MAS技术在交通仿真中的应用

运用MAS技术,构建了交通系统的MAS功能仿真模型,并在Visual C 对象类的基础上设计了agent类.仿真结显示,这一技术能较大地提高交通仿真的精度.     

AutoCAD技术在交通仿真中的应用

在交通仿真系统的开发研究中，交通地图的制作是整个仿真的起点。作者结合实际项目开发经验，给出了利用AutoCAD技术和VC＋＋计算机语言建立交通仿真地图的开发流程。首先给出了如何利用AutoCAD绘制地图的骨架，然后介绍了利用VC＋＋语言编程实现地图绘制的思路，最后给出了交通仿真的实例图．     

基于MPI的并行文件传输服务器群

本文运用MPI、COM/ActiveX和面向缓存等技术设计并实现了文件并行传输理论的新模型,将传统的最小负载均衡调度单位缩小至低于单文档大小,并将命令处理和数据服务相分离.文中给出了系统拓扑图、命令处理流程图和核心模块的设计原理图.实际测试结果表明,该系统增强了处理并发请求的能力和带宽,大大提高了数据传输速率,证明了这一设计方案的可行性和有效性.     

基于MPI的分形图像压缩并行算法

利用MPI提供的库函数,提出了基于MPI的分形图像压缩并行化算法,将图像的定义域块和值域块的搜索匹配过程分配给多台处理器同时执行.实验结果表明,利用MPI来进行分形图像压缩,可以缩短压缩时间,在不改变压缩比的情况下,得到较好的加速比.     

基于MPI的并行PC集群搭建的实现

本文阐述了在Linux和Windows系统下,搭建基于MPI的并行PC集群的过程,实现了各个节点的互通和基于MPI的并行计算.     

基于MPICH的MPI并行环境分析

目前国内外高性能计算机系统中最广泛使用的并行编程环境是MPI。MPI是国际上的一种并行程序的标准，具有移植性好，功能强大，效率高等多种优点。MPICH是一种最重要的MPI实现，是一个与MPI规范同步发展的版本。论文通过对MPICH源代码的分析，了解MPI函数的内部实现方式，包括：消息传递的实现方式、消息的缓存方式和数据类型的匹配和转换等，并在此基础上，进一步分析该方式的优缺点，改进MPICH的实现方式，同时可以为MPI的改进提供指导。     

矩阵相乘并行算法的MPI实现

介绍行列划分算法和矩阵相乘并行算法MPI程序,给出基于矩阵相乘并行算法的MPI实现,分析和讨论处理器数目、复杂性、矩阵划分、B子块传递、死锁避免和矩阵数据的获取等问题。     

PC集群的建立与MPI并行环境的实现及其应用

通过网络集线器,采用以太网形式,建立了由多台微机(PC)组建的PC集群。采用TURBO-LINUX操作系统,使MPI并行环境在该PC机群上得以实现。利用了该系统实现了分子动力学程序的并行计算。     

MPI程序中两种通信原语相关性研究

基于并行计算中将相同数据模块传递给所有处理器的实验,评估并比较了MPI-1标准化库中点对点通信与广播通信的性能.在延迟方面性能的比较是通过改变处理器的数目和数据模块大小来实现的,而工具Jump-shot-4则用于MPI通信程序性能的详细测试.     

并行查找算法的MPI实现

本文对一种并行查找算法进行介绍,然后给出其MPI实现,并进行时间复杂度分析．     

基于MPI的并行程序设计

通过对MPI概述及MPI特点的介绍,说明MPI作为消息传递编程模型,正成为并行程序设计事实上的工业标准。MPI发送不连续数据,主要通过数据打包与解包操作,并且通过列举定积分求解的例子来说明。     

面向agent技术在城轨交通自动监控数字仿真中的应用

针对国产化轨道交通列车自动监控(ATS)系统建模、仿真方法存在的问题,研究采用agent技术进行轨道交通ATS系统全数字仿真的思路和实现方法.设计了基于多Agent的系统体系结构和语义描述,建立了6类agent的结构模型,并制定了它们的功能属性和控制流程.采用时间步长法的进程推进机制和活动扫描法的仿真策略,在VC 6.0开发环境下,实现了ATS系统可视化仿真.该方法降低了系统设计的复杂度.系统具有可重用性和可扩展性.     

