校园网流量多维度行为分析及优化

针对校园网出口链路拥塞压力不断增长,粗粒度的流控策略难以适应变化中的校园网流量环境的问题,分析了目前校园网出口高带宽占用比的几种网络协议的流量特征,从时间、区域、接入、链路多个维度对校园网的总体流量行为进行了深入的分析,根据分析结果提出了更细粒度的流量优化策略.结果显示:校园网入流量中HTTP流媒体(HTTP Streaming)流量占比最高且增长迅速,用户入带宽分布呈幂律分布特征,不同的区域、接入方式、ISP链路对网络应用协议的偏好度不同,更细粒度的流量优化策略可以有效缓解校园网出口拥塞,优化网络性能.     

基于P2P流媒体的网络视频系统设计

目的 解决目前网络视频系统带宽要求高、系统伸缩性差、大规模用户同时在线时的服务器瓶颈等问题,提出基于P2P流媒体的网络视频系统设计方案.方法 将对等网络(P2P)理论应用到流媒体系统中,采用混合网络模式,运用应用层组播技术和区域自治思想构建组播树,根据实际情况对组播树进行动态调整,采用适合的缓存机制实现媒体数据的平稳传输.结果 通过对系统设计中的关键技术进行分析,采用P2P流媒体技术的网络视频系统在扩展性、服务器带宽要求、视频播放质量等方面都有了极大的改善.结论 在不改变现有网络带宽下,P2P流媒体技术是实现网络视频系统的最佳选择.     

基于Hadoop的校园网视频流量访问偏好分析

针对传统视频用户访问日志的偏好分析方法存在数据客观性差和用户关联分析困难等问题,在传统偏好分析方法的基础上,面向互联网数据原始流量,提出一种基于主流大数据平台技术Hadoop的校园网视频用户访问偏好分析方案。该方案利用网络爬虫和深度包检测技术,对视频访问内容进行精细化识别,进而研究了校园网视频流量的访问偏好,并对比了MySQL和Hive的查询效率。结果表明,文化层次的差异导致了视频用户群体的不同需求,低成本硬件环境下对大数据的处理Hive更显健壮性。另外,该方案能稳定可靠地实现对校园网视频流量访问的偏好分析,捕捉用户网络舆情,制订定向营销方案并提供个性化视频推荐服务。经现网测试验证,设计的视频访问偏好分析方案达到了预期的效果。     

用于超级节点网络的双缓存技术

针对P2P系统节点局部视图和用户查询不均衡的问题,提出一种用于超级节点网络的文件索引和数据双缓存技术.依据局部文件流行度统计,将用户感兴趣的资源索引缓存到本地超级节点,从而将单个节点视图扩展至全局;同时缓存拥有高访问率的远程热点文件,因此用户对热点文件的访问在本地即可获得响应.实验结果表明双缓存技术显著地提高了P2P系统的查询效率和数据传输速度,并可有效降低热点节点负载.     

流媒体代理服务器缓存技术研究

流媒体的传播目前成为互联网带宽的一个重要流量占用,为更有效地降低用户启动时延与节省骨干网带宽,流媒体代理服务器缓存技术目前广泛地用于流媒体传播中,本文主要阐述了流媒体代理服务器的作用及多种缓存算法,然后就几种算法进行了比较,最后提出对流媒体缓存技术的展望.     

Panabit在校园网中的应用研究

信息化校园的发展,使教学更加便利,信息传递更为快捷、及时,但随之而来的各类网络应用对于出口带宽的需求也越来越大,尤其是基于P2P技术的程序占用了大量流量,影响了正常的教学办公。如何有效地对P2P程序进行流量监控,是目前局域网管理中需要解决的重要问题。文中通过尝试部署了成本较低的Panabit流量控制系统,有效地控制了校园网中P2P程序所占用的出口带宽,提高了校园网的运行效率。     

高校校园网统一身份认证系统的安全研究——以山西大学商务学院校园网为例

网络身份认证技术的逐渐成熟,为高校校园网实现统一身份认证技术和"一卡通"系统提供了网络基础.校园网的应用现状对身份认证系统提出了现实需求.本文将通过介绍山西大学商务学院校园网建设的总体设计思想与功能,针对校园网内用户访问量大且多数用户访问权限有限,以及身份认证系统在实施过程中存在的问题,提出基于802.1x的统一身份认证系统的安全管理方案.     

基于代理服务器缓存的Internet分层视频点播

针对目前访问Internet设备的差异性,为了降低网络传输成本,提出了一种基于视频分段的缓存算法来传输经过分层编码的视频流,其中分层视频段缓存优先级的计算来自于视频对象间的优先级、视频对象内的优先级以及用户接收带宽的分布．与缓存整个视频层的方案相比,仿真实验结果也证实了提出的针对分层视频流的缓存方案在给定缓存空间大小的情况下,可以大大降低视频服务器的点击率,而且在不增加实现复杂度的情况下也能满足用户接入带宽的差异性．     

校园网流量分析与控制

校园网是学校提高教育、科研和管理水平的重要基础设施。近年来,我国的信息化建设得到了快速的发展,现在多数校园网已经达到了"千兆级",甚至某些校园网达到了"万兆"。与此同时,网络应用也呈现快速增长的趋势,从传统的IP应用到多种媒体复合的应用,如:即时聊天,它将语音、视频、邮件、消息等多种功能集于一体。另外,P2P技术的迅速崛起也为端到端的资源共享开辟了前所未有的应用空间。但是,这些应用也快速吞噬着校园网的带宽,如何有效的利用网络带宽,在提供丰富应用和速度方面找到平衡,便成了摆在校园网管理者面前的一个难题。通过对校园网流量的分析,并在此基础上提出了对一些占用带宽大的应用程序进行流量控制的策略。     

FLASH P2P协议及其应用分析

基于互联网视频流量日夜增多和服务质量得不到保障的问题,提出一种FLASH P2P流量识别模型和优化方案.从FLASH P2P协议原理、特征提取和流量优化等方面进行了深入研究,并结合优酷、爱奇艺、搜狐视频等视频网站使用FLASH P2P协议交互和应用效果,重点分析每个网站是如何实现FLASH P2P协议部署他们的视频服务器,以及在部署服务器时,如何设计和解决流量优化问题.通过抓包试验进行分析,研究结果表明:提出的分析方法流量识别率高,流量优化方案可以解决视频网站中存在的流量本地化不足问题,从而可以提高用户体验,并为互联网视频公司节约了带宽支付成本.