Web日志挖掘技术应用研究

随着Internet的迅速发展,Web在人们的日常生活和工作中的地位日益显著.Web日志挖掘就是通过对Web日志记录的挖掘,发现用户访问的Web页面的浏览模式,从而进一步分析和研究Web日志记录中的规律,改进Web站点的性能和组织结构,提供个性化服务.本文首先分析了Web日志的分布和特点,再对Web日志挖掘中的两个阶段即数据预处理和日志挖掘算法做了详细介绍,最后对Web日志挖掘技术做了展望.     

基于Web日志挖掘应用研究

本文对数据挖掘技术在Web日志文件中的挖掘应用进行了探讨,并对Web日志挖掘的意义、步骤、数据、准备以及算法进行了归纳,旨在帮助网站管理者更好的管理Web站点,用户更能方便的从Web站点获得服务,提高Web的使用效率.     

基于Web的集群部署管理系统

随着集群技术的广泛应用,对集群部署技术的研究也越来越多.采用Linux环境下Shell脚本技术及Web开发技术,在分析集群部署管理逻辑流程的基础上,设计和实现了集群部署管理系统.利用该系统可以对集群节点进行集中部署、部署日志查询及应用情况查询,满足了系统管理人员的工作需求.     

Web日志挖掘系统

针对Web的日志记录进行分析,建立一个Web日志挖掘系统．网络管理人员根据Web日志的分析结果改进网站的设计,实现网站的有效管理以保证网络的安全．     

基于数据挖掘的网络日志分析

日志挖掘是Web数据挖掘的一个重要研究领域.本文首先介绍了Web日志挖掘的方法,然后将Web日志挖掘方法运用于一个学校的网站中,结合Apriori算法对预处理之后的数据进行挖掘,获取页面之间的关联关系,对网站结构的优化提供一定的依据.     

基于支持向量机的Web日志频繁岚列模式挖掘研究

为了降低Web日志频繁序列模式挖掘误差,提出基于支持向量机的Web日志频繁序列模式挖掘方法.构建Web日志频繁序列模式检测序列,采用自相关特征分布式融合方法进行序列重组,提取序列模式的统计特征量,对其特征分布值进行信息融合.建立Web日志频繁序列模式融合式调度模型,采用支持向量机分析方法进行Web日志频繁序列模式挖掘的...     

Web日志挖掘技术在电子商务网站中的应用

在电子商务网站中,根据客户的访问日志挖掘出有价值的信息,划分客户群体和发现潜在的客户,使网站可以提供个性化信息服务.Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,给出Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日志挖掘工具进行分析,并应用到电子商务网站中,取得较好的效果.     

MongoDB日志管理系统探析——以《全国报刊索引》平台为例

随着二次文献共建共享平台应用需求的不断增加,日志文件的数据量和并发量急剧增长,对日志文件的管理变的更加具有挑战性.本文中通过对非关系性数据库MongoDB与关系型数据库MySQL的比较分析,找出更适宜存储海量日志的数据库系统.最终选取MongoDB数据库系统作为《全国报刊索引》平台的日志管理系统,取得了良好的效果,极大地提高了对后台日志数据管理和应用的效率.     

Web日志挖掘在中小型电子商务网站中的应用探析

介绍了Web日志挖掘过程,对Web日志挖掘结果对改进电子商务的作用进行了分析,从应用的角度将Web日志挖掘技术与电子商务结合进行探讨。     

一种基于Web日志挖掘的用户偏爱度度量方法

分析了用户访问Web站点的浏览日志,度量用户的浏览行为.实验从实际获得的Web日志着手,进行Web日志的挖掘,提取用户浏览Web的行为特性数据.通过时间阈值进行会话的划分,选取合适的数据预处理,归一化后生成数据模式向量,引入人工神经网络中的自组织特征映射(SOM)模型,对用户访问倾向聚类,对用户浏览的偏爱度进行度量,为Web站点的进化提供依据.     

基于XML的Web日志预处理

提出使用XML文件的方法存储不同Web日志的格式,采用一个通用的方法分析原始的Web日志,并对日志做预处理、产生Web日志挖掘系统所需的数据,从而使Web日志挖掘更快速和准确。     

用AOP技术实现Web系统中的日志管理

面向方面编程是一种新型的软件设计模式,它在很大程度上使得系统以模块化方面作为目标而进行设计和开发。在Web系统中,通过面向方面编程技术应用日志的管理,能实现对关注点的分离和非核心模块集中化。介绍一种AOP技术在Web系统中对日志管理的实现方式,并通过在项目开发中的实例应用证明它的可行性。     

一种远程监控系统结构的设计与实现

传统基于分布式对象模型的远程监控方法具有互操作性差、缺少灵活性、非防火墙友好等缺点.为了克服这些不足,提出了一种基于Web Service的远程监控系统结构.该远程监控结构利用OPC技术获取现场数据,通过过程网关将这些数据封装为Web Service,利用Web来建立远程监控系统.为了保证系统的安全性、可靠性,采用了安全审查、权限管理、冲突避免、日志管理等措施.最后,在这种远程监控系统结构的基础上,开发了一个远程监控系统的示例.系统实际运行效果表明,这种远程监控方式有其独特的优点.     

Web日志分析中数据预处理的设计与实现

Web日志数据预处理是Web日志分析的重要步骤,是通过Web日志数据获取有价值信息的基础和前提。本文介绍了对商务部主办的《中俄经贸合作网》大量Web日志数据进行预处理时所采用的算法和处理过程,即先将已知IP地址与物理地址的对应关系保存在HashMap中,然后综合运用折半与顺序查找算法,可显著减少查询次数,提高查询效率。实验结果证明这种方法具有好的应用效果,能极大改善数据预处理软件的性能。     

一个简单的Web日志挖掘系统

在分析Ｗｅｂ日志挖掘的困难及对策的基础上,给出了一个简单的Ｗｅｂ日志挖掘系统（ＳＷＬＭＳ）的体系结构,具体介绍了ＳＷＬＭＳ中日志的预处理过程,包括数据净倾、用户识别、会话识别、路径补充的主要任务及其实现,并着重介绍了预处理之后的序列模式识别过程和算法,包括最大向前路径的识别和频繁遍历路径的发现,并给出了实验结果。     

Web日志挖掘改进网站结构的研究

Web日志挖掘是目前Web挖掘研究的一个热点课题.针对Web日志挖掘中存在的问题,研究和分析了一个基于网站访问矩阵的路径挖掘算法.在此基础上设计和实现了一个Web日志挖掘系统(WLMS),通过发现用户访问的最优路径和网站访问的统计结果,改进网站性能和组织结构,提高用户查找信息的质量和效率.     

Web日志挖掘中重构网站结构技术

提出了一种重构网站结构的方法,并将此方法应用于Web日志挖掘的数据预处理中．实验表明,本方法能够更好地还原用户访问情景,为Web日志挖掘提供有效数据。     

Web日志挖掘中数据预处理技术研究

Web日志挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web日志数据源。在数据挖掘研究领域中,数据预处理起着至关重要的作用。Web日志挖掘的数据源最主要的是Web日志,根据Web日志的特点,在预处理过程中的会话识别阶段给出一种基于过滤框架网页与页面访问时间阈值相结合的会话识别方法,实验数据验证说明该方法可以显著地提高Web日志挖掘结果的兴趣性。