国际经济

全球二季度手机销量创新高 美国市场调查公司加特纳发表报告称,由于各手机厂商不断推出的廉价手机机型极大地刺激了手机市场,今年第二季度全球手机销售量创记录地达到1.15亿部。报告预测2003年全球手机销量将在4.5亿部到4.6亿部之间。第二季度手机销售量比去年同期增长了11.9％,比今年第一季度增长了2％。 在第二季度全球各大手机厂商的市场竞争中,诺基亚公司继续遥遥领先于     

EMC公司公布2005年第二季度财务报告

信息存储与管理领域全球领先的美国易安信（EMC）公司公布了2005年第二季度的财务报告：EMC公司连续第八个季度在收入上实现同比两位数增长。综合收入达到23．4亿美元，比2004年第二季度的19．7亿美元收入增长了19％；净收入为2．93亿美元，     

国际房价协同性及波动特征影响因素的实证研究

经济全球化背景下各国房价波动协同性越来越明显,首先利用Granger因果检验分析了不同国家房价之间的动态影响关系,进而在按地理区域特征进行分组的基础上,考察世界不同区域的国家房价变动对中国房价的相互影响关系.然后用面板变系数模型考察不同影响因素对国际房价波动的作用,结论表明影响国际房价波动的主要因素在于人均GDP的增长,同时在美国货币宽松政策的带动下,全球各主要国家的货币发行量超发也是影响房价上涨的重要原因之一,失业率和汇率在不同国家对房价波动影响的方向和大小差异都较大.     

中国房价下跌

中国房价下跌会影响全球经济？那中国人民也不应该买单。     

东盟国家经济全面复苏还需假以时日

正在新冠疫情对全球的冲击下,2020年东盟国家经济形势惨淡。虽然至2021年第二季度,主要国家经济增速实现由负转正,但从今年4月起东盟国家面临着新一轮新冠疫情的扩散,到8月底确诊病例超过1000万。在疫情防控日趋严峻的形势下,各国能否延续经济复苏的进程,引人关注。     

像西方年轻人那样独立

2009年底中国房地产价格达到了一个历史性的高度，北京商业地产房价开始高过纽约和巴黎，以至于被《福布斯》杂志列为全球七大金融泡沫的第二位。而国内的舆论也纷纷给出不同的解释，其中，将父母帮子女买房归为房价高涨的诱因之一。     

车耳商旅滋味系列之六十 像西方年轻人那样独立

<正>2009年底中国房地产价格达到了一个历史性的高度,北京商业地产房价开始高过纽约和巴黎,以至于被《福布斯》杂志列为全球七大金融泡沫的第二位。而国内的舆论也纷纷给出不同的解释,其中,将父母帮子女买房归为房价高涨的诱因之一。     

基于地理探测器的昆明市主城区房价时空分异特征及影响因子分析

探讨房价的时空演变和分异规律,有助于政府部门制定合理的房价调控和土地利用政策,促进城市健康发展.以2018年12月至2019年4月昆明市主城区的房价数据为基础,采用克里金插值分析了研究区房价的时空演变特征,运用探索性空间数据分析揭示了房价的空间关联格局,利用地理探测器定量测度和分析了房价的空间分异性特征及其驱动因素.结...     

时事·人力资源和社会保障部

1.7月25日．人力资源和社会保障部召开了第二季度新闻发布会。人力资源和社会保障部新闻发言人尹成基向参会媒体通报2011年第二季度工作进展情况．并就社会各界和人民群众普遍关心的问题回答了记者提问。     

美风险投资转跌为升

7月底公布的数据显示,风险投资家第二季度的投资略高于第一季度,这可能预示着风险投资业3年的衰退将出现转折。 根据普华会计师事务所、汤姆森风险经济公司和美国风险投资协会的调查,第二季度共达成669项风险投资协议,投资总额42.8亿美元,而第一季度共达成647     

兰州市房价与地价的关系初探

近几年来,我国房价居高不下,成为社会各界普遍关注的问题。为此,国务院、央行和国家各部委均采取各项举措控制房价过快增长。在这一产业经济和房地产领域理论研究热点问题中,房价上涨的原因以及房价与地价的关系是热点之一。是房价影响地价,还是地价影响房价？专家和学者们持有不同的观点,并提出了不同的政策建议。对此,国土资源部李元副部长举例说：2001年上半年,北京房价上涨25%,但北京市政府没有提高土地出让金,房价上涨是因为需求膨胀和投机者炒作所为,后来才引起地价上涨。由此可见,专家和学者们持有不同的观点,并相应提出了不同的政策建议。     

房价,不能承受之重——2007年全国房价上涨原因分析

经过2005、2006年中央对房地产市场采取了一系列宏观调控措施后,2007年全国房价普遍不降反升,个别城市甚至创造了有史以来房价上涨的最高幅度。到底是政策失灵,还是地区经济的飞速增长带动房价上涨?本文将从各地区具体情况、住房供应制度、国民收入分配结构等角度对房价上涨的根本原因进行分析。     

