智能决策支持系统在质量管理中的应用

论述了在当前激烈的市场竞争的环境下,利用智能决策支持系统(IDSS)为质量管理服务,并提出了智能质量决策支持系统(IQDSS)模型;对企业建立灵活便捷、反直迅速的基于IDSS的质量管理系统,对增强企业的竞争力和适应市场变化的能力都有现实的意义。     

一智能决策支持系统（IDSS）的设计与实现

传统的智能决策支持系统主要处理的是半结构化和非结构化问题，其系统模型库中的一些模型难以适应问题环境的新变化，从而导致模型库中模型冗余度大，系统性能降低。本文采用面向对象的技术对该系统（IDSS）进行重新设计，可提高系统的开放性、灵活性及性能。     

油田开发动态指标预测子系统的研究与设计

本文依据智能决策支持系统(IDSS)的基本理论及设计方法,设计和实现了一个智能决策支持系统模型库子系统——油田开发动态指标预测子系统。该子系统的设计采用了“系统生成”的设计思想,为各类用户提供了一个通用的“框架”,用户只要按系统提示定义好自己的问题,即可生成自己的具体系统。因而,系统具有较强的通用性、可扩充性。     

一种基于自学习的智能决策支持系统

关于机器自学习是近年来计算机领域研究的热点问题,本文提出了一种基于机器学习的智能决策支持系统(IDSS),使决策支持系统能够具有一定的适应性和演进能力。最后给出了一个具有自学习能力的智能决策支持系统的实例。     

一种IDSS模糊推理机的OOP实现模型

提出了一种智能决策支持系统（IDSS）中基于产生式规则的知识表示和模糊推理的面向对象实现方法。该方法把知识规则的结构和模糊推理方法定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态表从而组成知识库，推理的过程由知识中各种规则实体提供的方法完成。在推理过程中采用模糊处理使得结果更符合客观事实，该方法是简单高效的。     

IDSS的实现技术探讨

探讨智能型决策支持系统(IDSS)的实现技术,以DSS模型语言IFPS/plus为工具建立的“贷款审批决策系统”说明了使用模型语法表达定性数据和符号推理的方法,这种方法把专家系统(ES)的功能直接嵌入DSS,对许多IDSS的构建是有效的。     

从智能决策支持系统论Agent技术的应用

智能Agent技术研究是目前AI领域研究的热点,本文在Agent技术和MAS的基础上,对智能决策支持系统进行研究分析,从实用性的角度讨论Agent的应用及其发展,并尝试构建Agent的应用系统框架结构。通过对Agent技术应用于智能决策支持系统(IDSS)优势的分析,提出一种在网络环境下,基于Agent的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述和形式化定义。     

本体在智能决策支持系统中的应用探讨

探讨了一种智能决策支持系统的构建方法,引入本体技术实现系境内部信息和知识等资源的共事.提出在IDSS的知识表示、知识管理过程中应用多本体技术、达到形式化表示和高度共享系统知识及信息的目的.     

专家系统在决策支持系统中的应用

本文首先分析了专家系统（ＥＳ）和决策支持系统（ＤＳＳ）的特点及局限性，然后给出一个专家系统在决策支持系统中的应用实例。     

基于知识的IDSS模型库动态链接

通过对一个预研课题模型库管理系统的研究，分析了基于知识的智能决策支持系统（IDSS）中模型库管理系统的框架结构和各子系统的功能，提出了基于知识的IDSS中模型动态链接的问题，并对如何建立模型链的知识规则处理和提取规则算法作了较深入的研究，给出两种具体的生成模型链的方法，即参数生成和分类生成方法；解决了模型在应用中智能集成的问题，从而提高了整个IDSS的决策质量、决策效率以及缩短了系统的反应时间。     

数据仓库及其在公交决策支持系统中的应用

针对数据仓库技术如何满足公交智能决策支持系统（ＰＴＤＳＳ）的要求进行了研究,着重说明了基于数据仓库的决策支持理论和方法在公共交通决策支持系统中的应用,提出了用于公共交通决策支持系统的数据仓库的开发流程以及在数据采集与数据组织方面的设计与实现．     

