保定市冬小麦风灾区划和天气指数模型设计

选用保定市1988—2017年气象、冬小麦单产数据和灾情、保险等资料,基于数理统计分析,分离冬小麦的气象产量,并对大风指数与冬小麦减产率进行相关性分析,得出冬小麦风灾风险评估指标,采用GIS反距离插值,构建保定市冬小麦风灾区划图,建立了冬小麦风灾保险赔付模型。结果表明:随着大风次数的增多,冬小麦减产,相关性显著。分析得出了轻、中、重风灾风险指标等级和区划分布规律,冬小麦风灾风险较高的地区位于保定中东部、西南部部分地区;得出了分段风灾指数的触发值和赔付系数。     

浅析农业气象指数保险科普宣传和推广——以福建为例

从农业气象指数保险科普宣传与推广的必要性出发,采用调查分析和比较分析法,对农业气象指数保险宣传策略、内容、传播渠道等进行描述与分析,提出农业气象指数保险的宣传推广建议,主要有：建立由政府部门、保险公司、气象部门等多方参与的农业气象指数保险宣传体系,通过运用科普视频、宣传典型实例的手段,采用地面推广与媒体宣传相结合的途径,向农户推广新型惠农的指数保险,从而帮助农户提高气象灾害风险应对能力。     

基于GIS的冬小麦干旱灾害风险分析及评价——以四川省冬麦区为例

以四川地区冬小麦干旱灾害为例,利用气象数据、产量数据、地理信息数据以及农业经济等数据,在小麦作物气候适应性分区的基础上,选取灾害强度、地形、河网、作物种植分布等要素作为风险因子,应用层次分析法建立灾害风险区划指标体系,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和抗灾能力4个方面进行分析,建立适用于四川省冬小麦干旱灾害的综合风险区划模型并计算风险指数,借此将四川地区划分为由高至低的5个风险等级区域.结果表明,针对冬小麦的四川地区干旱灾害风险水平具有显著的地域分布差异,高风险和较高风险区主要集中在四川盆地中部及西部的浅丘和中高丘陵区,此外受季节性干旱气候控制的攀西农区风险水平也较高.     

福清一都枇杷冻害气象保险指数的研究和应用

冻害是枇杷生产的主要致灾因素,开展福清一都枇杷冻害气象保险指数的研究和应用对于服务特色农业有重要意义。通过评估分析福清市枇杷气象灾害风险,结合对果农的走访调查,确定以福清市一都镇枇杷为保险标的物,选取枇杷幼果越冬期(12月～次年2月)作为枇杷冻害保险时段,采用冬季极端最低气温(Td)作为枇杷冻害气象保险指数;通过普查分析福清一都镇2011年—2018年12月～次年2月的逐日极端最低气温资料,并通过福清气象站的日极端最低气温订正,来延长一都镇的日最低气温序列,模拟验证枇杷冻害等级;根据枇杷幼果冻害等级指标验证及严重冻害年的灾损情况分析,确定以枇杷幼果越冬期极端最低气温≤-1.0℃作为枇杷冻害保险事件发生的气象指数理赔触发值,分5级进行枇杷冻害气象指数保险赔付比例设计;同时对枇杷冻害气象指数保险经营模式以及保险产品推广应用等进行分析探讨,以期为今后各地开展农业气象指数保险业务提供参考。     

基于GIS的辽宁省气象灾害与保险风险管理系统

根据辽宁省气象灾害特点和各个城市经济发展水平,基于GIS建立辽宁省气象灾害与保险风险管理系统．系统以Mapinf07．0为基础平台、ArcGIS9．2为高级操作平台,采用内置属性表和外部关系型数据库SQLServer2000,2种方式共同存储管理数据,模型数据主要是气象灾害的灾害危险度模型、保险风险评估,具有灾害危险度分析、灾害保险风险评估、灾害和保险风险管理等主要功能,可为相关部门的防灾减灾、灾情评估分区以及保险企业防灾定损与保险费率的厘定提供依据．     

石河子冬小麦生长阶段与气象服务要点分析

小麦是新疆的主要粮食作物,北疆沿天山一带的石河子垦区,是冬、春小麦兼种区,安集海至石河子市沿线一带冬季积雪形成早且稳定,适合种植冬小麦,冬小麦的种植,不但提高了小麦的单产,而且又改善了面粉的品质。乌兰乌苏农业气象试验站长期以来一直开展气象和农业气象观测,并为安集海片区各农牧团场的农业生产提供气象服务。根据多年观测冬小麦的发育期特点来分析农业气象条件对冬小麦生长发育和产量形成及品质的影响,总结冬小麦主要发育期的气象服务要点,为高产、优质、高效农业提供更好的气象服务。     

