我国经济增长与石油、天然气消费关系实证研究——基于协整分析及Granger因果检验

为研究我国经济增长与石油、天然气消费之间的具体影响效应,在对1996—2013年我国GDP和石油、天然气消费量数据进行分类统计的基础上,利用协整检验和误差修正模型以及Granger因果关系对其作了系统分析。检验结果表明,我国经济增长与石油、天然气消费存在长期均衡性,但经济的短期波动是造成石油、天然气消费短期波动的一个重要因素,且经济增长对天然气消费的影响力度比石油大,Granger因果关系检验表明经济增长是引起石油、天然气消费的单向原因。为此,在今后经济发展过程中要重点关注经济增长对天然气消费造成的影响,石油公司也可据此制定相应的对应措施,以避免经济增长对资源造成不必要的浪费。     

山东省能源消费、产业结构和经济发展关系实证研究

基于1980—2011年统计数据,对山东省能源消费、产业结构和经济发展时间序列进行协整分析和Granger因果关系检验,并运用脉冲反应和方差分解分析了序列间的动态变化.结果表明:山东省产业结构和经济发展对能源消费的长期均衡影响效应分别为2.601 2和0.635 7.经济增长对产业结构存在着单向因果关系,产业结构对能源消费也有单向因果关系.     

基于面板数据的中国三大区域天然气消费影响因素比较分析

基于天然气消费影响因素的定性分析及消费方程,构建了天然气消费与影响因素之间的地区面板数据模型,通过对东、中、西部地区的定量计算得出了影响因素的区域性差异。从长期来看,东部天然气平均自发消费水平高于中、西部,能源消耗强度的影响效应高于其他两区;中部能源消费结构影响效应高于其他两区;西部GDP、产业结构影响效应高于其他两区。从短期来看,三个地区GDP、产业结构、能源消费结构、能源消耗强度的短期波动对天然气消费量的短期波动均有影响,且短期效应比长期效应更显著。从偏离长期均衡的调整力度来看,东部地区最强,其次是西部,最弱的是中部。     

基于灰色关联模型的我国三大化石能源消费研究

在对中国统计年鉴2000-2011年的分行业能源消费数据进行归类统计的基础上,构建了我国七大行业对三大化石能源消费数据与总消费数据之间的序列数表.运用灰色关联度评价法对序列数表之间的关联度做定量计算.结果显示,我国的三大化石能源消费主要在工业、制造业、电力、建筑业等第二产业中,消费结构不合理,我国应在保证能源提供充足的前提下加快洁净煤技术的研发,调整消费结构,充分利用天然气资源.以完善产业结构、发展循环经济、实施清洁生产等一系列措施保证我国能源高效、清洁、可持续利用.     

我国省区能源环境效率分析——基于Meta-frontier模型

为研究各省市区的能源环境效率,考虑非理想产出的影响,采用基于松弛变量的数据包络分析法,测算了2005—2012年我国30个省市区的能源环境效率。研究结果表明,我国能源环境效率总体呈下降趋势,但随着能源结构的持续优化,清洁能源比重有所提高,2012年后环境效率值出现反弹;结合Meta-frontier模型对决策单元分组后的对比研究显示,提高城镇化和增加研发投入有利于能源环境效率的提升,降低第二产业比重也可以达到类似的效果,但大幅增加治理污染的投入后,短期效果并不显著。针对结果分析,最后提出了相应的对策与建议。     

我国家庭消费支出的影响因素分析

基于2015年中国综合社会调查(CGSS2015)数据,运用分位数回归方法研究家庭消费支出的影响因素,实证结果表明:家庭收入对家庭消费支出的影响呈"倒U型";年龄和身体健康状况对家庭消费支出是负向影响,且在不同的分位数下,影响程度存在差异;受教育程度和户口登记状况的影响作用是随着分位点的升高而降低;18周岁以下未成年子女的个数以及户口登记状况在低分位点处的影响最大;婚姻状况、是否购买医疗保险、是否购买养老保险对家庭消费支出的影响不显著。     

基于向量自回归模型的碳排放强度影响因素的实证研究

碳排放对全球气候变化有重要影响,探究碳排放强度与产业结构升级、能源强度、能源加工转换效率及经济增长的关联性有利于制定碳减排政策,发展低碳经济.通过采用向量自回归模型,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解实证研究了我国碳排放强度与产业结构升级、能源强度、能源加工转换效率及经济增...     

我国天然气进口安全评价及影响因素研究

近年来,影响我国天然气进口安全的事件频发,对我国天然气进口安全进行评价并确定关键影响因素至关重要。从供应、需求、运输3个维度选取影响因素指标,通过熵权TOPSIS法测算天然气进口安全水平,建立多元线性回归模型,确定影响天然气进口安全的关键因素。结果表明：我国天然气进口安全水平大致呈W形;影响我国天然气进口安全的关键因素为地缘政治风险、储采比、途经海峡数、液化天然气(LNG)进口价格、天然气对外依存度和天然气消费增长率。为确保我国天然气进口安全,我国应明确中美贸易摩擦影响,推进多国合作;革新勘探开发技术,发展非常规天然气;加强与供应国的合作,减少高风险路径依赖,加强海上灾害预警服务;完善天然气价格机制,力争LNG市场话语权;提高天然气利用效率,大力开发可替代清洁能源。     

