基于网络化制造的个性化定制关键技术

在研究个性化产品定制生产模式的基础上,提出了一种针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制系统的框架,并分析该系统的工作流程·研究采用贝叶斯原理,根据捕获的先验知识和统计数据推断三方(客户、设计人员和工艺人员)异地产品协同设计中的设计状态类别,采用Java3D技术作为三维显示实现技术,根据客户端的输入设计参数进行三维模型参数化驱动设计·考虑到系统的可移植性和网络通信要求,用Java语言开发了系统软件·借助这一系统,客户可以与设计人员共同定制出满足客户个性化需要的产品,为企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求提供一条新的途径     

采用实时生产信息的单元制造任务动态调度方法

运用无线射频技术来实现对制造单元加工现场实时生产信息的动态获取,并针对制造单元生产过程中常发生的新任务加入、设备损坏和交货期更改的不确定性事件,以制造任务最短完工时间为调度目标,建立了单元制造任务的动态调度模型,通过引入爬山搜索方法构建了混合遗传算法,实现了对该模型的有效解算.混合遗传算法的进化操作由选择、交叉、变异与爬山进化算子组成,可有效地提高算法的收敛速度,在开发的采用实时生产信息的单元制造任务动态调度系统上进行了调度案例验证,结果表明,所提出的方法可以有效地解决不确定性事件的单元制造任务的动态调度问题,从而提高了调度方案与制造单元实际生产需求的一致性.     

智能RGV的动态调度策略

针对2018年全国大学生数学建模竞赛B题,本文通过建立三种不同情况下的RGV动态调度模型,编写相应的求解算法,给出了RGV的调度策略和系统的作业效率,并对模型的实用性和算法的有效性进行了检验.任务1中,针对一道工序的情况,引入固定起点的最短路径问题和动态规划等数学思想,建立基于动态路径的调度模型和编写RGV实时路径仿真算法.针对两道工序的情况,在动态规划中增加相应约束条件的同时,通过增加RGV状态变量,优化了模型和算法.针对出现故障的情况,建立基于空闲时间插入法的故障扰动模型,缩小了RGV决策集,从而实现了相关算法.任务2中,通过算法程序,得到了RGV的旅行轨迹和一定时间内加工的工件数,从而得出了RGV调度策略和系统作业效率.     

智能公交动态调度优化模型

利用先进的技术和设备实现公交的优化调度,充分满足人们的出行需要,是智能公交系统发展的目标.然而近年来中国智能公交发展在一定程度上出现过于追求先进性、忽略实用性、运营效果不理想、动态调度尚待充分开发等问题.结合中国智能公交系统现状,通过对智能公交调度系统和调度特点深入分析,在GPS定位、通信、计算机等技术的支持下,将动态交通状态信息与车辆定位信息有效融合,将智能化算法引入到公交运营调度中,建立了基于实时动态数据,兼顾乘客满意度和企业效益的动态调度优化模型.并且阐述了模型数据的自动采集方法、模型Matlab程式化的解法.结果表明,该模型可以显著提高公交车辆满载率、缩短乘客等车时间和减少车辆总班次,优化调度效果明显.     

智能RGV的动态调度策略研究

对智能RGV的动态调度策略进行设计,运用了线性规划、遗传算法及数据包络分析等方法,构建了线性规划模型、多目标FJSP问题模型、DEA效率检验等模型,综合运用了Matlab、Mathematica等软件编程求解,得到了能够解决两种情况:一道工序和两道工序的物料加工作业情况下有效的RGV动态调度模型和求解算法,最后根据三组具体数据,运用DEA模型检验出模型的有效性,并且证明出系统具有较高的作业效率。     

定制个性化行车路线

所渭科技智能就是让一个人变成被操纵的人，却高兴地说，“世界都在我手上。”     

智能RGV的动态调度策略研究

对智能RGV的动态调度策略进行设计,运用了线性规划、遗传算法及数据包络分析等方法,构建了线性规划模型、多目标FJSP问题模型、DEA效率检验等模型,综合运用了Matlab、Mathematica等软件编程求解,得到了能够解决两种情况:一道工序和两道工序的物料加工作业情况下有效的RGV动态调度模型和求解算法,最后根据三组具体数据,运用DEA模型检验出模型的有效性,并且证明出系统具有较高的作业效率。     

动态生产调度网络系统的设计

根据目前国内企业的情况，设计出动态生产调度网络系统，按照这种科学管理模式指挥生产，能及时准确地掌握本厂的生产及库存情况，提高企业在市场中的竞争能力     

面向大规模个性化生产的韧性制造系统

随着新一代信息技术和先进制造技术的发展,大规模个性化生产逐渐取代大规模定制化生产成为当前主流生产模式.韧性制造系统突出其应对系统内外突发事件的响应和恢复能力,成为支撑大规模个性化生产的关键技术.阐述了生产模式与制造系统的协同演化过程,指出大规模个性化生产模式应与韧性制造系统相适应,分析了系统韧性内涵并综述制造系统韧性研...     

