基于多Agent的邮件过滤系统

基于多Agent的思想设计出一个邮件过滤系统(Multi—Agent—Based Mail Filtration System，简写MABMFS)，它能根据用户的需求，自动地对用户邮件进行有选择性的接收，并通过其学习机制进一步地了解用户喜好，从而更有效地提高邮件过滤系统的性能。     

智能分类邮件Agent的一种实现

本文提出一种新的邮件分类方法(ILDS),即根据邮件对于用户的重要程度将其分为重要邮件、次要邮件、删除邮件及陌生邮件。通过对已接收邮件的地址、主题、正文以及用户习惯等的学习,实现邮件归类。同时设计了一个相应的测试系统,验证了本方法的可行性。     

智能邮件过滤系统的设计与实现

介绍了一种基于粗糙集和聚类的智能邮件过滤算法，并且提出一种智能邮件过滤系统，该系统按其功能可以划分为知识库子系统、邮件导入子系统、关键词获取子系统和属性约简子系统等四个部分。重点介绍了采用基于粗糙集和聚类的智能邮件过滤算法的属性约简子系统的设计。     

智能分类邮件Agent的一种实现

本文提出一种新的邮件分类方法(ILDS),即根据邮件对于用户的重要程度将其分为重要邮件、次要邮件、删除邮件及陌生邮件.通过对已接收邮件的地址、主题、正文以及用户习惯等的学习,实现邮件归类.同时设计了一个相应的测试系统,验证了本方法的可行性.     

基于自动分类的邮件过滤系统

电子邮件作为因特网一个主流的应用日益成为网络使用者不可缺少的工具,随之而来的垃圾邮件也越来越猖獗,对邮件的分类、检测与过滤显得尤为迫切.利用文本自动分类器,将接收到的邮件转换为向量表示,通过计算向量的相似度对其分类,方便用户使用.     

用户反馈自适应的POP3邮件过滤代理模型

为了有效接受邮件客户端反馈并自动根据邮件客户端反馈对邮件过滤系统做出调整,提出了用户反馈自适应的POP3邮件过滤代理模型SAMFUF（self-adaptive mail filtering POP3 proxy based on users’feedback）。SAMFUF采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间POP3连接,实现了邮件客户端与邮件服务器间的透明性连接;将最大熵、贝叶斯和支持向量机等基于内容过滤的方法从邮件过滤系统中独立出来,实现了通用邮件过滤系统的设计;通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的HTML表单的标签以及调整邮件过滤模型,实现了基于邮件客户端的用户反馈以及邮件过滤系统的自适应功能;采用线程池管理线程和overlapped I／0事件通信方式实现邮件客户端与邮件服务器间通信,实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性。实验表明,SAMFUF在垃圾邮件过滤上具有较高的效率和准确率。     

基于过滤技术的反垃圾邮件方法研究

从介绍反垃圾邮件技术研究发展历程入手,阐述了内容过滤、接入过滤、行为过滤3种过滤技术的研究现状,讨论了当前研究的最新成果,展望了未来反垃圾邮件技术的发展方向。     

基于JavaMail的邮件管理系统的设计

提出了一种基于JavaMail和Web技术的B/S结构的邮件管理方案,并应用在实际系统。系统能够根据定义好的邮件帐户、过滤规则、分类信息,自动获取邮件服务器上的邮件,进行过滤和分类,并短信通知工作人员。本系统的研究,为企业内部实现邮件的统一管理提供了一种新的解决思路。     

基于生物序列模式提取技术的邮件过滤算法

为了解决垃圾邮件过滤问题,考虑到中文垃圾邮件的特点和过滤系统的效率要求,应用生物信息化技术中模式提取算法TEIRESIAS的原理,设计了基于生物序列模式提取技术的垃圾邮件过滤算法BioMatrix,并实现了基于此算法的中英文邮件过滤系统.过滤系统由数量控制过滤提供垃圾邮件训练集,通过提取其中的特征模式对邮件进行分类,可以识别出约94.2%的垃圾邮件,误过滤率约0.04%.与Bayes过滤算法对比的实验结果表明,将生物序列模式提取技术应用于邮件过滤具有较好的研究和实用价值.     

