基于可视化技术的城市餐饮数据分析

随着互联网的高速发展,网络购物等消费模式迅速崛起并产生了海量多维度的数据,其中,餐饮行业的消费占比较大,通过研究某一城市的该类数据,可以直观地了解该城市餐饮消费行为特征,也可以对该城市的餐饮行业进行分析和预测。数据可视化将文本、数字数据用图表、图像的形式直观地进行展现,有利于对此类数据的研究和分析。该文以绵阳市为例,收集一段时间内绵阳市的网络餐饮消费数据,采用可视化手段将数据直观地展示,使用不同的交互手段辅助用户分析数据。     

数据可视化研究综述

数据可视化对于从海量数据中发现规律、增强数据表现、提升交互效率具有重要作用。目前,数据可视化的概念及相关研究领域不断扩展,就数据类型而言,可视化研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和层次化数据等领域。通过对中国知网（CNKI）中外文文献进行分析可知：2014年、2015年是数据可视化领域研究热度升级、理论成果大量产出的“里程碑”式年份;中国大数据领域研究热潮形成后,数据可视化是迅速发展的一个重要支撑领域;国内外数据可视化领域的研究,在时间上基本同步,而武汉大学、浙江大学、北京邮电大学、国防科技大学、电子科技大学等都是在该领域研究活跃度较高的国内高校。要获得良好的视觉效果,帮助用户降低理解难度,高效分析数据和洞悉价值,通常还需要注意色彩与语义、突出核心数据、防止数据过载、防止思维过度发散等技术要点。现有的数据可视化技术主要分为基于几何技术、基于图标技术、基于降维技术、面向像素技术、基于时间序列技术、基于网络数据技术的数据可视化方法,以及层次可视化技术和分布技术等。基于几何技术的可视化方法,包括平行坐标、散点图矩阵、Andrews曲线等。基于坐标的可视化方法,可以清晰展示变量间的关系,但受限于屏幕尺寸,当数据维度超过3个时,难以直观显示全部维度,需要结合人机交互技术进行展示,适用于表达不同维度之间的相关关系,比如学生学习行为之间的关联关系等。基于图标的可视化方法,主要包括星绘法和Chernoff面法,以几何图形作为图标刻画多维数据,直观反映出图标各个维度所表示的意义,适用于工作完成情况、激励工作进度概览等。基于降维技术的可视化方法,根据维度属性确定点的坐标,在保持数据关系不变的前提下映射到低维可视空间中,主要涉及主成分分析、自组织映射、等距映射等。基于时间序列的可视化方法,是一种显示数据间相互关系和影响程度的可视化方法,主要包含线形图、堆积图、地平线图等,随着时间发展采集相应数据,并利用上述3类可视化方法进行呈现,适用于表示信息数据流动和变化状态,如不同时间段成绩流向趋势分布、主题概念的变迁等。基于网络数据的可视化方法,核心是自动布局算法,通过自动布局与计算绘制成网状结构图形,主要有力导向布局、圆形布局、网格布局等,常用来表示大规模社交网络结构,适用于活跃度分析、引文关系展现等。层次可视化技术,主要包括节点链接、空间填充、混合方法等,通过绘制不同形状的节点和包围框来表示层次结构的数据,适用于表示群组成员间交互关系的发现和挖掘,如在线协作员工之间的交互。基于CNKI,通过对数据可视化研究情况的分析,提出数据可视化研究过程中的注意点,指出数据可视化需要重点考虑色彩的匹配,在色彩与数据内容的重要度之间建立关联;可视化方案应在满足业务需求的基础上以业务逻辑为依据,合理组合与应用相关可视化技术;统一的可视化风格有助于提升人们理解数据的连贯性、一致性和效率,兼顾用户的审美要求,在风格与色彩之间建立合理的匹配关系;数据可视化应以实用、合理、高效地表现关键过程、关键目标、关键结果为主要面向。此外,对可视化应用实例Echarts展开综述,包括Echarts 交互组件（markPoint和markLine标注点组件、dataZoom区域组件、图例交互组件）在可视化中的应用,以及动态数据绘制等。最后,对可视化存在的挑战以及未来研究方向进行了分析和展望,指出虚拟现实、可视化系统和数据分析是可视化未来的研究方向,其应用热点领域还包括统计可视化、新闻可视化、思维可视化、社交网络可视化和搜索日志可视化等。     

可视化城市设计初探

在回顾传统的城市设计与计算机可视化发展的基础上，提出了对城市设计可视化的认识，包括可视化城市设计的步骤、主要内容有技术要点等，并对继续发展可视化城市设计提出了建议。     

虚拟可视化城市研究

对MultiGen Creator和Vega等软件进行二次开发．综合利用虚拟现实(VR)技术、全数字摄影测量系统、地理信息系统(GIS),制作具有真实三维环境的虚拟城市系统．论述基于图像的建模与绘制(Image-Based Modeling and Rendering,IBMR)等获取虚拟模型的技术,把CAD,3DSMAX和Imagis软件的模型,转换到MultiGen以及处理纹理的技术。     

