一种基于图像内容的自适应色彩量化算法

色彩量化是数字图像分析与处理领域的基本问题之一.笔者以K-均值聚类为基础,提出了一种新的自适应色彩量化算法,该算法首先依据图像内容确定初始聚类中心,并对所有像素进行归类处理;再结合图像局部区域平滑度,修改聚类中心颜色;最后对所有聚类进行分裂和合并运算,并生成量化图像.实验结果表明,该算法具有较好的色彩量化效果（即色彩量化误差较小）,整体性能优于K-均值聚类色彩量化方案.     

彩色图象量化方法的研究

彩色图象量化是图象处理中的关键技术之一,本文讨论了几种常用的色彩量化算法,并且提出限一种新的统计聚类算法,实验表明,该算法是一种性能较好、复杂度低的图象色彩量化方法。     

基于频度严格优先的八叉树色彩量化算法

提出一种频度严格优先八叉树色彩量化算法,在常规八叉树节点结构基础上增加归并标记属性,用于记录色彩量化过程中节点归并状态,同时改进八叉树归并算法,每次只对深度最大、频度最小的叶节点进行操作.实际应用表明,新算法生成的图像,其色彩表现更加精细,特别在预设保留色彩数很小时,能显著改善量化效果.算法已在棉袜设计中得到成功应用,并可以应用于纺织、地图等图像的色彩量化处理.     

基于H颜色通道的图像检索技术

通过对图像颜色的低级物理特征、HSV色彩空间的分析,根据H颜色通道量化区域分界处附近颜色存在的渐变性和混杂性,提出了基于H颜色通道的模糊量化算法.在H颜色通道加入符合人类视觉模型的模糊信息,很好地解决了量化过程中的色彩边界处理问题.对比试验证明该方法能够提高图像的检索效率,方法有效.     

基于颜色差异的色彩量化算法

在色彩量化问题中,对颜色层次感和关键细节的处理是一个困难的问题.如果保留颜色层次感,就会失去关键细节,反之亦然.针对该问题提出了一种新颖的基于颜色差异(Color-Difference,CD)的颜色量化算法.该算法即可以保留颜色层次感,又可以保留关键细节.     

一种基于均匀颜色空间的色彩量化聚类算法

主要研究了将彩色图像重新量化为仅有几种颜色的色彩量化问题.将RGB非均匀颜色空间变换到CIE1976L*a*b*均匀颜色空间,并根据图像在L*a*b*颜色空间中的a*,b*取值范围来自动选取最初始的聚类中心,再通过K均值动态聚类算法和最近临准则得到最终的量化结果.实验结果表明,算法具有一定的实用性,量化效果也较为理想.     

一种支持视觉特性的彩色图像量化方法

彩色图像量化是数字图像处理的重要技术之一,支持视觉特性的彩色图像量化方法首先根据图像空间信息找出部分初始聚类中心,然后根据图像颜色信息找出其余的聚类中心,在聚类剩余的色彩过程中根据带权值的相似度动态地调整聚类中心。实践证明该算法既能最大程度保证图像的主导风格,又能突出细节,重建图像符合人的主观视觉感觉,是一种较好的色彩量化方法,具有一定的实用价值。     

一种支持视觉特性的彩色图像量化方法

彩色图像量化是数字图像处理的重要技术之一,支持视觉特性的彩色图像量化方法首先根据图像空间信息找出部分初始聚类中心,然后根据图像颜色信息找出其余的聚类中心,在聚类剩余的色彩过程中根据带权值的相似度动态地调整聚类中心.实践证明该算法既能最大程度保证图像的主导风格,又能突出细节,重建图像符合人的主观视觉感觉,是一种较好的色彩量化方法,具有一定的实用价值.     