一种动态的邮件过滤技术

随着电子邮件的方便应用,用户希望从邮件集合中快速获取自己所需要的元素,文中通过对邮件特征进行分析并抽象化,借助改进神经网络实现邮件过滤,并通过仿真计算进行性能对比研究,在保证正确率下提供一个网络结构简单,收敛速度快,预测精度高的过滤方案。     

金融仿真系统中的企业账户Agent设计

金融系统属于复杂系统,基于多Agent的仿真技术是研究复杂系统的一个重要手段.建立了模拟企业帐户资金流动的面向对象模型(Agent)的体系结构,并提出了基于Agent的离散事件仿真方法.进一步地选取了比较有代表性的汽车行业为例,设计了模拟一个典型汽车制造公司资金流动的Agent,包括其事件集、规则库等组成要素,为复杂金融系统领域的进一步研究打下了基础.     

基于工作流和Agent技术的协同编著系统模型设计

本模型是一种新型的协同编著系统,它不仅能够为异地的作者提供一个合作编辑的环境,同时还能够确保一系列的写作工作,如写作到审阅,再到写作等能够顺利地有效完成.而为了实现上述的内容,本系统采用工作流技术和多Agent技术来进行设计.     

基于Agent的密钥管理系统模型的设计

本文利用Agent对PKI的改进思路,设计了新型的密钥系统的管理模型和网络通信模型,并介绍了该系统的工作流程。     

基于Agent网上答疑系统的设计与实现

目前,国内现有的网络答疑系统中尚存着一些问题,例如答疑方式单一、智能性和自主性低、知识库缺乏自我学习能力等.为解决这些问题,提出了基于自动答疑Agent和知识库学习Agent为核心的系统模型,并以《VisualFoxPro6.0程序设计》课程作为试验实例,采用Asp技术,结合Agent思想,完成了“基于Agent网络答疑系统(WASBA)”,运行结果表明设计基本达到了预期目标,实现了系统的自动答疑和系统知识库的自主学习.与同类答疑系统比较,在主动性和智能性方面有了较为明显的改进.     

基于Agent的层次结构入侵检测系统模型设计

随着网络应用的不断扩展,用户面临越来越多的网络攻击,为了保障网络系统安全,需要采用更先进的入侵检测系统(IDS).将Agent技术应用于IDS中,采用主机监测Agent、网络监测Agent、控制中心Agent、预备Agent、路由追踪Agent以及相关知识库的更新与调用来保障网络安全.     

基于Agent的搜索引擎智能个性化设计

随着互联网上信息数量的激增,信息搜索技术面临着越来越大的挑战.传统的搜索引擎很难满足用户个性化的需求,因此将人工智能技术的研究成果引入到搜索引擎之中便成了不可避免的一种趋势.在传统搜索引擎的基础上,笔者提出了一种基于多Agent协作的智能搜索引擎模型,并将多种智能技术或算法引入到该引擎的研究之中,从而得到一个符合个性要求的高效的证券专业领域搜索引擎系统.将该系统运用到其他专业领域,同样可以取得很好的查询效果.     

具有Agent功能的远程教育系统的设计

介绍一个基于Web的智能化、个性化的远程教育系统的整体设计 .系统设计过程引入人工智能中Agent的思想 ,将学生、教师、教务人员、管理人员以及其他的教学资源有机地结合起来 ,为学生创造一个具有个性化、智能化的远程教育学习环境     

浅析Agent技术的发展

对Agent技术的发展进行相应浅析,从事物发展规律的角度,揭示了Agent技术发展历程;从Agent本质角度,浅析了它的特性;从Agent研究的本质,提出了Agent的表示和推理;从Internet的出现为背景,探索了Agent技术面临的挑战。