美国股权激励的发展趋势及股票期权制度的客观评价分析

阐述了美国股票期权中非传统股票期权的几种形式,对传统期权与非传统期权进行了对比,并对股票期权制度进行了客观评价分析。     

基于模糊层次分析法的选股决策

针对选购股票的实际情况,应用模糊层次分析法（FAHP）建立了股票选择的数学模型,从而对投资股票项目中的股票优劣进行排序和评价,为选购股票提供一种合理实用的方法。最后通过一个实例对该方法进行了检验,结果表明该方法的实用性和有效性。     

经理人股票期权激励研究

股票期权激励受诸多因素的制约,依据经理人股票期权激励模型,对经理人股票期权的激励效应及经理人股票期权激励机制对我国公司治理的影响进行了分析。     

智能股票分析系统的总体设计研究

本文基于智能股票分析系统应该具有的股票数据获取、股票技术图形绘制、股票分析及预测等功能,对智能股票分析系统进行了总体设计。本文所设计的智能股票分析系统采用Visual Studio 2008开发工具和Microsoft SQL server 2005数据库,在Windows操作系统下,分为系统管理、数据管理、投资管理三个大的模块,具备获取所有股票数据,然后基于这些股票数据进行智能分析并给投资者合理建议的功能。     

基于网络结构的股票相关性研究

针对股票间相关性,选取了中国股票市场的沪深主板、创业板、中小板中共100只股票在2013年1月1日至2013年8月31日的周收盘价进行数据分析。首先计算各股票的对数收益率,建立样本股票之间的网络结构,分析股票网络结构的统计特性;然后重新对样本股票进行板块划分,并与同一股票市场的网络结构研究结果进行对比分析。     

基于Android手机的股票查询系统分析与设计

为帮助用户实时了解股票信息,在剖析Android应用程序架构和分析用户需求的基础上进行了股票查询系统设计,利用webservice等关键技术,实现了基于Android手机平台的股票查询分析系统。对股民提供了个股信息、K线图等重要股票信息,帮助股民及时进行股票交易。     

股票在高管薪酬激励机制中的应用分析

笔者对2005年我国高管持股现象进行了分析,认为我国高管持股水平低下,且实施股票期权计划的公司更是寥寥无几,然后对股票在高管薪酬激励机制用的应用进行详细的分析,认为公司不应授予高管人员股票的所有权,只应授予其股票的收益权。     

成交量与股票收益率关系的实证分析

选取2005年至2015年上证指数数据,对上海证券交易所的股票成交量与股票收益率进行理论分析和实证研究,建立了股票日成交量变化率与日收益率回归模型、周成交量变化率和周收益率回归模型,得出股票收益率与股票成交量变化率呈正相关关系的结论。     

基于语义Web的股票信息表示模型

在分析查找互联网股票信息存在问题的基础上,给出了一个基于语义Web的股票信息表示模型.首先利用语义Web定义股票本体,给出了相应的RDF模式描述,对本体进行评估.其次,通过分析用户股票信息需求,利用构建的股票本体,给出基于语义Web的模型的体系结构,建立了一个能根据用户请求提供所需要的股票信息的股票信息表示模型;最后通过实例验证了该模型的有效性.     

基于价值投资的PCA-SVM股票选择模型研究

为了顺应股市价值回归趋势和引导理性投资,在价值投资理论指导下,采用PCA-SVM方法建立了基于价值投资的股票选择模型.根据股票的价值特征集,采用主成分分析方法实现对股票价值特征的提取.采用多组不同的训练样本对支持向量机进行训练,并对训练成功的支持向量机进行样本内和样本外测试.利用该股票选择模型对上证180指数的成分股票进行识别.结果证明PCA-SVM股票选择模型具有良好的选股能力.     

证券市场股票收益的GARCH模型

文章利用深圳证券市场的股价指数信息,建立股票收益的GARCH模型,并对该模型的参数、阶数进行估计,分析了股票收益的变化趋势.作为该结果的应用,可以对短期股票收益的变化规律进行预测,对证券市场的投资和管理提供有益的信息及帮助.     

