物理学中的类比方法

人们研究物理现象,建立物理概念,揭示物理规律的过程中,总要运用各种不同的研究方法,诸如归纳与演绎、分析与综合、类比与分类等。各种方法均是进行研究的有力工具,进行思维的得力助手。 所谓类比,就是将不同的客体及其运动规律,由于它们在某些方面的相似,我们把它们放在一起加以比较,从中发现规律性的东西。新事物总是在旧事物的基础上产生出来的,人们认识新事物、新规律也是在与旧事物、旧规律相比较中进行的。有比较才有鉴别,只有把新事物与旧事物进行全面、深入、细致的类比,才可能从中发现新的规律性。从物理学的整个发展过程看,没有经典物理学作为比较、借鉴的基础,近代物理学     

中学物理教学中的类比法

所谓类比，就是根据两种事物在某些特性上的相似，推理出它们在另一些特性十也可能相似的思维形式。运用物理类比思维可以把陌生的物理现象和熟悉的相似的物理现象进行对比，把未知的东西和己知的东西相比较，从而揭示物理过程或物理现象的本质。通过这一类比过程不仅有助于培养学生科学的思维能力，还有助于培养学生的创新精神和创造能力。     

平面几何命题的类比推广

类比是一种重要的数学思维方法,是根据两事物有一些相似或相同的属性,猜测其它的一些属性也可能相似或相同的思维方法。平面几何命题的类比推广包括三方面内容:平面几何命题在平面几何中的类比推广;平面几何命题在立体几何中的类比推广;平面几何命题在其它学科中的类比推广。平面几何命题的类比推广是学习中广泛应用且有成效的思维方法,对平面几何命题深入、渗透、移植发挥了重要的作用,所以在几何学中类比推广是不容忽视的。     

露天矿爆破专家系统的类比设计方法

对实现露天矿爆破专家系统的类比设计方法进行了分析,确定了工程实例库的数据结构,建立了相似关系确定的基本原则,初步形成了一套较完整的爆破效果指标评价体系。     

进行类比教学 培养创新思维

类比思维的认识依据是事物之间具有相似性 ,即 :类比是根据两个或两类事物的一些相同或相似的属性 ,猜测另一些属性也可能相同或相似的思维方法 .所以深刻挖掘教材内容 ,进行类比思维训练是培养创新思维的重要任务 .文章通过在新概念、定理和寻找习题解法中应用类比教学法 ,使学生学会如何用类比思维方法分析 ,提出猜测型问题 ,并得到解决问题的方法 ,发展学生的创新思维     

基于直觉模糊动态信息交互的多属性群决策模型

针对目前的多属性群决策研究中很少考虑信息交互环节等问题,提出一种基于直觉模糊动态信息交互的多属性群决策模型。模型中用直觉模糊集表示决策属性值,通过定义两直觉模糊集的相似度,计算各个专家对方案的偏好矢量与理想方案偏好矢量间的相似度。通过计算群体的平均相似度和专家的决策偏差,若决策偏差大于给定阈值,则通过信息交互对决策偏好进行修正,直到所有的专家的决策偏差都小于给定阈值为止。计算各个方案与理想方案的加权相似度,按加权相似度排列,根据加权相似度最大原则选出最优方案。最后,通过结合1个实际案例讨论本模型的实施步骤,并与未考虑动态信息交互的模糊动态信息群决策方法进行比较,结果证明它是可行和有效的。     

类比教学法在大学物理教学中的应用

类比教学法是一种常用的教学方法,就是在两个(或两类)对象的某些相似相同的现象之间进行对比,由对一个已知对象的认识导致对另一未知对象的认识,从而建立描述后一对象的概念和理论的方法。经过多年的教学研究,作者发现在大学物理的教学中就恰好可以应用类比教学法,尤其是在力学和电磁学部分。本文讨论了在大学物理教学中,针对一些物理概念、物理量及物理定律进行类比,有利于学生理解、记忆从而提高教学效果;还可以不断启发学生的思维,使学生逐渐掌握类比联想的科学思维方法。     

广义无剪力分配法——修正D值法

本文利用修正抗剪刚度D,按剪力分配求出柱的剪力后,再建立无剪力分配的计算模式,采用和普通力矩分配法相似的无剪力分配法,使多跨多层刚架的计算得到简化,一般只需对D值作一次修正,即可获得足够精度的结果。     

基于三维Vague向量的相似度量

现有vague的相似度量基本可分为基于记分函数、距离和最大最小值的三类度量方法.本文在分析它们的缺陷后,利用向量空间的性质,结合vague集的三维特性提出了一种新的基于向量夹角余弦的相似度量构造方法,并通过数据对比分析显示该方法的优越性,最后给出了新的Vague集相似度量在智能决策中的应用方法和应用实例.     

