基于五片DSPs的JPEG2000压缩系统

由于JPEG2000的离散小波变换(DWT)的提升算法和嵌入块编码(EBCOT)占85%以上的处理时间,因此,提出一种基于TMS320C6713 DSPs的1 392×1 040像素、40帧/s的JPEG2000压缩系统的设计方案.它采用并行编码处理的五片DSPs结构系统、改进9/7小波变换算法、运用高效的内存管理和EBCOT编码的并行处理.实验结果表明本方案在DWT执行速度上是现有方案的2倍多.     

TMS320C6000系列DSP的最新进展

以美国TI公司生产的TMS320系列DSP为代表的数字信号处理器近年来发展迅猛.在TI生产的众多的DSP产品中,以TMS320C6000性能最高,代表着当今DSP技术的顶尖水平.文章在简要介绍TMS320C6000基本性能的基础上,着重介绍包括TMS320C62x、TMS320C67x、TMS320C64x和TMS320DM64x在内的TMS320C6000系列DSP芯片近两年的最新进展.     

基于双端口RAM的TMS320C6000 DSP与80C196高速并行数据通信的实现

论述用双端口RAM IDT7026实现TMS3206000 DSP与单片机的并行通信原理，分析TMS320C6000DSP、单片机80C196和双端口RAM构成的高速实时控制系统的硬件及软件设计。     

基于闪存的DSP在线编程及并行引导方法研究

分析了TMS320VC5402引导装载过程,给出了2种基于FLASH的TMS320VC5402引导表建立方法.针对后一种方法,以SST39VF800A为例介绍闪存的主要特点和烧写方法,讨论了用TMS320VC5402对FLASH进行在线编程实现16位并行引导.实践证明,该方法具有很大的灵活性和实用性.     

基于DSP控制的电力有源滤波器

介绍一种基于双DSP控制的有源电力滤波器.TMS320F240用于电压相位跟踪、电流信号采集、系统保护和输出PWM信号驱动有源电力滤波器的功率电路.TMS320C32则完成对采集数据的分析和计算,并生成谐波补偿指令电流.通过双端口RAM实现公用数据交换,使双DSP处于并行工作状态.     

基于TMS320C54X的快速傅里叶变换的实验设计

研究了基于DSP芯片TMS320C5402的快速傅里叶变换的实现,包括实现算法的分析,CCS的使用,断点和探针工具,DSP/BIOS工具,DSPLIB库文件的调用.介绍了基于C54x的DSP汇编语言的基本编程技巧.     

基于DSP的2维离散小波变换快速实现

小波域的图像处理技术已经广泛应用于各种领域,但2维离散小波变换的实现通常需要耗费大量时间和存储空间,在许多实时环境中,极大地降低了系统的效率和性能。为了充分利用计算资源文中利用数字信号处理器TMS320C6416T双向循环寻址和流水线技术的硬件特性,给出一种高速实现的方案。实验结果表明,卷积模式下的离散小波变换的快速实现能够满足实时处理的要求,并为今后的研究指明了应用前景。     

基于TMS320C54X处理器的DSP性能优化

本文提出了一种基于TMS320C54X处理器的数字信号处理(DSP)性能优化的方法,使得当DSP编译器移植到嵌入式平台时仍能够生成高效的优化代码,详细地阐述了基于TMS320C54X处理器的DSP性能优化的过程。     

整数小波变换不可见数字水印算法的研究与实现

数字水印技术是通过将水印图像嵌入原始图像来实现信息的隐藏。基于整数小波变换的数字水印算法更好的兼顾了水印的鲁棒性和不可见性的要求。DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用图像处理领域。在本文中我们首先研究了基于整数小波变换的不可见数字水印算法,完成了C语言的实现并结合TMS320C5410介绍了该算法在DSP中的实现方法。     

基于TMS320VC5416的音频信号采集及回放系统

提出基于TMS320VC5416的音频信号采集及回放系统,介绍该系统总的设计方案及软硬件设计.为了给程序设计作下基础,本文首先介绍了TI公司的TMS320C5416和AIC（模拟接口电路）芯片TLC320AD50C的特点,最后着重介绍了利用DSK板上的TMS320C5416和TLC320AD50C实现音频采集并实时回放的软件设计过程,并利用CCS进行了模拟.     