果树农业气象灾害风险评估与应用研究

灾害风险评估是一项新型研究课题,目前比较普遍的研究方法是灾害风险等级评估.以甘肃天水食用杏为例,从分析影响杏产量形成的气象因素入手,利用统计学方法和风险原理,构建了"基于杏产量损失的农业气象灾害风险评估"、"基于不同农业气象灾害类型的灾害风险评估"和"基于不同农业气象灾害类型和灾害贡献率的灾害风险评估"3种农业气象灾害等级风险评估模型,对1982-2011年30a农业气象灾害对食用杏产量形成影响进行了综合风险评估,灾年(包括小灾、中灾、大灾和特大灾)评估以"基于不同农业气象灾害类型和灾害贡献率的灾害风险评估"方法准确率最高,为90%;"基于杏产量损失的农业气象灾害风险评估"居次,准确率80%,以上2种评估方法评估效果都比较理想,可为多年生果树作物气象灾害风险评估研究提供参考,对农业防灾减灾有一定的指导意义.     

2012-19 科技新闻媒体关注指数排行榜

 干热风常发生于小麦开花及灌浆期,是影响华北平原冬小麦生长发育及产量形成的重大农业气象灾害之一,危害严重的年份可使小麦减产10%—20%左右。干热风的区划和预测预警等相关研究早已开展,基于灾害时空分布特征对灾害进行区划,是开发建立农业气象灾害监测预警模型的重要前提；而准确及时的干热风监测预警信息,可以为抵御灾害赢得宝贵时间,最大程度地降低损失。如何进一步做好干热风的分区区划和预测？研究者们一直在不断开拓新的思路和方法。     

商丘市2013年冬小麦生育期气象条件分析

利用2013年商丘市8个农业气象观测站冬小麦生育期资料和同期自动气象站光、温、水气象要素,分析了2013年气象条件对商丘市冬小麦生长的利弊影响.结果表明:2013年冬小麦全生育期间出现了干旱、低温冷害、晚霜冻、雨后青枯等气象灾害,对冬小麦生长发育造成了不利影响,2013年气象条件对冬小麦的影响是弊大于利.同时分析得出合理灌溉可有效预防和减轻晚霜冻等气象灾害对冬小麦造成的危害.     

静海区玉米作物暴雨致灾风险阈值研究

根据天津市静海区2009—2017年5~9月的全区自动站数据和2013—2017年的各乡镇因暴雨受损的玉米减产率数据,采用统计方法对静海区暴雨灾害风险以及玉米因暴雨致灾风险进行评估和区划。研究发现,静海区暴雨灾害风险呈自西北向东南逐步增加的分布,静海区玉米作物暴雨致灾风险呈现出自西南向东北逐渐减少的分布。通过线性回归方法建立了玉米作物暴雨致灾风险12,h降水量阈值,量化不同暴雨灾害风险阈值所对应的玉米受灾情况,为制定有效的防灾减灾政策提供科学依据和研究思路。     

江苏省水稻生产的综合气象灾害风险评估*

选用江苏省72个县市1951~2010年的水稻产量资料,利用五年直线滑动平均法分离出趋势产量和气象产量,以减产率大于5%作为受灾的界限,统计各县市灾害发生的频次,采用小波分析法分析其周期规律;通过灾年平均减产率、变异系数、风险指数和抗灾性能四个因素,构成综合风险评估模型,根据评估模型计算灾害风险度,对江苏省地区水稻生产的农业气象灾害进行风险区划并对结果进行检验。研究表明:1江苏省地区水稻产量的年代变化主要1951~1963年,1972~1986年以及1997~2005年,其余时间段产量波动较为平缓;21951~2010年水稻受灾频次存在8年、16年、28年、32年、53年、58年时间尺度的显著周期性变化,以28年、32年为周期的震荡最强,是水稻受灾频次的第一主周期;3水稻综合风险度基本沿西北-东南分布,北部高于南部。获得了各种农业气象灾害综合影响下江苏省水稻生产的风险水平,可以为未来农业生产中水稻栽培管理、防灾减灾提供科学依据。     

灾害补偿、农业保险与农村居民消费倾向

构建家庭消费最优决策模型,理论证明农业保险与农村居民消费存在非线性关系。基于2007～2017年中国31省份面板数据,构建系统GMM动态模型和面板门槛效应实证分析灾害补偿、农业保险与农村居民消费倾向的关系,研究结果表明,农业保险发展水平与农村居民消费倾向存在正向非线性关系,人均保费门槛值459.9408两侧系数差异显著,农业保险发展初期促进农村居民消费倾向作用更强;农业保险灾害补偿与农村居民消费倾向负相关,保障不足、灾害补偿率低抑制了农业保险对农村居民消费倾向的促进作用。     

