基于采样数据重构的信号DOA估计算法

在对修正ＭＵＳＩＣ算法,即ＭＭＵＳＩＣ进行介绍的基础上,提出了通过奇异值分解来实现该算法,以及将它与空间平滑技术相结合来估计相干信号的ＤＯＡ,计算机模拟结果证明了该方法的可行性。     

天然气发动机数据采集系统的研究开发

简述了国内外天然气发动机的发展状况,阐明了天然气发动机控制系统的原理,开发了针对单燃料天然气发动机的数据采集系统,介绍了其硬件和软件结构,并在发动机上成功进行了验证.     

基于虚拟仪器技术的发动机扭矩测试方案设计

针对发动机传统扭矩测试方式存在的问题,本文设计了基于虚拟仪器技术的发动机扭矩测试方案,方案采用凌华IPC610工控机、DAQ2214数据采集卡、调理电路、拉压传感器等作为硬件,以LabVIEW作为软件组成测试系统。经试验证实方案是可行的。     

基于DCS的矿山物联网微震数据重构算法研究

煤矿物联网是近几年兴起的热点研究领域。针对煤矿物联网分布式环境下微震数据量大的问题,引入分布式压缩感知理论对微震数据进行压缩以减小数据传输量。以分布式微震信号为对象,通过傅里叶变换基对其进行稀疏性分析,论证了可以用压缩感知相关理论对微震数据进行压缩处理。基于广义正交匹配追踪算法及稀疏度自适应匹配追踪算法,提出了一种改进的分布式稀疏度自适应正交匹配追踪重构算法。基于MATLAB仿真平台,用改进的算法重构稀疏测量后的分布式微震信号,仿真结果表明,该算法在减少计算量的前提下有效地恢复了原始微震信号。     

发动机低速扭矩特性研究

为了提升越野汽车的动力性,且维持良好的经济性,采用试验和计算机辅助工程(CAE)仿真相结合的研究方法,对某越野汽车匹配的发动机低速扭矩特性进行系统分析,从油嘴、增压器和喷油器等几个方面探讨了提升发动机低速扭矩的可行性.最终通过车辆道路试验和与其他车型的对比标定,验证了发动机低速扭矩提升后,对整车动力性及经济性带来的优势,从而得出理论和匹配研究的合理性和正确性.该结论可以为其他类型汽车匹配设计提供参考依据.     

基于二维曲率数据的空间曲面形态重构算法

面向航空航天器关键板状结构形态变化主动监测研究领域,以一种表面正交网状粘贴电阻应变片的柔性悬臂板结构为实验模型,提出了一种基于二维曲率数据的空间曲面形态重构算法.首先,基于分布式应变片网络检测结构表面双向正交应变信息,并将结构测点应变信息转化为曲率数据;其次,在板面建立由空间曲线阵列组成的正交曲线网,在正交曲线网上建立运动坐标系;然后,利用给定的边界条件和节点曲率信息计算节点坐标,同时利用两个正交曲率的耦合关系,对正交两个方向坐标系进行坐标变换,实现节点坐标的递推运算;最后,构建了实验模型结构和可视化实验平台,并进行实验验证与算法比较分析.实验结果表明,本文所提形态重构算法有效可行,不仅可精确实现结构纯弯形态重构,同时对扭转形态具有优良的重构效果.     

基于LabVIEW数据采集系统

虚拟仪器技术在仪器领域显示了强大的生命力.介绍了虚拟仪器领域中最具有代表性的图形化编程开发平台LabVIEW,并对LabVIEW驱动普通数据采集卡进行了研究.总结了调用LabVIEW的端口操作图标、利用CIN图标调用C语言驱动程序及动态数据交换(DDE)技术实现LabVIEW驱动普通数据采集卡的方法.针对双诺AC6010卡,成功地实现了可供LabVIEW直接调用的动态库的编制与调用.开发出了一套性价比较高的数据采集系统.     

基于虚拟仪器技术的发动机功率与扭矩的测量

运用虚拟仪器Lab VIEW为开发平台,在参照GB/T 18297～2001汽车发动机性能试验方法的要求下,研制了发动机的功率和扭矩测试系统.该系统采用电涡流缓速器作为负载,运用PID控制方式,可以实现对发动的扭矩、功率等参数测量.具有实时数据动态显示、可视化强、测量准确、数据保存、自动绘图等优点.     

基于声卡的数据采集系统

采用虚拟仪器的思想,设计了一种基于声卡的数据采集系统。该采集系统在Lab VIEW程序开发环境下,能够实现声音信号的采集、播放和识别等功能。实验结果表明:系统能够正确采集声音频率范围内的信号,可用于该范围内的一般数据采集与应用。     

基于航测的GIS数据采集

为了将地理元数据应用在地图中,目前常用的几种采集数据的方法是航空摄影测量技术,高分辨率卫星遥感技术,地面测绘技术,GPS测量技术,激光扫描,近景摄影测量技术等.比较这几种方法的优缺点,不难看出遥感技术是精度最高的,但是它需要的技术含量也高,因此实践起来比较困难,然而正在向遥感方向发展的航测技术已经具备了一定的精度,而且它的实用度强,目前己得到大多数用户的认可.     

