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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 390 毫秒
1.
作者在LF拓扑空间中引入了u闭包算子,并由此定义了u闭集、u开集,从而导出了LF-u拓扑空间.然后作者讨论了由诱导的LF拓扑空间导出的u拓扑与原空间导出的u拓扑所诱导的LF拓扑之间的关系,并研究了相应于LF拓扑空间与LF-u拓扑空间之间的连续性、连通性、紧性与Urysohn分离性等拓扑性质.  相似文献   

2.
本文是笔者研究 LF 和拓扑空间的继续,在这篇文章中笔者讨论了弱诱导空间的和空间的性质,并给出 LF 和拓扑空间是弱诱导空间的充要条件以及弱诱导空间的和空间与底空间的关系,同时还证明了LF 和拓扑空间是 T_0 空间、次 T_0 空间、T_1 空间、T_2 空间、ST_1 空间、ST_2 空间的一个充要条件。  相似文献   

3.
在文[1]的基础上,引入了LF拓扑空间的逆系统之间的映射以及导出极限序同态的概念,讨论了极限序同态的一些性质;利用LF拓扑空间的逆系统的极限刻划了范畴LFTZ中的投影极限;最后讨论了一些范畴的投影完备性.  相似文献   

4.
在L-fuzzy拓扑空间中利用N紧集定义了N紧远域进而定义了NL-fuzzy拓扑空间,并证明了NL-fuzzy拓扑空间是L-fuzzy拓扑空间这一重要结论.同时将fuzzy拓扑空间中的fuzzy完备映射合理的推广到L-fuzzy拓扑空间中,引入了LF完备映射,给出其等价刻画.证明了LF完备映射在L-fuzzy拓扑空间与...  相似文献   

5.
在文[1]的基础上,用分子网的收敛理论,对LF赋准范空间引入闭集的概念,给出了LF准范数所确定的LF拓扑,并讨论了有关性质,证明了LF赋准范空间是一类特殊的LF拓扑线性空间,从而,为探讨LF拓扑线性空间可LF赋准范化问题打下了良好的基础.  相似文献   

6.
本文是笔者研究LF和拓扑空间的继续,这里将给出任意LF拓扑空间族的和空间的定义,并进一步讨论了和拓扑空间的性质,获得一些结果.  相似文献   

7.
在LF层次拓扑空间中,利用Dα-闭集定义了Dα-Ti(I=-1,0,1,2)分离性等概念,并讨论了它们的性质.Dα-Ti(I=-1,0,1,2)分离性在更广泛的LF层次拓扑空间中保持了LF拓扑空间中的Ti(I=-1,0,1,2)分离性.  相似文献   

8.
在L-fuzzy拓扑空间已定义的近似开(闭)集的基础上,作者提出了一类新的集合,称为LF正则准半开集(LF正则准半闭集),并讨论了此类集合的一些性质.同时定义了S-准半连续序同态.  相似文献   

9.
定义满足闭包不等式的LF-拓扑空间为LF-良空间.讨论了LF-良空间与LF-拓扑空间中的满层空间、弱诱导空间、诱导空间之间的关系,证明了LF-良空间具有遗传性和可和性,但不具有可积性.LF-良空间既不同于满层空间,也不同于弱诱导空间和诱导空间,是一种新的、比较有趣的LF-拓扑空间.  相似文献   

10.
利用正则开(闭)集引入LF拓扑空间之间的几种正则序同态和几种正则连续性,并讨论了它们的性质及其相互关系.  相似文献   

11.
在LF层次拓扑空间中,利用Da-闭集定义了Da-Ti(i=-1,0,1,2,3,4)分离性等概念,系统地讨论了Da-Ti(i=3,4)的性质,得H{它们在更广泛的LF层次拓扑空间中保持了LF拓扑空间中的Ti(i=3,4)分离性的主要结论.  相似文献   

12.
本文在LF双拓扑空间中给出双-(半-)良紧集的概念,并讨论了它们的性质和相互关系,获得了一系列结果。  相似文献   

13.
本文讨论了LF和拓扑空间的一致结构和以及其可一致化的充要条件。  相似文献   

14.
引入同底L-fuzzy拓扑空间范畴,证明了一族L-fuzzy拓扑空间的"乘积空间"正是其在上述范畴中的乘积.引入一族L-fuzzy拓扑空间的"上积空间",证明了一族L-fuzzy拓扑空间的"上积空间"正是其在上述范畴中的上积.  相似文献   

15.
本文将文[1]给出的拟紧概念推广到α-拓扑空间,证明了它是L-好的推广并且它对于正则闭子集是可遗传的.在LF-半正则空间中讨论了强拟紧集与强F紧集的等价性。  相似文献   

16.
层次闭包空间是分明的闭包空间和LF闭包空间共同的推广.我们的目的是研究层次闭包空间的紧性理论.为此,我们引入了一种强F紧性,并证明了这种紧性具有许多好的性质.比如,强F紧性是遗传的,是L-好的推广,当层次闭包空间满足α-幂等条件时强F紧是可乘的.  相似文献   

17.
本文探讨了远城系的性质,并证明了满足远域系性质的一族LF集可以确定一个LF拓扑,从而给出了刻划LF拓扑的一种方法。  相似文献   

18.
针对贺兰山岩画提出了一种新的滤波算法,该方法基于混合多尺度和非局部平均滤波的思想处理噪声图像.首先,将RGB彩色空间转换到L*a*b*颜色空间;其次,对L*a*b*颜色空间的每个分量进行多层小波变换;然后通过2种不同的策略处理粗尺度的小波系数,即对低频系数进行非局部平均滤波,对高频系数进行阈值处理,并对处理后的粗尺度小波系数进行重构得到上一层的低频图像;之后,对每一个尺度继续上面的操作直到得到最细尺度的系数,并对完全重构的图像进行非局部平均滤波;最后,将处理结果转换到通常的RGB彩色空间.大量的实验用于讨论参数的选取和算法的有效性.结果表明,该方法在计算效率、鲁棒性和视觉效果方面均优于已有的混合高斯尺度方法、多尺度双边滤波方法、非局部平均滤波方法.  相似文献   

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