AVS-M基于统计方法的快速帧内预测模式选择

AVS-M是中国自主制订的数字音视频编码系列标准(AVS)中的移动视频编码标准.针对AVS-M帧内预测多预测块模式的特点,提出新的AVS-M基于统计方法的快速帧内预测模式选择.它利用相邻块的预测模式找寻最可能模式 ,选定该模式并计算为最佳预测模式的概率.通过统计运算,就可得到在某种预测模式下的最佳预测模式概率的大小顺序.该方法可以提前终止帧预测从而减少了计算量.仿真结果表明在不影响峰峰比特率的前提下能有效提高编码速度.     

H.264/AVC帧内4×4块预测模式选择算法研究

H.264/AVC是新一代的视频编码标准,其采用空间域上的帧内预测技术,进一步提高了编码效率.但由于H.264/AVc帧内预测模式较多,使帧内预测的计算复杂度大幅提高.在详细分析帧内预测模式选择过程的基础上,提出了一种率失真优化(rate distortion optimization,RDO)模式下的快速Intra_4×4模式选择算法.实验结果表明,该算法缩小了模式搜索范围,从而大幅度降低帧内预测的复杂度,并且基本保持了H.264/AVC的编码性能,同时对空间变化较快的视频序列算法性能更为有效.     

AVS—M编码器快速模式选择策略研究

对AVS—M编码模式选择部分进行了算法上的简化,虽然编码效率有一定程度的降低,但可以大大降低编码器的计算量和访存量,提高编码速度．     

H．264／AVC帧内4×4块预测模式选择算法研究

H．264／AVC是新一代的视频编码标准,其采用空间域上的帧内预测技术,进一步提高了编码效率。但由于H.264／AVC帧内预测模式较多,使帧内预测的计算复杂度大幅提高。在详细分析帧内预测模式选择过程的基础上,提出了一种率失真优化（rate distortion optimization,RDO）模式下的快速Intra_4×4模式选择算法。实验结果表明,该算法缩小了模式搜索范围,从而大幅度降低帧内预测的复杂度,并且基本保持了H．264／AVC的编码性能,同时对空间变化较快的视频序列算法性能更为有效。     

VB 6.0中面向对象数据访问技术的研究与应用

VB是最流行的数据库应用程序开发工具之一,应该熟练掌握.文章讨论了VB6.0支持的DAO、RDO和ADO三种面向对象的数据访问技术的结构、原理和特点;并指出在ADO大有取代DAO和RDO之时,应辩证地应用DAO和RDO的应用程序,有效地处理好DAO、RDO和ADO的关系.     

基于单AVS的空间目标语音增强方法

空间目标语音增强技术在移动语音应用中具有重要价值。为有效抑制空间干扰语音和背景噪声,采用声学矢量传感器(acoustic vector sensor,AVS),利用其结构的特殊性和各输出分量间的三角函数关系,引入阻塞矩阵,推导目标语音信号的功率谱,从而实现对AVS全向分量的最佳Wiener滤波获得增强语音。仿真实验表明,该方法能够有效抑制空间语音干扰和背景噪声。该方法采用单AVS,计算复杂度低,具备移动设备上的应用优势。     

H.264/AVC快速帧间模式选择算法

H.264/AVC利用率失真优化(RDO)技术进行宏块模式选择,提高了编码效率,但大大增加了编码复杂度。文章研究了一种P帧编码的快速帧间模式选择算法,利用宏块模式与avgJmotion之间的关系进行候选搜索块模式分类,再利用帧间条件对分类后的模式进行判决,排除不可能作为最佳模式的宏块模式。实验结果表明,在信噪比降低和码率增加可以忽略不计的情况下,该算法平均节省编码时间约57%。     

一种AVS整数变换的快速算法

变换编码是许多图像、视频标准的基础,我国 AVS(Audio Video Coding Standard)视频标准采用了8×8的整数变换(IT,Integer Transform).为了提高 AVS 整数变换硬件实现的资源利用率,设计了一种高效的变换方案,提出基于流水线结构的-维整数变换快速算法,采用行列分解的方法进行二维整数变换,运算量大幅度减少,减小了硬件实现的复杂度,仿真分析表明该方法正确有效.     

结合梯度结构相似度的AVS帧内模式选择算法

结合帧内模式选择主客观评价方法,提出了一种新的帧内模式选择算法,提高了主观质量,同时兼顾了算法处理效率。传统AVS帧内模式选择率失真优化使用绝对误差和(SAD)作为失真度度量,方法简单,但不能很好符合人眼视觉系统(HVS);基于梯度幅度值的结构相似度图像质量评价方法(GSIM)符合HVS的特性,且能评价严重模糊的降质图像,但计算复杂,不利于实时编码。本算法结合SAD和GSIM的优点,采用两者的结合作为失真度度量,并利用预测模式间的相关性进行帧内预测模式选择。取SAD的最优值和次优值,计算其差值,根据差值和阈值的比较判断是否需要GSIM计算,其中阈值的选择根据预测模式间相关性自适应确定。需要计算GSIM值时,根据GSIM的最优值和次优值的情况判断是否需要对帧内模式进行修正。实验结果表明,本算法较传统算法有较好的主观质量,编码时间增加很少。     

AVS空间可伸缩编码中降采样滤波器的设计

在AVS空间可伸缩编码中为了进一步提高视频图像的质量,尤其针对丢失信息量较大的降采样部分,提出了一种基于预测模式的新型降采样方法。该方法对I帧每种不同的预测模式采用不同的滤波器,为每一种编码模式选择最优效果的滤波器,从而从局部优化达到整体优化的效果;P帧根据帧间预测模式选择高低阶数不等的滤波器,把图像的平坦部分和细节部分分开处理。实验结果表明,该方法能提高信噪比,有效的改善图像质量。