通用动力学参数计算程序的实现及应用

应用单纯形最优化原理，结合微分方程的数值解法，实现了动力学研究中机理模型参数估算的较为通用的方法，并分别在DOS和Windows95环境下应用C＋＋完成了算法的程序设计。     

动态规划最优化路径搜索设计

本文分析动态规划最优化逆推与顺推设计要点,给出路径搜索问题动态规则最优化设计.     

动态规划最优化路径搜索设计

本文分析动态规划最优化逆推与顺推设计要点，给出路径搜索问题动态规则最优化设计。     

多目标参数最优化问题的稳定性

本文研究了多目标参数最优化问题的稳定性,并得到了一些新的定理。     

三参数Weibull分布的秩拟合最优化法

对于给定的一组疲劳寿命试验数据,首先求得该样本顺序统计量的平均秩（或中位秩）,然后由三参数Ｗｅｉｂｕｌ分布对此平均秩进行拟合．通过对线性拟合相关系数的最优化求解来确定Ｗｅｉｂｕｌ分布的位置参数,再由最小二乘拟合便可估计出Ｗｅｉｂｕｌ分布的形状参数和尺度参数．该方法具有迭代收敛快且拟合精度高的特点．     

计算机用于钙镁磷肥配料计算的最优化设计

本文用最优化程序设计方法,解决了高炉磷肥生产的综合配料比计算问题,生产出了品位较高的磷肥。     

连续函数的最优化

本文给出了区间数学的两个算法,假定f(x)连续,证明了其算法的收敛性.     

确定指数平滑参数的最优化方法

依据统计学原理以指数平滑预测模型进行了精度分析,建立了估计指数平滑参数α的最优化模型,给出了优化模型求解算法。实例计算结果表明,与试算法比较,该优化方法具有较快的收敛速度和较高的计算精度。     

从最优化原则看“双关语”翻译的最优化

英语pun和汉语双关在格式上和修辞作用上虽然大致一样,但由于两种语言的巨大差异,在双关语中英文互译时,中外译者往往难以找到理想的翻译。本文试图以翻译控制研究中的最优化原则为指导来说明如何实现"双关语"翻译的最优化。     

物证分析中的单纯形最优化法

单纯形最优化方法作为一种优选法，在物证分析方法的研究中日益得到重视。本文概要地介绍了该方法的发展和原理以及在实际研究工作中的应用。     

混沌免疫混合算法参数自适应调整的优化设计

为提高免疫算法的求解性能,在免疫克隆选择算法中融入了混沌优化操作.分析了抗体群选择概率的重要性并给出其变化的计算式,采用抗体群的连续3代平均适应度变化率以自适应地调节抗体选择概率参数值.给出了混沌免疫混合算法参数自适应调整的优化设计的具体步骤,运用混沌免疫混合算法参数自适应调整的优化方法、免疫克隆选择算法以及其他文献方法对起重机结构主梁截面优化设计.结果表明:混沌免疫混合算法参数自适应调整的优化方法具有自适应能力强、计算效率高及优化设计精度高等优点.     

管壳式换热器优化设计中的一种有效办法

在管壳式换热器设计中,由于离散的整型设计变量的存在,以及参变量管壁厚度跃变的影响,给优化方法的应用带来了困难。本文提出将Nelder-Mead方法进一步修正予以应用,分析和计算表明这种方法在管壳式换热器的优化设计中是可行的。     

控制系统的优化设计——多性能指标下的参数优化方法

本文提出一种多性能指标下控制系统参数的优化方法。利用本方法可以得到控制系统在满足所给定的时域性能指标下使积分性能指标最小的优化参数,也可以得到在满足超调量等指标的前提下,使调节时间最短的优化参数以及解决其它一些特殊要求的参数寻优问题。经仿真研究,结果是满意的。     

一种基于代码隔离的大程序迭代编译优化方法

提出了一种轻权的大程序优化方法--基于代码隔离的迭代编译优化方法，并采用该方法对程序的性能进行测试，结合代码隔离技术，从大程序中分离若干以循环结构为主、性能不相关或相关度较低的核心代码片断，逐个对其进行迭代编译优化搜索，进而更加有效地优化核心代码段.结果表明，所提出的方法可以提高整个程序的性能，可将一个高维的优化空间转换为多个低维优化空间而降低迭代编译的优化开销，是一种易于实现且适合通用代码迭代编译的大程序优化方法.     

船舶设计中的多目标模糊优化方法

分析了船舶设计中所包含的模糊因素,运用模糊数学方法给出各类模糊因素和模糊主观信息的解析化方法,在此基础上建立了船舶设计的多目标模糊优化模型,并根据工程需要给出了相应的求解方法,最后用算例给予说明.     

一种工程结构的鲁棒优化设计方法

在结构优化的过程中结合鲁棒设计的思想，考虑了不确定因素的影响，在取得目标的最优解的同时，使该目标在可行区域内对变量的变化不敏感。针对目标函数及约束函数的鲁棒性，将工程结构鲁棒优化问题描述成双目标优化问题，采用带权无穷范数理想点法求解该双目标鲁棒优化问题的Pareto最优解。两杆支架的设计结果表明，鲁棒优化设计的结构不仅具有更高的质量，且在设计时具有很强的灵活性。     

基于ARM嵌入式系统的C程序优化设计方法

文章讨论了在基于ARM嵌入式系统中编写高效C程序的几种设计方法,这些设计方法使程序充分利用软硬件资源,根据实际需求,优化其速度性能和代码长度性能,并使得这两个性能达到最佳.     

基于遗传算法的PID参数优化设计

提出一种新的ＰＩＤ参数设计方法,以模糊化的性能指标为目标函数,以设计参数的取值范围及极限性能指标为约束条件,建立优化数学模型,结果表明,在Ｍａｔｌａｂ环境下,将遗传算法同Ｓｍｕｌｉｎｋ仿真技术有机融合,求解该优化模型,该法能有效提高编程效率,所得优化解大大提高系统性能指标。     

施釉机器人机构参数优化设计

针对一种手把手示教的施釉机器人进行机构参数优化设计。分析了在给定工作空间下的设计变量、优化目标和约束条件，建立了约束方程。根据作业对象和要求，利用Matlab进行编程，实现了机器人机构参数优化。     

提高投篮命中率训练方案的优化与研究

通过查阅献资料，专家咨询和长期实践，收集了大量提高投篮命中率的训练方法，经运用体育统计理论分析处理，优化出四种训练方法，在普通高校运动队的训练中进行对比实验。实验证明，用优化出的训练方法训练，更有效的提高了运动员投篮命中率。