计算机教学效果的三层回声网络评价简

针对计算机教学效果的评价问题,引入回声状态网络评价方法,设计了3层次评价模型.在这个评价模型中,从学校、教师、学生3个层次上设计了影响计算机教学效果的9个因素.采取2007年到2016年的数据展开实证分析,评价结果显示学生层面上的各项指标对于计算机教学效果的影响更加重要,今后的计算机教学工作应更加突出学生的主体地位.     

基于状态回声网络模型的建筑规划类专业教学效果评价

建筑规划教学质量的高低,决定了建筑规划领域的人才培养,是建筑领域和教育行业共同关心的焦点问题.该文以建筑规划教学效果评价为核心,构建了由理论教学、实践教学、考核机制3个方向组成的评价指标体系.以理论教学、实践教学、考核机制为输入,以教学效果总体评价为输出,对状态回声网络进行了训练.通过对10届毕业生评价数据的调整训练,证实了实践教学对总体教学效果的影响最大,其次是理论教学和考核机制.据此,明确了实践教学是今后提升建筑规划教学效果的关键.     

基于网络的教学效果评价模型

利用层次分析法和模糊数学的知识,建立了网络环境下教学效果的评价体系模型;并通过分析研究,说明了模型的可行性。     

基于三层BP网络的分馏产品质量综合评价

提出了一种基于人工神经网络的分馏产品质量综合评价方法.首先介绍了一种归一化效用函数,把不同类型、不同量纲的原始评估值转换到[-1,1]区间,该效用函数较好的体现了"奖优罚劣"原则,同时对于神经网络又更容易学习和训练;其次,详细介绍了基于人工神经网络的分馏产品质量综合评价原理,并将之运用于实际,取得了较满意的效果;最后,简述了基于神经网络的分馏产品质量综合评价的优点.     

基于三层BP网络的分馏产品质量综合评价

提出了一种基于人工神经网络的分馏产品质量综合评价方法，首先介绍了一种归一化效用函数，把不同类型，不同量纲的原始评估值转换到[-1，1]区间，该效用函数较好的体现了“奖优罚劣”原则，同时对于神经网络又更容易学习和训练；其次，详细介绍了基于人工神经网络的分馏产品质量综合评价原理，并将之运用于实际，取得了较满意的效果，最后，简述了基于神经网络的分馏产品质量综合评价的优点。     

供应链管理复杂系统三层-回声模型的研究

供应链系统中各个成员按照进攻、防御、条件交换、粘着、资源变换、选择性交换、条件复制、交叉复制、创新等多种能力在匹配能力、匹配速度、匹配时间等三维空间中相互作用。在以市场、市场营销、企业哲学、经营理念、管理、技术等核心资源为纽带的基础上形成的一个复杂适应系统（CAS）,就该问题进行了研究。     

基于第三方评价的课程案例教学效果评价

为提高高职课程教学效果,探讨基于第三方评价的课程案例教学的作用和意义,总结基于第三方评价的课程案例教学实施要点,提出基于第三方评价的课程案例教学效果评价的基本原则,建立基于第三方评价的课程案例教学效果评价的指标体系,采用层次分析法,避免以往研究中的主观性,提高学生的综合学习能力。     

回声状态网络的研究进展

回声状态网络是近年来新兴的一种递归神经网络,独特而简单的训练方式以及高精度的训练结果已使其成为当前研究的热点之一.在该网络中,引入了储备池计算模式这一新的神经网络的建设方案,克服了之前网络模型基于梯度下降的学习算法所难以避免的收敛慢和容易陷入局部极小等问题.围绕这种新型网络结构,国内外许多学者开展了多样的研究.本文全面深入介绍了回声状态网络这一新兴技术,讨论了回声状态网络的优缺点,并综合近年的研究现状,总结了回声状态网络的主要研究工作进展和未来的研究方向.     

