中国财政科技投入与经济增长:1978-2008

采用1978-2008年的年度时间序列数据,在VAR模型的基础上,利用单位根检验、协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解分析了中国财政科技投入与经济增长的长期均衡关系与短期动态关系,结果表明,中国财政科技投入促进了经济增长,然而存在"时滞效应"和"边际效应递减"现象。     

一种新型偏差分析模型及其应用

为解决基于结构分解技术的投入产出偏差分析模型存在的交互项不一致问题,利用结构分解技术能够有效分析非线性关系的特性,提出交互项完全分解法,构建新型偏差分析模型.基于中国投入产出表1997,1999,2000,2002,2007年度数据,应用所建模型对中国经济增长进行分析,得出了产业结构、最终产品内部结构、最终产品对中国经济三个产业的直接影响效应和交互影响效应,结论符合1997～2007年中国经济状况,对中国经济后续趋势预测及政策制定具有现实意义.     

决策树在财务报表分析中的应用

财务报表分析中有一项很重要的应用就是"杜邦财务分析体系",它是从财务报表中最重要的参数--"权益净利率"开始向下逐项分解,最后找到引起"权益净利率"变化的原因.本文借用决策树算法中的增益(或增益比例)这个概念,来判定哪个参数包含最大的信息量,然后在对该参数继续分解分析,最终找到引起"权益净利率"变化的最重要的原因.     

用结构分解技术(SDA)提高投入产出模型的分析功能

从结构分解技术(SDA)出发,通过与投入产出模型的结合进而形成的分解模型,为研究经济系统变量构成因素之间的内在联系提供了良好的分析功能.     

DEA模型中的有效性问题

本文对ＤＥＡ模型中的有效性问题进行了讨论，把总体有效分解为规模有效、饱和性和纯技术有效三部分，并分析了各种有效性的经济含义，最后对中国１８个省会城市１９８４年经济情况进行了应用说明。     

基于锡尔系数的山东省区域经济差异分析

运用锡尔系数一阶段分解的方法对山东省2003-2012年的三个地带及各市区域经济差异进行分解分析,得出区域经济总体差异呈"M"型,三个地带间的差异贡献率较为显著,地带内部差异较小,同时提出相应的对策建议,旨在为山东省区域经济的可持续发展提供参考借鉴.     

山西区域经济差异变动及分解分析

本文运用绝对指标和相对指标测算了山西区域经济差异,并利用具有可分解性质的The il数和加权变异系数对山西区域经济差异构成进行了空间分解和产业分解,得出了相关结论,并提出一些促进山西和谐发展的政策建议.     

中国污染变化的主要因素--分解模型与实证分析

利用分解分析方法将中国工业污染变化分解为规模效应、结构效应、清洁技术效应和污染治理效应,并通过计量回归模型分析收入水平与这些因素之间的关系.分解分析表明:1992-2000年期间,规模效应与结构效应增加工业污染,其中规模效应占主要部分;清洁技术效应与污染治理效应减少工业污染,其中清洁技术效应占主要部分.计量模型的结果是:结构因子与人均GDP之间存在倒"U"形曲线关系,广义技术因子与人均GDP之间存在对数线性关系,人均污染与人均GDP之间不存在倒"U"形曲线关系.     

利用ICA的局域波分解及其在机械故障诊断中应用

局域波分解算法的自身局限使得分解分量之间的正交性不能得到保证,分解分量存在信息冗余,从而影响了分解质量.针对这个问题,将独立分量分析(ICA)引入局域波分解过程中,以消除分解分量的信息冗余,使得局域波分解得到的基本模式分量之间相互正交独立,改善局域波分解算法的局限性,准确地进行局域波分解.应用该方法对转子早期碰摩振动信号进行了分析,并对分解得到的高频基本模式分量进行Hilbert包络解调分析,准确提取了转子碰摩故障特征.试验数据的分析结果证明了方法的准确性和有效性.     

