蒸发冷却室外设计计算参数的确定方法

为了确定蒸发冷却用室外设计计算参数,根据目前国内外对蒸发冷却气象参数的研究及现有规范中对空调和通风室外气象参数的规定,综合考虑蒸发冷却空调系统的设计要求,应用现有气象参数数据库中的逐时气象参数对蒸发冷却夏季室外设计计算参数进行了较为系统和深入的探讨。以位于干燥地区、中等湿度地区、高湿度地区的3个代表城市为例,通过3种确定方法得到了代表城市的蒸发冷却用室外设计计算参数。     

基于阈值惩罚自回归模型的消费者信心指数的统计研究

介绍了阈值自回归模型,通过加入惩罚达到自回归定阶,并给出了相应算法,不仅能选出自回归参数,而且能估计阈值点.模拟研究发现,带有惩罚的阈值自回归模型的估计效果更好.实证选取了我国2011—2018年消费者信心指数的经济数据,通过阈值自回归模型和阈值惩罚自回归模型计算得到消费者信心指数的阈值点均为106,即消费者信心指数在106处存在变点,说明消费者趋于乐观状态.     

基于Ia型超新星数据的宇宙学模型简并与分立性质研究

从标准宇宙学模型的基本形式出发,由概率论知识,结合具体的拟合函数,探究标准宇宙学模型中的简并现象,并推导、定义出区分度指数G;使用MCMC方法、格点拟合方法,结合超新星观测数据,检验不同G值的数据对模型拟合的影响,分析G值定义的合理性与局限性.结果表明G函数与具体的拟合函数无关,因此可以被推广到任何的函数拟合过程.G函数可以在某些方面解释标准宇宙学模型的简并与分立现象,这使我们对于宇宙学模型的理解又加深了一步.     

运用基于Bayes估计的阈值模型计算VaR

为了克服用于计算金融风险VaR的阈值模型中数据匮乏的困难,将Bayes方法用于模型参数的估计,建立了基于Bayes估计的新的阈值模型,同时借助了MCMC方法计算Bayes估计值.最后对上证综指做了实例分析,结果说明新模型是有效的.     

浅谈生态阈值研究对环境监测的意义

生态阈值亦称环境容量,是指某一环境区域内对人类活动造成的影响的最大容纳量。阈值分析的复杂性在一定程度上制约了其在环境管理中的应用。为了探讨临界污染负荷及其他阈值在环境问题中的普遍性,本文结合陆地和水生环境实例,从生态系统、景观及地域的角度来阐释阈值研究对环境监测的意义。     

基于SV模型的沪深股市风险分析

利用SV-N模型、SV-t模型和SV-GED模型对深证综指和上证指数数据进行仿真分析,用预测参数估计得到的波动率计算var值并与相应实际指数收益率进行比较.研究结果表明,上证指数和深证综指都表现出强的波动持续性,且深证股市的波动水平比上海股市要大,风险也要高.并且,基于GED分布的SV模型能更好的反映沪深股市风险.     

基于贝叶斯推理的乘员约束系统参数识别

为了克服测量响应的不确定性给乘员约束系统参数识别带来的困难,利用马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)采样和近似模型构造技术,提出一种基于贝叶斯推理的乘员约束系统不确定性参数识别方法.该方法结合约束系统参数的先验分布和测量响应,通过马尔科夫链在未知参数联合概率密度空间进行抽样,从而获得了织带刚度缩放系数和质量流率缩放系数的后验边缘概率密度函数.识别结果表明,相比于传统确定性识别方法,基于贝叶斯推理的不确定性参数识别方法不仅能有效给出乘员约束系统参数的概率分布,而且能够保证参数寻优的全局收敛性.     

一类有迁移的传染病模型的阈值

建立了一类种群有迁移的流行病模型,得到了这类模型的基本再生数R0,证明了如果R0〈1,则无病平衡点是全局渐近稳定的;如果R0〉1,则地方病平衡点存在,且是全局渐近稳定的,即R0是一个阈值．     

基于Griddy-Gibbs抽样的混合高斯AR-GJR-GARCH模型的贝叶斯估计

综合考虑波动率的尖峰厚尾性、杠杆效应等特点,作者提出了混合高斯AR-GJRGARCH模型,并用基于Griddy-Gibbs抽样的MCMC方法对模型的参数进行了贝叶斯估计,然后以新东方的股票数据为例用Matlab和R软件对模型进行了实现与检验.结果表明:模型对波动率的各种特性都有一定的体现,并且估计方法的收敛速度较快、自相关性弱、算法复杂度低、稳定性良好.     

企业员工心理安全感的阈值模型研究

为揭示心理安全感对企业安全生产的影响,从而促进心理安全感在安全科学领域的应用。以心理安全感的内涵为切入点,剖析安全视阈下心理安全感的影响效应,归纳心理安全感过高或过低对企业安全生产的作用模式,并由此提出心理安全感阈值简化模型。在此基础上,构建心理安全感阈值延伸模型,并阐述模型的内涵与意义。结果表明:心理安全感过高或过低不利于发挥企业人因系统的安全促进与风险管控作用。     

基于结构性参数的土本构模型研究

在结构性的作用下,结构性土的力学特性与重塑土相比存在显著区别.基于结构性土的变形特性,引入结构性土的本征压缩曲线,提出了表征土体结构性的结构性因子,通过该参量推导了结构性土的体变方程,并给出了结构性因子的发展准则,结合修正剑桥模型建立了结构性土的本构模型.该模型与原修正剑桥模型相比,增加了3个参数.最后通过两种结构性土的试验数据对所提模型进行了验证,证明了所提模型的合理性.     

