随机回答模型中无回答偏差的调整

在随机回答模型中，无回答偏差取决于回答率和替代值产生的偏差。介绍了两种调整随机回答模型中无回答偏差的方法：分别是多次访问和替代法。     

二重抽样中子抽样无回答的处理

在抽样调查中,无回答对于抽样推断的影响较大,而二重抽样可以在兼顾费用的基础上有效地提高抽样估计的精度.但在无回答的子抽样中,仍然可能存在无回答,因此本文针对子抽样无回答的处理进行了讨论.     

用双重抽样处理存在无回答时的比率估计量

无回答是在抽样调查中常遇到的问题,本文给出了如何用双重抽样来处理存在无回答时的比率估计量。     

调查问卷中处理无回答问题误差的案例教学探析

在问卷调查中，由于各种原因，经常会遇到无回答问题。减少调查中的无回答，主要应从事前预防和事后补救两方面入手。从技术上论述了调整无回答问题的方法，最后运用实例介绍了无回答问题的权数调整。     

多项选择的随机化回答模型

介绍了一种具有多项选择的随机化回答模型，计算了模型的估计量及估计量的方差和性质。     

一种隐含的随机化回答技术

提出一种间接问卷调查方法,用于对总体敏感属性比例的估计,并讨论了个体隐私保护度与估计量精度之间的关系.该方法不仅适用于问卷调查,亦可用于网络调查,具有广泛的实用性.     

恒加寿命试验中无失效数据的处理

本文给出了恒定应力加速寿命试验中无失效数据的一种Bayes方法。     

拟似然函数法处理无失效数据

利用修正似然法思想,提出了引进失效信息后的极大似然估计法,具体给出了指数分布及Weibull分布场合参数的拟极大似然估计,且进行了实例计算.     

计算机采样数据的线性化处理

介绍了计算机控制系统中采样数据的线性化处理过程。对采样数据中所包含的随机误差和系统误差作出分析，提出了各种不同的处理方法。并在实际的温度控制系统中加以应用，得到了良好的效果。     

静止气象卫星资料处理

近年来，卫星资料的应用越来越受到重视，卫星资料已成为天气预报必不可少的资料源。从业务应用和科研的角度出发,以GMS－5气象卫星的资料处理为例，给出了资料分离、定标定位、资料订正、投影处理等一系列静止气象卫星资料处理方法，对卫星资料应用系统的开发、对卫星资料的业务应用和对卫星资料的应用研究有重要意义。     

圆度测量的误差分离及数据处理

详细推导出三测头误差分离原理用于测量工件圆度误差的数学公式；论述用滑动平均法和数字滤波法对采样数据作处理，可有效地抑制干扰信号，提高信噪比；通过对比实验证明上述方法对提高测量精度有明显效果。     

机床低速运动不均匀度CAT数据处理

GP-Ⅲ光栅爬行仪与SC-16光线示波器配合用来测试机床低速运动不均匀性，只能作定性分析，无法满足现场分析需要。为此建立了机床低速运动不均匀度CAT系统，着重探索了CAT测试中的数据处理方法、测试系统误差分析以及补偿方法，并获得较好的测试分析精度。     

《误差分析与数据处理》的探究式教学

针对《误差分析与数据处理》课程的特点及内容,为强化学生对基本理论的理解与应用,构建了多层次的课程教学体系,并凝练课程知识点,采用LabVIEW和Matlab软件,提出了理论与示例相结合的演示性教学方式。课程以学生为中心、教师为指导,注重教学内容与算法实现的融合,突出学生的主动参与、思考和实践。通过理论知识传授、工程软件仿真及教学演示测试等环节,形成的＂传授式＋交互式＂的探究式教学方式,有助于学生更直观与深入地掌握误差分析理论和数据处理方法。     

牛顿环实验数据处理的最佳方法

介绍了牛顿环实验中的几种数据处理方法,通过对几种方法的理论分析,论证了加权平均法是该实验数据处理的最佳方法。     

形位误差数据采集与数据处理系统

在分析回转类零件采样特点的基础上，给出了圆度、圆柱度、轴线直线度及同轴度等形位误差的数学模型．介绍了微机控制下的形位误差数据采集与数据处理系统的功能、组成及软件设计方法．该系统的研制对丰富三坐标测量机形位误差测量软件具有重要参考价值，并为实现形位误差在线测量打下了基础．该系统已成功地应用于ＸＷＹ－Ⅰ型形位误差测量仪中     

基于GIVENS旋转算法的动态数据误差处理

为了提高实时处理动态数据的能力，一种可行的方法是用多ＣＰＵ同时处理一批动态数据，提出了的基于ＧＩＶＥＮＳ旋转算法的动态数据误差处理，易于实现多ＣＰＵ处理动态数据。     

用C语言处理扭矩测量仪线性误差数据

介绍了用C语言编写的线性误差数据处理程序,指出该程序计算结果准确,可避免人工计算造成的失误.     

基于云计算技术的出错数据恢复技术研究

为了保证数据存储的安全和数据的完整性,研究了基于云计算技术的出错数据恢复技术。首先介绍了云数据完整性检测技术,主要介绍了完整性检测模型和动态云数据完整性检测。并在此基础上研究了云数据恢复技术,提出基于动态分级管理机制的云数据恢复技术。最后,验证了该数据恢复技术的有效性。