红外辐射对比度概念的探讨

为了更方便理解红外辐射对比度的含义,针对目前红外辐射对比度计算使用的物理量和公式比较混乱的情况,从红外探测的实现方法出发,分析指出对比度衡量的标准物理量应该为在探测器处的红外辐射照度。当目标与背景不在同一位置且与探测器相距较远时,用辐射亮度、辐射出射度计算对比度分析探测效果是不恰当的。相对对比度应该使用目标与背景在探测器处的红外辐射照度差值的绝对值除以目标与背景的红外辐射照度平均值作计算。     

频率调制彩色图像存储

本文提出了一种用黑白底片存储彩色图像的新方法。这种频率调制方法在重构彩色图像时可以用线光源照明,用狭缝滤波。     

低对比度图像边缘增强算法的研究与应用

单色低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,这使得图像中的目标、背景、细节、噪声等信息都包含在一个较窄的灰度范围内而难以区分,从而给目标的边缘检测和识别带来困难。针对低对比度图像边缘的增强问题进行了研究,在分析传统对比度增强算法的实质以及所存在问题的基础上,提出了一种新的算法——四段对比度拉伸法。一系列的对比实验证明,该算法有较广的适用性、较强的抗噪性、较灵活的应用范围。在低对比度冷钢板边界检测实验中,对于不同情况,该算法可以通过改变灰度变换函数中系数的取值来增强目标的边缘,有效地提高冷钢板边缘的识别与提取。     

一种新的模糊对比度增强算法

提出了一种新的基于模糊集合理论的图像模糊对比度增强算法．首先将图像从灰度域变换到模糊域;在预先设定图像空间像素模糊隶属度基础上引入了模糊对比度概念,而后在模糊域对模糊对比度进行非线性变换,得到增强后的模糊隶属度,最后将图像从模糊域变换到灰度域．由算法分析可知,利用模糊隶属度可以对图像的细节进行增强,图像的层次更加分明．通过对几例图像增强对比实验结果的分析,表明该算法是有效的．     

激光显微图像散斑对比度分析

目的研究消除激光作为显微系统光源时产生的散斑。方法采用476nm蓝色激光作为光学显微系统照明光源,利用光纤振动法对激光显微图像散斑进行消除,同时采用CCD图像传感采集系统对抛光玻璃表面和DVD-R盘片进行显微成像,并对光纤在不同振动电压下的显微图像散斑对比度进行了分析。结果在1.1V振动电压下抛光玻璃表面的散斑对比度最小为23%,在相同条件下DVD-R盘片显微图像散斑噪声较小。在一定振动电压下散斑消除效果明显、成像较为清晰。结论比较传统方法,其优点在于不仅消除了散斑,同时光纤对激光光束也起到了匀光作用,可便于图像存储。     

基于对比度失真参数的车流量统计算法

文章提出一种基于对比度失真参数的车流量统计算法。在道路上开辟检测窗,使用对比度失真参数作为车辆检测的依据,分析车辆进入和离开观测窗产生的图像渐变过程,从而实现车流量统计。为了提高算法的鲁棒性和精度,该文利用块特征和自适应阈值进行背景提取与更新,并采用符合人类视觉习惯的YUV彩色空间对阴影进行检测和抑制,消除阴影对车流量统计的干扰。     

基于HIV模型的彩色图像和谐度判别的研究

将不同的情感图像RGB格式转化为HIV格式,利用数学形态学的双边滤波法对图像进行预处理,对不同的情感图像的色调、饱和度、对比度进行统计分析,给出了相应的统计上的结果.     

基于CPLD的视频对比度调节硬件实现

设计了基于Altera公司EPM570T100C5芯片的视频对比度调节实时处理模块,并进行了系统硬件测试。     

手印显现的对比度量化研究

随着法庭科学领域对证据强度这一概念的提出,各类痕迹物证的量化逐渐成为了首要工作.为综合且客观评价手印的显现效果,研究确定了手印显现效果的重要衡量指标——对比度的量化方法.首先,使用Image J软件分别对手印与客体背景进行图像灰度分析;然后,获得所选区域图像颜色的灰度值;最后,确定手印显现的对比度即为手印显现信号与客体背景噪声两者灰度值之间的比值.研究总结了客体及粉末对对比度的影响因素,采用主观评价与客观分析相结合的方法评估手印显现的对比度,并检验了对比度量化结果的准确性,成功实现了手印显现对比度的量化.     