从会计环境谈我国现阶段会计信息失真原因

我国经济正处于转型过程之中，即由行政主导的计划经济体系转变为以市场为导向的市场经济体系，这种自上而下的转变方式，成为研究目前中国经济问题最特殊的社会背景。在这种具有中国特色的经济中，本文将会计信息环境分解为会计信息的需求者、会计信息的提供者、会计信息的生产者。从中对失真原因进行简要分析。     

基于小波的多项式回归及预测

采用回归分析直接处理经济数据的方法容易受到噪声影响,针对这一情况,提出先对经济数据进行小波滤波,即采用小波变换的阈值去噪方法进行预处理.再利用多项式回归分析法对预处理的数据进行拟合与预测的方法.实例表明,采用该方法得到的结果优于直接用多项式回归分析法得到的结果.此方法还可以推广到其它的经济领域中.     

小波与信号

小波分析被认为是Fourier分析的重大突破,它已成为当今从应用数学到信号处理等众多领域的研究热点。本文介绍了小波分析产生的背景和基本知识,论述了小波分年与信号分析之间的密切联系。     

小波分析在柴油机噪声分析中的应用

简述了小波分析的基本原理 ,并把小波分析方法应用到柴油机噪声信号的分析中 ,即通过二进离散小波变换 ,把实际噪声信号进行多层小波分解 ,使突变冲击信号和具有一定频率特征的平稳周期性信号得到良好的图形显示 ,为噪声分析和采取降噪措施提供了理论依据     

小波变换及其在电动机负载功率分析中的应用

介绍了小波分析的基本概念和优异特性,给出了小波变换作为一种新的分析工具在电动机负载功率分析中的应用方法,应用小波变换对采煤机截割电动机负载功率信号进行了多分辨率分析,实验处理方法和分析结果对采煤机工作状况监控和采煤机的设计具有实际的应用价值.     

在暂态电能质量检测中的小波性能比较

针对小波分析中所用到的小波函数具有不唯一性及用不同的小波基函数分析同一个问题会产生不同结果的特点,对于普遍应用的Daub4小波和Meyer小波,在各种不同类型的电能质量分析中的结果进行了比较.结果表明,在几乎所有的暂态问题中,Meyer小波的检测能力都要优于Daub4小波.     

小波分析在单自由度动力分析中的应用

将小波分析引入单自由度动力分析计算中。利用小波在时频域分析的特点，对动力荷载进行小波分解，滤去动力荷载的高频成分，以减少动力分析过程中的数据计算量，算例计算结果表明，按照动力体系特性利用小波分析去除动力荷载高频及其代表的荷载，误差在可接受的范围之内，不会影响动力体系的动力反应。     

小波变换和信号的时频局部分析

从信号时频分析的角度讨论了小波变换的应用,重点是多尺度分析和波包,指出了用小波包分析非平稳信号的步骤。     

基于小波变换的振动测试分析系统

在振动测试系统中,经常需要Fourier变换对相关信号进行分析．但对于突变信号,传统的Fourier变换因在时域不能实现局部化,就显得无能为力．小波具有时窗和频窗宽度可调节以及多尺度分析等优点,在特殊信号采集及分析中加入小波分析,会取得更加良好的效果．为此,在振动测试系统中采用小波变换方面进行了大量的工作．     

小波分析及其在摩擦表面研究中的应用

介绍了小波分析的主要研究方向和特点,阐述了摩擦学的概念和研究模式,对小波分析在摩擦表面研究领域的发展和应用成果进行了总结。通过总结发现,小波分析应用于摩擦表面形貌的研究是一种必然的和合理的选择。两者相结合,扩展了小波分析的应用领域,使摩擦表面的研究更趋于定量化和精确化。提出了小波分析在摩擦学相关领域的研究方向。     

基于小波网络的非线性经济时序预测模型

为对经济时序准确预测,必须先对其数据结构进行分析,相空间重构技术为之提供了理论基础,通过关联维数的计算,区分确定性系统和随机系统．在此基础上确定最佳嵌入维数、最佳采样时间间隔及小波元的个数,并通过带有偏差单元的递归小波网络的学习,进行模型参数的辨识．实验研究表明,模型对非线性经济时序具有良好的逼近能力,因此该模型用于非线性经济时序预测具有可行性。