基于蚁群算法的群机器人自组织聚集行为建模

针对群机器人聚集行为模式的形成,建立了基于质点系力学系统、以及感知状态加权的自组织运动模型,实现了机器人运动状态的自主转移。建立了关于聚集行为的聚集度、均匀度等评价指标,通过实验分析比较不同模型的聚集性能,为群机器人自组织聚集行为模式的形成奠定了基础。使用分析选定的模型,对有边界约束和无边界约束2种情况进行了自组织聚集行为仿真试验,实现了不同群体规模的最大范围的有效覆盖感知,验证了模型的正确性。     

城市电子政务服务仿真研究

为定量研究信息技术、组织结构等对城市政府服务质量的影响,本文在综合分析城市电子政务服务系统基础上,描述了分散式和集成式服务模式(纳入传统政府服务作比较),建立了通用逻辑模型及算例逻辑数据模型,采用Arena仿真方法比较分析了3类模式响应能力和使用方便性等服务质量指标.仿真结果表明:同等条件下分散式服务模式(应用信息技术)优于传统政府服务模式,集成式服务模式(信息技术应用结合组织结构优化)具有前两者所无法比拟的优势.     

大型活动下配合城轨交通客流集散的公交调度

基于城市客运交通一体化背景下的大型活动客流集散需求特征,研究了公共汽车交通配合轨道交通客流集散的调度决策问题,分别针对本线运行模式及跨线运行模式建立了独立调度模型和集中调度模型并设计算法.最后结合2010上海世博客运交通组织给出优化算例. 案例计算结果表明,模型具有较强的实用性,能一定程度降低公交企业运营成本、提高“轨道－公交”多模式公共交通系统的运输效率.     

基于Agent的项目交易治理计算模型研究

项目交易治理模式选择是关系到项目成功交付的核心问题,但鲜有研究从可计算角度分析不同项目交易治理模式对项目的微观过程及最终绩效的影响.本研究基于Agent仿真技术和交易治理相关理论,构造了项目交易治理计算模型.模型通过构造集成交易、项目任务与流程、项目组织和Agent的四元子模型,利用Agent技术实现了不同交易治理模式下Agent与任务、Agent之间行为交互的治理计算模型,可以输出项目成本、项目工期、质量风险、工作积压等实施绩效进行预测和评估.研究发现该模型不仅促进了项目交易治理的量化预测分析研究,还为项目交易治理提供了有效的决策支持.     

网络化管理——敏捷供应链系统

敏捷供应链是网络化经济时代的新型管理模式 ,本文研究敏捷供应链管理系统的设计与组织管理 ,提出了基于 Internet/ Intranet系统模型和基于多代理的组织模式 ,为供应链管理研究提供参考.     

基于主体行为选择的猪肉生产组织模式分析

在分析猪肉生产的两个关键主体(加工企业和养猪者)行为选择机理的基础上,通过建立有限次重复动态博弈模型导出了双方行为选择的影响因素,然后从影响因素强弱程度的角度对定点屠宰、产销集团和公司 基地 养猪户等3种典型的猪肉生产组织模式进行了对比分析,结果表明:产销集团模式的猪肉质量最好,公司 基地 养猪户模式次之,定点屠宰模式最差。表2,参4。     

环境影响下作战态势交互路径选择模型及策略

针对作战决策同步过程中的态势交互阶段研究不足问题,提出环境影响下作战态势交互路径选择模型及策略。首先,界定作战态势交互在作战组织结构中选择路径的有效范围,由此构建路径选择模型,并设计衡量路径调整影响的扰动因子;其次,通过对环境影响下作战态势交互路径选择过程的理论分析,提出3种选择策略和3种调整模式;最后,通过案例仿真验证了路径选择模型及其策略的有效性,并设计4个交互环节相继阻塞的情况以检验路径调整模式的可行性。     

IT绩效影响与组织规模调节效应:来自机械行业的实证分析

信息化浪潮为传统制造业发展提供了机遇和挑战. 但是, 如何描述和测量信息化投入对组织绩效的影响, 一直是困扰国内外相关领域研究者和实践者的重要问题. 研究构建了一个概念模型, 尝试探索信息化基础建设、 专项业务应用和协同集成等信息化行动模式对组织绩效的影响, 以及组织规模变量的调节效应. 基于重型机械行业企业的调查数据, 研究运用结构方程模型进行了实证分析, 并探讨了分析结果的理论价值及对信息化建设路径选择的实践意义.     

