黑龙江省人均GDP时间序列模型及预测

采用伯克斯—詹金斯(Box-Jenkins)模型对黑龙江省人均GDP时间序列进行建模,找出人均GDP序列的变化规律,并对2008～2012年人均GDP进行短期预测.     

基于灰色预测和多元回归对中国煤炭价格的影响因素研究

针对煤炭价格影响因素及价格预测问题,首先对选取的影响因素进行量化分析,运用主成分分析法提取出影响因素的有效信息,得出各个影响因素对于秦皇岛港动力煤价格影响程度的大小,然后采用灰色预测模型进行煤炭价格的短、中期预测,采用多元线性回归模型进行长期预测,最后,综合考虑未来各种情况将会引起的煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面...     

海南投资增长对GDP增长影响的研究

投资是海南宏观经济增长的重要影响因素,是GDP的主要构成要素．本研究基于GDP增长综合因素分析模型,分析了投资增长与GDP增长的相关性,构建了劳动增长、投资增长和GDP增长的回归方程．研究结果显示,投资增长与GDP增长呈现出高度相关关系,投资增长对GDP增长的影响是显著的．     

基于能耗指标的全社会用电量预测方法研究

充分考虑政府发布的经济社会发展与能源相关规划,基于单位GDP能耗等约束性指标,通过分析电能在终端能源消费比重的变化规律,建立全社会用电量预测模型。并通过具体算例预测2020年河南省全社会用电量,验证了预测方法的可行性和实用性,可为电力规划和企业经营提供决策依据。     

基于GM(1,1)模型的农村公路PCI值预测分析

为了对农村公路的PCI值进行预测,建立了等维递归GM(1,1)模型,并采用后验方差检验模型的精度。最后根据预测模型分别对河南地区农村沥青公路路面和水泥混凝土路面PCI指标进行预测,比较分析了变化的异同和原因。     

煤炭市场价格的灰色预测

本文通过对煤炭市场价格及其影响因素的分析,应用灰色系统理论建立了煤炭市场价格灰色动态预测数学模型,通过计算举例及误差分析表明,该模型的建立是合理的．它为煤炭市场价格的预测提供了一种有效的方法和手段．     

中国对外贸易与经济增长的关系分析

一、现实背景改革开放近30年来,我国经济取得了举世瞩目的伟大成就,国内生产总值由1978年的3645.2亿元增加到2006年的209046.8亿元。与此同时,我国的对外贸易也飞速发展,进出口总额由1978年的206.4亿美元增加到2006年的17606.8亿美元,增长了84倍,远远高于同期GDP的增长速度。其中,出口总...     

煤炭地质勘探与煤炭开发的关系

<正>煤炭能源是我国工业赖以生存的主要能源是工业的命脉,为我国的经济发展提供了十足的动力,作出了极大的贡献。从煤炭资源赋存条件看,我国煤炭资源从总体上讲比较丰富。国土资源部《全国矿产资源储量通报》的数据显示,至2001年年底,全国煤炭资源总量为10201.5亿吨,其中基础储量3340.88亿吨,资源量6860.62亿吨。在基础储量中,可采储量为1891.22亿吨,位居世界第二。2001年我国原煤生产能力为13.4亿吨左右。     

基于GIS技术的GDP空间化处理方法

利用基于LANDSAT TM信息获取的1∶10万比例尺的土地利用/覆盖数据,建立与统计型GDP数据的多元相关关系模型,计算各种土地利用类型中的GDP系数,在GIS支持下计算出西部12省区1 km2格网GDP空间分布数据.     

基于灰色预测法对广东省地区生产总值的预测分析

将广东省地区生产总值作为研究对象,基于灰色预测法对1978—2016年数据进行分析,建立GM(1,1)模型.数值仿真结果表明,该模型的拟合效果较好.利用所建立的模型预测2017—2021年广东省地区生产总值,可为了解广东省未来经济发展水平提供一定的参考.     

