network, UDN)中,严重的小区间干扰制约终端用户的数据速率问题,提出一种基于染色分簇的资源分配方案。该方案采用图论中的染色算法对微蜂窝接入点(femtocell access points, FAPs)进行分簇,利用簇内每个微蜂窝用户(femtocell user equipments,FUEs)的待发送数据量、排队等待时延以及受到的干扰强度来构建相应的优先级,计算每个簇的优先级,并设定高优先级的簇可优先获得信道增益良好的子信道;最后由拉格朗日乘子法求解功率分配方案,即利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件和注水算法为FUEs分配功率。仿真结果表明,该方案能够有效地减小微蜂窝接入点之间的相互干扰,极大地满足用户的服务需求,同时提升了系统吞吐量和频谱效率。并且基于最大功率和最低速率的公平性准则能够动态地调整子信道功率,进一步提升了FUEs间的公平性。     

一种基于微蜂窝小区用户比例公平的改进资源分配算法

在微蜂窝小区用户速率比例公平约束条件下,以最大化系统和速率为目标,提出了一种改进资源分配算法,并用拉格朗日法求解优化功率.结果表明:相比于传统的最低比例速率的资源分配算法,本算法在频率和总功率固定的条件下,能减少计算复杂度,且系统速率提高了约2%.     

输入与输出的中心资源分配DEA模型

提出了同时考虑输入与输出的中心资源分配DEA模型,在最小化所有决策单元每种输入之和的同时最大化所有决策单元每种输出之和,并且所有决策单元均被投影到了效率前沿面;模型为分式规划,已化为线性规划求解;因为可以同时调整投入与产出,与已有的输入导向型或输出导向型模型相比,模型更加合理,也更符合生产实际。     

基于工作流的资源分配模型在铝加工行业的应用

通过对各种资源分配方式的分析,并根据我国的国情对资源分配模型进行扩展,研究适合在我国铝加工行业中应用的资源分配模型。     

基于用户簇分布模型的三维异构蜂窝网络覆盖概率分析

采用随机几何理论分析异构蜂窝网络性能时,通常假设用户均匀分布且独立于基站。但在实际的异构蜂窝网络中,小基站一般部署在热点地区或覆盖盲区,因此,小基站与用户的空间位置存在相关性。针对三维空间中蜂窝用户以小基站为父节点的Matern簇过程和Thomas簇过程进行建模,再采用最大信号干扰比(signal to interference ratio, SIR)的小区接入准则,在瑞利衰落信道下推导出下行链路的覆盖概率;通过蒙特卡罗仿真验证理论结果,分析用户簇过程的半径或方差、SIR门限值、小基站密度和小基站功率对覆盖概率的影响,并比较三维用户簇分布模型、三维用户均匀分布模型和二维用户簇分布模型的网络性能。实验结果表明基于三维用户簇分布模型的异构蜂窝网络具有较好的覆盖概率。     

无线异类数据网服务质量体系结构解决方案

设计了一套具有高性能的适合于移动数据网（超2．5G）和无线本地区域网（WLAN）组成的综合数据网的网络体系结构，提供基于预留端到端的QoS模型，使用带宽适应算法支持端到端的QOS，提高了系统资源的利用率，减少了呼叫拥塞概率和交接丢包概率，解决了2个系统QoS类不匹配等问题，平衡了2个系统的传输能力。     

无线异类数据网服务质量体系结构解决方案 

设计了一套具有高性能的适合于移动数据网(超2.5G)和无线本地区域网(WLAN)组成的综合数据网的网络体系结构。提供基于预留端到端的QoS模型，使用带宽适应算法支持端到端的QoS，提高了系统资源的利用率，减少了呼叫拥塞概率和交接丢包概率，解决了2个系统QoS类不匹配等问题，平衡了2个系统的传输能力。     

认知蜂窝异构网络中能效优化的资源分配算法

在认知蜂窝异构网络中,针对大规模部署认知家庭基站带来的能量消耗问题,研究了两层异构网络上行链路的资源分配算法.提出了一种基于双循环迭代的资源联合分配算法,在实时用户服务质量(quality of service,QoS)需求约束和跨层干扰约束下最大化认知系统能量效率,将分数形式的能效函数等价转换为减数形式,使优化问题近似确定为凸优化形式,并通过迭代方法求解.仿真结果表明:该算法能够快速收敛到最优能效,并保证了实时用户的QoS需求,有效提高了系统能量效率.     

HFC网络中语音数据综合业务性能分析

阐述了HFC网络中3种QoS业务调度方式的优劣,并对基于业务类调度方式的语音业务和数据业务性能模型的平均时延和吞吐量进行了计算和仿真,最终得出此调度方式是以牺牲数据业务性能为代价来保证实时业务实时性的结论。     

基于泊松簇过程的三层异构蜂窝网络部署模型

5G标准下的蜂窝网络正在向异构化、超密集化的方向发展,传统的基于六边形网格模型的研究方法较为理想化且并不精确,越来越不适用于如今的异构网络.针对这个问题,目前常用的方法是使用基于随机几何的泊松点过程来研究异构网络的基站部署,这种方法假设基站的空域分布完全随机,因此得到了覆盖概率的理论下界.但是由于宏蜂窝边缘(盲区)以及热点地区(忙区)等特殊区域中,站点的分布可能形成簇,此时,基于泊松点过程的空域分布将不再准确.针对这个问题,本文使用泊松簇过程研究三层异构蜂窝网络的基站部署与规划.首先,提出基于泊松簇过程的基站部署系统模型,讨论了基于簇分布的基站形成过程;其次,在充分分析用户受到的聚集干扰基础上,采用基于瞬时信干噪比的小区选择机制,推导出了中断概率模型,并讨论了三种特殊条件下的中断概率;最后,通过仿真对比分析了基于泊松簇过程与泊松点过程的中断概率的差异以及信干噪比阈值变化时的中断概率的变化曲线,证明了基于簇的空域基站部署具有更低的中断概率.     

基于粗糙集与BP神经网络的数据挖掘分类模型

利用粗糙集理论对原始数据进行特征选择,约简冗余属性,从而减小BP网络的输入维数.该模型可以在不同的简化层次上给出相对满意的决策,适用于信息不完备情况下的推理和决策研究.     

差分服务网络中基于仿真的确保服务质量研究

通过仿真实验探讨RIO参数设置对确保服务质量的影响．实验结果表明，合理设置RIO的门限值和配置方式可以提高网络的公平性，改善确保服务的性能．     

Research on stateful public key based secure data aggregation model for wireless sensor networks

Data aggregation technology reduces traffic overhead of wireless sensor network and extends effective working time of the network,yet continued operation of wireless sensor networks increases the probability of aggregation nodes being captured and probability of aggregated data being tampered.Thus it will seriously affect the security performance of the network.For network security issues,a stateful public key based SDAM (secure data aggregation model) is proposed for wireless sensor networks (WSNs),which employs a new stateful public key encryption to provide efficient end-to-end security.Moreover,the security aggregation model will not impose any bound on the aggregation function property,so as to realize the low cost and high security level at the same time.