广西城镇居民人均收入和消费的非参数回归估计

本文尝试用非参数回归方法研究居民人均可支配收入与消费的关系,应用非参数局部多项式估计方法对广西1980年~2010年城镇居民人均可支配收入与消费数据进行实证分析,克服了传统线性回归模型在讨论居民人均可支配收入与消费关系的不足。实证结果表明非参数回归方法优于线性回归方法.     

影响分析发展综述

影响分析是近二十年来发展的一个新分支,它主要有二个方面的问题;一是模型扰动的方式;二是度量扰动对统计推断影响大小的标准。本文主要综述线性回归模型、非线性回归模型、Logist回归模型及多元线性回归模型中影响分析的发展情况。     

安徽省城镇居民人均消费的组合预测

在灰色预测、回归预测和时序预测基础上,建立1990到2009年安徽省居民人均消费组合预测模型,并通过误差指标评价体系对组合模型和单项预测模型进行评价,结果表明组合预测模型的各误差指标远低于三种单项预测模型预测误差指标值。最后预测了我省近三年城镇居民人均消费值并进行了评价。     

中国20个省市之间的消费水平和消费倾向的比较研究--利用平行数据模型设定的方法

“平行数据”(Paneldata)指在时间序列上取多个截面 ,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据 .以中国 2 0个省市的 2 1年的城镇居民人均年生活费支出 ,城镇居民人均年可支配收入的平行数据为样本 ,利用固定效应模型设定的假设检验方法 ,比较了中国 2 0个省市间的消费水平与消费倾向之间的差异 .再将数据分成三组分别建立消费、收入的平行数据线性回归模型 ,分组比较了不同省市间的消费水平与消费倾向的差异     

基于多元线性回归对我国煤炭消费量的分析

煤炭是我国的主要能源,我国经济飞速发展离不开煤炭资源的大量消费。收集近15年的统计数据,基于SPSS多元线性回归分析,建立多元线性回归模型并对模型进行检验修正。该模型避免了复杂的推导过程,有较高的准确度。根据预测模型得出了影响煤炭消费量的主要因素以及未来变化趋势。     

宁夏回族自治区经济发展水平实证分析

文章应用模糊数学方法与信息论方法构建综合评判模型,依据近三年来宁夏回族自治区统计年鉴数据,以"国内生产总值"、"人均国内生产总值"、"人均财政收入"、"人均固定资产投资"、"人均社会消费品零售额"、"在岗职工年平均工资"、"农民人均纯收入"、"农民人均消费支出"作为代表性参评指标,对宁夏回族自治区县级单位近三年经济发展水平进行了科学划分,并根据评价结果分析了宁夏回族自治区县级单位近年来的经济发展状况.     

有关消费需求及其影响因素之间的计量研究

本文采用山东省1993-2010年的相关时间序列数据,通过建立计量模型的方法,对消费需求及其影响因素进行了计量研究。首先,选取了消费需求及其影响因素的指标;其次,运用EVIEWS软件建立多元线性回归计量模型,并且运用多元线性回归计量模型研究了消费需求及其影响因素之间的关系。最后,根据对多元线性回归计量模型的分析,提出了有关消费需求的结论与建议措施。     

包含周期变动的回归预测模型及其应用

在包含周期变动的回归预测模型基础上，在趋势分量的估计中引入了多元线性回归估计，并将此模型应用于山东省城镇居民人均生活消费的预测，提高了拟合度和预测精确度。     

基于居民消费水平因素分析的藏富于民政策探讨

我国经济飞速发展,但是财富更多的集中于国家和政府手中,人均GDP和人均消费支出排名靠后,与经济排名背离,因此藏富于民也成为众多学者和民众的呼声。本文将提高居民生活水平和消费水平作为目标,从促进消费的角度入手来研究和制定有效的藏富于民政策。本文的主要思路是通过对相关理论的分析并构建消费模型,依据我国宏观经济数据和消费指标进行多元线性回归分析,找出影响消费的主要因素并按照影响大小排序为农村居民人均可支配收入、城镇居民人均可支配收入、社保支出,并将这些因素作为实现藏富于民目标的政策选择的重要依据,提出政策建议,而影响顺序也能反映政策重点。     

广州房价波动与居民消费关系研究

本文利用广州市2004年至2010年的商品房均价、居民人均年收入、居民人均年消费支出数据,运用回归分析来研究广州房价波动与消费支出的关系。分析结果表明当前广州房价波动并没有引起消费的增长,而是出现挤出效应。建议加强控制广州市的房地产价格水平,使之向合理区间回归,为增加城镇居民消费、扩大内需创造条件。     