我国国有石油公司天然气业务国际竞争力研究——基于AHP—灰色关联度模型

基于开展天然气业务国际竞争力影响指标的定性分析,构建了对竞争力指标定量计算的AHP—灰色关联模型,通过计算得出各指标具体的影响强度,分析了我国三大石油公司在不同指标上存在的竞争力差距。结果表明:中石油在勘探开发方面竞争实力很大,与国外三大主要石油公司的差距不明显,在天然气储备量方面竞争实力比其他石油公司都强;中石化在市场竞争力和生产运营方面竞争实力最强,是国内主要炼化企业,其生产运营规模也最大;中海油从整体来说竞争实力弱于中石油和中石化,但在开展天然气业务中,其上游的勘探开发具有最大的发展潜力。     

山东省经济发展与能源消费关系研究——基于灰色关联理论

在对山东省经济增长与能源消费之间关系进行定性分析的基础上,构建了可定量评价的灰色关联体系,计算结果证实:山东省经济发展过度依赖煤炭资源,但煤炭总体利用率不高,目前电力、石油和天然气的使用量正在逐步增加。为解决经济增长与能源消费之间的不协调问题提出了加快产业结构调整、完善能源消费结构、实施天然气产业发展、学习国外先进技术和管理经验等措施。     

基于GDP的增长对煤炭消费量的预测与探讨

研究通过对我国国内生产总值和煤炭消费总量的相关回归分析计算,分析我国煤炭价格最近两年来持续下跌的原因,结果发现:煤炭的消费与经济的发展息息相关,虽然我国的煤炭绝对消费总量在逐年增加,但随着近几年我国的产业结构升级转型,GDP增长速度放缓,对煤炭的相对消费量逐年下降,导致煤炭的价格持续下降。煤炭价格的持续下降,导致煤炭企业的利润也相应的下降,煤炭企业的生产经营管理应随着我国经济结构的升级转型做出新的调整。     

我国天然气期货市场建设研究

天然气作为一种清洁能源在我国得到大力推广与应用,在推动需求不断增加的同时,对外进口依存度不断加大,但现行的定价机制严重制约了我国天然气行业的正常发展。建立我国天然气期货市场,理顺国内天然气价格,促进政府行为和市场监管制度规范,将竞争引入天然气市场,从整体上完善天然气市场体系,从而促进我国天然气产业的健康发展。     

我国网络购物发展影响因素的灰色关联分析

以灰色系统理论为基础,结合近几年我国网络购物发展的相关数据,对网络购物这一新兴商务活动进行灰色关联分析寻找影响网络购物发展的主要因素,并从定量角度给出网络购物影响因子的关联排序,以期对我国网络购物的发展提供有意义的参考．     

基于LMDI的北上津区域能源消费碳排放影响因素分析及脱钩效应研究

基于2005—2018年能源消费与经济增长的数据,利用对数平均迪氏指数(LMDI)分解分析模型探究北上津能源消费碳排放的影响因素,并利用Tapio脱钩模型研究北上津经济发展与碳排放的脱钩关系。结果显示：经济发展水平和人口规模拉动能源消费碳排放,能源强度和能源结构抑制能源消费碳排放;北上津的经济发展与碳排放大部分年份呈现弱脱钩,少数年份呈现强脱钩,但经济发展与能源消费碳排放之间的脱钩关系愈发明显。研究结果提示,未来北上津应该转变经济增长方式、加强能源技术创新、优化能源结构。     

基于STIRPAT模型北京市交通碳排放影响因素研究

随着经济的不断发展,交通碳排放已经成为了城市碳排放的主要来源之一,引起了极大关注。现有研究主要集中在国家层面,而对于市级层面的交通研究较少。为了深入探究影响市级单位交通碳排放的因素,缓解交通业所带来的环境和能源压力,研究引入新变量能源价格,通过构建STIRPAT模型,采用PLS分析方法分析了1997—2014年北京市交通碳排放的影响因素。结果显示,经济发展与人口规模的扩张是影响北京市交通碳排放的主要驱动因素,能源价格的提高对交通碳排放有明显的抑制作用,民用汽车拥有量、客运周转量和货运周转量的上升使得交通碳排放显著增加,而能源强度的提高对降低碳排放的影响较小。基于以上分析结果,对降低北京市交通碳排放提出合理化政策建议。     

我国城乡居民消费结构比较分析

从研究城乡居民消费结构入手,比较分析我国城乡居民在食品消费、衣着消费、住房、家庭用品及服务消费等方面的差异,为进一步缩小城乡差距,实现城乡一体化提供参考依据。     

基于多元回归模型的甘肃省CPI影响因素分析

以1999～2010年甘肃省CPI及影响因素的数据为基础,应用多元线性回归方法建立了甘肃省CPI的回归模型,并对其进行理论阐述和分析检验,得出该模型的校正可决系数R珚2=0.998 4,说明模型与数据的拟合度很高;通过运用方差分析和数据模拟检验方法对甘肃省CPI的回归模型进行了实际检验,结果显示该模型的精确度达到了99.462 6%,可用于甘肃省CPI的预测.