基于MPI和P-Q分解法的电力系统潮流并行算法的研究

为了提高大规模电力系统潮流计算的速度，在对P-Q分解法潮流计算进行分析和研究的基础上，提出了基于Ⅷ分解法的潮流并行算法的思想，并利用并行消息传递界面MPI进行了仿真，验证了算法的正确性和可行性。     

基于MPI+OpenMP的多层次并行偏移算法研究

根据PC集群的系统特性和叠前深度偏移的理论特点,提出了多层次并行单平方根和双平方根叠前深度偏移算法.从波动方程叠前深度偏移的概念和特征入手,针对单平方根和双平方根波动方程的实现特点,利用PC集群各节点内的每个内核,构建两类多层次并行叠前深度偏移算法.理论模型验证了其正确性,得到了较好的成像效果,不同类型的多层次并行偏移算法计算结果有所差异.多层次并行偏移算法是在实现MPI并行偏移的基础上,对集群各节点内核的充分利用,有利于提升PC集群的计算性能,为叠前深度偏移的实际推广奠定基础.     

MATELAB在电力系统仿真中的应用

该文主要对MATELAB进行分析，对MATELAB在电力系统仿真中的应用进行探究。文章首先分析了MATELAB特性，对MATELAB内容进行概述。其次对MATELAB在电力系统中的应用算法进行探究，依照文献分析法对上述内容进行总结。最后在上述基础上以MATELAB仿真应用实例为主体，对MATELAB软件应用进行深入挖掘。该文对MATELAB在电力系统仿真的发展具有一定的贡献性作用。     

基于MPI的等离子体反射系数的（FD）^2TD并行算法

采用一种新颖的并行(FD)2TD算法计算等离子体平板的反射系数和透射系数。以典型一维等离子体平板算例验证了该算法的准确性和有效性。计算结果表明在精度上和串行方法相同,但是并行能够有效地节约CPU时间。     

Simulink在数字电路仿真中的应用

数字电路的设计及调试如果用实物很费时费力。本文试用了仿真软件S im u link对数字电路中的几个基本实例进行仿真,结果表明优秀的仿真软件,它在数字电路的设计及调试检验过程中大有用途,从而使实际操作达到省时、省力和直观的效果。     

基于MPI的二维经验模分解并行算法

针对二维经验模分解(BEMD)处理大尺寸图像耗时较长的问题,提出了一种基于MPI技术的BEMD并行算法.对BEMD串行程序中极值点选取、平面三角剖分、三角域内数值插值等几个主要部分的运行时间进行了统计,结果表明三角域内数值插值是耗时的主要部分,也是并行化的重点处理部分;随后在高性能计算平台上构建并行环境,基于MPI技术对BEMD算法的包络面生成部分实现了并行化,具体方法是先将剖分后的三角形序列按照进程数均匀划分,使整个图像分割为若干子区域并分配给相应进程,然后各进程拟合出对应子区域的上下Bezier曲面并由0进程进行合并,进而生成上下包络面;最后通过加速比等指标对该算法进行测评.结果表明,算法在30核并行执行时加速比可达20.1396,利用率为64.97%,运行效率的提升较为明显.在数据量达到原始数据的25倍时可扩展性指标为1.3975,表明该算法对大数据量的任务有很好的适应性.      

集群系统在水下爆炸仿真中的应用

为提高水下爆炸仿真计算效率,对集群系统进行水下爆炸仿真进行了研究,构建了适用于水下爆炸仿真的高性能计算平台,并基于ABAQUS非线性有限元分析软件进行并行计算,结果表明集群系统大幅提高了计算效率,为开展水下爆炸大规模仿真研究提供参考。     

基于MATLAB在信号与系统仿真中的应用

本文介绍了MATLAB在信号与系统仿真中的应用,该软件在通信电子类课程中应用越来越广泛,通过几个典型实例来重点研究MATLAB在信号时域分析、信号频域分析、LTI系统复频域分析。