基于小波变换的图象压缩

要在模拟和移动通讯中传输数字图象，首先必须对图象实行高比率的压缩，本文对讨论小波变换的特征机理，建立了以小波变换为基础图象压缩软件模拟系统，并同标准ＪＰＥＧ的图象压缩方法做了对比实验，结果证明：在高压缩比时，基于小波变换压缩的重建图象ＰＳＤＮ和重建图象质量都明显地成于传统的ＤＣＴ压缩方法。     

基于离散小波变换域的图象水印技术

提出了一种子离散小波变换域实现图象水印的方法。其优点是良好的稳健性和层次性的检测方法。这种算法充分利用小波变换的特点 ,把原始图象和水印分解成多频段的图象来嵌入水印。检测时 ,把加了水印的图象塔式分解 ,通过计算处理每一层取得所有的有关信息     

图象数据压缩方法探讨

小波变换是一个新兴数学分支，本文利用小波变换的特性研究图象数据压缩方法，以探寻高比例、高质量压缩图象数据的新途径。     

基于小波变换的图象压缩编码分析与实现

本文分析了小波变换域的数据特点和编码特点，提出了采用小波芯片ADV612实时图象压缩编码的实现方法。     

面向对象的图像数据库检索系统

提出“图象图标法“，采用小波变换技术从图象中抽取其主要结构作为其逻辑图象，即图标，利用图标进行模板匹配，从而大大提高了匹配效率。     

基于小波变换和动态聚类的图象分割方法

本文讨论了一种结合小波变换和非监督动态聚类的图象分割算法。在图象分割过程中,首先用小波变换提取图象中的边缘信息,再利用所得的边缘信息和原图象的灰度信息进行聚类。实验证明了这种方法是行之有效的。     

一种基于小波变换与分水岭变换的菌落图像分割算法研究

菌落的特点是菌落细胞大小不一、形态各异、分布杂乱。提出了一种新的基于小波变换与分水岭变换的分割算法,首先利用小波变换产生多分辨率图象,然后对最低分辨率图象进行分水岭分割,最后对低分辨率分割后的图象进行高分辨率投影,得到高分辨率图象的分水岭分割结果。实验结果表明,该算法对复杂菌落图象能获得较好的分割效果。     

小波变换及其压缩算法的应用研究

随着小波理论研究的不断深入,小波变换在图像压缩中的应用日臻成熟,本文分析了小波分解原理及小波变换实现图像压缩的一般步骤,着重介绍了图象压缩中小泼基的选取,以及对分解层数的考虑。     

形态小波变换及其在图象编码中的应用

提出了一种基于形态学的非线性小波分析方法，并将这种形态小波分析方法应用于图象编码上，与一般的小波分解方法不同的是，该形态小波分解采用非线性方法，分解结果中图象特征更明显，图象编码压缩比更高，解码出的图象更加清晰；同时由于形态学是基于Minkowski加减基本操作并应用最大最小运算来实现，分解运算简单，速度快。     

利用双正交小波变换去除图象噪声

对噪声污染的图象进行复原处理时，传统的去噪声方法会造成图象模糊。本文用双正交小波变换去除图象噪声，从结果看利用双正交小波变换进行多分辨率低通滤波在去除噪声的同时造成的模糊比传统低通滤波器少。     

小波分析对牛顿环CCD图像的无损研究

目的准确测量平凸透镜的曲率半径。方法通过CCD成像技术将等厚干涉条纹——牛顿环图像通过图像采集卡转换为计算机可以识别的数字图像,采用小波分析法对牛顿环图像进行无损研究。结果克服了图像与背景对比度差引起的图像不清楚的缺点,从而使测量的精度进一步提高。结论文中提到方法与传统移测显微镜法得到的曲率半径对比结果表明,误差明显减少。     

对邮件中垃圾图像识别的研究

提出了对邮件中的“垃圾”图像进行辨别处理的方法。首先对邮件的编码格式进行分析,以期从传送的邮件数据流中,提取出嵌入其中的图像数据块,从而采用相关的图像辨识方法,对这些图像进行分类,识别是正常传送的有用图像,还是一些带有毒害作用的图像,并重点探索如何采用相应的图像预处理技术,提取该类图像的特征,再根据特征设计较为有效的分类器,使设计出的系统能够快速地处理邮件中嵌入的图像文件。     