分枝限界法的并行处理

该文对分枝阻界法的并行化作了深刻的研究，提出一通用的并行分枝限界算法设计方法，从而使该类问题并行机上难以设计算法求解的问题变得容易解决。     

并联机器人研究进展

并联机器人的研究近年来成为机器人研究的主要热点之一,国内外目前已研制了多台样机,机构学在并联机器人的研究中起着非常重要的作用,本文综述了近年来在并联机器人机构学方面的研究进展．     

Parallel Frequent Pattern Discovery： Challenges and Methodology

Parallel frequent pattern discovery algorithms exploit parallel and distributed computing resources to relieve the sequential bottlenecks of current frequent pattern mining （FPM） algorithms. Thus, parallel FPM algorithms achieve better scalability and performance, so they are attracting much attention in the data mining research community. This paper presents a comprehensive survey of the state-of-the-art parallel and distributed frequent pattern mining algorithms with more emphasis on pattern discovery from complex data （e.g., sequences and graphs） on various platforms. A review of typical parallel FPM algorithms uncovers the major challenges, methodologies, and research problems in the field of parallel frequent pattern discovery, such as work-load balancing, finding good data layouts, and data decomposition. This survey also indicates a dramatic shift of the research interest in the field from the simple parallel frequent itemset mining on traditional parallel and distributed platforms to parallel pattern mining of more complex data on emerging architectures, such as multi-core systems and the increasingly mature grid infrastructure.     

关于平行弹簧组等效劲度系数的讨论

在通常情况下,针对多个平行弹簧等效劲度系数的研究过程中,存在这样的假设:这些平行弹簧同时被压缩或伸长的量要相等。但是在实际中,更多的情况是:在同时间内,每个平行弹簧被压缩或伸长的长度各有不同。我们以劲度系数不相同的两个平行弹簧为例,将平行弹簧的一端固定,而对另一端压缩,每个弹簧被压缩的量不一致。在这种情况下,得到平行弹簧组的等效劲度系数。     

并联微动机器人的研究现状

阐述了微／纳米技术的发展对微动机器人进行研究的意义，分析了国内外微动机器人尤其是并联微动机器人的研究现状．对并联机器人的机构类型、运动学性能、静力学和静刚度性能、动力学、精度、运动学标定以及微动机器人的系统检测和测试进行了分析研究．提出了进一步研究的内容和任务，得出了新型结构并联微动机器人系统开发的研究方法和技术路线．     

分布式VHDL模拟算法

主要介绍了分布式并行VHDL模拟算法。此算法根据电路本身的并行特性，使用多年来处理单元行模拟VHDL模型电路，因此可以极大的提高模拟速度，但仍需要进一步的研究。     

2-RRC-SPS并联机器人工作空间的研究

提出了一种并联机器人工作空间分析的解析方法,该方法以曲面分析为基础,结合并联机器人的运动特性,得到了并联机器人工作空间边界曲面的方程.以2-RRC-SPS并联机器人为例,分析计算了其工作空间.在此基础上,描绘出了并联机器人工作空间边界曲面及截面视图.分析结果表明2-RRC-SPS并联机器人的理论工作空间是一个不规则的实心球体,该机构具有几何形状规则的作业空间,是一种较为理想的能实现三维移动操作的并联机构选型,获得的结果可应用于该并联机构的设计之中.     

基于OpenMP的ADPCM算法并行化及效率分析

并行计算作为计算机行业未来发展方向的趋势已显而易见,而并行程序设计是研究的一个重要分支。介绍了ADPCM算法的基本概念,阐述了ADPCM算法并行化的设计与实现,分析了ADPCM并行算法的效率。     

并联Delta机器人及其轨迹规划方法研究

并联Delta机器人具有定位精准、刚度高、可操作性好、结构紧凑等优点,被广泛应用于航空、航天、海底作业、微机电系统和辅助医疗等方面。从Delta机器人发展至今,解决智能自动生产线上的大批量或小批量柔性制造中的高速、高精度轨迹跟踪等拾放作业任务难题,是该领域研究的重点和难点。本文对国内外并联Delta机器人轨迹规划研究发展进行了回顾,重点阐述了并联Delta机器人拾放操作轨迹规划研究现状。针对并联Delta机器人的发展趋势进行了相关展望,以期为并联Delta机器人轨迹规划领域相关研究学者提供参考。