主成分分析在多指标评价方面的应用

根据评价主体价值判断,得到各指标的主观性权重,以此建立重要性加权主成分评价模型.通过案例说明改进后的评价模型不仅考虑了指标间信息量权重,而且考虑了指标间的重要度差异,更加符合客观实际.     

主成分分析在图像压缩中的应用

阐述了主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)的严格数学定义、特性以及应用领域,提出了基于PCA的图像压缩算法,PCA对于特征提取和数据压缩具有非常重要的意义.其主要特点是在高压缩比条件下能达到高信噪比.采用著名的"lena"图像作为试验数据,试验结果表明该算法性能良好,重构质量高.     

基于SPSS的主成分分析法在松花江哈尔滨段的水质评价

主要介绍了主成分分析方法在SPSS中的操作,并运用此法对松花江哈尔滨段的水质进行评价,以及在实际水质评价中的应用.     

基于主成分分析法的石佛寺人工湿地水质评价与分析

本文采用主成分分析法,对石佛寺人工湿地2009—2015年汛期和非汛期的入口断面、库中及出口断面水质等级进行评价.结果发现,出口断面水质好于入口断面,表明石佛寺人工湿地对水质的净化作用明显;经过湿地净化后,水质级别满足III类水质要求.通过指标权重值分析,笔者得出,TP、TN、NH3-N为主要污染指标.当前,人们可以有...     

分组主成分法的应用

分别利用正交因子法和分组主成分法,对2010年江苏省13个市的经济发展水平进行对比分析,发现分组主成分法分析的结果更加合理,并分析了原因,最后对江苏未来的经济发展提出了建议,供有关部门决策参考.     

基于稳定稀疏主成分的基因表达数据聚类分析方法

通过对基因表达数据的聚类分析能够较快地发现肿瘤细胞,较为准确快速地诊断疾病。本文在稀疏主成分的基础上,研究了基于稳定稀疏主成分的基因表达数据聚类分析方法的问题。改进的方法主要应用于解决稀疏主成分的Lasso方法在高维度中缺乏变量选择的一致性。使用直接聚类、主成分聚类、稀疏主成分、稳定稀疏主成分四种聚类方法对2个基因表达数据进行K均值聚类和层次聚类,比较方法的准确率,验证了基于稳定稀疏主成分的基因表达数据的聚类分析方法的准确度更高。     

主成分分析与经济聚类法在评估经济效益中的应用

本文提出了综合性评价企业经济效益的一种方法，在评价中将多元统计方法中的主成分分析法与系统聚类法进行综合运用，以增评价结果的客观性。     

主成分分析与系统聚类法在评估经济效益中的应用

本文提出了综合性评价企业经济效益的一种方法．在评价中将多元统计方法中的主成分分析法与系统聚类法进行综合运用，以增强评价结果的客观性．     

主成分分析法在农村环境质量评价中的应用

利用主成分分析法对张掖市部分区域的农村环境空气质量和饮用水质进行了评价分析,结果显示3个村庄中花寨村环境空气质量优于一级标准,西街村和管寨村环境空气质量优于二级标准,评价区域环境空气质量良好。饮用水水质均介于地下水质量标准Ⅰ类标准和Ⅱ类标准之间,评价区域饮用水水质状况良好。     

生物指标在水质评价中的应用

评价或预测水环境中外源性化学物质对水质的影响,是环境保护工作的重要任务之一。过去几十年里化学手段分析水质以其分析标准化,能够准确检出目标污染物的含量等优点取得了很大的进展。但化学手段耗时长检测费用高较难实现连续监测,且不能准确区分不同性质污染物的毒性程度。为此,生态学家长期以来一直致力于探索用生物指标评价水质,将水污染所造成的群落结构的变化加以量化,从而利用生物有效地评价和监测水污染状况。对污染物的生物监测研究可追溯到20世纪初,Kolkwitz和Marssonn在1902年利用微生物类群研究有机物污染的严重程度。Richard…     

