有偏差调整因子的模糊控制算法

提出了一种带有偏差调整因子的模糊控制算法，有效地避免了偏差的淹没现象，实现了高精度的模糊控制。     

模糊控制算法在计算机对发酵过程罐温控制中的应用

在论述发酵控制系统及对象特性的基础上，设计了下位机控制算法，实现了罐温控制，在基本ＰＩＤ控制的基础上，详细地了模糊控制算法设计，同时由控制规则生成单元生成控制规则，并离线计算其模糊控制查询表。使得基于响应的控制规则修改得以方便完成。     

模糊自适应整定PID控制及其仿真

将模糊控制器与PID控制器结合在一起，利用模糊控制推理方法实现对PID参数的在线自整定，进行MATLAB／SIMULINK仿真，仿真结果表明，该控制器明显地改善了控制系统的动态性能，易于实现，便于工程应用。     

模糊控制技术单片机软件实现方法研究

一、光伏发电系统模糊控制方法 光伏阵列是一个强非线性系统,太阳能电池的工作情况很难用精确的数学模型来描述,因此采用模糊控制的方法来进行太阳能电池最大功率点的跟踪是非常合适的,在实际操作中采用嵌入模糊控制器的方法来实现模糊控制.     

变频调速供水系统中模糊控制器的设计

介绍应用单片机对变频调速恒压供水系统实现模糊控制的原理，提出模糊控制器的构成和设计方法。这种控制策略使系统性能有很大改善。     

模糊控制在水轮机调节应用中运行模式的探讨

对模糊控制在水轮机调节应用中可能出现的问题做了理论上的分析，运用仿真手段和提出了模糊控制在水轮机调节应用中运动模式应采用模糊控制与PI并联组成的控制器的结论，为模糊控制在水轮机调节中的应用打下理论上的基础。     

模糊控制与变频调速技术在空调系统中应用

从实现节能与舒适这两大目标出发，根据风机盘管式空调系统的结构和工作原理，采用将模糊控制与变频调速技术相结合应用于该空调系统的控制方案，并着重讨论了该控制方案的具体实现，仿真与实际运行的结果证实了该方案的可行性。     

模糊控制中近似推理的插值模型

提出一种新的模糊控制近似推理模型－插值模型,即用多元插值方法来进行近似推理。在精确插值问题基础上提出模糊插值问题,并给出插值公式。     

利用单片机实现模糊控制

文章采用了数字单片机实现模糊控制,详述了模糊控制器的实现方式．结合实例,说明此控制方式具有普遍适用性     

基于模糊控制的光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究

本文基于模糊控制算法,设计了光伏发电系统最大功率点跟踪方法,然后分析了基于模糊控制的光伏发电系统最大功率点跟踪算法的工作原理和实现方法,最后对基于模糊控制的光伏发电系统最大功率点跟踪算法进行仿真分析。结果表明:光伏电池仿真系统能够有效跟踪到最大功率点,且此时输出最大功率、振荡小、波形稳定。     

普适计算环境下基于信任的动态模糊访问控制模型研究

普适计算已经成为一种主流的计算模型,其安全性也成为研究重点.传统的访问控制无法解决普适环境中访问主客体不相关与信任度动态调整的问题.本文结合模糊集合理论,提出了一种基于信任度的动态模糊访问控制模型,将用户信任度划分为原始信任度与动态信任度两部分,并给出了用户信任度的基于区间值的加权模糊推理方法,让访问控制过程更加适合普适计算环境.     