示温漆色彩量化及其图像分割算法研究

提出了一种基于颜色聚类和区域特征相结合的示温漆图像分割算法。利用PGF滤波算法进行图像的噪声滤波,通过聚类算法在HSV颜色空间对示温漆图像进行色彩量化,最后利用区域增长和合并方法达到分割目的。实验结果表明,与其它针对自然真彩图像分割的算法相比,本算法的计算复杂度相对较小,对示温漆图像分割的效果良好。     

一种新的彩色图像特征检测中相似度计算方法

现代数字图像处理技术中处理的大多是彩色图像。很多处理场合都需要直接实时地对彩色图像进行处理,这样就可以避免彩色图像灰度化过程中的细节损失,也有利于提高算法速度。在基于色彩分布的彩色图像特征检测过程中,需要对色彩空间进行颜色的量化,也需要对不同像素点的颜色值进行比较,并作出合适的相似性和异性计算。论述了一种新的色彩距离,计算方法,大大提高了彩色图像特征提取的准确率与速度。     

一种基于颜色直方图的图像检索方法

在环形颜色直方图基础上采用具有视觉一致性的颜色空间——HSV,并把各通道分别进行非等间隔量化,采用各通道向量加权的形式把各通道组合为一个特征向量作为环形颜色直方图的颜色值,最后采用扩展的直方图交算法进行相似性匹配。实验验证了这种方法的有效性。     

基于Matlab神经网络工具箱的颜色模型转换方法研究

由于计算机颜色量化系统的每个设备都具有不同的色域和色彩特征,颜色信息在该系统中的精确控制及传递就显得尤为困难,所以采用彩色亮度计对颜色量化系统进行标定。摄像机获取的彩色图像被表示成RGB值,从彩色亮度计获得XYZ值,两者之间的转换是非线性的,因此引入神经网络完成这一转换。借助MATLAB神经网络工具箱完成了训练程序、测试程序、预测程序的编写工作,用经过归一化的黄色训练样本与测试样本对隐层节点数为12的三层网络进行训练,结果表明经过训练的BP网络可以满足RGB空间向CIEXYZ颜色空间转换要求,达到了预定目标,使用该网络可以定量表达颜色。     

一种基于主颜色表的图像检索算法

提出了一种基于示例图像的主颜色表的图像检索算法,该算法结合了颜色空间的量化、聚类、组合等思想,使系统获得了良好的检索效果。     

仿造迷彩颜色确定的一种新方法

为了正确选取仿造迷彩的颜色,采用基于CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的K-mean聚类算法将均方根误差函数作为评价函数.仿真结果表明背景图像与其三色和五色聚类图像的均方根误差均小于0.1.此算法可避免人为地在颜色空间上量化带来的色差,能与背景更有效地融合,更好地满足迷彩伪装设计要求,同时也可为仿造迷彩自动化设计提...     

融合均值漂移与最小生成树算法的迷彩伪装设计

为了解决伪装技术的设计难题,并实现伪装图像与环境背景高度融合的设计目的,提出了均值漂移与最小生成树相结合的图像分割方法.利用该方法不仅能够准确提取基于背景的迷彩斑点图案,而且相比其他方法其运算速度也有很大提高;这样既保证了整个迷彩设计的准确性,也增强了伪装效果的实时性.通过量化颜色直方图提取背景的主色,将其作为迷彩图案的显示颜色.最后将斑块与颜色相结合生成最终的迷彩图像.实验结果验证了该方法的有效性.     

植物花色苷定性定量研究方法

植物组织中是否有花色苷及其类型，可通过植物组织的颜色、抽提液的颜色、抽提液在pH梯度中的颜色等作大致的推断，但对植物组织中的花色苷进行较精确的定性还需做进一步分离、纯化和鉴定．定量分析要依据材料不同而选择不同的方法，本文对花色苷定性定量研究方法进行了综述。     

水声信道中彩色图像压缩编码及其DSP实现

介绍一种适用于水声信道特殊情况下的彩色图像压缩编码方法,对在水声信道中完成对彩色图像的高速率传输进行了初步的研究和尝试,并使用DSP芯片来实现这种方法。本文方法借鉴了“变球”彩色量化法,根据需要加以改进成为符合要求的压缩编码方法。使用MATALB语言进行软件仿真查看效果,之后在CCS5400软件平台使用DSP汇编语言编程并编译,运行通过,压缩后重建图像的质量很大程度上依赖图像本身的特点,因此重建后得到图像质量水平不稳定,但是一些目前研究的图像进行试验之后得到的效果基本满意,故而这种方法有一定的实现意义。     

