网络监视系统设计与实现

网络监视系统是通过收集被管网络设备的状态和行为信息,再通过图形显示来监视网络的一种监视系统,它可以帮助网络管理人员管理整个网络.该文论述了基于WEB的网络监视系统的软件实现,包括使用SNMP协议从网络设备上采集网络流量信息,数据库设计,WEB流量显示.     

基于SNMP的网络流量管理系统设计与分析

网络流量管理是网络管理的重要方面,通过对网络流量的检测、存储、统计和分析,网络管理者可以全面了解整个网络的运行状态,从而及时解决网络中存在的问题。论述了一种网络流量的检测、存储、统计和分析的方法并实现了基于SNMP的网络流量管理系统。使用本系统可以对网络中的网络设备和服务器等一切基于SNMP的网络硬件进行监控,全面了解网络的流量状况。     

基于MRTG的网络流量监测研究与应用

随着互联网的迅速发展,网络应用的范围不断扩大、网络资源日益丰富,与此同时,网络中的数据流量也越来越大。为了全面衡量网络运行状况,就需要对网络状态做更细致、更精确的测量。本文通过对基于SNMP(简单网络管理协议)的网络流量统计分析工具MRTG(多路由器流量图示器)的研究,利用MRTG对运行SNMP协议的设备抓取信息,然后生成包含PNG格式的图形,并以HTML文档方式显示给用户,从而达到网络流量统计与分析的目的。     

SNMP网络管理技术及其在Intel 550T网络中的应用

首先讨论了网络管理的相关内容 ,分析了基于TCP/IP网络体系结构的网络管理协议—SNMP ;在以Intel 5 5 0Troutingswitch及 5 10T为基础的以太网中 ,给出了网络拓扑结构的发现算法及其实现 ;在访问MIB接口表的基础上 ,实现了网络流量的分析和统计。     

基于SNMP网络管理技术应用

本文先介绍了网络管理的一些基本概念,功能需求,以及简单网络管理协议（SNMP）的协议标准,相关的管理信息库（MIB）、管理信息结构（SMI）和ASN.1语法。并且对SNMP的报文格式作了介绍。其中重点介绍了SNMP应用在Windows下的实现。我们采用了SNMP API,介绍了SNMP API编程的基本概念,以及基本编程模式。     

基于SNMP协议的高校网络流量监控管理系统的研究

随着网络通信技术的不断进步,高校网络应用越来越广泛,网络流量形式变得复杂,内容变得庞大,因此网络流量统一监控与管理是非常必要的.文章介绍了SNMP的基本原理,提出了在Linux下实现基于SNMP的网络流量监控系统方案,结合广东某高校校园网管理中的实际问题,阐述了这一方案的具体实施,并对该系统提出了展望.     

下一代远程网络配置管理系统的研究与实现

在全面分析成熟的SNMP技术、NETCONF协议和TR-069协议之后,实现了一种全新的基于XML的网络配置管理系统.该系统主体架构是基于NETCONF协议,通过转换SNMP 管理信息结构、管理信息库方式来实现NETCONF数据建模,并实现了TR-069协议中定义的自动网络配置功能,使得网络配置管理更智能化,并具有更高的安全性和稳定性.     

简单网管协议下的网络流量管理系统开发

通过应用综合网管协议SNMP,利用它的Get-Request 和Get-NextRequest遍历整个MIB表从路由器取得流量数据,然后将流量按不同的周期绘制生成PNG图片输出,设计了监控网络流量的方法.     

基于WinSNMP网络管理系统的分析与设计

SNMP协议是TCP/IP协议集中应用层协议.用SNMP协议可实现远程捕获和监控网络系统设备(如网络交换机、路由器、主机等).介绍了SNMP管理模型的基本组成部分,以及应用WinSNMP编写网络管理程序的方法.     

基于XNMP的层次化网络管理体系应用的研究

提出一个基于XNMP的层次化网络管理体系的设计思想，其主要内容包括XML网络管理协议，与SNMP之间的转换，层次化的网络管理体系的结构、功能和工作流程等。XNMP网络管理是在传统的SNMP的基础上，应用XML技术，实现对网络的层次化管理。不仅克服了SNMP网络管理效率低和不易扩展的缺点，而且使得原有SNMP网络向XNMP网络的转换和升级变得方便易行，节约成本。     

运用遗传算法解决交通信号定时的最优化问题

重点论述了使用遗传算法来解决交通信号定时设置问题，并用车流量评估模型(PFE)来找出司机随机选择路线时的车流量。将网络性能指标(PI)作为目标函数，并以它的倒数作为遗传算法的适应函数，通过调用TRANSYT交通模型来计算。实验证明这两种方法的结合，能够有效的解决交通信号问题。     

