毛壳菌对植物病害的生物防治及存在的问题

植物病原菌的抗药性是植物病害化学防治中的一个严重问题，已经威胁到了化学防治的有效性。通过对生物防治菌毛壳菌对植物病害防治、防治机理及其存在问题进行回顾，旨在探讨生物防治菌的进一步开发利用的途径。     

土壤微生物对提高植物磷素营养的作用

综述了溶磷微生物对植物磷营养作用、溶磷机制、植物接种溶磷菌的方法以及田间应用存在的问题和解决办法。因为微生物分解难溶性磷的能力与特殊基因有关,可以将根际具有竞争力的细菌的基因转移到溶磷菌体内,培育出溶磷性强、存活率高的溶磷菌,对农业的发展具有重要意义。参33。     

毕节地区植被对泥石流控制作用的关联度评价

对毕节地区不同植被类型、结合地貌，降水等自然因素与泥石流的关联度进行分析，评价出灌木林是控制泥石流的最佳植被，其次是草和乔木林。并根据评价结果，提出本区防治泥石流的植物措施。     

基于CFD的挖掘机消声器结构优化研究

结合插入损失、压力损失和结构尺寸等影响抗性消声器产品质量的因素，利用三维计算流体力学仿真方法分析了某型号挖掘机消声器内部的压强分布，研究了造成压力损失过大的原因，对消声器的压力损失进行了预测，提出根据整机设计要求对消声器进行结构优化的设计流程，应用到实际抗性消声器的性能改进实践中。利用试验数据和计算机仿真分析，证明了改进后的消声器在压力损失、插入损失和在整机装配中均能满足该挖掘机的要求。     

植物冠层光照的建模与虚拟现实仿真研究

植物虚拟现实仿真是将植物看作一个器官集合,从功能和几何结构上描述植物体（群落）,并利用计算机相关技术进行三维可视化的研究工作。绝大多数的植物生长过程主要由光照驱动,所以植物虚拟现实仿真研究工作中对器官吸收光照的测量十分重要。首先根据光照与植物冠层的作用关系,给出了适用于PAR或uV下植物生长过程模拟中器官截取太阳光线和天空光线的辐亮度公式;通过光线投射和投影方法分析了主光源对植被冠层照射的作用原理;结合MonteCarlo光线追踪方法和辐射度方法总结了植物冠层的光线多重散射描述方法;最后利用虚拟现实建模语言对植物冠层光照及环境进行三维可视化模拟和输出。图6,表3,参25。     

基于光照模型的植物仿真方法研究

自然环境中影响植物生长的主要因素是植物的内部生长特性和外部环境信息.提出了既考虑植物的内部生长特性又利用植物生长的外部环境信息的森林环境模型,即在开放的L-System的基础上应用外部光照原理来模拟森林植物的生长过程.重点解决了模型之间数据传输以及模块的控制问题,并利用遗传算法对外部环境信息进行优化,尽量地避免了植物在空间位置上的交叉和遮盖.实验结果表明,采用光照模型原理建立的森林环境模型,很好地反映了森林生长的空间特性,充分体现了植物的趋光性和植物间的相互影响,真实地再现了森林的生长过程.     

模拟植物生长算法的原理及应用

为解决国外主流智能算法普遍存在的参数选择难题,模拟植物生长算法(PGSA)以植物独有的向性运动为启发式准则,将优化问题的解空间当做植物的生长环境,通过生长信息和分枝模式(L-系统)构造出依赖优化环境而不断生长的人工植物分枝生长模式,建立了跳出局部最优解并迅速求出全局最优解的遍历搜索机制和智能算法体系.模拟植物生长算法开拓了"无参数智能优化算法"研究的新领域,本文从该算法的思想源头进行阐述,对国内外学者近年来在不同研究领域应用该算法的情况进行了分析和评述,指出了植物生长原理对智能优化领域的影响以及未来的发展方向.     

虚拟生态环境中的植物生长预报系统初探

植物生长的早期预报在农林业生产和植物栽培业的决策和管理中有着重要的意义。由于生态因素的不确定性,使植物生长的早期预报工作成为了人们不断探索的课题。本文研究了生态因子的变化对植物能量生长过程的影响方式,提出了利用生命能量系统动力学模型对不同生态条件下植物生长仿真的策略和目标函数。根据已往的生态因子组合关系归纳出植物生长的几种典型的生态环境,通过Markov过程虚拟了这些生态环境演变的时间序列。并根据植物生长的实验数据,建立了此环境下的植物生长预报模型,从而模拟植物可能的生长状态,估算生长过程中产量分布的置信区间和各种生长状态的概率。     

影响遗传规划基因内区的因素分析

通过众多的试验和分析 ,证实遗传规划的个体中存在基因内区 ,它对进化的收敛既有积极作用也有消极作用 .文中通过对有关遗传操作方法和参数的研究 ,定性地分析了它们对基因内区的影响 ,并指出抑制基因内区消极作用的途径 .     

植物耐盐性研究进展

从盐碱胁迫对植物造成的伤害、胁迫的机理、植物的适应性反应以及如何提高植物耐盐性等方面综述了植物耐盐碱研究进展,阐明了植物不仅可以通过吸收无机物和合成有机物来增强抗盐性,还可以通过排盐、稀盐、拒盐来适应盐碱逆境,并展望了今后植物抗盐碱研究的方向。表2,参61。