普适环境下上下文感知计算的分析和综述

本文在分析上下文及上下文感知计算定义的基础上,首先讨论了上下文感知计算系统的建模与仿真问题,接着分析了上下文感知计算的系统框架,对现有的框架进行了分类,指出了系统框架所要解决的主要问题。最后介绍了上下文感知应用的研究情况。     

普适计算中的位置感知综述

位置感知计算是普适计算中的重要研究内容之一。根据国外已有的各种位置感知系统及其优缺点，总结了在普适计算环境中位置感知的特点。分析了现有位置感知技术在普适计算环境中的特性。最后指出普适计算中位置感知研究的方向。     

面向普适计算的自适应中间件研究

针对中间件技术用于普适计算下存在的问题,对自适应中间件的体系结构展开研究,并结合普适计算的特点,以动态性、自治性为设计目标,提出了一个适用于普适计算,并具有上下文感知能力的自适应中间件模型.同时,对上下文感知方法及自适应策略进行详细讨论.     

主观Bayes网络在普适计算中的应用研究

由于硬件系统的异构性和无线网络的相对不稳定,造成直接由传感器获得的上下文的不确定性和不一致性。笔者针对此问题把主观Bayes网络模型应用到普适环境中对上下文进行推理,并且对OWL进行了扩展——SBOWL语言,以适应主观Bayes网络模型在上下文推理中的应用。通过在原型系统CIS的上下文推理层应用主观Bayes网络,验证了该方法的可行性。     

普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geographical information systems,GIS)研究中的一个热点.结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性.     

普适计算中基于本体的上下文感知研究

普适计算是一种新的计算模式。为了实现普适计算的目的,系统必须能够感知周围环境的信息,即：上下文。如何存储上下文信息,既有利于不同系统之间交换信息,又有利于用户的检索是一个关键问题。本研究提出的基于本体的上下文感知应用模型,能够解决这个问题。     

普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geograph-ical information systems,GIS)研究中的一个热点。结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性。     

面向智能空间的普适计算技术

普适计算作为智能空间的一种新型计算模式,从根本上改变人们对什么是计算的思考。普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。本文综述了普适计算研究的现状和发展趋势,并讨论了普适计算关键研究内容—普适计算体系结构、觉察上下文计算和游牧计算。     

智能普适个人流程服务上下文构建方法

上下文感知是提高人机交互智能性的重要途径。为了面向个人用户提供智能流程服务,提出了一种普适环境下个人需求信息的上下文感知策略,并建立了基于上下文感知的智能普适个人流程服务系统结构模型,该模型能够将提取到的分散的用户需求上下文自动融合构建为个人流程服务上下文。通过旅游实例初步证明该策略和模型的合理性和有效性。     

基于觉察上下文计算的降低服务成本方法

针对转移法和睡眠法分别存在增加整体服务成本和资源发现速度较慢的缺点，提出了一个基于觉察上下文计算的降低服务成本的方法．该方法先抽象出资源发现与交互协议运行中的上下文，如系统平稳度、时间段、上下文历史，然后确定上下文的获取方法并分析上下文的获取代价，最后根据推理上下文得到的信息有目的地选择合适的方式来降低服务成本，如停止主动广播、睡眠．基于此思想，构建了包含传感器层、中间层、应用层的系统框架．实验结果表明，在最坏情况下，该方法没有增加整体服务成本，较睡眠法而言，它能让“穷”设备多睡眠37．32％的时间，发现资源的速度快15．68％。     

基于进程代数的上下文感知模型

针对当前上下文感知研究大多集中于技术解决方案，缺乏理论上统一描述模型的问题，提出了基于进程代数的上下文感知模型（CAMBPA）．该模型独立于具体的应用平台，具有平台无关性．首先，利用带时间参量的上下文的状态变迁来描述动态环境的变化，并根据进程代数的合并理论，采用合成简单环境状态变迁的方法来实现对复杂环境状态变迁的描述．随后，通过在模型中引入感知函数，实现了对感知行为的描述，同时对上下文状态变迁赋予了资源语义，从而使模型能够刻画移动计算环境中的动态资源情形．采用染色Petri网对CAMBPA模型实例进行了可视化仿真，结果表明该模型具有语法、语义的正确性，以及良好的可扩展性，能够很好地描述上下文感知．     

基于泛在理念下的图书馆移动信息服务研究

本文在深入分析泛在理念下图书馆移动信息服务所具有的丰富内涵的基础上,对当前和今后的移动化信息优质服务的发展现状与存在的问题进行了研究,探索出解决存在于图书馆移动信息服务中诸多问题的方法,对进一步提高图书馆移动信息服务质量进行了深入探究。     

基于Android移动设备传感器的体感应用

普适计算下的情景感知已被广泛应用．为了利用Android 移动设备成熟的传感器技术来实现体感操作,文中基于Android 移动设备设计了新颖的体感应用系统．该系统利用中间件技术实现了Android 移动设备与服务器之间的通信,包括有效识别数据的传输、用户操作的模式识别和动作数据的量化; 同时,系统通过传感器获取模拟数据并转换为相应的数字执行命令,从而实现Android 手机传感器的开发．实验结果表明,该应用系统具有控制精准、能耗较低、能应用于不同场景等特点．     

基于互联协作的高性能嵌入式计算模型应用研究

传统的嵌入式计算受应用的限制,资源十分有限,计算功能较为单一,这种计算架构限制了其功能扩展和可重用性。为此,提出了一种互联协作的高性能嵌入式计算模型——NHPEC。该模型是通过多种具备计算能力的设备的互联协作,来实现复杂嵌入式计算;并能够通过对嵌入式计算设备的现场动态配置,进行功能重组,来实现嵌入式计算的重用。该模型能够有效实现传统嵌入式计算不能实现的复杂嵌入式计算,极大地提高嵌入式计算的性能和可重用性,可以广泛应用于普适计算环境中的复杂计算需求。     

基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算

为了推理移动用户在智能空间的活动,提出了基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算．首先按照上下文的定义,采用元组方法表示移动用户和智能空间,然后根据活动理论基本构成元素和面向客体活动原理来描述用户活动和智能空间的状态变化,最后引用隐马尔科夫模型建立起用户活动与智能空间状态变化之间的联系,从而实现活动计算．该模型可以完整地描述活动分解为动作的过程,还可以根据每种活动的动作链标记用户活动数据,却不需要用户直接参与数据的标记．将该模型的动作状态数与上下文感知经验采样工具（ESM）的动作状态数进行比较,结果表明该模型的平均活动识别准确度比ESM高25％．     

基于KSC的泛在图书馆联盟数字服务体系构建研究

泛在图书馆联盟是一种新型的未来数字图书馆服务组织。从知识供应链的角度,提出了一种新型的泛在图书馆联盟,研究了组织知识流动规律,并对基于KSC的泛在图书馆联盟数字服务体系架构进行了诠释。     

移动泛在环境下高校图书馆的服务创新

阐述了信息环境的发展、信息用户行为与需求变化、经济发展与图书馆自身业务发展需求等共同构成了高校图书馆服务创新的驱动力,分析了服务理念滞后及信息资源、技术、人才缺乏等因素对高校图书馆服务创新的制约,指出高校图书馆应从服务理念、服务形态、服务技术、服务内容、人才资源等方面进行创新。