基于阈交方法的无线网络业务分析

由于无线网络的有限带宽和可变信道，使得无线网络业务的服务质量保证比有线网络更加困难．通过对无线网络业务超阈值数据采用方差分析法构造阈值v的偏差函数，为阈值选取提供一定的依据；通过对无线网络业务到达数据对阈值穿越强度的计算，验证了该方法在阈值选取方面的有效性．可以根据该阈值实现对无线网络业务的控制，提供更好的服务质量保证．     

校园网流量分析系统的设计与实现

流量分析是日趋繁杂的网络管理的重要手段。根据中小型校园网的实际需求,设计并开发出了一个具有较高实用性的校园网流量分析检测系统,该系统具有部署简易、采集信息丰富、性能稳定、界面直观、不需特定设备支持和针对校园网管理需要设计等特点,已在广东电大及多所下属电大的校园网得到成功应用。     

基于Petri网的分布式网络单元流量优化

建立了基于Petri网的分布式网络基本模型DNMPN,实现了分布式计算机网络的基本功能,并在此基础上提出了流量优化的Petri网分布式网络模型DNMPNTO,改进了基本模型的重复转发问题。DNMPNTO具有很好的可扩展性,有效地优化了网络单元的流量,提高了网络系统的效率,适用于建立大中型分布式网络系统。     

基于集成卷积神经网络的交通标志识别

以交通标志识别为研究目的,提出一种基于集成卷积神经网络的交通标志识别算法,通过对多个不同结构的卷积神经网络进行集成以提高算法识别率。为了缩短网络训练和测试时间以及提高网络识别率,对单个卷积神经网络的结构进行了优化。使用ReLU(rectified linear unit)激活函数来代替传统的激活函数,使用批量归一化(batch normalization,BN) 方法对卷积层输出数据进行归一化处理,将卷积神经网络的分类器用支持向量机(support vector machine,SVM)代替。使用德国交通标志识别数据库(german traffic sign recognition benchmark,GTSRB)进行训练和测试,实验结果表明,提出的算法识别率为98.29%,单幅交通标志图像测试时间为1.32 ms,对交通标志具有良好的识别性能。     

一种改进的小波神经网络的网络流量预测算法

为了有效地对网络进行维护,提高网络性能,预知网络流量可以提前对网络出现的问题采取应对策略,从而对用户提供更好的服务。在神经网络预测模型中把隐含层的传递函数用小波函数替换,并采用共轭梯度下降算法,建立了一个小波神经网络的网络流量预测模型。通过实际流量数据对模型进行仿真,结果显示该模型与神经网络预测模型相比,该网络具有良好的预测效果,网络训练时间短,有效地提高了训练速度。     

城市公交线网多目标优化的建模及其求解

通过对城市公交线网的优化原则、优化目标以及约束条件的分析，提出公交线网优化目标的函数表达式及相应约束条件的数学表达式．在考虑城市公交线网各因素的基础上，利用有关数学方面的知识，建立了城市公交线网优化的线性模型．由于运筹学中的逐步法是一种迭代法，适合于多目标优化问题，所以用逐步法对建立的优化模型进行求解，得到能够满足城市公交线网优化需求的解，并且得到的解与实际生活比较接近．     

基于道路骨架性的城市道路等级划分方法

首先在总结现有城市道路分级理论存在的不足基础上,从道路在路网中承担的结构功能角度指出,道路骨架性是城市道路分级方法的重要依据.然后提出了道路骨架性的定义,采用介数中心度作为定量描述道路骨架性的计算指标,并建立了依据道路骨架性定量划分道路等级的计算分级法;最后采用多个城市的现状与规划道路网数据,比较了计算分级法和传统道路分级方法所得到的道路分级结果的相似程度,验证了所提出的计算分级法的合理性和可行性.     

交通信息自感知的VANETs路由算法

针对车辆自组织网VANETs拓扑结构的高动态性、节点的高速移动,提出了基于交通信息感知的路由TARP(trafficaware routing protocol)算法。在TARP中,设计了收集实时交通信息的方案,包括节点密度、网络流量信息通过信息,评估每条路段的权值。通过权值选择路由,以维护路由的稳定性和健壮性选取,从而减少网络开销。仿真结果表明,与传统的地理位置路由协议相比,在数据传输率、网络吞吐量性能有均较大的提高。     

城市交通系统景观生态设计初探

分析了城市景观的主要特征和城市（城镇）交通景观的结构和功能。强调了城市景观的保护和规划管理。初步分析了城市交通廊道系统的景观生态功能。探讨了城市交通景观生态的设计原则。以江南水乡为例,分析讨论了几种城市交通景观生态设计模式