露地蔬菜气象指数保险赔偿金额核算——以丰宁满族自治县大白菜种植为例

农业保险赔偿金是农户灾后恢复生产的重要资金,主要满足农户购买生产资料用于再次种植的原则,但是生产资料价格上涨会引起农户种植成本增加,需要定期对保险赔偿金额进行重新核算。在传统保险赔偿金额的核算中,除了考虑种子、化肥、农药等农资物品以外,很少考虑气象因素。本文结合保险赔偿金额核算的经验以及气象要素分析,提出了一种露地蔬菜气象指数保险赔偿金额核算方法。增加了因为降水量丰欠程度对大白菜种植成本影响的考虑,并利用本地气象数据对种植成本变化进行了定量分析,为其它地区露地蔬菜气象指数保险赔偿金额核算提供参考方法。     

基于CASA模型的河南省冬小麦估产研究

以冬小麦主要种植区河南省为研究对象,运用遥感和GIS手段,利用MODIS/NDVI数据、气象数据和土地利用数据等,应用CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型估算河南省冬小麦NPP,并通过NPP与产量之间的转换关系,实现河南省2010年冬小麦产量的估算.估算结果表明,河南省2010年冬小麦单位面积产量为4 949.8 kg.hm-2,略低于2010年河南省冬小麦单位面积统计产量;18个地市的估产结果与统计单产接近,总体的复相关系数达到0.588,平均相对误差为-8.33%,说明改进后的CASA模型可用于河南省冬小麦的估产研究.     

吉林省四平市农业气象灾害分析

农业气象灾害是对农作物的生长发育过程起抑制作用或破坏作用,并造成一定农业损失的天气(或气候),对农作物的生育和产量有很大的影响.该文通过对四平市1951—2010年农作物整个生育期的农业气象灾害分析研究得出,四平市主要农业气象灾害为低温冷害、霜冻害、干旱和暴雨烘涝、大风、冰雹等,并对农作物生长发育过程的抑制或破坏作用及生育和产量产生的影响.结论给出农业气象灾害防御措施合理化建议,为提高我市的粮食产量趋利避害.     

2012年菏泽市冬小麦增产的气象条件分析

详细分析了2011～2012年度冬小麦生育期间的气象条件,重点探讨了影响冬小麦生长发育、有效穗数、穗粒数和千粒重的有利气象条件,评价了气象因素对冬小麦生长发育和产量的影响,为指导农业生产趋利避害提供了科学依据。     

风云气象卫星在农业遥感中的应用

 总结了农业定量遥感、作物分类与种植面积估算、作物长势监测与产量预报、农业灾害监测等几方面的技术现状,介绍了风云气象卫星与农业相关的定量监测产品,展示了利用风云气象卫星数据开展的冬小麦面积提取、作物长势监测、物候监测及农业干旱等方面的业务应用,提出了今后风云卫星农业遥感应用发展的思路。     

基于区域气候模式与作物干旱模式嵌套技术的华北农业干旱监测预测

2002年和2003年在山东农业大学布置相关农学实验,利用便携式光合作用测定仪Licor-6400测定了冬小麦叶片光合作用速率等大量作物生理生态参数,建立了作物干旱模式,并连接区域气候模式相似文献   

影响金华三熟制作物产量气象因子简介

金华是一年三熟制,冬小麦、早中稻和连作晚稻产量高低受气象条件影响很大。为了克服不利气象因子,探讨影响三熟制产量的主要气象因子、影响主要时期有着重大意义。根据金华县农业局1954～1975年全县冬小麦和早中稻平均单位面积产量(斤/亩),     

气候变化情景下华北地区干热风的时空分布特征

 干热风是影响华北地区冬小麦生长发育及产量形成的重大农业气象灾害之一。本文利用区域气候模式PRECIS生成的A2和B2情景下华北地区的逐日气象数据,分析了2011—2050年共40a的干热风日数及分异规律。结果表明,在PRECIS的预测中,高排放A2情景下的干热风日数为6.5d,呈中西部偏高南北两侧及沿海偏低的趋势。除最南端的个别地方外,大多数区域的干热风日数呈增加趋势,增加最大速度为0.145d/a;中低排放B2情景下干热风日数为6.0d,区域分布趋势与A2情景的类似,也呈中西部偏高南北两侧及沿海偏低的趋势。B2情景下,平原西南一带的干热风呈轻微下降趋势,东北部则呈小幅增加的趋势,但幅度小于A2情景。本研究对未来气候变化情景下干热风农业气象灾害的变化趋势进行了分析,以期为区域未来的防灾减灾工作及相关政策的制定提供参考。