作为人-机联合认知系统的智能决策支持系统

提出一种设计智能决策支持系统(IDSS)的认知工程方法,并强调智能决策支持系统这一辅助决策工具的使用旨在提高最终用户(决策者)的认知决策能力.为此,用户(决策者)应能将IDSS提供的“支持”通过人-机交互嵌入其决策过程,这种人-机协作方式旨在实现决策过程的优化.文中首先对决策者的自然决策过程进行分解,识别智能支持需求的性质和使用处所,其次确认相应需求的计算机技术,最后对系统功能设计和适用技术实现作了相应的探讨.     

智能化决策支持系统结构框架的研究

在分析智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）的基础上指出目前存在的主要问题．利用人工智能、决策支持系统（ＤＳＳ）等思想，提出了一个新型的ＩＤＳＳ结构框架．     

基于CBR和MAS的交通事故处理智能决策支持系统

根据交通事故处理的特点,设计了基于MAS和CBR的交通事故处理智能决策系统(IDSS)的体系结构,并对系统中的关键技术问题,知识的表示、基于CBR的集成推理机制、广义模型等分别进行了讨论.该系统为分布武、复杂的智能决策支持系统提供了新的方法和思路.     

我国决策支持系统应用研究的进展

从政府宏观管理、产业（行业）规划与管理、资源开发利用、水资源调配与防洪、生态环境控制、金融投资决策以及企业生产运作管理等6个层面对决策支持系统在我国的应用成果进行了归纳;总结了我国学者在决策支持系统领域的主要成就;分析了目前国内决策支持系统研究的两个热点问题及其研究动态,并进一步探讨了决策支持系统应用研究的发展趋势和关键技术领域。     

基于数据仓库的融合式DSS结构的研究

分析了决策支持系统（DSS）的结构特点，针对传统DSS的不足，研究了 数据仓库的结构特征，进而提出了一种基于数据仓库的融合式决策支持系统（HDSS）的结构，并从系统管理和系统功能两个角度对HDSS的结构作了详细介绍。     

基于GIS的燃气管道管理决策支持系统研究

本文基于GIS技术,在分析智能决策支持系统（IntelligentDecisionSupport System,IDSS）的体系结构基础上,构建了燃气管道管理决策支持系统。设计了管道图层数据库,分析了管道泄漏定位方法和重大事故后果模拟模型等,以及建立了管道管理相关知识库。构建了一个以数据库、方法库、模型库、知识库为核心的燃气管道风险管理IDSS的构架,实际工作中表明此方案切实可行。     

拟面向对象和面向对象智能决策支持系统开发环境

根据实际开发的经验，探讨拟面向对象和面向对象型智能决策支持系统开发环境的设计思想、基本结构、六大功能模块对象类库及用该环境开发拟面向对象型和面向对象型决策支持系统的有关步骤。     

决策人员的自主和代理理论（II）：决策分析人员的自主和代理

决策支持系统作为决策分析人员的决策支持工具，究竟能发挥多少作用，是和本文提出的决策分析人员自主和代理因素密切相关的，而其自主和代理行为的认知集成模型则确定了一项决策分析任务在决策分析人员和决策支持系统之间的分配。这对于开发决策分析人员适用的决策支持系统富有系统的启迪。     

MESIDSS 的设计与实现方法研究

阐述了将专家系统的基本概念和实现方法同决策支持系统的开发技术相融合的一种新型的多专家系统集成式决策支持系统（ＭＥＳＩＤＳＳ）提出的必要性，给出了ＭＥＳＩＤＳＳ的基本概念和特征，描述了ＭＥＳＩＤＳＳ的基本结构框架，着重讨论了ＭＥＳＩＤＳＳ中各组成部分所应具备的功能以及系统的实现方法．