我国天然气消费影响因素研究——基于协整分析和误差修正模型

通过对我国天然气消费和GDP、能源效率、能源消费结构之间的协整关系以及Granger因果关系检验,得出我国天然气消费与GDP之间存在长期协整关系,而天然气消费与能源效率、能源消费结构两者之间不存在长期协整性。从误差修正模型的动态分析来看,GDP对天然气的短期波动影响与长期影响效应作用相当,能源效率对天然气的短期消费波动呈负向影响,能源消费结构对天然气的短期消费波动有巨大正向影响。     

基于NB-IoT的低功耗野生保护动物监测系统研制

针对野生保护动物跟踪与监测的低功耗、远程监测、可定制、低成本要求,提出了基于窄带物联网（narrow band internet of things, NB-IoT）的分布式系统设计方案,给出了高效能耗管理、并发通信处理、网络透传关键技术的解决方法。系统由跟踪器和监测信息系统组成,跟踪器包括NB-IoT通信与定位模块、低功耗微控制器、锂电池太阳能复合供电组件、高效率电源转换器;监测信息系统包括数据通信设备、服务器和监控终端。实验表明：系统能长期远程采集动物的位置并在WEB地图上显示实时位置和活动轨迹,能对数据进行定制化统计分析并生成报表,跟踪器平均功耗小于50 m W,平均定位误差小于20 m。系统监测范围大、成本低,已试用于某野生动物保护站,效果良好。     

基于灰色关联模型的我国三大化石能源消费研究

在对中国统计年鉴2000-2011年的分行业能源消费数据进行归类统计的基础上,构建了我国七大行业对三大化石能源消费数据与总消费数据之间的序列数表.运用灰色关联度评价法对序列数表之间的关联度做定量计算.结果显示,我国的三大化石能源消费主要在工业、制造业、电力、建筑业等第二产业中,消费结构不合理,我国应在保证能源提供充足的前提下加快洁净煤技术的研发,调整消费结构,充分利用天然气资源.以完善产业结构、发展循环经济、实施清洁生产等一系列措施保证我国能源高效、清洁、可持续利用.     

基于数据包络法(DEA)对甘肃省区域经济增长的分析

运用数据包络法(DEA)测度了2001～2008年甘肃省14个地区的技术效率以及技术进步指数.结果表明:总体全要素生产率增长的主要原因仍然是依靠资本、人力投入的增加,技术效率对全要素生产率的增长并没有占到主导地位;人力资本和制度因素对全要素生产率、效率提高以及技术进步均有重要的影响.     

山东省能源消费、产业结构和经济发展关系实证研究

基于1980—2011年统计数据,对山东省能源消费、产业结构和经济发展时间序列进行协整分析和Granger因果关系检验,并运用脉冲反应和方差分解分析了序列间的动态变化.结果表明:山东省产业结构和经济发展对能源消费的长期均衡影响效应分别为2.601 2和0.635 7.经济增长对产业结构存在着单向因果关系,产业结构对能源消费也有单向因果关系.     

基于灰色新信息GM(1,1)模型的城市生活需水量预测

对城市生活需水量进行科学地分析和预测是满足城市生活发展需求、保证水资源合理规划的前提。根据城市生活需水量的特性，将灰色新信息GM（1，1）模型的建模方法引入到城市生活需水量的预测中，建立相应的预测模型。并建立起一套系统的城市生活需水量预测方法，为城市水资源规划提供决策参考，具有理论和实践意义。     

基于DEM的工程填挖方算法研究

在建设工程中,填方、挖方是不可缺少的环节,其目的是使建筑物的平面位置和高程满足设计要求.为了提高填、挖方的计算精度,采用构建不规则三角网数字高程模型的算法,使计算模型简单化,便于实现计算机自动化.     

基于遗传算法的机组优化组合研究

为降低发电机发电成本,采用改进的遗传算法研究发电机组优化问题。首先将爬山法应用于遗传算法,使得改进后的遗传算法不仅具有搜索速度快、鲁棒性强等优点,而且收敛迅速,精度高;然后将改进算法应用于发电机机组优化。模拟仿真表明,该算法收敛性好,适应性强,具有很好的实用价值。     

基于灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型的矿石价格预测对比研究

提出矿石价格预测对于矿山企业的重要性,研究矿石价格走势,预测矿石价格.运用灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型对近十年银矿石年平均价格进行分析预测,分析对比预测结果,得出GM（1,1）比较适用于矿石价格预测,价格相符度比较高,预测结果能为矿山企业和政府提供相对可靠的价格信息来源.