一种新的对比度测量方法用于钢轨图像增强

机器视觉轨道缺陷检测系统采集的图像缺陷与背景的对比度低,给缺陷检查带来了困难。提出一种新的对比度测量方法,用于钢轨图像中缺陷和背景的对比度增强。将钢轨图像分成若干个互不重叠的区域,测量局部区域的对比度,通过将相对较低的灰度级像素映射到更低的范围,相对较高的灰度级映射到更高的范围,实现对比度拉伸。实验结果表明:提出的算法对不同光照的图像能自适应的增强图像的对比度,增强效果与光照无关,而且算法简单、快速,有效,满足机器视觉实时性要求。     

同态滤波器在水下图像对比度增强中的应用

由于受水下照明条件的限制，水下图像一般都有比较严重的由光照不均匀引起的图像降质，同态滤波可以有效地减少亮度不均匀，并对感兴趣的景物进行有效增强。首先使用基于照明反射模型的同态滤波方法，在简要介绍模型的原理、实现过程和特点的基础上，给出了适用的滤波模型和表达式，引入基于小波变换的同态滤波方法，采用高通滤波对小波变换域系数进行处理，在保持图像总体原貌的基础上对图像局部对比度增强效果显著。     

人眼明度视觉空间频率传递特性的研究

为描述人眼视觉系统对空间复杂颜色刺激的信息处理机制,研究人眼视觉系统空间频率信息传递的多通道特性.设计心理物理实验,测量人眼视觉系统在感知均匀色空间CIELAB明度通道上的对比度敏感度数据.实验选取明度轴上5个明度值作为颜色样本,制作明度对比度随正弦波频率调制的图像刺激序列,挑选正常视觉观察者,采集5个明度样本的12个空间频率的对比度敏感度数据.对实验数据进行相关性分析发现:单个明度样本的不同空间频率对应的观察值之间是非线性相关的;随着明度样本数量增多,观察值之间的线性相关性增强.因此,人眼视觉系统对明度颜色通道的信息处理机制可用线性模型描述;明度颜色通道的空间频率传递特性可用3条空间频率调谐曲线表征;3条空间频率调谐曲线作用的频段不同,峰值不同,表现了人眼视觉系统具有不同的空间频率感受野.      

基于多种特征的彩色车牌定位方法研究

本文提出了利用车牌颜色特征和纹理特征多种特征结合来进行车牌定位的方法,克服了以往车牌定位技术只利用单一特征进行定位的缺点。文中提出的方法首先利用HSV颜色空间去除非车牌颜色区域,然后利用颜色伴生、字符密度、区域几何等特征结合进行最终精确定位。该方法可以摆脱单一特征在车牌大小、位置以及背景和光照等方面的限制。实验证明本方法具有较好的检测效果。     

Integrating color and spatial feature for content-based image retrieval

In this paper, we present a novel and efficient scheme for extracting, indexing and retrieving color images. Our motivation was to reduce the space overhead of partition-based approaches taking advantage of the fact that only a relatively low number of distinct values of a particular visual feature is present in most images. To extract color feature and build indices into our image database we take into consideration factors such as human color perception and perceptual range, and the image is partitioned into a set of regions by using a simple classifying scheme. The compact color feature vector and the spatial color histogram, which are extracted from the seqmented image region, are used for representing the color and spatial information in the image. We have also developed the region-based distance measures to compare the similarity of two images. Extensive tests on a large image collection were conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.     

校正扫描图像色彩的有效方法

介绍使用图像处理软件PHOTOSHOP校正扫描图像色彩的有效方法.     

综合颜色块的直方图图像检索算法

为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索算法的效率,本文提出一种寻找图像中最大颜色块、提取其局部直方图,并与原直方图综合的新算法.该算法在保留原算法的同时,添加了色彩的空间分布特征,从而降低检索结果对颜色的绝对依赖.仿真实验结果表明,本文算法具有较好的查准率和查全率,对色块明显的图像检索效果尤其显著.     

彩色文档图像处理技术

介绍了文档图像处理技术的研究现状，分析了彩色文档图像不同于二值图像或灰度图像的主要特点，指出了彩色文档图像的压缩处理必须借助于现成的页面分割与分类成果，针对彩色文档图像的特点，改进PLA技术、ACR技术和GLR技术，在努力提高图像质量的前提下，对文档图像按区域类别的不同，选用有针对性的压缩方法，并对实现的技术路线进行了讨论。     

基于图像处理的数字测色系统

本文提出并研制全数字自动测色系统,在标准光照环境下利用照相机采集样品的全部信息（包括颜色、光泽、纹理等）,进行非接触式分析,主要功能模块有照相机驱动、照相机校准、显示器校准、颜色测量、色差估计、纹理分析、颜色分组、颜色替换等。通过存储的标准格式,图像和颜色数据可以在互联网上传输,实现远程测量。     

基于模糊颜色提取的彩色图像分割

为了对彩色图像进行有效分割,提出了一种基于模糊颜色提取的新型彩色图像分割算法,这种算法可以有效的进行区域分割.首先,提出了一种模糊颜色提取方法,然后介绍了该算法,算法经过迭代可以选择典型的种子颜色来提取颜色分量,最后应用区域生长法可以确保所需区域的完整连通性.区别于现有的图像分割方法,本方法是将相同的像素分成几个模糊集,分割成功率提高10%左右.实验结果表明该算法可以合理分割出所需区域,避免冗余,并且具有较好的噪声抑制力和鲁棒性.