查新工作中网络资源的合理应用

通过分析我国科技查新工作的网络环境,对网络环境下免费资源进行挖掘,并阐述网络环境下免费资源在科技查新工作中的应用。     

网络教学中学生个性化信息服务研究

个性化的网络教学系统是一个智能化的系统,通过对学生学习的情况、需求、能力、进度、兴趣等进行分析,为每位学习个体提供个性化的学习方案。Web挖掘为其实现个性化的服务提供了有效地工具。本文介绍了Web数据挖掘技术及其在网络教学中的应用,提出了基于Web日志挖掘的模型,并对该系统的主要实现模块进行了分析。     

Web挖掘技术在社交网络分析的应用研究

社交网络已经成为Web 2.0时代最流行的应用,本文研究围绕如何应用Web挖掘技术去分析在线的社交网络。并介绍了Web挖掘以及社交网络的技术和概念,以及如何把Web挖掘的技术应用在社交网络分析上。讨论了Web挖掘技术分析社交网络的过程,并分析了未来该领域的研究方向和趋势。     

Web使用挖掘及应用研究

网络信息的获取包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程。论文从挖掘数据对象、过程和应用三个方面详细地阐述了Web使用挖掘技术。     

基于数据挖掘的网络业务流分析方法

为了从业务角度对网络的性能进行评价和优化,提出了一种新的网络业务分析方法——具有时态路径约束的关联规则挖掘分析方法.该方法以网络业务为分析粒度,以与网络业务流相关的时态属性和路径属性为约束条件,对已经积累的反映网络状况的海量历史数据进行挖掘分析.在进行关联规则挖掘时,利用频繁数据项集的性质,通过引入事务标号,在求出候选频繁项集的同时也求出其支持度,避免了为求支持度而进行的扫描数据库运算,极大提高了挖掘的效率和速度.实验结果表明,进行挖掘分析的数据量越大,该方法的性能和效率就越好.     

面向android手机平台的网络恶意数据流挖掘研究

由于android手机平台网络中数据流众多,以往研究出的面向android手机平台网络恶意数据流挖掘方法,均无法对网络恶意数据流进行高效、准确挖掘。故提出一种挖掘效率和挖掘准确性均较高的android手机平台网络恶意数据流挖掘方法。网络恶意数据流通常均有自动收发行为,所提方法利用概率分类法和邻近值法对android手机平台网络数据流进行预分类,使具有自动收发行为的网络数据流优先进行网络恶意数据流挖掘,提高挖掘效率和挖掘准确性。该挖掘方法将网络数据流划分成多段行为向量,对具有自动收发行为的网络数据流和不具有自动收发行为的网络数据流采取不同精度的挖掘操作,输出网络恶意数据流,存储网络非恶意数据流,供下次挖掘使用。经实验验证可知,所研究的方法挖掘效率高、挖掘准确性高。     

Web2.0环境下的网络挖掘研究

从传统网络挖掘面临的一些问题出发,在介绍Web2.0环境下信息的新特性基础上,着重分析了Web2.0网络挖掘的流程,并针对网络挖掘的内容提出了一些新的挖掘技术.     

基于约简决策表的网络犯罪行为关联分析

结合网络犯罪案件的数据描述特点,指出了利用关联分析技术对该类案件实现电子数据经验继承的可行性,并提出基于约简决策表的关联挖掘分析策略。首先阐述了针对案例库导出的关联决策表进行属性约简的必要性,其次根据公安行业特点,论证了在构造频繁项目集Hasse图基础上进行无冗余关联规则提取的实现过程,最后以网络诈骗案件与涉网敲诈勒索案件为例,进行关联规则挖掘的应用实例验证,所获关联规则集表明挖掘结果符合实际,有利于辅助侦查并明确防控策略。     

基于数据挖掘的异常入侵检测系统

在分析现有入侵检测技术和系统的基础上,提出了一种基于数据挖掘和可滑动窗口的异常检测模型,该模型综合利用了关联规则和序列模式算法对网络数据进行充分挖掘,分别给出了基于时间窗口的训练阶段和检测阶段的挖掘算法,并建立贝叶斯网络,进一步判定规则挖掘中的可疑行为,提高检测的准确率.     

网络舆情热点挖掘算法研究与实现

随着网络信息交互及传播的迅速与便捷,有效地对不断涌现的海量互联网信息进行采集并发现网络热点舆情具有十分重要的意义.研究网络舆情的表示及特征,提出采用网络化方法思想,结合Hits算法和PageRank算法进行舆情热点挖掘,并在此基础上设计了网络舆情热点挖掘系统.