一种新的模糊内模预估控制器

采用内部模型控制 估器和模糊控制器相结合,对模糊内模预估控制方法进行了研究。其方法是利用模糊预估控制器克服时滞,通过对具有纯滞后的被控过程进行的数字仿真研究,结果表明：这项研究的控制效果要优于常规ＰＩＤ控制、模糊控制（Ｆｕｚｚｙ）和内模控制（ＩＭＣ）方法。     

基于内模结构的模糊控制器

通过对具有纯滞后被控过程进行数字仿真研究,提出了一种基于内模结构的模糊控制方法。其最大特点是引入了模糊预估器作为被控过程的内部模型,对实际过程输出起预估作用,从而消除了大时滞带来的系统不稳定。此算法的控制效果要优于常规ＰＩＤ、ＦＵＺＺＹ和ＩＭＣ控制方法＾「１」,利用该算法对电加热炉进行的炉温实时控制时也有一定的理论意义和实用价值。     

Boole矩阵法模糊聚类在地形图数据挖掘中的应用

Boole数形成的λ-截矩阵Rλ能有效的对模糊相似矩阵进行分类,其分类结果与传递闭包法模糊聚类结果一样.但相比传递闭包法,在大容量数据应用中,Boole矩阵法在计算机编程时更容易应用.将Boole矩阵模糊聚类的方法应用在地形图数据分析中,使分析聚类在计算机应用上更容易.     

工业锅炉燃烧系统模糊控制算法

本文从锅炉燃烧系统的实际出发,建立模糊控制规则和控制规律;通过串级控制方案,形成一种强鲁棒性的锅炉燃烧模糊控制算法,其控制精度较好。     

数字式座舱压力调节系统的模糊滑模变结构控制

针对座舱压力调节系统的非线性和参数时变特性,提出了模糊滑模变结构控制方法. 模糊滑模变结构控制算法保持了模糊控制器不依赖系统模型的优点,对参数变化和外界干扰等不确定性因素具有较强的鲁棒性,同时能柔化控制信号,减轻或者避免了一般滑模控制的抖动现象. 研究表明,模糊滑模变结构控制器与经典PID控制相比,具有超调量 小、稳态误差小、响应速度快、扰动抑制能力强等优点,试验结果证明了该方法对座舱压力调节系统控制的有效性.     

基于模糊粗糙神经网络的交通流研究

交通流预测是实现道路交通科学管理的重要内容,文章概述了模糊粗糙神经网络的基本原理,通过模糊粗糙隶属函数建立了基于模糊粗糙神经网络的交通流控制模型,设计了两级协调模糊控制器,结合模糊控制理论和神经网络各自的优点,构造了模糊粗糙神经网络.通过实践结果证明,该算法精度高,学习速度快,适应能力强,对实时交通流预测有一定的指导意义.     

基于T-S模型的智能PID控制

提出一种基于分段线性模糊模型的T-S模型,并与传统PID控制器相结合设计了一种模糊神经网络PID控制器,它具有模糊系统非线性、可解释性的特点,神经网络的自学习和自组织功能.对其进行非线性时变系统仿真,仿真结果表明该控制器较常规PID控制器的调整时间可明显缩短.     

用模糊控制实现混合动力电动汽车动力优化

以混合动力电动汽车的燃油经济性和最低排放为控制目标,研究该类汽车动力系统的多目标优化方法,提出用模糊控制策略实现不同的控制目标。论文建立了模糊逻辑控制系统结构图和模糊逻辑推理规则,着重论述在混合动力汽车中建立模糊控制器的方法和过程。用仿真软件对普通电辅助控制和模糊控制两种情况下的工况进行模拟,得到SOC变化曲线。控制效果的对比表明,模糊控制策略适合于混合动力电动汽车控制。     

一类非线性系统的模糊自适应控制

针对一类非线性系统,把模糊T S模型和自适应模糊逻辑系统这两种模糊逻辑方式结合起来,提出了一种自适应控制方案.首先,采用模糊T S模型来对非线性系统建模,由线性矩阵不等式得到模糊模型的控制律.其次,构建了自适应模糊逻辑系统,应用自适应模糊逻辑系统补偿器来消去建模误差.证明了闭环系统满足期望的H∞性能,仿真结果表明了该方案的可行性.