多媒体通信对计算机网络运输层的需求

本文从网络通信协议的运输层角度，对多媒体通信在运输层上的需求进行了分析与探讨，提出了多媒体通信协议中运输层应具有的新特性。     

计算机网络运输层协议的抽象模型

传统协议的改进和新型协议的出现,使得协议比较研究变得更加重要,抛开具体特征,建立协议抽象模型的探索共作也就应运而生。本文简要地反映通过约束演绎和典型归纳方法获得抽象运输模型的过程,并在高速网络环境和新型应用背景下依据该模型分析特定运输层协议的适应性和灵活性,及最终对抽象模型的一些修正。     

谈如何提高计算机教学效果

计算机的使用是现代化的一个标志,随着社会的发展,各中小学都将开设计算机课程,来提高整个民族的计算机知识水平,以适应社会的发展和要求。而为地方输送技术工人的职业学校,计算机教育尤为重要。由于我国计算机教育在职业中学起步较晚,计算机方面的师资培养还没能与需求同步;尤其在农村职业中学从事计算机教学的大多是文化课或其他专业课教师转行的(如物理、电子教师等),虽然教学很认真,但效果不大。下面就我在教学中的体会,对如何提高计算机教学效果提出几点意见。     

计算机支持PBL的三层空间模型研究

PBL是近年来受到广泛关注的一种教学模式,计算机对PBL的支持更是研究的重点.论文阐述了目前计算机支持PBL各种思想,并对较为成熟的一个计算机支持PBL系统进行了改进,在该系统结构中的PBL学习空间建立了一个三层空间模型,即:问题空间、信息空间和答案空间.并对该模型的三层空间进行了形式化的描述,实现了定义该三层空间模型中层与层之间的接口信息的描述,为该系统的实现打下理论基础.     

提高计算机辅助教学效果初探

计算机辅助教学具有许多优越性，但相关的影响因素很多，只有处理好各种因素的关系，才能取得良好的效果。     

提高职校计算机教学效果初探

作为职业学校计算机老师,想要提高职校计算机教学效果,提高学生计算机应用水平,就要从教学实际出发,认真分析教学内容,灵活运用行之有效的教学方法,本文就此介绍了笔者自己在计算机教学实践中行之有效的一些做法.     

影响计算机辅助教学效果的因素

该文讨论了影响计算机辅助教学系统学习效果的一些因素。不同的学习风格和学习策略适合不同的课件展现方式,学习主动性和控制轨迹对于学员的学习效果有很大的影响。CAI系统应该能包容多种不同的学习风格,对学员能够拥有的自由度作认真的考虑,并训练学员学会如何运用适当的学习策略。     

提高计算机硬件教学效果的探索

计算机硬件教学属于计算机教学的重要环节 ,计算机体系结构 ,计算机组成原理和微型计算机技术是其核心课程。由于硬件课程理论性强 ,在具体教学过程中通过 TPC- 1型实验台 ,结合接口芯片的硬件实验 ,可以提高学生的感兴认识 ,有助于学生学习计算机软硬件课程     

回声状态网络的递推训练算法

针对回声状态网络(ESN)传统的训练方法无法解决高维矩阵不可逆时的训练,以及无法应用于需要在线训练的建模当中等问题,提出了两种新的递推训练算法。分别将含遗忘因子递推最小二乘算法（FFRLS）和无先导卡尔曼滤波算法（UKF）应用到回声状态网络输出神经元为线性函数和非线性函数的权值训练中,进而直接对网络的输出权值进行递推更新。与传统的训练方法相比,所提新方法不仅具有在线更新、精度高的优点,而且还可以解决传统训练方法中批量数据构成的向量矩阵不可逆及输出神经元为非线性函数且其反函数不可求的题。通过对连续搅拌釜式反应器（CSTR）浓度和温度的预测仿真,结果证明了所提新方法的有效性。     

小波回声状态网络的流量预测

网络流量是一种复杂、多变的非线性混沌系统,为了获得更加理想的网络流量预测结果,针对传统回声状态网络的不足,提出一种小波回声状态网络流量预测模型(WESN).首先采用小波分解将网络流量数据分解成高频和低频,然后将高频和低频的数据同时输入回声状态网络进行学习,从而解决了ESN模型中存在的病态矩阵问题,最后对模型性能进行仿真测试.结果表明,WESN可以很好地拟合网络流量变化,具有一定的实际应用价值.     

计算机图形学网络课程的开发与评价

对现代网络课程的定义、功能与分类进行了简要介绍.着重讨论了计算机图形学网络课程的开发与评价,并给出了一个具体的评价指标体系.最后提出了几点建议.     

利用信息技术改善《计算机网络》课程教学效果的研究与探索

《计算机网络》课程内容抽象、理论性强,将多媒体技术、互联网技术、虚拟机技术等最新的信息技术教学理论和方法应用于课程和设计教学,能充分发挥多媒体教学的优势,提高课堂教学效率,拓宽学生的知识面,提高学生的组网能力,帮助学生掌握网络操作系统.