一种基于对数正态分布的图像阈值模型

为了更准确地拟合图像的目标与背景的灰度级分布并分割出图像的目标部分,采用基于参数的阈值估计方法,提出了基于对数正态分布的粒子群EM混合算法,设计了对数正态分布参数的粒子群算法、EM算法和粒子群EM混合算法,给出了对数正态分布参数的计算过程。研究结果表明:对数正态混合分布能够很好地拟合一类图像的目标与背景的灰度级分布,粒子群EM混合算法具有较好的收敛性。该研究成果有助于解决一类图像的目标与背景的分割问题。     

基于数据驱动的PID自整定方法的研究

传统的PID参数整定依赖于数学模型,通过大量工程实验来确定,这给PID的实际应用带来很大的局限性。文章基于数据驱动理论,提出一种PID参数在线自整定方法,适用于非线性离散系统,该方法无需系统模型的相关信息,且具有PID方法的适应性、抗干扰性、可靠性。通过仿真比较试验结果,验证了这种自适应数据驱动PID参数整定算法的可行性和有效性。     

VoIP测试模型研究

专项研究了IP语音(VoIP)测试模型,分析研究了VoIP测试模型的重要特征参数以及对基于VoIP数据流中的信令流及语音流的分离和处理,并对VoIP测试模型的相关技术硬件及软件实现作了说明.     

高速线切割加工工艺模型与参数优化的研究

目的建立高速线切割加工质量和加工速度的数学模型并在可控参数内进行参数优化。方法以45号钢为加工对象设计二次通用旋转组合试验,并基于多项式曲线拟合建立加工质量和加工速度的数学模型,最后应用遗传算法对模型进行参数优化。结果与结论该模型较准确地反映出机床的加工特性,具有一定的拟合精度和理想的预测精度,其加工参数的优化选取对操作者有一定的指导作用。     

VoIP测试模型研究

专项研究了IP语音(VoIP)测试模型,分析研究了VoIP测试模型的重要特征参数以及对基于VoIP数据流中的信令流及语音流的分离和处理,并对VoIP测试模型的相关技术硬件及软件实现作了说明。     

基于LS-SVM的TBM掘进参数预测模型

针对目前TBM数据挖掘能力和掘进参数优化预测分析的不足以及对未来TBM实现无人驾驶的展望,将最小二乘支持向量机（LS SVM）机器学习应用到TBM掘进参数预测中,从吉林引松工程TBM掘进数据中提取掘进上升段的刀盘扭矩、刀盘推力、总推力、推进速度这4个重要参数建立LS SVM预测模型,预测4个参数在稳定段的均值,并讨论了模型训练集大小、参数选取等对预测性能的影响。结果表明,以原始数据中均匀提取的样本、RBF核函数和10折交叉验证建立的LS SVM模型可以较为准确地预测稳定段中上述4个参数,验证了LS SVM机器学习预测TBM掘进参数的可行性。     

并联式混合动力逻辑门限控制参数智能优化

为提高并联式混合动力汽车的燃油经济性和降低其废气排放量,采用基于自适应混沌粒子群优化算法建立并联式混合动力汽车控制优化模型,对其逻辑门限控制参数进行优化,并与PSO算法和GA算法的优化结果进行比较;利用ADVISOR仿真软件对其优化参数进行仿真验证,并对其逻辑门限控制参数优化前的仿真结果与自适应混沌粒子群优化后的仿真结果进行对比.研究结果表明:自适应混沌粒子群优化算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,能有效避免早熟收敛问题;100km油耗至少可降低12％,HC排放量可降低6％,CO排放量可降低5％,NOx排放量可降低8％.     

基于美景度评价的多肉植物室外景观评价模型构建

针对多肉植物室外景观评价指标繁多、关系复杂,难以对其进行有效综合评价的问题,运用美景度评价法,筛选出了生态、美学、养护三大类评价指标体系,对三种不同类型的多肉植物景观进行评价,并通过偏相关分析,剔除相关系数最小的评价因子,保留对美景度值贡献较大的群落层次、协调共生、多样与统一、均衡与稳定、色彩搭配、色彩丰富、植株长势、周边环境等8个因子,再通过SPSS 18.0用多元线性Backward回归的方法建立了多肉植物景观美景度评价模型,即Y=0.201X_1+0.177X_2+0.072X_3+0.069X_4+0.210X_5+0.120X_6+0.106X_7+0.117X_8,其中,Y表示多肉植物景观美景度标准值,X_1表示群落层次,X_2表示协调共生,X_3表示多样与统一,X_4表示均衡与稳定,X_5表示色彩搭配,X_6表示色彩丰富,X_7表示植株长势,X_8表示周边环境.研究结果可以为多肉植物室外景观评价、设计与建造提供更为科学的方法.