多元线性回归模型预测天津市用水量

采用多元线性回归法进行城市用水总量预测。通过主成分分析法确定有效自变量为：用水人口、国民生产总值、工业用水重复率、年降水量、绿化覆盖率,应用R语言编制相关程序,建立数学模型,实现多元线性回归分析。通过残差图检验模型的有效性可知模型回归效果良好。本文通过简便的方法为较准确地预测城市用水量提供参考。     

基于多元线性回归模型的考试成绩评价与预测

为增加教学环节考试成绩评价与预测的科学性, 根据多元线性统计分析中的多元线性回归分析方法, 对考试成绩指标进行量化, 建立了考试成绩评价与预测的回归模型。解析国家四级英语考试成绩与学生的期末考试成绩之间的联系, 建立了基于成绩评价的多元线性回归的数学模型, 并得到了回归系数的数值。通过对回归模型以及回归系数进行显著性检验, 证明了模型的合理性。结果表明, 利用该模型对数据进行合理的评价与预测, 并在充分的条件下, 根据学生的期末考试成绩能合理地预测出学生的英语四级考试成绩。     

基于多元线性回归的装备维修器材消耗量预测

针对装备维修器材消耗量的几种主要影响因素,采用实际统计样本数据,构建了装备维修器材消耗量的多元线性回归预测模型.在结合算例分析的基础上,运用多元线性回归方法对装备维修器材消耗量进行了预测并检验.该研究成果为装备维修器材消耗量的预测提供了一种贴近实际的科学合理方法.     

我国城镇居民收入与消费的半参数空间计量分析

本文利用半参数空间回归模型分析了我国2009年31个省市的居民收入与消费的关系,并将分析结果与普通线性回归模型、空间滞后回归模型和空间误差自回归模型的分析结果做了对比.结果表明半参数空间回归模型可以更好地刻画空间效应.     

需水量预测的线性测量误差模型

为了克服现有需水量预测方法未考虑原始数据测量误差的缺陷,以扬州市1999~2006年的GDP及用水量作为原始数据,建立了需水量预测的线性测量误差模型,并对扬州市2010年、2015年和2020年的需水量进行了预测.与普通线性回归方法的对比结果表明,线性测量误差模型预测精度较高,其预测结果可以为节约用水规划及水资源规划提供依据.     

大学生体育消费研究的评价(Ⅰ)

以CNKI搜索引擎在中国知网上搜索到的1999-2006年关于大学生体育消费的论文为研究对象,利用灰色系统理论,建立了关于大学生体育消费研究论文发展趋势的预测模型;根据线性回归理论,建立起大学生体育消费和体育消费研究论文之间的关系模型。对关于大学生体育消费研究中存在问题进行探讨、分析,提出今后应对大学生体育消费研究进行规范的建议。     

基于最优组合预测法的电网用电量预测

西藏林芝电网电源单一,冬、春季拉闸限电局面日趋严重,为科学预测电网用电量,提出基于一元线性回归模型与灰色模型建立最优加权组合预测模型,应用最优模型对林芝电网2000～2007年电网用电量的历史数据进行拟合,对2008～2015年的用电量进行预测,通过实例分析表明最优组合预测结果更为精确,并预测出2015年电网用电量将达到1.68亿kW.h。     

重庆城市居住建筑能耗预测模型

为了研究重庆市居民住宅建筑能耗的影响因素,通过问卷调查匹配居民实际能源消耗,借助SPSS软件,运用相关分析和多元回归分析对影响居民建筑能耗各因素与能耗的关系进行实证研究,得出常住人口、人均建筑面积、制冷空调和电脑台数总和和夏季空调降温方式4个因素与建筑能耗有显著相关性,据此建立居住建筑能耗预测的多元线性回归模型,并运用历年实际能耗消费数据对模型拟合效果进行检验,研究结果表明:模型拟合预测年能耗与实际统计年能耗符合度达95%左右,说明能耗影响模型的预测结果具有较高的预测精度和较好的拟合效果;居住建筑能耗预测模型可为国家区域能源规划、相关能源政策的制定提供有力的数据支持。     

北京市生活用水年预报模型

采用偏最小二乘回归方法建立了用水量与影响因子之间的回归方程,利用AR模型对各影响因子进行外延预测,将预测的因子值分别代入3个回归模型,通过比较分析挑选出了预报精度最高的回归模型,并利用此回归模型对2003~2010年的北京市年生活用水量进行了预测.结果表明:北京市年生活用水量和前3 a的各项影响因子所组成的回归方程,能够很好地预报出预留年份的年生活用水量;2003~2010年北京市年生活用水量呈明显增长趋势.