基于直觉模糊集的物流配送中心选址决策

为了能够更好的利用模糊集理论处理物流配送中心的选址问题,提出了一种新的直觉模糊集的定义和相似度,以及基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法。通过线性规划模型得到指标的最优权重和相应的方案排序,最后将该方法应用于实际物流配送中心选址问题。结果表明,该方法比传统的模糊集方法更好的模拟实际了决策环境,从而建立更加符合现实的决策模型。     

决策表的属性简化

首先定义等价关系族对的后件简化、等价关系族对的简化、决策表决策属性的简化、决策表属性的简化，然后建立了上述的两类简化之间的相互转化关系。     

整体最优效率行为数学模型及其应用

运用效率理论,给出了整体效率的定义,由此定义给出了整体最优效率行为决策函数,建立了在符合期望值与固定投入约束下的整体效率最优行为的数学模型,讨论了该模型的求解算法.最后,给出一个简化算例.阐述了整体效率最优行为在航空公司机队规划投资决策中应用的合理性.     

基于属性重要度的变精度邻域粗糙集知识约简

在模糊决策信息系统理论研究的基础上,根据其属性来构造对象空间的模糊分割,用邻域粒化的思想定义了变精度模糊决策信息系统粗糙集模型的上、下近似算子及其约简和核等概念,由此给出了一种基于属性约简的算法,通过实例分析验证算法的有效性。     

基于管理决策问题中的异构知识集成推理研究

探讨了基于管理决策问题异构知识的集成推理及应用，在异构(混合)知识的面向对象表示的基础上，构建了一个在推理策略控制下，以元推理机为核心，四种功能推理机协调工作的推理系统。这里首先对管理决策问题中的异构知识进行定义和表示，然后阐述推理系统的各推理机的功能和推理机制。最后以企业评价决策问题为例，说明异构知识表示及其推理求解，以改善管理决策智能水平和提高问题的求解能力。     

改进ID3算法实现智能调度负荷特性分析及其可视化研究

针对传统ID3算法偏向于选择取值较多的属性问题,提出了改进的ID3算法,同时考虑决策树两层结点的信息增益,又引入了密合度概念,使决策树生成的规模相对较小,能够减小算法复杂度,提高挖掘速度和效率．运用改进的算法分析了智能调度用电负荷特性,建立了决策树,并结合可视化技术展示了业务分析数据和模型．实例运行结果能够满足电网业务功能需求,支持智能调度运营,具有较高的应用价值．     

属性一致关系及其应用

本文在属性测度的基础上定义了属性关系及属性一致关系,并讨论了它们的性质及运算.文章最后还讨论了属性一致关系在决策分析中的应用.     

集值信息系统中基于证据理论的规则提取

为了提高在集值决策信息系统中最优广义决策规则的获取速度,借助证据理论这一处理不确定性问题的有力工具,将证据理论应用到集值信息系统中,定义了集值信息系统在相似关系和优势关系下的基本概率分配函数,提出一种基于基本概率分配函数的最优广义决策规则获取方法。最后用实例说明了这种方法的有效性,并且有效地降低了时间复杂度。     

单边三角形模糊数属性决策树学习算法

通过定义单边三角形模糊数空间上的一种全序关系,提出了属性取值为单边三角形模糊数的决策树学习算法.作为ID3算法在单边三角形模糊数意义下的推广,算法通过一种分割信息熵的极小化来选取扩展属性.通过非平稳割点的分析,减少了分割信息的计算次数,使算法的效率得到了提高.     

企业信用政策增量分析决策方法的研究与应用

应收账款是企业财务管理的一项重要内容，信用政策的增量决策是提高应收账款管理水平的一种有效方法，以边际成本理论为基础，通过比较两个信用政策，研究增量收入与增量成本的计算方法，从而确定其增量利润，依据增量利润决定信用政策的选择。     

三角直觉模糊广义有序加权平均算子及其在多属性群决策中的应用

针对属性以三角直觉模糊数(TIFN)形式表示和具有不完全权重信息的多属性群决策(MAGDM)问题进行了研究。首先定义了三角直觉模糊广义有序加权平均(TIFGOWA)算子,再利用得分函数和精确函数对方案的排序方法,对不完全权重信息的三角直觉模糊MAGDM问题,运用TIFGOWA算子提出一种新的多目标线性规划的求解方法。最后,运用一个算例说明了本文所提方法的合理性与有效性。