怠速和停机数据拟合的摩擦扭矩在线学习算法

针对发动机摩擦扭矩因为磨损、老化等发生缓慢变化的问题,发展了一种基于怠速和停机工况数据拟合的柴油机摩擦扭矩在线学习算法.建立了一种简化的摩擦扭矩模型;设计了怠速和停机工况摩擦扭矩观测算法,采用噪声抑制能力强的最速跟踪微分器优化了停机阶段的摩擦扭矩估计;利用怠速和停机观测的摩擦扭矩实现了摩擦扭矩模型的在线修正,并在柴油机电控单元(ECU)中成功实现.发动机台架试验结果表明,通过摩擦扭矩基础模型的在线学习,更新后的摩擦扭矩与倒拖试验数据基本吻合,摩擦扭矩估计偏差为2~7,N·m.     

基于伪数据相关矩阵二次重构的DOA估计新算法

针对传统波达方向估计算法在强信号邻近时弱信号难以估计和信源相干情况下算法性能失效的问题,通过对传统波达方向估计算法的理论推导和研究分析,变换阵元的数据接收矩阵来重构协方差矩阵,再对新的协方差矩阵对应信号的较大特征值进行重新排序,构造出伪数据相关矩阵,并结合MUSIC谱进行谱峰搜索完成对强弱邻近相干信源的波达方向估计.通过仿真比较,结果表明新算法消除了信号的相干性,不造成阵列孔径损失,并能对强弱邻近信号作出准确估计.     

基于近似l_0重构算法的传感网数据收集方案

针对无线传感器网络中的数据收集问题,基于压缩感知理论设计并实现了一种高效节能的数据收集方案.数据采集时利用矩阵投影对传感器节点感知的数据进行压缩,数据重构时利用指数函数族对l0范数进行逼近,从而将带约束条件的l0范数最小化问题转化为无约束条件的优化问题,同时还设计了相应的加权函数,从而进一步提高重构算法的收敛速度.实验结果表明:所设计的基于近似l0范数重构算法的传感网数据收集方案在数据收集过程中具有较高的运行效率,其对无线传感器网络的带宽、能量等资源消耗较低;在数据重构过程中能够在适当的重构时间内进一步提高压缩数据的重构成功率.     

基于蚁群算法的配电网重构

配电网络重构是一个非线性组合优化问题。本文提出了一种新颖的基于蚁群算法来求解正常运行条件下的配电网络重构问题,以达到线损最小。蚁群算法ACA（Ant colony Algorithm）是一种新型通用内启发式算法,研究表明该算法具有并行性、鲁棒性等优良性质。结合配电网的特点,本文应用蚁群系统算法来解决配电网重构问题,建立了相应的数学模型,并给出求解过程。最后通过一个IEEE33节点算例验证了本文所提出的算法的可行性和有效性。     

基于人工免疫算法的转子系统扭矩扰动识别方法

提出了一种对多支承转子系统在运转过程中所受的扭矩扰动进行识别的方法. 该方法基于人工免疫系统的阴性选择算法,提取转子转速和轴承载荷作为特征参量,首先获得转子系统正常工作状态下的自己模式串,并随机产生初始检测器;进而利用人工免疫系统的进化学习机制,对转子扭矩受扰后获得的异常工况下的非己模式串进行学习和记忆;进化学习后生成典型扭矩扰动下的成熟检测器,能够区分和标记不同类型的扭矩在状态空间上所对应的区域. 实验结果表明:该方法能有效地检测出转子系统异常扭矩扰动,并能对扭矩类型做出很好的识别.      

基于USB接口的数据采集系统

数据采集系统广泛应用于信息检测、信号处理、自动控制系统等领域。为了提高数据采集的数据传输速率,降低开发成本,节约能源,本文设计了基于USB总线的数据采集系统。本文概述的基于USB总线的数据采集系统是以AT89C52单片机为核心,采用PDIUSBD12通用USB接口芯片作为通信接口,通过A/D转换芯片MAX1166实现模拟量到数字量转换,进行了系统硬件设计;并进行了相应的固件程序、驱动程序和应用程序开发,给出了程序流程图和部分程序代码。该系统特点是连接方便,支持即插即用,数据传输速度远远高于普通的串口和并口。     

基于USB接口的数据采集系统

本文介绍了一种基于USB总线的数据采集系统的设计方案和开发方法。该系统由Philips公司的PDIUSBD12芯片及89C58微控制器等组成。文中,介绍了PDIUSBD12芯片的性能和特点及与MCU的接口电路,阐述了程序的总体设计思想及其层次结构,并给出了主程序流程图。使用USB总线传输数据,为数据采集系统与计算机之间的通讯开辟了新的道路。     

基于USB接口技术的数据采集系统

文中介绍了USB总线特点、如何利用USB接口来实现多点数据采集、数据采集系统的硬件设计和软件设计。     

基于Profibus-DP的流量数据采集系统

介绍了流量计采集流量信号,GE90-70PLC通过Profibus-DP通讯方式与流量计建立通讯,采集流量、水位等相关信息。