股票期权激励有效性研究

股票期权激励的目标在于统一经营者与股东利益,解决委托代理问题。本文在阐述股票期权激励理论和影响因素的基础上,对我国股票期权激励的有效性进行了分析。     

基于主成分分析的股票投资策略

本文利用主成分分析方法对沪深股市3个主流板块的股票进行分析,从中选取各个板块具有高成长和盈利能力的股票组成股票池,并对股票池中的股票再次进行主成分分析,得到上市公司成长与盈利能力的综合排名。基于上面的客观分析结果,提出了股票投资策略。     

基于主成分分析的股票投资策略

本文利用主成分分析方法对沪深股市3个主流板块的股票进行分析,从中选取各个板块具有高成长和盈利能力的股票组成股票池,并对股票池中的股票再次进行主成分分析,得到上市公司成长与盈利能力的综合排名.基于上面的客观分析结果,提出了股票投资策略.     

股票期望收益率估计的单因素与三因素模型

采用股票期望收益率估计的单因素和三因素模型对上证所A股股票投资组合的期望收益率估计进行了实证分析。在此基础上得出,用这两种模型来对股票期望收益率进行估计时各有优劣,从而为进一步探求合适的股票期望收益率估计模型提供了一定的参考依据。     

基于模糊信息粒化和支持向量机的股票价格回归预测

对股票进行投资时,由于股票数据具有较大的不稳定性,往往大多数时候无法对其进行精确的预测,而对其变化趋势和变化空间进行预测尤为重要,当利用支持向量机对股票数据进行回归预测时,只能得到具体点的预测值,不能预测股票数据短期的变化趋势,因此本文将模糊信息粒化和支持向量机相结合,对股票数据未来5天的变化趋势进行了预测研究,实验表明该方法具有理想的效果.     

我国企业高管股票期权激励效果分析

阐述了股票期权激励对企业发展的重要作用,利用我国上市公司的数据,对股票期权激励的现状和实施效果进行了系统的描述和分析。     

上海股市单边下跌股票风险复杂网络特性分析

利用股票VaR数组对股票中短期风险进行模拟,并以上海市场股票为节点,利用股票VaR数组之间的相关系数作为权值构建一个无向无权网络,即股票中短期风险复杂网络,并对其进行复杂网络特性分析.结果表明:所构建网络具有小世界效应;在特定情况下具有无标度特性,而在大多数情况下,并不具有无标度特性;单边下跌条件下,各支股票的价格波动影响较大,而各支股票的风险相互影响较小;时间跨度较小的情况下,持有不同股票所遭受的损失相差较大;而时间跨度较大的情况下,持有不同股票所遭受的损失相差较小.     

具有随机执行日的经理组合型股票期权的定价

本文设计的具有随机执行日的经理组合型股票期权,改造了经理股票期权的收益结构,消除了经理在确定执行日下只能获得较低收入的部分风险,在一定程度上能够防止经理的短期行为．同时,在等价鞅测度下,改进了具有确定执行日的经理组合型股票期权的定价模型,构建了具有随机执行日的经理组合型股票期权的定价模型,给出了其价格的解析解,并进行了数值计算和分析．结论表明,在利用股票期权对经理进行激励时,除了要重视股票期权的收益大小外,还要关注收益的时机,恰当的时间安排也可以提高激励的效果．     

股票回购能提升企业价值吗?——基于供给侧改革背景的实证研究

2017~2018年，金融去杠杆的推进使得股市低迷，全国人大常委会对《中华人民共和国公司法》中股票回购的内容进行了专项修订，在二者的共同作用下，上市公司开始大规模进行股票回购，以提升企业价值。本文以2017~2018年以集中竞价方式回购了A股股票的上市公司为样本，实证检验了股票回购、高管持股与企业价值的关系。结果表明，股票回购对企业价值有显著的负向影响，而高管持股则可以调节这种负向影响。本文的研究印证了利益聚汇假说在股票回购领域的重要性，也为上市公司实施回购提供了新的参考。