基于牛顿环-曲率半径计算的CCD数字图像测量软件设计及应用

根据CCD数字图像处理技术,利用Delphi6设计出一种实用的数字图像测量软件,将此测量软件应用在等厚干涉-牛顿环实验中,通过CCD成像可以获取清晰的等厚干涉条纹—牛顿环图像,将此测量软件经过长度定标后,可以方便快捷的测量出第n级(或第m级)干涉条纹的直径D(或半径r),通过计算机测量计算的牛顿环曲率半径R误差远小于传统测量方法。     

沥青混合料微观力学分析综述

针对当前沥青混合科研究方法的局限性，分析了国内外该领域的研究现状与存在问题。介绍了沥青混合料数字化方法及常用的力学分析方法。给出了运用微观力学方法研究沥青混合料的基本思路，即以二维和三维混合料数字图像为基础，数字重构沥青混合料微观结构，研究基于微观力学的沥青混合料集料接触模型，建立基于离散元的混合料微观空间结构的力学模型，应用离散元方法和微观力学理论分析该模型在劲度模量试验中的力学行为，进行沥青混合料劲度模量的虚拟试验。通过试验检验与校准，得出具有高可靠性、高精确度的劲度模量力学预估方法。     

Multi secret image color visual cryptography schemes for general access structures

In the proposed visual cryptography schemes for general access structures, the single secret image black-and-white visual cryptography schemes with meaningful shares have been constructed, in which the shares are innocent looking images. The meaningful shares have not been realized in single secret image color schemes; neither have the multi secret images color schemes. In this paper, the multi secret images color visual cryptography schemes for general access structures with meaningful shares are constructed by the method of matrix concatenation, the pixel expansion is obtained, and the validity of the scheme is proven. In our scheme, the different combination of meaningful color shares can be used to recover distinct color secret images. The multi secret images black-and-white visual cryptography scheme is a special case of our color scheme.     

人染色体图像的一种分割方法

1975年美国喷气推进实验室根据与美国国家儿童卫生和人类发展协会签订的合同,研制出世界上第一台染色体计算机识别系统,接着比利时、意大利、日本等国也研制了相应的系统,所有这些均由于染色体的复杂性而采用了人机交互方式分析,而完全的自动分析尚难实现.因此,用于改善染色体图像质量的预处理,具有重要的意义.本文利用Freeman码跟踪染色体图像边缘,在此基础上提取染色体.及研究了染色体图像的精化处理.1 染色体提取为了提取染色体,必须对其边界轮廓进行跟踪,一般用Freeman方向码(图1)跟踪.任一曲线链码符号为:     

基于CT图像的势函数聚类分割人体脂肪检测

CT图像中人体脂肪组织有与其他成分不重叠的灰度值范围，但背景较复杂，图像直方图中可能出现多峰情况，为此将势函数聚类自适应多阈值图像分割算法与CT图像分析相结合，设计了一种快速而有效的多阈值脂肪提取算法——势函数聚类自适应模糊多阈值分割法，并进行CT图像计算机辅助人体脂肪检测。实验结果和脂肪含量计算表明，该方法能准确地检测人体脂肪分布以及含量等信息，计算结果直观效果好，且该算法得到的同一个体相邻断层脂肪含量相关性好，多次实验证明，计算机辅助脂肪检测方法在实验中具有很高的适应性与稳定性。     

图像模糊信息融合算法的性能评价

讨论了图像模糊信息融合算法的性能评价问题，采用信息融合技术，可把图像的模糊信息进行融合处理，进一步提高基于模糊技术的图像模式识别的准确率，从信息论的观点出发，提出利用模糊熵来评价模糊信息融合算法的性能，以指导对融合算法的设计和分析，提高评价方法的客观性和精确性。     

一种运动背景下目标快速定位方法

针对运动背景下目标检测算法计算量大,难以实现实时跟踪的问题,提出了一种目标快速定位方法.该方法采用图像配准补偿背景运动量,由多帧图像差分消除背景图像获得目标图像,通过自适应阈值对目标图像二值化,用形态学处理消除噪声斑点,最后通过连通区域像素个数统计判决,进一步去除伪目标,最终定位目标区域.试验结果表明该方法能在2-6 ms内准确定位平移运动背景下的目标.     

雾天图像清晰化方法及应用

针对雾天户外图像的退化现象,提出了一种基于大气模型的完全自适应的图像清晰化方法.该方法根据图像的灰度分布特性,求出天空区域灰度的最佳近似正态分布,再由这个近似正态分布得到天空区域的灰度均值,同时根据灰度直方图分割出各个景物的深度区域,然后利用大气模型列方程组,可得归一化辐射率的值,从而能够实现雾天图像清晰化.实验表明,该方法对雾天退化图像的清晰化效果较好.