社会网络数据的可视化

为直观地分析社会群体网络, 观测社会群体行为, 提出了社交网络数据的可视化分析方法。该方法将社会关系网络描绘成由点和线组成的图, 再对图形中的节点分布位置、节点的大小以及点线密度等进行有效分析。运用在线社会网络数据可视化分析技术, 结合python 可视化与python 科学计算技术, 增强了网站的吸附性, 获得了较好的用户体验。     

大数据与安全可视化

IT技术的飞速发展开启了大数据时代。海量的数据信息带来更多的数据价值的同时,各类安全问题也随之而来。通过数据可视化技术能够帮助充分全面并且及时地找出系统中可能存在的安全威胁,评估系统安全,保证基础设施的安全。研究从数据角度出发,结合大数据的特征对安全数据进行分类,并对当前已存在的针对不同安全数据进行可视化的工具及技术进行总结,使得能够将已成熟的数据安全可视化技术用于大数据安全的研究,最后对未来的发展趋势进行了展望。     

城市三维可视化方法初探

本文首先介绍了城市三维可视化的研究现状,并分别概括了数据模型和实体三维建模技术的研究现状,然后对城市三维可视化方法进行了初步的研究。最后做出了总结以及对其未来的发展进行了展望。     

对当代城市青少年消费行为的心理分析

当代青少年在经济全球化的环境中成长,他们的各种条件相对都比较优越,因此他们也有着自己独特的消费观念和行为。本文采用问卷和访谈的方式来研究当代青少年的消费心理。对于商家们更好的把握青少年消费群体,制定正确的营销策略和引导青少年合理消费具有重要意义。     

科技政策数据的评价及数据可视化研究

介绍了马尔可夫链模型在科技政策数据评价上的应用,通过编写爬虫代码,对科技政策数据进行预处理、聚类之后,把归一化的科技政策数据引入马尔可夫链中,对科技政策的变化加以预测;通过对python可视化函数库的研究,实现了对科技政策数据评价结果的数据可视化应用。     

浅谈大数据时代的数据挖掘和数据可视化

大数据时代下数据量的爆炸式增长,使得分析和解读大数据显得尤为重要. 阐述了解析数据工具——数据挖掘和数据可视化技术,重点探讨了两者创新性结合的重要意义和实际效果.     

MATLAB在数据可视化中的应用

在对MATLAB软件进行了简要介绍的基础上,说明了MATLAB绘图命令的分类及其应用特点。MATLAB在数据可视化中的应用主要体现在数据的二维曲线、三维曲线和曲面、四维切片图等方面,为教学及科研中数据的表现提供了强有力的工具。     

基于Web的新闻数据可视化

对新闻数据可视化技术进行了研究,并充分整合数据挖掘、文本分析、分布式存储及可视化技术,设计实现了一个新闻数据可视化系统.它把采集到的新闻数据进行分类,并结构化存储,在WEB端为用户展示新闻数据的可视化分析成果.系统在交互式设计上提供了强大的用户界面来辅助新闻关注者对网络舆情的直观掌控,并通过对系统性能的测试,证明了系统在大量用户使用及大规模数据呈现的情况下都具有较好的性能.     

DNA甲基化数据的可视化分析

DNA甲基化作为一种重要的表观遗传修饰,在生长发育、基因调控、染色质结构、分子印记以及许多疾病中起着至关重要的作用.随着各种测序技术的不断发展产生了大量的DNA甲基化数据,对其数据进行分析是目前DNA甲基化研究的一个热点和难点.目前针对于DNA甲基化数据的研究主要体现在基因组的局部区域上,而针对全基因组的分析则无法直观表现.为了更加直观的分析同一位点不同修饰信号的DNA甲基化数据间的差别,本文采用了一种专门针对表观遗传研究的数据库—WashU Epigenome Browser,针对人类表观遗传学药物数据库(HEDD)中的疾病数据,可视化的分析不同修饰信号间的差异并用数据波峰图来解释说明.     

大数据可视化技术及应用

随着人类产生数据量的增加,数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化。在大数据时代,数据可视化面临诸多新的挑战。从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。     

交互式电力数据可视化与分析

并排法是传统的比较可视化中较为经典的方法,即将多个集合成员或不同的结果在一个显示空间中并排显示.本文所使用的是具有时序性的异构、高维数据,包括全国GDP数据及中国西南某省43个企业或商场的用电数据,以及天气数据.考虑到数据量庞大,并排可视化方法不具有空间协调性与视觉直观性,因此,本文使用重叠法与显式编码的比较可视化技术,使用户可自由选择日期,将多天的采样点数据重叠在一个显示空间中,避免了视觉混乱,使数据分析更加简洁高效.     

开采沉陷数据的可视化研究

利用C# 语言实现了煤矿开采地表移动与变形等值线(下沉、倾斜、曲率、水平移动、水平变形)的绘制,在此基础上进行了影响区域任意两点间的剖面线的绘制,基本实现了开采沉陷数据的可视化,可对采区上方建筑物进行了破坏等级划分,从而判别建筑物是否受到地下开采的影响以及受到开采影响的程度.     

三维标量体数据的可视化

可视化技术在医学、气象等领域应用非常广泛。本文系统回顾了三维可视化技术的原理、分类和发展,详细介绍了几种典型的体绘制算法,并分析和比较各种算法的优缺点。通过对现有算法的分析,指出当前可视化研究中存在的问题和发展趋势。