网联环境下的燃料电池混合动力汽车能量管理

为了缓解城市交通拥挤和减少能源消耗,本文提出一种基于智能交通信息的燃料电池混合动力汽车(FCHEV)分层能量管理策略。利用车联网技术获取目标车辆的路况信息,建立交通信号灯正时模型,获取最优目标车速。基于目标车速,获取车辆的需求功率,分层设计自适应等效消耗最小策略和模型预测控制方法,实现对3种能量源需求功率的最优分配。通过仿真和实验验证所提能量管理策略的有效性。研究结果表明：该策略能够有效避免红灯前频繁启停,燃料经济性和续航里程分别提高了9.83%和5.13%。     

飞机载荷测试数据处理方法

本文首先介绍飞机载荷测试微机处理系统的组成，然后对采集的应变量数据建立线性化数学模型，并且介绍了计算应力值值的公式，最后给出了测试程序的流程图。     

动态测试数据自动处理方法

提出成立动态测试数据自动处理方案，首先通过两次移动平均及相应的统计检验，自动初辨数据属于平衡型、一阶非平衡型或二阶非平衡型，同时用移动回归外推法自动剔除异常数据，并用ＲＰＥ－ＫＦ自适应滤波法抑制测试随机误差。然后按初辨结果自动选定加权逐步回归或／与时序模型特征根判别的混合谱分析法及其算法参数。提取数据中的非周期或／与周期成分，并用移动Ｍａｒｐｌｅ算法拟合随机成分的时变ＡＲ模型，估计其统计特征量。已     

低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法

提出一种低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法。具体而言,基于熵能表征系统状态的特点提出交通熵的概念,将个体车辆的微观驾驶行为量化为交通熵,以表征交通流状态;再将交通熵作为长短时记忆网络模型（Long Short-term Memory, LSTM）的输入参数建立预警模型;最后,使用HighD轨迹数据集提取高风险事件,并验证模型有效性。结果显示,使用交通熵的模型误报率和漏报率大幅降低。以智能车渗透率10 %为例,误报率和漏报率分别从6.18 %和11.47 %下降到了1.95 %和3.12 %;在预测模式下,对高风险事件误报率和漏报率为2.28 %和3.82 %。     

网联环境下混合车流的速度协调优化方法研究

为了消除高速公路混合交通流波动所带来的不良影响,提出一种基于前车轨迹的速度协调优化方法。首先利用Newell跟驰理论对前车的运行轨迹进行偏移,再利用三角形基本图(KWT模型)对偏移的轨迹进行修正以提高对下游车队尾端HV轨迹的预测精度,然后通过预测的轨迹协调控制上游车队CAV首车在各个时刻的车速,引导上游CAV平稳顺利汇入下游车流来抑制速度震荡造成的交通流波动,最后通过数值仿真分别讨论了20%、40%、60%的CAV渗透率对速度震荡传播的抑制效果。结果表明：CAV的渗透率越大,对抑制速度震荡传播的作用越大,验证了该方法能有效提高交通流稳定性并提升道路通行能力与安全。     

试井中压力测试数据的处理方法研究

本文研究了试井中压力测试数据的预处理方法。通过信号编排,Kalman滤波,B样条函数拟合,可以获得测试时间内任一点的压力和压力导数值。两个实例显示了该方法的特性。     

考虑网联汽车信息安全的交通流短时预测方法

针对智能网联汽车因网络攻击或干扰造成的信息安全及数据缺失问题,提出一种基于数据补全的交通流状态短时预测方法。首先,基于边缘计算任务卸载模型,对智能网联汽车V2X通信过程的异常数据动态辨识;其次,提出一种具有数据补全机制的图嵌入长短期神经网络模型,实现网联汽车缺失数据补全;再次,通过补全后的完整数据集构建神经网络模型,完成短时交通流状态预测;最后,选取北京市典型路段进行实验验证。结果表明,该模型应用后交通流状态短时预测效果显著提高,与其他方法相比预测误差最大降低87.4%,预测效果与实际交通流状态相比准确率达到95％,为智能网联环境下车辆信息安全与交通资源动态优化提供理论支持和技术方案。     

智能网联汽车发展下的移动场景建设思考

<正>近年来,随着汽车电动化、智能化、网联化进一步加快融合发展,汽车已不再是传统的物理空间,而是形成了一个具有信息交互、传播的新移动场景。在这样一个新形成的移动场景中,如何使其功能强大、使用安全,仍需要智能网联汽车产业共同努力探讨。近期,工业和信息化部发布《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2022年版）》（征求意见稿）,提出到2025年,制修订100项以上智能网联汽车相关标准,并贯穿功能安全、预期功能安全、网络安全和数据安全等安全标准,满足智能网联汽车技术、     

汽车操纵稳定性道路试验研究

通过客观评价法,利用GPS实时差分定位原理,使用汽车操纵稳定性测试仪器,对汽车操纵稳定性能做了试验研究,并得出相关结论,为汽车的改进设计提供依据.     

