导出参数的无偏类区间估计问题（I）

在文献（工科数学，2002，2（18）：59－63．）的基础上，将一个总体的情形拓展到两个总体的情形，在建立了对导出参数的区间估计与假设检验的最优性概念，给出了区间估计与假设检验最优性的关系之后，证明了一个重要区间估计的最优性。     

广义区间估计及其最优性(Ⅰ)

将普通区间估计的概念(x1,x2,…,xn)→[G1(x1,x2，…，xn)，G2(x1,x2，…，xn)]拓广为广义区间估计的概念(x1，x2,…,xn)→|Aλ|Aλ∈Θ^~Aλ∩[G1(x1,x2,…,xn)]∈Φ|.于广义区间估计上建立了最优性概念，证明了广义区间估计与假设检验的最优性之间的关系，推演了一个重要区间估计的最优性．     

广义区间估计及其最优性(Ⅲ)

在提出了广义区间估计以及其上的最优性概念之后,证明了广义区间估计与假设检验的最优性之间的关系,推演了若干重要区间估计的最优性.     

广义区间估计及其最优性〔Ⅲ）

在提出了广义区间估计以及其上的最优性概念之后，证明了广义区间估计与假设检验的最优性之间的关系，推演了若干重要区间估计的最优性．     

关于无穷区间估计与假设检验的最优性

在提出无穷区间估计以及其上的最优性概念之后，证明了无穷区间估计与相应假设检验的最优性之间的关系，及推演了若干重要的无穷区间估计的最优性．     

参数的区间估计与假设检验方法的探讨

利用枢轴量法和显著性假设检验方法讨论两正态总体参数的线性函数的显著性假设检验问题和若干非正态总体参数的区间估计及显著性假设检验问题。     

对数正态总体参数的信仰区间估计

用信仰推断法给出了对数正态总体位置参数和尺度参数的信仰区间估计,并与由枢轴量法得到的置信区间估计进行了比较,得出一致的结果。     

两类图的导出匹配覆盖

目的解决某些图类的导出匹配覆盖问题,特别是两条路的乘积图和非平凡树。方法采用猜想、推理、算法构造等方法进行证明。结果证明了如果图G是两条路的乘积图,则导出匹配覆盖数imc(G)∈{2,3};如果图G是一个非平凡的树,则0Δ(G)≤imc(G)≤2Δ0(G) 1,其中Δ0(G)=max{d0(u):u∈V(G)}。结论导出匹配覆盖问题的研究对于导出匹配理论的研究和应用都具有重要意义。     

参数区间估计方法在体育调查中的应用

近年的科研方法中,科研工作者大量采用统计方法研究问题,特别是假设检验方法的应用已经非常普及。其实,统计中用样本推断总体的方法还有区间估计。在此,简述区间估计的概念、方法,并给出体育调查中总体均数的区间估计和总体率的区间估计实例。从而说明在体育调查中可以用区间估计的方法分析问题,这样比单独计算样本比例要有说服力。     

双参数指数分布尺度参数的区间估计

在位置参数未知的条件下,尺度参数区间估计通常仅依赖于自身的充分统计量,本文根据Pitman准则下点估计改进的方法,将尺度参数区间估计做进一步改进,使得改进后的置信区间又综合了位置参数包含的信息,这样所确定的置信区间在置信水平和精确度上都有了提高.     

寿命分布中位置参数和尺度参数的区间估计

型分布是可靠性试验中常见的一类寿命分布，其分布参数μ、σ的区间估计，一直是可靠性统计分析关心的问题之一。本文借助次序统计量讨论了μ、σ均未知情况下各自的区间估计，并利用极大似然估计及渐近性讨论了μ、σ近似区间估计。本文方法适用于全样本情况和截尾样本情况。     

区间估计中一个问题的探讨

讨论了正态总体的均值已知时方差的区间估计．两种方法找到了不同的置信区间,通过举例和分析x2分布表,对这两个区间进行了甄别．     

n-正则(n-2)-边可删的导出匹配可扩图

设图G是有2n个顶点的简单图,如果对于E(G)的任一满足|F|=k的子集F,G-F均为导出匹配可扩的,则称图G是k-边可删的导出匹配可扩图.证明了n-正则(n-2)-边可删的导出匹配可扩图只有Kn,n,其中n≠4k,k≥3.     

双参数指数分布参数的最短区间估计

研究了双参数指数分布的区间估计方法.首先讨论了当其中一参数为已知,而另一参数未知时,双参数指数分布尺度参数基于选定枢轴变量的最短区间估计方法;然后讨论了两参数均未知的情况下,参数的最短置信区间估计方法.     

负二项分布参数的一类近似区间估计

借助负二项分布和卡方分布的极限关系,推导给出当参数P较小条件下的近似区间估计,并通过数值例子介绍了此区间估计方法的应用．     

Ⅰ型区间数据下参数的矩型估计

应用无偏转换思想构造了一般分布下I型区间删失数据参数的矩型估计。在此基础之上,对所构造的估计量的相合性及渐近正态性进行了研究,并通过模拟计算对这种估计方法的可行性和有效性进行了验证。     

重尾分布中二阶参数的渐近无偏估计

基于统计量T_(n,k)(K),先提出二阶参数的有偏估计量,再通过2个有偏估计量的线性组合构造了一类二阶参数的渐近无偏估计.在二阶正则条件下,研究了估计量的相合性;在三阶正则条件下,研究了估计量的渐近正态性.最后通过模拟,在特定条件下,将此无偏估计量ρn,k(K~(1,2),α,t*(ρ,β))与Goegebeur提出的估计量ρ_(n,k)(K~(1,2),α_1,α_2,l)的均值和方差进行模拟比较,结果表明,提出的无偏估计量表现更好.     

对数正态总体分布位置参数的信仰区间估计

利用Fisher的信仰推断方法,给出了对数正态总体分布位置参数的信仰水平为1-α的信仰区间估计.     

非参数可靠性模型中一些参数的区间估计

研究了非参数模型下的一些可靠性参数的推断. 基于U-统计量的渐近性质和变换方法,导出了这些参数的具有渐近正确覆盖率的置信区间. 给出了比较这些置信区间效果的模拟结果.     

导出匹配可扩图的度和条件(英文)

称一个简单图G是导出匹配可扩的,缩写为IM-可扩的,如果G的每一个导出匹配都包含在一个完美匹配中.研究导出匹配可扩图的度和条件,主要结果如下