“政府-市场”二元作用下的我国重大工程组织模式:基于实践的理论构建

相比于一般工程组织,重大工程的战略意义和公共产品属性决定了其组织模式具有"政府-市场"二元性的本质特征;与此同时,我国体制、机制和制度情境的特殊性又决定了重大工程组织模式的多样性和高度复杂性。基于中国重大工程的实践智慧,利用跨学科理论,通过对多个经典重大工程案例的交叉分析,构建"政府-市场"二元作用下的重大工程组织模式的理论框架和基础内涵,包括制度视角下的二元作用机理及主导模式的生成和选择机制,复杂性视角下适应能力导向的重大工程组织结构、功能和性能,以及演化视角下重大工程组织模式和治理机制的共同演化等,以期对我国重大工程组织的实践及其模式发展趋势提供指导和理论支撑。     

汽车发动机零部件包装箱池化管理及配送网络优化

分析汽车发动机制造商的零部件入厂物流模式与包装箱使用现状,基于制造商的零部件需求,提出设置包装箱池化中心及同时取配空重箱的Milk-run运输模式。构建池化中心选址与包装箱及零部件运输组织优化模型,以综合物流成本最低为目标,确定池化中心的选址方案与零部件的配送路径。设计求解算法求解模型,并基于敏感性分析探讨池化中心的变化对零部件入厂物流费用的影响。     

铁路运输系统动态分析

以铁路运输系统这个特定的排队网络问题为例 ,基于运输系统中随机因素的产生、扩散和消解过程分析 ,提出系统在特定的运输组织方式下 ,资源分配优化模型 .     

基于行业组合与区域差异的交通投资规划模型研究

针对金融机构交通投资规划中的资源配置优化问题,基于某大型商业银行交通金融实际业务数据,从考虑行业风险集中度和区域差异两个维度构建量化模型,测算环境指标变化对交通投资绩效的影响,预测交通行业各子系统的存款贡献率,建立交通投资的综合规划模型,提出基于行业集中度的新增资源分配策略和交通金融区域差异化发展策略.结论表明,外部中观环境与某银行交通金融子系统绩效存在相关关系,不同时期各子行业的贡献率存在差异,交通投资资源应向环境良好的地区集聚.统筹规划改善了银行交通金融业务的流动性风险防控和资源供给,实现了对交通金融资产负债表的主动管理.研究结论可以为金融机构交通投资决策提供参考.     

舰载机甲板机务勤务保障作业调度与资源配置集成优化

针对舰载机甲板机务勤务保障作业调度研究中存在的工序执行模式单一、勤务保障设备考虑不全、作业调度优化与资源配置优化研究相互独立等问题, 通过系统分析作业流程、工序执行模式、资源转移与分配等约束条件, 将移动保障车纳入保障资源范围, 建立了舰载机甲板机务勤务保障作业调度与资源配置集成优化模型。在此基础上, 设计了第二代非支配排序遗传算法并对模型进行优化求解。仿真结果表明, 保障完工时间随着资源配置数量的递增呈现边际效应。为确保机群保障作业按照既定的甲板作业周期完成, 各保障任务存在最低资源配置数量方案。     

井下机车运输调度的资源分配模型及无死锁优化调度

对井下机车运输系统进行无死锁调度和性能优化, 首先, 建立三种不同调度策略下的资源分配Petri网模型, 设计对应调度策略下无死锁标识的最大边界设置算法, 证明了调度策略在最大标识边界设置下的无死锁性. 然后, 以最小化时耗和能耗为优化目标, 利用遗传算法, 采用变迁标号的自然编码方式, 通过检查变迁的引发条件检测染色体的可行性, 修复不可行的染色体使其对应的调度满足资源约束, 从而保证了算法所利用的所有染色体均可对应系统的可行调度, 最后进行实例仿真. 设计的无死锁调度的最大标识边界设置算法和遗传算法为井下机车的运输调度提供了可靠的理论基础.     