基于主成分分析的经济—物流—综合运输系统的协调发展分析

区域经济、物流和运输的发展是密不可分、相互影响的.一个区域的健康发展离不开三者之间的协调发展.为了研究分析三系统协调发展和影响系统协调发展的主要因素,从系统科学的角度,把经济、物流和综合运输构成一个整体,以主成分分析为主要方法,创新型地对三者之间的协调发展水平进行研究.以成都市为实证,分析了成都市经济、物流和综合运输系统的综合发展水平,发现三者之间的发展基本呈现稳步上升的趋势.通过对三系统的协调发展度分析发现,2005年以前系统的协调度呈现下降趋势,之后呈现了稳步上升的趋势,说明之后的政策措施促进了系统协调性的发展,并且通过Pearson相关性分析,找到了影响成都市三系统协调发展的主要因素.     

基于主成分分析法对影响通信服务收入因素的分析

对2012年某地区联通公司的通信服务收入表进行分析,将影响通信服务收入的因子作为变量,进行主成分分析,并建立回归模型,得到影响通信服务收入的原因主要有两方面,其一是网元出租,其二是数据通信.     

11种中药中微量元素的主成分分析

应用化学计量学方法，计算了11种中草药中微量元素之间的相关矩阵、载荷矩阵及各因子的综合得分，其中各微量元素的因子得分和主成分分析可以用于这11种中药药材的综合质量评价，为中药药理研究提供了一定的理论依据。     

基于R下的主成分分析及应用

探讨主成分分析在统计软件R下的实现过程,并利用主成分分析研究安邦河湿地浮游植物数量与环境因子相关性,解读分析结果,与覃雪波等的研究进行对比,为实现主成分分析的广泛应用提供新的参考．     

福建省城市竞争力比较研究

福建省在全国是一个较发达的省份，但区域经济发展不平衡，分析和比较各城市的竞争力，可以客观地测量和评价城市的综合发展水平和发展潜力，认清城市所处的环境和：也位、优势和劣势，为科学制定城市社会经济发展战略提供依据。     

多特征主成分分析与声图相结合的海底底质分类

通过提取多种回声特征构造全特征向量,并对全特征向量进行主成分分析,计算出对底质分类贡献率最大的特征组,实现海底底质的分类. 采用两种分类方法对胶州湾实测数据进行比较,可得出下列结论：应用多特征主成分分析与声图相结合的分类结果优于单纯使用声纳图像的分类结果.     

投影点坐标方差最小化车牌垂直倾斜校正

车牌识别中为便于字符分割与识别,需对倾斜车牌进行校正. 该文提出基于字符投影点坐标方差最小的车牌垂直倾斜校正方法. 首先对水平校正并划定字符区上下边界后的车牌图像进行字符粗分割,然后将字符点经剪切变换沿垂直方向投影. 根据投影点坐标方差最小导出两种剪切角闭合表达式,由此一步确定车牌垂直倾斜角并进行校正. 实验结果表明：与车牌垂直倾斜校正的旋转投影法和直线拟合法相比,该文提出的方法精确度高,运算时间少且鲁棒性好.     

一类基于PCA神经网络的分类器在异常检测中应用

目前,入侵检测技术（IDS）已成为网络安全领域研究的焦点,多种软计算方法被应用到这项技术的研究上,本文综合了主成分分析技术的数据压缩及分类功能,和神经网络的在线计算能力,构建了一类基于PCANN的分类器,并进一步应用到异常检测中．仿真试验结果证明该检测模型的有效性．     

球坐标系下的小波图像去噪方法

介绍一种新的小波图像去噪方法，该方法首先将图像二维小波分解后的3个高频分量进行球坐标变换，然后对其径向分量r进行收缩去噪处理，与传统的直接收缩去噪法相比具有算法简单、工作量少等特点．仿真结果表明，该方法去噪效果良好．