支持大规模定制生产的动态订单管理系统

面对客户日益个性化的需求,大规模定制将是21世纪的主流生产模式,对订单的动态管理成为企业重要的关注点。该文探讨了基于产品族,通过配置规则库的有效控制,实现订单到个性化的物料清单的自动翻译技术。阐述了订单全生命周期动态管理的内涵,并给出了主数据流图。提出了具有柔性的订单调度TOPS规则。基于该构建技术的管理软件已在企业中实施,运行效果良好。     

智能制造:从人工智能到生产智能

 “智能制造”是人工智能等新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用,符合中国制造强国的战略目标,是《中国制造2025》“五大工程”之一。近年来,大数据、人工智能等技术在图像、视频、语音、情报等应用方面取得巨大成功,进而逐渐应用到制造领域,得到学术界、工业界和中国政府的高度重视。智能制造是复杂的系统工程,智能产品是主体,智能生产是主线,以智能服务为中心的产业模式变革是主题,而信息物理系统（cyber-physical-systems,CPS）和工业互联网只是初步的基础设施。研究人工智能、大数据等新技术,构建新的智能制造系统,并实现行业的广泛应用,对中国的制造业具有重大意义。     

基于制造车间的动态调度方法研究

生产调度采用有效的调度方法和优化技术来提高生产效率,其中作业车间调度（Job Shop）是问题域中的较复杂的问题属于典型的NP问题。基于此问题,业界已有诸多如遗传算法,启发式算法等解决办法。但是在实际生产过程中,往往会有碰到诸如设备损坏,新订单到来,订单取消,交货期提前等情况,激发的调度被称为动态调度。本文系统讨论了动态调度的类型和相应的解决办法,更加贴近实际应用。     

面向智能制造的作业车间调度算法研究

为提升企业快速响应单件、小批量、个性化定制等市场需求的能力,该文提出了1种面向智能制造的作业车间调度优化的改进遗传算法。在多工件加工工艺约束条件下,对工序和机器分别进行矩阵编码。设计了与编码方式相对应的选择、交叉和变异操作,并增加保留算子,保留每一代种群中的最优个体。在求得全局近似最优解后,采用插入式贪婪解码算法对染色体进行解码。可动态优化基于加工时间最短或提前/拖期惩罚代价最小的多工件作业规划和机器分配方案。仿真结果证明了算法的有效性。     

炼油厂智能优化生产调度系统研究

针对炼油厂智能优化生产调度问题,提出了包含基于规则的归纳性知识、基于实例的样本性和基于数学规划的优化过程知识的ＲＢＲ－ＣＢＲ混合智能优化模型。通过这三种不同知识的有机结合,该模型可用于对复杂的生产过程进行描述。该模型已用于石油工业生产调度问题。     

炼油厂智能优化生产调度系统研究

针对炼油厂智能优化生产调度问题 ,提出了包含基于规则的归纳性知识、基于实例的样本性知识和基于数学规划的优化过程知识的 RBR-CBR混合智能优化模型 .通过这三种不同知识的有机结合 ,该模型可用于对复杂的生产过程进行描述 .该模型已用于石油工业生产调度问题     

论数字图书馆个性化定制服务

当前,数字化时代要求传统行业生产模式与管理模式必须立足于时代发展趋势,从多个方面针对数字化管理模式进行创新与优化,以确保行业管理体系可以满足可持续发展目标。其中,数字图书馆作为近些年来兴起的建设事业,理应结合数字化建设目标,从个性化定制服务以及管理模式等方面进行统筹规划与合理部署,力求将数字化技术可以全面应用于图书馆建设过程当中。针对于此,该文主要以数字图书馆作为研究对象,针对其涉及的个性化定制服务进行研究与分析。     

智能电网下的电网调度工作

智能电网是未来电力系统的发展趋势,智能调度作为智能电网建设的重要环节,是电网调度自动化系统发展的新方向。     

面向制造企业生产调度的轻量级工作流管理系统

为提高制造企业生产管理的自动化程度,提出了轻量级的工作流管理系统的设计方案和实现过程。系统参照工作流参考模型设计,以关系数据库实现工作流数据模型的存储,实现了流程的定义、流程的解释执行与监控、流程的客户端,满足了制造企业生产调度管理的需要。     

生产制造企业网络智能故障诊断算法

根据生产制造企业网络的特点,在智能故障诊断中,提出了一种基于分类采样的随机森林算法(CSRF).该算法结合随机森林算法基本原理,使用分类采样技术生成所需的训练样本,很大程度上解决了数据不均衡带来的问题.该算法为随机森林的每一棵分类回归树(CART)生成相应的训练数据,缓解了采样偏置,提高了算法的性能.实验表明:该算法与随机森林算法相比在准确率上提升了约4%,有效降低了故障诊断的风险.