全世界最贵的停车位

在香港,最昂贵的停车位价值64万美元。根据第一太平戴维斯物业管理公司的调查,香港这个亚洲金融中心拥有全球最高的房价。     

增量市场决定电子支付市场未来

艾瑞咨询发布的《2008年第二季度中国网上支付市场监测报告》显示,2008年第二季度第三方网上支付交易额规模稳定增长至575亿元,环比增幅超过20％。艾瑞咨询认为,第三方网上支付的季度交易额增长速度逐渐趋于稳定,市场进入深入拓展期。     

利率政策对房价影响的实证研究:1998—2009

从实证的角度分析货币政策对房价的影响。选择6个利率指标建立利率指标体系,利用主成分分析法计算利率指数。建立利率指数与房屋销售价格指数的A lmon滞后模型,模型的拟合优度为66%,说明利率可以解释房价波动的66%。模型表明利率与房价负相关,并且利率对房价的影响存在8个滞后期。对1998年1季度至2009年4季度房屋销售价格指数、利率指数、房地产开发投资和商品房销售额4个指标变化情况的分析表明,单一的、缺乏配套政策支持的利率政策对房价无法完全实现预期调控目标,要使其在房价调控中发挥应有作用,应该保持利率调控作用机制畅通,并使利率政策与其他货币政策、财政政策、土地政策等政策互相配合。     

中国房价与地价关系的数据检验

在介绍在国内外研究成果的基础上,就房价与地价的关系,采用中国1999—2007年全国房屋销售价格指数和土地交易价格指数,运用现代动态计量研究方法进行定量描述。结果表明:房价与地价的长短期关系是不一致的。一方面,地价对房价具有显著的长期影响;另一方面,房价对地价的短期影响很小,地价在短期内更多地受前期地价水平的影响。Granger的检验结果显示:短期内房价和地价之间只存在单向的因果关系;长期内房价和地价之间存在双向的因果关系。     

重大基础设施对周边房价的时空影响分析——以北京地铁4号线为例

以1998 ～2011年北京地铁4号线周边2000 m内房价为例构建特征价格模型,分析了其对周边房价的时空影响效应及规律,明确了空间影响距离的关键参数.空间影响上,房价随与站点和市中心距离拉大均衰减,最高值出现在距最近站点400 ～600 m之间.房价并非平均积聚,表现出明显的中关村、动物园、西单三高峰分布.处在二环线以内和二三环之间比其他环线房价分别约高73.1％和56.9％.每靠近中央商务区、主干道和最近站点1 000 m,房价分别上涨约6.4％、36.2％和19.2％.时间影响上,4号线开通前后对房价都有显著影响,运营期明显高于建设期.最后确定影响范围为1 100 m左右.     

基于X-12-ARIMA和AR-GARCH模型的房价波动研究

以SAS软件为工具,以2007年1月至2015年6月北京市新建住宅价格指数序列为样本,构建时间序列模型进行实证研究.结果表明,基于X-12-ARIMA模型和AR(2)-GARCH(1,1)模型的复合模型是拟合房价的最优模型.房价序列存在明显的季节特征和典型的波动聚集性,X-12季节调整方法和异方差模型显著有效,拟合相对误差不超过0.4%.对房价的短期预测表明,近期内房价仍保持3%~5%的增长态势,且外部因素对房价的影响程度远远大于房价自身的波动冲击力.     

中国房价与租赁价格关系研究

利用1999～2009年中国房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数季度数据,运用季节调整、协整检验、格兰杰因果检验及脉冲响应等方法,对房价与租金的关系进行了实证分析.研究表明,中国房价与租金不存在长期稳定的均衡关系,短期内房价变动不影响租金变动,而租金变动影响房价变动,但影响力有限.从需求面看,房价变动主要由投资和投机需求而非自住需求引起;租金上涨使部分有自住需求的人转向房屋购买,引起房价上涨,但此部分人不是买卖市场的主导者,所以影响力有限.     

新型城镇化和房价对城乡收入差距的影响 ——基于省级面板数据的分析

基于2005—2019年的省级面板数据,运用固定效应进行逐步回归,研究多指标下的新型城镇化和房价对城乡收入差距的影响。实证结果表明:房价上涨加剧城乡收入差距,新型城镇化水平的提高抑制了城乡收入差距且间接削弱了房价对城乡收入差距的扩大效应;区域方面有较大差异性,中西部房价上涨加剧城乡收入差距,东部和东北地区房价的上涨缩小城乡收入差距;东、中、西地区新型城镇化水平的提高抑制了城乡收入差距,东北地区则加剧了城乡收入差距。为统筹城乡协调发展,政府应加大城镇化转型力度,出台政策调控房价,促进资源均衡配置。