基于公众审美的哈尔滨城市公园植物色彩评价

【目的】植物景观作为城市公园绿地的重要组成因素,色彩是其重要的观赏特征,也是直接影响其质量好坏的重要指标因子。探究城市公园植物景观色彩的内在属性,可为植物组合配置的研究提供新思路。【方法】以哈尔滨古梨园、中东铁路公园、兆麟公园、体育公园、群力丁香公园、太平公园、清滨公园等7个城市公园中较为典型的26个植物组合为研究对象,采用ColorImpact色彩辅助软件提取各植物组合色彩的特征属性,运用美景度评价法对哈尔滨城市公园植物组合色彩进行评价,分析植物色彩影响指数与景观美学质量之间的关系。【结果】依据美景度值将哈尔滨城市公园3季植物景观美学质量从高到低划分为5个等级(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ),美景度集中在等级Ⅲ中,说明哈尔滨城市公园植物景观色彩质量处于一般水平。对各色彩量化指标与美景度之间进行回归分析,建立哈尔滨城市公园植物色彩美景度评价的数学回归模型。通过模型得到了影响哈尔滨城市公园植物组合色彩美景度的影响因素,分别为色相指数(H)、色彩数量(X_NC)、主色相比(X_MHi)和冷暖色比(X_THi)。其景观评价模型为:${{E}_{\text{SBE}}}=-1.296-0.364\bar{H}+1.695{{X}_{\text{NC}}}+0.969{{X}_{\text{M}{{\text{H}}_{i}}}}+0.821{{X}_{\text{T}{{\text{H}}_{i}}}}$。【结论】对植物色彩特征进行量化提取,分析植物色彩因子与公众审美之间的相关关系,为公园植物群落色彩配置的完善及园林植物景观建设提供参考。     

基于FUI模型的柬埔寨洞里萨湖水体颜色研究

洞里萨湖(Tonle Sap Lake)是东南亚最大的淡水湖泊,研究其水体颜色的时空分布能够为评估洞里萨湖水质综合状态的变化提供重要信息.该研究使用2000年－2018年间中分辨率成像光谱仪MODIS的地表反射率数据,在水体颜色指数FUI模型的基础上,定量分析了洞里萨湖色调角的年际变化和年内差异、色调角与水面面积的关系、水体颜色变化率的空间分布特征、以及富营养化状态的逐年变化.结果表明：1) 洞里萨湖的水体颜色在19年间呈现由黄向绿的转变,但不显著,2014年－2016年的年内差异明显减小并出现了短暂的稳定;2) 不同月份色调角的逐年变化趋势存在明显差异,有8个月的色调角与面积存在显著的相关关系,最强的正/负相关关系分别出现在雨季6月(R＝0.72)和旱季12月(R＝－0.86);3) 在雨季、旱季的代表月份6月、12月,色调角年际变化率的空间分布差异较大,12月的逐年变化幅度明显高于6月,但变化趋势呈现显著性的区域较少;4) 19年间,洞里萨湖的营养化状态在雨季6月以“富营养”状态为主,在旱季12月存在明显差异.研究结果量化了近20年来洞里萨湖水体颜色或水质综合状态、富营养化程度的演变程度及空间分布,为该湖泊的水质监测与治理提供基础数据支持.     

荧光蛋白在枯草芽孢杆菌中的表达

枯草芽孢杆菌是生物工业用的重要宿主体系。为实现荧光蛋白从分子水平定量追踪枯草芽孢杆菌培养过程的目的,构建了一系列整合型表达载体pX-GFPmut1和游离型表达载体pSW1-GFPmut1,pSW1-CFP,pSW1-YFP,研究了不同颜色荧光蛋白在枯草芽孢杆菌中整合型表达和游离型表达的差异。最适合的荧光蛋白表达体系是用游离型质粒pSW1-GFPmut1在枯草芽孢杆菌中表达绿色荧光蛋白GFPmut1。含pSW1-GFPmut1枯草芽孢杆菌通过木糖诱导表达GFPmut1后,细胞破碎后的荧光强度和细胞浓度呈线性关系。结果表明,利用枯草芽孢杆菌表达荧光蛋白可以实现利用荧光蛋白快速定量枯草芽孢杆菌培养过程。