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物流配送路径规划对于提高物流配送效率、节约配送成本具有重要意义。以物流配送路径总长度为优化目标,将其转换为经典TSP优化问题进行求解并建立了数学模型。基于该数学模型,提出改进的遗传算法,针对遗传算法的选择、交叉和变异分别提出了基于序的选择算子、基于最小代价树的交叉算子和基于随机点长度控制的变异算子。改进的遗传算法与简单遗传算法的对比仿真实验表明,所改进的遗传算法有较好的全局寻优能力,且其收敛速度快,是解决物流配送路径优化问题的有效方法。 相似文献
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物流配送车辆路径优化的模糊规划模型与算法 总被引:9,自引:1,他引:9
将实际的物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,并采用模糊数表示车辆行驶时间和顾客服务时间的不确定性,建立了物流配送车辆路径优化的模糊规划模型。为了求解上述模型,首先将模型进行清晰化处理,使之转化为一类确定性多设施车辆路径模型,然后设计了嵌入FLOYD算法的捕食搜索算法对之进行求解。通过仿真实例计算,并与遗传算法比较,取得了满意的结果。 相似文献
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针对干扰事件导致鲜活农产品冷链物流配送难以顺利实施这一难题,以生成扰动最小的调整方案为突破口,运用干扰管理思想,结合行为科学中行为感知的研究方法与运筹学中定量优化的研究手段,分析干扰事件对生产商、客户和物流配送运营商三个行为主体的影响,创建鲜活农产品冷链物流配送的干扰管理模型,并采用改进的蚁群算法——混合蚁群算法进行求解.算例结果表明:与重调度方法相比,本文方法能够综合考虑多个主体的利益,生成使系统扰动更小的调整方案. 相似文献
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一类带有随机参数的交通优化模型及遗传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
双向编组站包含两个个独立的作业系统,确定最合理的系统分工方案是这类编组站必须解决的首要问题,车流量则是该问题重要的输入参数,在实际运输工作中,车流量随着时间的不同总要发生一定的波动变化,这必然会影响双向编组站系统分工方案,针对这一交通运输学科经常面临的情况,构造了车流波动条件下双向编组站系统作为分工的随机优化模型,建立了基于遗传算法的求解理论,该方法对交通问题具有一般性的意义。 相似文献
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基于Agent的网络物流配送决策系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电子商务下企业物流配送决策面临的新要求,将Agent技术应用于企业物流网络配送决策。分析了电子商务下企业物流配送决策的基本流程,在此基础上构建了基于多Agent的网络物流配送决策系统结构,分析了该系统中Agent间的运作方式,并详细剖析了各子Agent的内部结构。探讨了系统中多Agent间的协调机制,定义了Agent状态转移的协调规则。采用分布式组件对象模型(DCOM)技术实现了Agent间的交互和通讯接口。通过该系统的调试运行,证明将Agent技术应用于物流配送决策提高了决策的效率。 相似文献
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应急物流的分批配送模型及亚启发式算法求解 总被引:1,自引:0,他引:1
提出分批配送的应急物流模型,将救援物资配送归结为三个目标:供需差异最小化,配送时间最短化,各灾点失衡度最低化;通过加权求和兼顾救援的紧迫性、动态性和公平性,将各灾点总需求分为三个周期由多车分批予以满足。(a)改进遗传算法:设计染色体编码规则,将单个周期内的路径选择-配送方案映射为基因序列;(b)设计蚁群-遗传混合算法,由蚁群搜索生成初始种群,再做遗传寻优。数值仿真结果显示,单纯遗传、蚁群及混合算法均可有效求解模型,但混合算法效果更优,收敛更快。 相似文献
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为有效协调正逆向物流,利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点,在无人机电池能耗随载重变化、同时取送货情形下,提出卡车-无人机联合取送货模式,构建两阶段求解方法。第1阶段,提出“最大重量判断法”构造初始可行解,为货物指派拾取或配送车辆并确定需要卡车数量;第2阶段,采用基于节点特征的改进模拟退火算法优化卡车-无人机路径,最小化总成本。两阶段均采用Python编程实现。仿真结果表明,提出的卡车-无人机联合取送货模式较其他模式可有效减少物流成本。“最大重量判断法”可显著提高算法收敛速度和效果。 相似文献
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基于自适应遗传算法的渠系优化配水模型研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对现有的建立在假定下级渠道配水流量相等基础上的渠道优化配水模型与绝大多数渠系实际配水要求不相符合等问题,研究了下级渠道流量不等时的渠系优化配水模型及其求解方法,并通过实例对基于自适应遗传算法和基本遗传算法的模型求解方法进行了比较。结果表明,与传统方法编制的配水方案相比,提出的模型和算法确定的渠系优化配水方案斗渠配水时间搭配合理、支渠配水流量均匀,符合优化配水原则;利用自适应遗传算法求解模型,能在进化过程中按个体优劣和群体分散程度自动调整遗传控制参数,可显著加快收敛速度和提高计算稳定性,具有较高的工程应用价值。 相似文献
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第三方物流配送仿真系统的研究 总被引:11,自引:1,他引:10
第三方物流的配送系统常常需要考虑交通堵塞、路径选择、环境噪音、能源危机、成本控制等各种复杂因素,涉及到众多非常规的数学模型,在实际应用中难于有效运作。本文基于面向对象的思想和系统理论概念,提出面向对象的第三方物流配送仿真系统,通过描述配送系统各组成对象之间的关系,仿真研究了各种配送控制功能及其参数。 相似文献
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以提高采购的准时交货概率为目标,针对准时采购中采购商与供应商之间的动态交互行为,建立了以采购商为主方、供应商为从方的两阶段Stackelberg主从博弈模型,并对模型最优解存在的必要条件进行了形式化数学表达和分析,进而对决策变量间、决策变量与库存成本参数间的交互影响关系进行了理论分析和证明推导.分析结果有助于采购商与供应商制定相应的采购激励策略和供应策略. 相似文献
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农产品物流系统的建立与实施对于推动农产品物流业的发展、提升农业区域经济具有重要意义。分析了我国农产品物流与农产品质量安全现状,讨论了农产品物流系统各环节中关键的质量安全问题及其管理需求,建立了一种以农产品供应链上关键节点为服务对象、基于产品生命周期管理(PLM)的农产品物流系统功能构成与体系结构。图3,参6。 相似文献
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大系统模糊优化单元系统理论 总被引:12,自引:0,他引:12
陈守煜 《系统工程理论与实践》1994,14(1):1-10
大系统模糊优化单元系统理论陈守煜(大连理工大学,土木工程系116024)TheoryofFuzzyOptimumElementSystemforLarge—ScaleSystemsChenShouyu(DalianUniversityofTechno... 相似文献