PowerBuilder环境下图像的处理方法

在PowerBuilder环境下,存储图像、显示图像都有多种方法,不同的方法具有不同的特点.综合地叙述了在PowerBuilder环境下以文件方式、直接存入数据库表的方式和OLLE对象方式存储图像的方法,以及在窗口中以图像控件、OLE容器控件、数据窗口显示图像的各种方法,并比较了各种不同方法的优缺点.     

道路货运车辆在青海高原环境下的油耗试验研究

在海拔2000米、3000米及4000米左右的青海高原地区,利用三轴、四轴重型车进行了油耗的实测试验,给出了该类车型在青海高原环境下道路运输中空载、满载下平均油耗的大概范围,为交通运输主管部门及车主提供一定的参考依据.     

多环境下道路标志线提取方法的研究

在道路视频检测系统中,CCD摄像机获取的原始道路标志线图像由于天气变化、镜头脏污等干扰因素造成图像模糊,故必须对原始图像进行处理。针对在多种不同环境下道路标志线进行提取,其方法如二维中值滤波、改进的Hough变换等。实验结果表明,通过这些提取方法能够自动、快速、清晰地检测出道路标志线。     

粒度测试数据的处理与变换

选矿工艺中常用筛析和水析对同一物料的粗、细粒级进行粒度测试，获得两组似乎没有任何联系的密度函数（或分布函数）数据。通过随机再分布和采用形状系数转换法，得出一条连续而完整的粒度分布曲线。引入Ｍ，Ｎ值，用以表明两种不同的粒度分布函数间的数量关系以及仪器本身的特征值。通过Ｍ，Ｎ值对粒度分布函数进行坐标变换，就可将Ａ种仪器所测得的粒度分布数据变换成Ｂ种仪器的粒度分布数据     

汽车道路路面谱采集典型道路选择方法

文章在江苏省道路基本情况调查和分析基础之上,对于影响路面平整度的主要因素进行分析归纳总结.采用德尔菲法道路对车辆行驶质量的影响程度进行调查分析,利用模糊聚类和层次划分的方法对路面平整度进行划分,从而建立铺装类型、技术等级、道路使用年份与路面平整度之间的定量关系;同时结合道路的平整度分布情况和样本路段选取的原则,以定性和定量相结合的方法抽取合适的样本路段;通过均匀分布随机抽样抽出典型路段,从而形成典型路段的选择方案.     

FOXBASE环境下用户界面处理方法的讨论

本文以 CCDOS2.13H 汉字操作系统和在其支持下的 VGA(640×480像素)彩色显示器为外部环境,讨论由 FOXBASE 利用 CCDOS2.13H 汉字操作系统的特殊命令进行用户界面处理的方法。     

Windows环境下音频的低层处理方法

音频处理是多媒体应用的重要部分,在此介绍了音频播放原理、音频处理的几种常用方法,并介绍了用VisualC++实现的一个音频处理器。     

便携式汽车道路试验数据采集器的开发

汽车性能检测有不少需要在道路条件下实施,测量仪器做到方便携带、功能多、高可靠性是基本要求。介绍了一个以PC-104计算机为核心,体积300 mm×240 mm×140 mm,重量约2 kg的测试仪的组成与工作原理,以及为保证准确度所采取的措施。使用表明测量准确度符合汽车道路试验要求。     

道路软土地基处理的方法

软土地基对工程建设存在极大的危害性,处理不当,会引起建筑物（构筑物）过大变形或丧失稳定。根据软土地基的生成原因和地基的厚度及其所处的位置,可采用表层处理法、置换法、加载法、竖向排水法四种方法进行软基处理。本文介绍了这四种方法的设计思想和注意事项。     

基于国密SM2的智能网联汽车安全认证方法研究

由于车载CAN(Controller Area Network)总线是网络攻击源头,车载数据以明文形式传输易被监听、篡改,无认证域的消息和总线仲裁机制易遭受网络攻击,为解决汽车信息安全问题,提出基于SM2非对称加密算法。运用多倍点运算策略,采用公钥加密,私钥解密,开展车载节点身份认证和数据加解密,根据车载CAN总线特性,采用报文分组协议传输SM2算法密文。将国密SM2算法移植到国产GD32F103为核心的嵌入式设备,模拟智能网联汽车重要部件TBOX(Telematics-BOX)与PEPS(Passive Entry Passive Start)的CAN通信,通过Kavaser CANKING和Sealaselogic8平台分析验证SM2算法应用于嵌入式设备是有效可行的,并保证节点数据合法性和机密性,且适合车载设备的单次身份认证场合。国密SM2算法对智能网联汽车安全认证方法研究提供了新的路径。