A Comprehensive Dea Approach for the Resource Allocation Problem based on Scale Economies Classification

This paper is concerned with the resource allocation problem based on data envelopment analysis （DEA） which is generally found in practice such as in public services and in production process. In management context, the resource allocation has to achieve the effective-efficient-equality aim and tries to balance the different desires of two management layers： central manager and each sector. In mathematical programming context, to solve the resource allocation asks for introducing many optimization techniques such as multiple-objective programming and goal programming. We construct an algorithm framework by using comprehensive DEA tools including CCR, BCC models, inverse DEA model, the most compromising common weights analysis model, and extra resource allocation algorithm. Returns to scale characteristic is put major place for analyzing DMUs＇ scale economies and used to select DMU candidates before resource allocation. By combining extra resource allocation algorithm with scale economies target, we propose a resource allocation solution, which can achieve the effective-efficient-equality target and also provide information for future resource allocation. Many numerical examples are discussed in this paper, which also verify our work.     

基于Maxmin公平的风险控制资源比例分摊方法

在项目风险管理实践中,如何将风险控制资源适当地分摊给各风险因素是一个重要议题.在风险控制资源总量有限的情况下,合理地分配风险控制资源将有助于提高风险控制效果,提高资源利用效率.考虑到比例分摊是一种在实践中被广泛采用的分摊方法,其直观的分摊原理更容易被决策者所理解和接受,因此引入比例分摊思想研究该问题.首先推导出项目风险控制资源分摊集的数学表达式,进而定义各定义风险因素的分摊效用函数,在此基础上以分摊效用值满足Maxmin公平为目标,构建风险控制资源分摊模型并给出相应的分摊算法.该模型被应用到软件项目开发实例中,结果表明该方法能够实现对风险控制资源的合理分摊,可以为项目经理提供有效的决策支持.     

云计算环境中SBS应用动态资源分配方法

建立了一个SBS（基于服务的系统，service based system）应用端到端性能评价模型，并在该模型的基础上提出了SBS应用动态资源分配方法，该方法通过将静态的初始资源分配和动态的资源分配方案调整相结合，能够适应用户访问行为的动态变化，保证SBS应用端到端性能. 在SBS应用动态资源分配问题求解中，提出了服务吞吐量约束确定算法并在此基础上 给出了SBS应用动态资源分配算法，该算法根据SBS应用吞吐量约束确定服务资源需求量并在此基础上通过起始服务 到服务间的转移时间计算服务的资源分配时刻，从而能够在保证SBS应用端到端性能约束的同时提高资源利用率. 实验验证了所提出的基于SBS应用端到端性能评价模型的动态资源分配方法的有效性.     

资源分配的群体决策模型

针对资源分配的群体决策问题，简述了Ｐａｒｅｔｏ模型和核心（ｃｏｒｅ）模型的求解思想，指出这两类模型在资源分配决策中的缺陷。根据群体基数效用函数的加和性，用距离表示群体的损失函数，建立了资源分配群体决策的重心模型。     

资源与活动多对多关系下面向成本的业务过程资源配置优化

资源配置优化是业务过程管理的一个重要内容和目标，可以有效地提高业务过程的执行效率. 采用基于数学模型的数值化分析优化方法，研究了资源与活动之间多对多关系下面向成本的业务过程资源配置优化问题. 基于集合理论建立了面向成本和资源配置分析优化的业务过程模型，提出了在确保业务过程稳定执行（或达到一定处理能力）条件下的面向成本最小化的资源数量配置和任务分配数学模型，采用分枝定界联合启发式方法设计了快速有效的求解算法. 案例研究表明提出的资源配置优化方法是可行的和有效的.     

广义时序下活动多模式与离散型资源均衡优化

传统的均衡算法只是局限于活动单模式,活动间无延迟的完成到开始时序关系以及资源常规配置模式等简单的执行情况,而这些与活动和资源的实际工作模式并不相符.本文在分析了活动与资源实际工作模式的基础上,研究了活动间广义时序关系的类型、活动多模式以及离散型资源非常规配置模式的特点,建立了广义时序关系下的活动间约束关系和资源与时间之...