小Al-Ni合金团簇的结构

本文连用了基于紧束鳟模型的Gupta多体势,采用遗传算法研究了团簇的原子数目为13和19以及21的Al-Ni混合团簇的基态构形.将Al团簇中的一个或多个Al原子替其成Ni原子,Aln团簇的基态构形转化为象Ni团簇一样规则的,具有高对称性的结构.当替换的Ni原子数目增加时,混合团簇会形成一些复杂结构.     

Si-B-N团簇结构及性质

利用遗传算法及Gastreich经验势函数研究SiBn-1Nn(n=2～11)团簇的可能稳定结构,并对能量较低的异构体在HF/6-31G(d)水平进行优化,获得SiBn-1Nn(n=2～11)团簇一系列稳定异构体,讨论基态结构的相对稳定性,分析SiB5N6单环结构的成键性质、振动谱、较强的红外和拉曼振动模式.     

用遗传算法研究复合团簇（Ag）x（Rh）n—x的基态能和结构

应用遗传算法并结合紧束缚二级矩近似势对复合团簇（Ａｇ）ｘ（Ｒｈ）ｎ－ｘ的基态能和基态结构进行了研究,计算结果显示：随着Ｒｈ原子掺杂比例的增大,复合团簇（Ａｇ）ｘ（Ｒｈ）ｎ－ｘ的基态能量呈现上升趋势,并且其基态结构都是二十面体基础上的微扰。     

AgCl团簇结构的研究

利用遗传算法结合经验势,研究了(AgCl)n(n≤15)团簇的稳定结构.结果表明,当n<4时,(AgCl)n团簇的稳定结构为单环;当n>4时,(AgCl)n团簇的稳定结构均为密堆结构;从n=13起,(AgCl)n团簇结构从有序变为无序.反映出(AgCl)n团簇成键主要以离子键为主,并具有共价键的特点.(AgCl)n(n=4,6,8,9,13)的结构较为稳定.     

AgCI团簇结构的遗传算法研究

利用遗传算法结合经验势研究了（Agcl）n（n=2-15）团簇的稳定结构。结果表明：当n〈6时，（AgCl）。团簇的稳定结构均为平面单环；n≥6时，（AgCl）。团簇的稳定结构均为密堆结构。反映出（AgCl）。团簇成键主要以离子键为主，并具有共价键的特点。（AgCl）n（n=6，9，12）的结构较为稳定。     

AgCl团簇结构的遗传算法研究

利用遗传算法结合经验势研究了(AgCl)n(n=2~15)团簇的稳定结构。结果表明:当n<6时,(AgCl)n团簇的稳定结构均为平面单环;n≥6时,(AgCl)n团簇的稳定结构均为密堆结构。反映出(AgCl)n团簇成键主要以离子键为主,并具有共价键的特点。(AgCl)n(n=6,9,12)的结构较为稳定。     

AgBr团簇结构的遗传算法研究

利用遗传算法,结合经验势研究了(AgBr)n(n=2-17)团簇的稳定结构。结果表明:当n<6时,(AgBr)n团簇的稳定结构均为平面单环;n≥6时,(AgBr)n团簇的稳定结构均为密堆结构。反映出(AgBr)n团簇成键主要以离子键为主,并具有共价键的特点;(AgBr)n(n=6,9,12,16)的结构较为稳定。     

小尺寸Au-Ag合金团簇稳定结构的模拟研究

采用微正则分子动力学方法模拟了原子数N=80的7种Au-Ag合金团簇（按原子数比例不同）,得到团簇势能随温度变化关系．结果表明,降温速度对团簇结构的势能影响很大,冷却速度较慢的情况下,形成的团簇势能较低,结构相对稳定．采用相同的降温速度模拟了N=144的7种Au-Ag合金团簇的这种稳定结构,得出各种原子数比例不同的合金团簇的稳定结构具有一定的相似性．     

中等正离子硅团簇的稳定结构及结构演变

用全势能线性muffin-tin轨道分子动力学（FP-LMTO-MD）方法与单亲基因进化算法相结合,对正离子Si11-30团簇的几何结构和电子结构进行了研究。对于正离子Si11-20团簇,结果与以前报道的相一致,但发现了一些与基态结构几乎一样稳定的同质异构体结构。特别是用上述方法找到了正离子Si21-30团簇的基态结构。尽管这些基态结构很可能与中性团簇的不同,但是它们大部分与中性团簇一样含有三帽三棱柱（TTP）子单元结构。当n〈25时,正离子团簇的长形结构比球状结构稳定,当n=25时,致密的球形结构比长形结构稳定,但当n=26和27时,球形结构与长形结构的稳定性发生逆转,而结构真正转化的大小发生在n=28。     

遗传算法研究贵金属团簇的基态结构

在遗传算法的选择规则中加入配位数分析的方法，并应用基于紧束缚模型的二级矩近似势计算得到了含38、55和75个原子的铜和金团簇的基态结构，运用共同近邻分析等方法比较了两种团族基态原子排列方式的显差异，并认为由于金原子间作用的短程特性使得含数原子数（N＝38、55）的金团簇倾向于无序的内部排列方式。     

Comparing the biological coherence of network clusters identified by different detection algorithms

Protein-protein interaction networks serve to carry out basic molecular activity in the cell. Detecting the modular structures from the protein-protein interaction network is important for understanding the organization, function and dynamics of a biological system. In order to identify functional neighbor- hoods based on network topology, many network cluster identification algorithms have been devel- oped. However, each algorithm might dissect a network from a different aspect and may provide dif- ferent insight on the network partition. In order to objectively evaluate the performance of four com- monly used cluster detection algorithms: molecular complex detection (MCODE), NetworkBlast, shortest-distance clustering (SDC) and Girvan-Newman (G-N) algorithm, we compared the biological coherence of the network clusters found by these algorithms through a uniform evaluation framework. Each algorithm was utilized to find network clusters in two different protein-protein interaction net- works with various parameters. Comparison of the resulting network clusters indicates that clusters found by MCODE and SDC are of higher biological coherence than those by NetworkBlast and G-N algorithm.     

金属簇合物的研究与发展概况

简述了20世纪90年代以来金属簇合物的研究进展,重点介绍了近年合成的几种具有新结构形式和新成键方式的金属羰基簇合物的衍生物及手性四面体金属簇合物,探讨了金属簇合物的发展趋势.     

高值空间聚类的精确检测

提出了一个数据调整的方法来弥补通常空间聚类检测的不足，从而能够对高值聚类进行精确检测。利用Matlab软件将该方法在模拟的空间类型中应用于Moran’I检测。结果表明，当有高值聚类趋势时，经该方法调整数据后利用Moran’I可以显著地检测出高值聚类的存在。     

Metallic softness influence on magic numbers of clusters

The metallic softness parameterαr ₀ determines the structure of the cluster and governs the rule of magic numbers. Using molecular dynamic method, the stable structures and magic numbers are determined for the clusters consisting of 13 up to 147 atoms in medium range Morse potentials, which is suitable for most of metals. As the number of atoms constituting the cluster increases, the stable structures undergo transition from face-centered (FC) to edge-centered (EC) structures. The magic number take ones of FC series before transition and take ones of EC series after that. The transition point from FC to EC structures depends on the value of softness parameter. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (19674042, 19834070), Science and Technology Program of National Education Ministry of China Biography: Liu Hao-yang (1975-), male, Ph. D, candidate, research direction: liquid physics.     

Te原子团的形成研究

原子团的形成和状态是研究离化原子团淀积（ＩＣＢＤ）机理的首要问题。作者采用一种新的测量方法研究了Ｔｅ在不同蒸发温度下形成的原子团的平均尺寸和尺寸分布。对朗加热温度从６５０Ｋ增大到７９０Ｋ时，Ｔｅ平均原子团尺寸从１０个原子增大到７５个原子。离化电压大于２５０Ｖ时，原子团经过高化区，部分碎裂成小原子团或原子。     

分级键联集团的系综模型

尽管集团是一个在组成和结构上既不确定又不稳定的复杂对象。但是在一定的宏观外控条件下,就大量集团样本统计而言,集团系综的似平衡统计热力学理论是可以建立的。本文提出的分级键联集团的系综模型,正是针对这类复杂对象进行的似平衡统计热力学之理论探索。